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明清建筑旋子彩画在服装设计中的应用研究与实践

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明清建筑旋子彩画在服装设计中的应用研究与实践

作者：邓菡浙江科技大学

学位级别：硕士

旋子彩画作为古代传统建筑中重要的装饰艺术之一。它不仅展现了独特的民族审美理想,而且体现了中国建筑的东方特色,具有研究与传承的价值。通过深入挖掘旋子彩画的艺术特征与审美内涵,可以为现代服装的图案设计提供创新思路,也可以以服... 详细信息

旋子彩画作为古代传统建筑中重要的装饰艺术之一。它不仅展现了独特的民族审美理想,而且体现了中国建筑的东方特色,具有研究与传承的价值。通过深入挖掘旋子彩画的艺术特征与审美内涵,可以为现代服装的图案设计提供创新思路,也可以以服装为载体,更好地传承和展现旋子彩画的独特魅力。课题研究从旋子彩画的艺术特征入手,挖掘旋子彩画背后的审美特征及文化内涵,形成较为系统的理论体系,与现代设计手法相结合,进而探索旋子彩画的艺术特征在现代服装设计中的运用。通过对故宫博物院、颐和园等留存较多明清时期旋子彩画的古建筑群进行实地调研,追溯旋子彩画在明、清时期的发展演变。采用文献研究法对旋子彩画实例以及相关著作进行收集和查阅,以艺术设计的视角总结旋子彩画的艺术特征与审美内涵。采用案例分析法探讨旋子彩画在服装设计中应用价值与应用现状,结合优秀建筑装饰文化在服装中的运用案例分析,学习优秀案例中的设计手法,可以为本研究的创新设计实践提供一定的指导性意义。运用元素提取法与现代国潮服饰中常用的设计手法结合,开展旋子彩画图案创新设计。通过系列完整的实践,以检验和修正本文的理论成果,拓宽建筑装饰图案元素的传播新思路。本文旨在以旋子彩画为例,分析旋子彩画在现代设计应用中的现状与不足,通过结合现代设计手法对旋子彩画进行设计、转化与重构,从而运用于现代服装与服饰品设计中,实现传统文化与现代设计的结合,促进优秀传统文化元素的传播与现代元素的融合发展。

关键词：旋子彩画建筑装饰元素服装设计传统文化

导电MOFs对硅空气电池阳极的保护机制及放电特性研究

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导电MOFs对硅空气电池阳极的保护机制及放电特性研究

作者：邓冯珺昆明学院

学位级别：硕士

随着社会的不断发展,人们对能源的需求也越来越大,寻找和开发高效可再生清洁能源已成当务之急。硅作为一种新型能源材料,在地球上储量丰富,其原材料来源广泛。同时,硅具有高能量密度,作为电极材料具备明显优势。硅空气电池具有低成本、... 详细信息

随着社会的不断发展,人们对能源的需求也越来越大,寻找和开发高效可再生清洁能源已成当务之急。硅作为一种新型能源材料,在地球上储量丰富,其原材料来源广泛。同时,硅具有高能量密度,作为电极材料具备明显优势。硅空气电池具有低成本、对环境的产物危害小等特点。然而,在反应过程中,硅空气电池阳极会产生钝化层,导致电池放电被迫终止。此外,硅与氢氧根离子和水的自腐蚀反应会导致一部分硅被无效消耗。因此,需要进一步研究探索抑制硅阳极副反应和减少钝化层的方法。本文通过水热法分别合成非晶态Co（HITP）-1粉末及结晶态的Co（HITP）-2粉末,并通过一系列表征测试证明成功合成了导电金属有机框架Co（HITP）。随后,利用涂覆法将其与硅片复合制备了硅空气电池的复合阳极Si@Co（HITP）-1和Si@Co（HITP）-2。恒流放电测试结果显示,Si@Co（HITP）-1复合阳极在150μA下可以放电476小时,表现最为卓越。观察分析了Bare Si和Si@Co（HITP）-1放电过程中阳极表面的状态,结果表明Si@Co（HITP）-1复合阳极相比于Bare Si阳极在抑制自腐蚀反应方面表现出优秀的性能。计算和实验验证了Si@Co（HITP）-1复合阳极对钝化层的吸附效果减弱,有利于抑制抗钝化层沉积。在高温环境下进行的恒流放电测试结果显示,Si@Co（HITP）-1复合阳极即使在50℃下仍然比Bare Si增长约18小时的放电时间。由此可以得知非晶态的Co（HITP）-1保护层可以提升硅空气电池性能,这主要是由于其具有更大的比表面积和更平均的孔隙分布,导致Si@Co（HITP）-1复合阳极在放电过程中氢氧根离子和水与硅的直接接触减少,从而减少自腐蚀反应消耗的硅,提高了对硅阳极的利用率。综上所述,利用导电金属有机框架材料与硅制备成复合阳极对提升硅空气电池的性能有明显的优势,本文为之后对硅空气电池性能的改进提供了一种研究方法。随着技术的不断进步,硅空气电池有望在储能领域发挥重要作用。

