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科研院所计算机网络维护与管理探析

科技传播 2017年第18期9卷 78-79页

作者：邓伦栋中国热带农业科学院香料饮料研究所海南万宁571533

现代社会信息技术的日新月异使得计算机网络与人们的联系越来越紧密,因而,确保计算机网络稳定、高效运转十分重要,尤其是科研院所计算机网络维护与管理工作不容小觑。本文将浅谈当前科研院所计算机维护管理的突出意义,明晰网络安全和发... 详细信息

现代社会信息技术的日新月异使得计算机网络与人们的联系越来越紧密,因而,确保计算机网络稳定、高效运转十分重要,尤其是科研院所计算机网络维护与管理工作不容小觑。本文将浅谈当前科研院所计算机维护管理的突出意义,明晰网络安全和发展趋势,并在此基础上进一步探究提升科研院所计算机网络维护和管理的有效举措,望对日后科研院所计算机网络维护管理工作有所增益。

关键词：科研院所计算机网络维护与管理探究策略

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科研院所OA系统使用问题及应对措施

科技传播 2020年第17期12卷 146-147页

作者：邓伦栋中国热带农业科学院香料饮料研究所

OA系统是科研院所信息化建设的重要内容,是科研院所推进管理科学化、规范化、流程化,增强协同协作和信息共享,降低办公成本重要手段。文章就科研院所OA系统使用过程中存在的问题,提出改进工作建议。

关键词：科研院所 OA系统存在问题应对措施

基于WebGIS的农田测土配方施肥管理系统的设计

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南方农业学报 2012年第1期43卷 117-119页

作者：庞永青欧阳欢闫林邓伦栋陈海平中国热带农业科学院香料饮料研究所海南省热带香辛饮料作物遗传改良与品质调控重点实验室海南万宁571733

【目的】对基于WebGIS的农田测土配方施肥管理系统进行总体设计,为该系统的开发与实现奠定框架基础,从而实现农田精准施肥,促进农业可持续发展。【方法】根据WebGIS技术特点及农田测土配方施肥实际需要,对农田测土配方施肥管理系统的体... 详细信息

【目的】对基于WebGIS的农田测土配方施肥管理系统进行总体设计,为该系统的开发与实现奠定框架基础,从而实现农田精准施肥,促进农业可持续发展。【方法】根据WebGIS技术特点及农田测土配方施肥实际需要,对农田测土配方施肥管理系统的体系结构、总体功能结构和数据库进行设计。【结果】系统采用B/S三层体系结构,具有地图基本操作、信息查询、统计分析、推荐施肥、打印输出、系统维护和管理等六大功能,数据库由空间数据库和非空间数据库组成。【结论】基于WebGIS的农田测土配方施肥管理系统可为用户提供准确、科学的施肥指导信息服务,提高土壤养分管理技术和肥料使用效率,减少农业环境污染,促进农业可持续发展。

关键词： WebGIS 农田测土配方施肥管理系统设计

宽增益高效率CLLLC变换器的变频双移相调制策略

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电工技术学报 2024年第8期39卷 2511-2522页

作者：周国华王淇邓伦博西南交通大学电气工程学院成都611756

在输入电压宽范围变化时,变频调制CLLLC变换器存在开关频率变化范围宽的问题,而移相调制CLLLC变换器难以实现宽范围零电压导通(ZVS)。为了实现宽输入电压CLLLC变换器的高效率,该文提出一种变频双移相调制方法。通过同时调节开关频率、... 详细信息

在输入电压宽范围变化时,变频调制CLLLC变换器存在开关频率变化范围宽的问题,而移相调制CLLLC变换器难以实现宽范围零电压导通(ZVS)。为了实现宽输入电压CLLLC变换器的高效率,该文提出一种变频双移相调制方法。通过同时调节开关频率、一次侧全桥和二次侧全桥之间的移相角,拓宽CLLLC变换器的增益并提高其效率。采用时域分析法求解变频双移相调制CLLLC变换器的电压增益与谐振电感电流有效值,并分析频率以及移相角对电压增益和谐振电感电流有效值的影响。最后,通过搭建一台100~300 V输入、48 V/400 W输出的实验样机,验证了理论分析的正确性。

关键词：变频双移相调制宽输入电压 CLLLC变换器时域分析零电压导通

基于PAID5.0热带特色香辛饮料作物智能专家系统的开发

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科技成果纵横 2012年第6期27卷 54-56页

作者：欧阳欢邓伦栋张峰张德生中国热带农业科学院香料饮料研究所海南大学

农业专家系统是把人工智能专家系统技术应用于农业领域的一项高新技术，是一种包含大量某一领域专家水平的知识与经验的计算机应用程序系统，它能够利用人类专家的知识，模拟农业专家解决问题的方法来处理该领域的问题。

