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科技竞赛对大学生创新能力培养的影响

科技管理研究 2024年第9期44卷 133-140页

作者：赵五一东北师范大学教育学部吉林长春130024 桂林电子科技大学学生工作处广西桂林541004

为探究科技竞赛对大学生创新能力培养的积极作用,进一步优化高校人才培养和实践育人路径,针对在校及已毕业大学生、科技竞赛指导老师进行了问卷调查研究,参考相关文献并结合实际情况,将研究指标分为学习能力、知识水平、思维能力、创新... 详细信息

为探究科技竞赛对大学生创新能力培养的积极作用,进一步优化高校人才培养和实践育人路径,针对在校及已毕业大学生、科技竞赛指导老师进行了问卷调查研究,参考相关文献并结合实际情况,将研究指标分为学习能力、知识水平、思维能力、创新实践4个目标层的14个指标,进一步针对科技竞赛对于大学生的创新实践能力提升和影响方面研究不足的问题,深入探讨了有关具体影响和作用机制。运用模糊综合评价法和层次分析法,深入考察参与和未参与科技竞赛的两个对照组大学生创新能力的差异。研究表明:科技竞赛经历对在校大学生创新能力产生显著的促进作用,对学生的学习能力、知识水平、思辨能力和创新实践均有显著正面影响。科技竞赛涉及到解决实际问题的过程,需要不同领域的知识相互结合,而跨学科的参赛团队合作正是解决这类问题的有效方式。

关键词：科技竞赛大学生创新能力模糊综合评价法

基于因子隐马尔可夫Copula模型的金砖国家股市间相依性研究

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系统科学与数学 2024年

作者：叶五一张珊焦守坤中国科学技术大学管理学院中国科学技术大学大数据学院

为了考察重大经济或政治等事件对金融市场间相依性造成的影响,本文构建了一种允许变量间相依系数服从高维机制转换过程的因子隐马尔可夫Copula模型(FHM-Copula),该模型能够捕获重大事件对相依性带来的不同程度、不同方向、不同持续时间... 详细信息

为了考察重大经济或政治等事件对金融市场间相依性造成的影响,本文构建了一种允许变量间相依系数服从高维机制转换过程的因子隐马尔可夫Copula模型(FHM-Copula),该模型能够捕获重大事件对相依性带来的不同程度、不同方向、不同持续时间、瞬时或长期的外部冲击.实证研究中,本文基于FHM-Copula模型分析了中国与其他金砖国家股票市场间的动态相依性.研究结果表明,FHM-Copula模型能够有效地识别美国次贷危机、欧债危机、中国股灾、中国接任金砖轮值主席国和新冠肺炎疫情等重大事件对中国与其他金砖国家股市间相依性造成的外部冲击.本文的工作不仅为金融变量间的动态相依性研究提供了基于信息冲击视角的理论分析框架,同时也为投资者和政府监管部门在投资决策和风险管理方面提供了参考.

关键词：因子隐马尔可夫机制转换 Copulas 动态相依性

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我国省际全要素生产率的对比分析研究

统计研究 2024年第5期41卷 15-23页

作者：刘云霞曾五一厦门大学经济学院统计学与数据科学系吉林财经大学

传统的按照索洛方法计算的广义技术进步率并不是本来意义上的全要素生产率。因此,本文重新构建全要素生产率的测度框架。一是明确定义全要素生产率,即一定时期内,按照现有的技术条件和产业结构比例,每投入一个单位的全部生产要素所能够... 详细信息

传统的按照索洛方法计算的广义技术进步率并不是本来意义上的全要素生产率。因此,本文重新构建全要素生产率的测度框架。一是明确定义全要素生产率,即一定时期内,按照现有的技术条件和产业结构比例,每投入一个单位的全部生产要素所能够带来的最终产出。二是利用有关统计数据估算省级层面有效资本存量,并分别构建各省份合适的计量模型估计其在不同发展阶段的要素产出弹性系数,进而测度各省份全要素生产率以及因全要素生产率变动所带来的经济增长率(简称全要素经济增长率)。实证分析结果表明,一般情况下,经济越发达省份的全要素生产率也越高,但是经济发达省份的全要素经济增长率并不一定高于经济欠发达省份。该结果不仅与常识相符,而且也合理解释了各省份生产效率与技术进步之间的联系与区别,验证了本文所提出的测度框架及方法的可行性。

关键词：索洛余值全要素生产率全要素经济增长率高质量发展

CSC-RCMSDE结合MRVM的轴承声振融合故障诊断算法

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机械科学与技术 2024年

作者：杨岗徐五一邓琴成雷王志旗西南交通大学机械工程学院西南交通大学唐山研究院

现有滚动轴承智能诊断算法主要基于单一振动加速度信号，且特征提取过程需要人为选择，无法保证特征质量的稳定性。针对此问题，提出了基于轴承故障声振融合特征的多核参数优化的多分类相关向量机（Multiclass Relevance vector machine... 详细信息