关键词：导电金属有机框架材料硅空气电池阳极腐蚀钝化

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文本到视频生成:研究现状、进展和挑战

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1632-1644页

作者：邓梓焌何相腾彭宇新北京大学王选计算机研究所北京100080

文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于... 详细信息

文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于Transformer的生成方法和基于扩散模型的生成方法。这3类生成方法在视频生成任务上各有优劣:基于循环网络与生成对抗网络的生成方法能生成较高分辨率和时长的视频,但难以生成复杂的开放域视频;基于Transformer的生成方法有能力生成复杂的开放域视频,但受限于Transformer模型单向偏置、累计误差等问题,难以生成高保真视频;扩散模型具有很好的泛化性,但受制于推理速度和高昂的内存消耗,难以生成高清的长视频。然后,该文介绍了文本到视频生成领域的评测基准和指标,并分析比较了现有主流方法的性能。最后,展望了未来可能的研究方向。

关键词：文本到视频生成扩散模型生成对抗网络

捕食四种杀虫剂亚致死浓度处理棉蚜对大草蛉繁殖及捕食功能的影响

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捕食四种杀虫剂亚致死浓度处理棉蚜对大草蛉繁殖及捕食功能的影响

作者：邓生威塔里木大学

学位级别：硕士

本文通过毒力生物测定、构建生命表、捕食功能测定等手段,研究了捕食经吡虫啉、氟啶虫胺腈、噻虫嗪和烯啶虫胺四种杀虫剂亚致死浓度处理棉蚜（Aphis gossypii）对大草蛉（Chrysopa pallens）繁殖及捕食功能的影响,主要研究结果如下:（1... 详细信息

本文通过毒力生物测定、构建生命表、捕食功能测定等手段,研究了捕食经吡虫啉、氟啶虫胺腈、噻虫嗪和烯啶虫胺四种杀虫剂亚致死浓度处理棉蚜（Aphis gossypii）对大草蛉（Chrysopa pallens）繁殖及捕食功能的影响,主要研究结果如下:（1）利用浸叶法测定了吡虫啉、烯啶虫胺、氟啶虫胺腈和噻虫嗪对棉蚜（无翅成蚜）的毒力。结果表明,氟啶虫胺腈对棉蚜毒力最高,LC50值为6.31 mg/L;其次是吡虫啉和噻虫嗪,LC50值分别为12.34 mg/L和18.74 mg/L;烯啶虫胺对棉蚜毒力最小,LC50值为24.36 mg/L。（2）通过构建生命表,测定了捕食四种杀虫剂亚致死浓度(LC20)处理棉蚜后对大草蛉的适合度代价。结果显示,与对照相比,四种杀虫剂均延长了大草蛉幼虫的发育历期,吡虫啉、烯啶虫胺、氟啶虫胺腈、噻虫嗪处理蛹期相较于对照（10.99 d）分别延长0.80、1.26、1.32和1.02 d;吡虫啉和氟啶虫胺腈均使成虫寿命较对照（20.34 d）显著延长,分别为24.70、24.78 d;大草蛉捕食四种杀虫剂处理的棉蚜后,其雌虫产卵量均显著降低;不同杀虫剂处理对大草蛉生命表参数影响存在差异,噻虫嗪处理净增殖率（96.85）相较于对照（157.57）显著降低;吡虫啉和烯啶虫胺处理平均世代时间分别为42.66 d和42.72 d较对照40.12 d显著延长。（3）测定了四种杀虫剂亚致死浓度(LC20)处理棉蚜对大草蛉的捕食功能的影响。结果显示捕食经四种杀虫剂亚致死处理的棉蚜后,对大草蛉1、2、3龄幼虫和成虫的捕食量、最大捕食量、瞬时攻击率、处理时间、搜寻效应均产生了不同程度的负面影响,但捕食功能反应类型均符合HollingⅡ模型;四种杀虫剂与大草蛉不同龄期对高密度棉蚜捕食量的影响存在显著差异,3龄幼虫捕食量受吡虫啉影响最大,捕食量较对照下降17.72%,其次是噻虫嗪和烯啶虫胺,捕食量分别下降15.61%和10.55%,氟啶虫胺腈影响相对较小;大草蛉成虫捕食量受噻虫嗪影响最大,捕食量为178.60头/d,而对照处理为246.60头/d,其次是氟啶虫胺腈、吡虫啉和烯啶虫胺,捕食量分别为189.60头/d、195.60头/d和198.40头/d。