关键词：人工智能专家系统饮料作物农业专家系统应用程序系统开发热带高新技术农业领域

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热带香辛饮料作物专家系统构建的思考

农业与技术 2010年第3期30卷 40-43页

作者：欧阳欢邓伦栋李雪清钟伟江中国热带农业科学院香料饮料研究所海南兴隆571533

本文分析热带香辛饮料作物产业发展现状,阐明热带香辛饮料作物专家系统建立的必要性,探讨构建热带特色香辛饮料作物专家系统的思路、目标与对策。

关键词：热带香辛饮料作物专家系统构建

优质康复护理在老年股骨颈骨折护理中的实施价值研究

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中国科技期刊数据库医药 2024年第5期 0118-0121页

作者：邓伦丽达州市中西医结合医院四川达州635000

研究老年股骨颈骨折护理中优质康复护理的实施价值和效果。方法选择2021年11月至2023年6月在我院救治的96例老年股骨颈骨折患者进行研究,随机分为两组,对照组和观察组,每组有48人。对照组应用基础护理方式,观察组应用优质康复护理,对... 详细信息

研究老年股骨颈骨折护理中优质康复护理的实施价值和效果。方法选择2021年11月至2023年6月在我院救治的96例老年股骨颈骨折患者进行研究,随机分为两组,对照组和观察组,每组有48人。对照组应用基础护理方式,观察组应用优质康复护理,对两组患者的心理变化情况(SDS评分和SAS评分)、手术及康复情况、护理满意程度展开分析与比较。结果观察组护理满意度为95.83%,明显高于对照组79.16%,而SDS评分和SAS评分都显著低于对照组,手术时间和术后下床时间都明显比对照组快。P<0.05。结论在老年股骨颈骨折患者的护理中,应用优质康复护理能够有效地调整患者的心态,加快患者的康复速度,患者对护理工作的满意度也更高。

关键词：优质康复护理老年股骨颈骨折满意度心理状态

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软包锂离子电池用铝塑膜成形性能研究

汽车工程 2024年第7期46卷 1157-1166,1238页

作者：邓道林宁德新能源科技有限公司研究院宁德352000

为保证软包锂离子电池用铝塑膜封装的可靠性,须严格控制成形后的铝层厚度,而其获得依赖大量的实物试验,导致前期设计优化和后期生产过程质量监控均须耗费高额成本。本文采用实物试验和仿真模拟相结合的方法,构建能精准表征铝塑膜力学性... 详细信息

为保证软包锂离子电池用铝塑膜封装的可靠性,须严格控制成形后的铝层厚度,而其获得依赖大量的实物试验,导致前期设计优化和后期生产过程质量监控均须耗费高额成本。本文采用实物试验和仿真模拟相结合的方法,构建能精准表征铝塑膜力学性能的本构方程,并提出基于整体铝塑膜厚度对铝层厚度的预测方法,实现成形后铝塑膜和铝层厚度的精准预测。同时,基于仿真DOE,筛选关键影响因子,构建响应曲面模型,实现不同产品的快速预测及最佳参数匹配设计,也为生产实时质量监控提供解决方案。研究结果表明,多层复合铝塑膜在塑性阶段表现出了明显的各向异性,3参数Barlat-Lian本构模型,可较好表征铝塑膜的各向异性性能,明显优于单一方向弹塑性模型,可实现铝塑膜成形性能的精准预测。所构建的响应曲面模型可替代精细化有限元模型,实现对铝塑膜和铝层厚度精准预测和参数优化,误差小于5%,工艺参数优化后冲压成形铝层厚度可提升10%~20%。集成开发的应用APP可满足冲压工艺参数的快速设计评估、优化及成形质量实时监控等应用需求。

关键词：锂电池铝塑膜冲压成形各向异性响应曲面预测及优化

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基于半监督学习的未知异常检测方法

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1670-1680页

作者：程渝栋周昉华东师范大学数据科学与工程学院上海200062

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未... 详细信息

异常检测旨在识别偏离预期行为模式的数据.虽然半监督异常检测方法可以充分利用有限的标签数据作为先验知识来提高检测准确性,但是收集到的标记异常(即已知异常)很难覆盖所有类型的异常并且在现实场景中往往存在着一些新型的异常(即未知异常),这些异常可能与已知异常表现出不同的特性,因此难以被现有的半监督异常检测方法识别.针对该问题,提出了一种基于半监督学习的未知异常检测(semi-supervised unknown anomaly detection,SSUAD)方法,旨在同时识别已知异常和未知异常.该方法利用闭集分类器对已知异常和正常分类,利用未知异常检测器检测未知异常.此外,还考虑了异常场景中异常和正常极端不平衡的情况,设计了有效的数据增强方法来扩充异常样本的数量.在UNSW-NB15和KDDCUP99数据集以及一个真实数据集SQB上进行了实验,实验结果表明,相较于现有的异常检测方法,SSUAD在异常检测性能指标AUC-ROC(area under receiver operating characteristic curve)和AUC-PR(area under precision-recall curve)上都有明显的提升.证明了SSUAD的有效性和合理性.

关键词：异常检测分布外检测半监督学习未知异常表格数据