现有滚动轴承智能诊断算法主要基于单一振动加速度信号，且特征提取过程需要人为选择，无法保证特征质量的稳定性。针对此问题，提出了基于轴承故障声振融合特征的多核参数优化的多分类相关向量机（Multiclass Relevance vector machine， MRVM）轴承故障诊断算法。首先，提出了综合轮廓系数（Combined silhouette coefficient， CSC）概念；其次，利用CSC作为适应度函数，自适应地确定了提取精细复合多尺度符号动态熵（Refined composite multiscale symbolic dynamic entropy， RCMSDE）特征时所依赖的符号数■和嵌入维数■，从而得到了类别区分度最大的特征样本；最后结合多核参数优化的MRVM实现了基于轴承声振信号融合特征的故障诊断。使用西储大学公开数据集验证了CSC用于量化样本特征向量间类别区分度的有效性；通过某高速列车牵引电机轴承试验台数据验证了所提CSC-RCMSDE-MRVM方法的有效性，故障识别准确率达到99.91%，高于传统RCMSE-MRVM方法的99.39%、RCMFE-MRVM方法的99.55%和单通道CSC-RCMSDE-MRVM方法（振动信号96.01%和声学信号98.95%）。

关键词：轴承故障诊断精细复合多尺度符号动态熵多分类相关向量机综合轮廓系数声振融合

阿加曲班对下肢动脉硬化闭塞合并血栓形成老年患者的疗效及对凝血功能的影响

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药物评价研究 2022年第4期45卷 726-732页

作者：刘正峰曹孙航黄智强周迈邓五一民航总医院普通外科北京朝阳100123 民航总医院体检康复中心北京朝阳100123

目的探讨阿加曲班对下肢动脉硬化闭塞合并急性血栓形成的老年患者的治疗效果以及治疗过程中对凝血功能的影响。方法回顾性选取2018年5月—2021年10月民航总医院收治的下肢动脉硬化闭塞合并急性血栓形成的年龄≥65岁的老年患者67例,随... 详细信息

目的探讨阿加曲班对下肢动脉硬化闭塞合并急性血栓形成的老年患者的治疗效果以及治疗过程中对凝血功能的影响。方法回顾性选取2018年5月—2021年10月民航总医院收治的下肢动脉硬化闭塞合并急性血栓形成的年龄≥65岁的老年患者67例,随机分为对照组(n=33)和试验组(n=34),对照组采用那屈肝素钙注射液(每次4 100 U,每12小时给药1次)抗凝,试验组采用阿加曲班注射液(20 mg加入到160 mL 0.9%氯化钠注射液中,泵速20 mL·h^(-1),每天2次,2次之间间隔2 h)抗凝,两组患者均连续治疗7 d。比较两组患者治疗效果、凝血功能指标变化及治疗过程中并发症及不良反应发生的情况。结果治疗后,对照组总有效率为78.79%;试验组总有效率为82.35%,两组总有效率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。与治疗前相比,治疗后两组患者D-二聚体、纤维蛋白原(FBG)、血小板计数(PLT)水平均显著降低(P0.05)。试验组不良反应发生率显著低于对照组(P<0.05)。结论阿加曲班治疗下肢动脉硬化闭塞合并急性血栓形成的老年患者临床疗效显著,对患者D-二聚体、FBG、APTT、PT指标改善有积极作用,并可调节血液流变学状态,安全性高。

关键词：动脉硬化闭塞症阿加曲班活化部分凝血活酶时间凝血酶原时间抗凝药血栓形成

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矢量泵喷推进潜航器回转性能研究

船舶力学 2024年第1期28卷 45-54页

作者：韩伟邓倪兰州理工大学能源与动力工程学院兰州730050 甘肃省流体机械重点实验室兰州730050

泵喷推进器已经逐渐成为现代潜航器的首选,矢量推进器也在航空航天领域得到了广泛的应用。为了解决传统依赖船舵控制在低航速下控制效率低的问题以及提高潜航器回转性能,矢量推进器在潜航器上的应用已逐步成为国内外关注的热点。本文考... 详细信息

泵喷推进器已经逐渐成为现代潜航器的首选,矢量推进器也在航空航天领域得到了广泛的应用。为了解决传统依赖船舵控制在低航速下控制效率低的问题以及提高潜航器回转性能,矢量推进器在潜航器上的应用已逐步成为国内外关注的热点。本文考虑大舵角(喷管偏角)下潜航器各参数非线性的影响,建立潜航器水平面操纵运动的非线性模型。通过仿真研究分析船-舵-推进器、船-矢量推进器和船-舵-矢量推进器三种不同的控制方法下潜航器在低航速、控制泵喷推进器转速、控制潜航器轴向航速三种不同条件下作水平面回转运动时的回转性能,结果表明矢量泵喷推进器可以有效改进潜航器的回转性能。