关键词：大草蛉棉蚜亚致死效应捕食功能繁殖

基于“文化理解”的高中美术鉴赏作业设计实践研究 ——以《交流与传承》主题为例

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基于“文化理解”的高中美术鉴赏作业设计实践研究 ——以《交流...

作者：邓鸽广州美术学院

学位级别：硕士

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德尔塔金属回收公司内部控制环境优化研究

德尔塔金属回收公司内部控制环境优化研究

作者：邓骏吉林大学

学位级别：硕士

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模态间匹配学习的高光谱和激光雷达联合分类

遥感学报 2024年第1期28卷 154-167页

作者：杭仁龙孙瑜刘青山南京信息工程大学计算机学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学... 详细信息

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学习的模式,分类性能依赖标注样本的数量和质量。为此,本文提出了一种基于模态间匹配学习的联合分类方法,充分利用未标注样本的信息,减少对标注信息的依赖性。具体而言,本文首先通过高光谱图像和激光雷达数据之间的匹配关系和KMeans聚类算法,构造模态匹配标签。然后,利用该标签训练含有多个卷积层的匹配学习网络。该网络由两个并行分支构成,每个分支负责提取单个模态的特征。最后,以该网络为基础,构造高光谱图像和激光雷达数据联合分类模型。该模型的参数由匹配学习网络进行初始化,因而只需要少量标注样本进行微调即可达到理想的分类效果。为了验证本文方法的有效性,在Houston和MUUFL两个常用的高光谱图像和激光雷达数据联合分类数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的分类模型相比,本文方法能够获得更高的分类性能。

关键词：遥感图像高光谱图像激光雷达数据深度学习匹配学习联合分类

基于硅/二维层状材料异质结的红外光电探测器研究进展

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材料导报 2024年第1期38卷 1-9页

作者：贺亦菲杨德仁皮孝东浙江大学材料科学与工程学院硅材料国家重点实验室杭州310027 浙江大学杭州国际科创中心杭州311200

红外光是一种频率介于微波和可见光范围之间的电磁波,在光通信、人工智能、医用治疗、军事探测和航空航天等领域具有广泛的应用。硅的带隙为1.12 eV,导致硅基光电探测器的截止波长短(约1.1 mm)。近年来,研究发现了新型二维层状材料,它... 详细信息

红外光是一种频率介于微波和可见光范围之间的电磁波,在光通信、人工智能、医用治疗、军事探测和航空航天等领域具有广泛的应用。硅的带隙为1.12 eV,导致硅基光电探测器的截止波长短(约1.1 mm)。近年来,研究发现了新型二维层状材料,它们具有带隙可调、载流子迁移率高、光谱响应宽、暗电流低、稳定性高以及制备工艺与互补金属氧化物半导体(Complementary metal oxide semiconductor, CMOS)工艺兼容等诸多优点,引起了研究人员的广泛关注。通过将硅与二维层状材料结合,能够有效地将硅基光电探测器的探测波段向波长超过1.1 mm的红外光波段拓展。本文着重介绍了近年来可探测波长超过传统硅光电探测器的基于硅/二维层状材料异质结的光电探测器在近红外和中红外光波段的研究进展并展望了其发展前景。

关键词：硅二维层状材料异质结红外光电探测器

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百色市芒果种植户绿色生产行为研究

百色市芒果种植户绿色生产行为研究

作者：邓情广西大学

学位级别：硕士