关键词：潜航器泵喷推进矢量推进器操纵

基于因子隐马尔可夫模型的VaR与ES联合预测

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数理统计与管理 2024年第1期43卷 147-161页

作者：叶五一李妲焦守坤中国科学技术大学大数据学院安徽合肥230026 中国科学技术大学管理学院安徽合肥230026

VaR和ES是衡量金融资产风险的重要测度,对风险控制和金融危机的识别具有重要意义。本文以CAViaR模型为基础,通过因子隐马尔可夫模型构造潜变量,作为CAViaR模型的回归系数的组成部分,最终提出了一个含潜变量的VaR和ES联合估计方法(FHM-CA... 详细信息

VaR和ES是衡量金融资产风险的重要测度,对风险控制和金融危机的识别具有重要意义。本文以CAViaR模型为基础,通过因子隐马尔可夫模型构造潜变量,作为CAViaR模型的回归系数的组成部分,最终提出了一个含潜变量的VaR和ES联合估计方法(FHM-CAViaR),实现了VaR和ES的联合预测。在该模型中,潜变量由一个因子隐马尔可夫模型驱动,可以刻画市场信息对模型系数带来的长期效应与短期冲击,该因子隐马尔可夫模型的引入实现了分位数回归模型参数在上百个状态间的转换。最后,基于本文提出的FHM-CAViaR模型分别对上证综指、深证综指和纳斯达克指数的对数收益率数据进行实证分析。实证结果表明,本文提出的模型具有更优的预测效果。此外实证结果还表明,在危机期间VaR的序列聚集性有着显著的增加。本文提出的模型可以通过潜变量的变化识别市场的机制变换,且能更精确地对金融资产的VaR以及ES进行估计,给出金融风险度量一种新的研究方法。

关键词：因子隐马尔可夫模型联合预测非对称拉普拉斯分布机制转换

基于响应面与狼群算法的电火花线切割加工性能与放电能耗建模及优化

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计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1324-1334页

作者：马军叶红伟袁杰李晓科曹阳明五一郑州轻工业大学河南省机械装备智能制造重点实验室河南郑州450002

结合电火花线切割加工绿色、精密、高效的发展趋势,提出面向加工性能与放电能耗的电火花线切割加工工艺建模与多目标优化方法。针对电火花线切割加工GH4169高温合金材料开展正交试验设计,以脉冲宽度、放电间隙、管数、加工限速为输入,... 详细信息

结合电火花线切割加工绿色、精密、高效的发展趋势,提出面向加工性能与放电能耗的电火花线切割加工工艺建模与多目标优化方法。针对电火花线切割加工GH4169高温合金材料开展正交试验设计,以脉冲宽度、放电间隙、管数、加工限速为输入,以放电能耗EEV、表面粗糙度Ra和材料去除率MRR为输出,构建了电火花线切割加工性能与放电能耗多目标优化响应面模型,并采用改进的狼群算法对模型进行优化求解。优化结果与实验结果对比表明,Ra、EEV和MRR的平均误差均不高于10%,且随机优化实验结果优于75%以上的正交试验设计的实验结果,验证了优化模型及求解方法的有效性。

关键词：绿色制造电火花线切割加工放电能耗响应面法狼群算法

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众数自适应Lasso回归的统计推断

应用概率统计 2024年第1期40卷 107-121页

作者：叶五一许寅聪焦守坤中国科学技术大学大数据学院合肥230026 中国科学技术大学管理学院合肥230026

本文给出了自适应Lasso的众数回归模型,用来对众数回归模型的变量进行选择.对比传统的均值回归模型和中位数回归模型,众数回归在解决重尾、多峰分布问题时更加稳健.众数回归模型的主要估计方法是核估计方法,当自变量的数目较大时,该方... 详细信息

本文给出了自适应Lasso的众数回归模型,用来对众数回归模型的变量进行选择.对比传统的均值回归模型和中位数回归模型,众数回归在解决重尾、多峰分布问题时更加稳健.众数回归模型的主要估计方法是核估计方法,当自变量的数目较大时,该方法会产生难以忽略的计算误差.本文在核估计方法的众数回归模型基础上添加惩罚项,并通过自适应Lasso方法进行参数估计,有效的剔除了贡献率低的自变量,同时提高了计算的准确性.本文详细阐述了该计算方法,并在一些正则条件下,给出了模型的参数的估计方法和估计值的渐近正态性.模拟实验和实证分析研究了所提方法在有限样本下的性质.对比均值回归模型和传统的众数回归模型,添加自适应Lasso惩罚项的众数回归模型极大地提高了参数估计的准确性.

关键词：众数核函数 EM算法自适应Lasso回归