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贵阳市喀斯特地区表层土壤Cd空间分异特征及其影响因素

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环境科学 2024年第7期45卷 4312-4320页

作者：曾海莲陆晓辉贵州师范大学地理与环境科学学院贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地

为探究地质高背景区土壤Cd含量的空间分异特征及其变异规律，以贵阳市喀斯特地貌区表层土壤为研究对象，采集14 421件表层土壤，综合运用全局Moran's I指数、冷热点分析、半方差函数与克里金插值等方法，揭示土壤Cd含量的空间结构和分... 详细信息

为探究地质高背景区土壤Cd含量的空间分异特征及其变异规律，以贵阳市喀斯特地貌区表层土壤为研究对象，采集14 421件表层土壤，综合运用全局Moran's I指数、冷热点分析、半方差函数与克里金插值等方法，揭示土壤Cd含量的空间结构和分布规律，并通过方差分析与地理探测器分析环境因子对土壤Cd含量的影响及其主控因子.结果表明：（1）贵阳市喀斯特表层土壤ω（Cd）范围介于0.03～1.36 mg·kg-1之间，平均值为0.440 mg·kg-1，分别为贵州省土壤Cd背景值和中国土壤Cd背景值的1.77倍和5.95倍；土壤Cd超标率为30%，是我国土壤Cd超标率（7%）的4.29倍.（2）土壤Cd含量存在显著的空间正相关性，全局空间上呈现聚集分布，而局部区域上东北和西南地区表现为热点区，北部为冷点区；土壤Cd含量的块金系数为10.37%，表明土壤Cd主要受结构性因素影响.（3）空间分布上，土壤Cd呈现不同的累积趋势，息烽县、修文县、清镇市、花溪区和南明区等区域部分块状土壤ω（Cd）小于0.3 mg·kg-1；土壤ω（Cd）介于0.3～0.6 mg·kg-1分布面积最广，白云区、乌当区、观山湖区和云岩区土壤Cd整体上介于这一含量范围；土壤ω（Cd）介于0.6～0.9 mg·kg-1集中分布于清镇市西南部、花溪区南部以及开阳县北部，而土壤ω（Cd）介于0.9～1.2mg·kg-1主要聚集在清镇市西南部；土壤ω（Cd）极值(>1.2 mg·kg-1)多分布于开阳县、修文县、清镇市和花溪区等地区.（4）方差分析与地理探测器结果表明，不同环境因子对土壤Cd空间分异影响显著，但对土壤Cd含量的解释力具有差异，其大小依次为：地层（0.176 5）>土壤类型（0.026 0）>有机质（0.025 1）>海拔（0.010 5）>母岩（0.007 3）>土地利用（0.006 4）>p H（0.001 3），并且地层与任意环境因子的交互作用均最大，因此地层是影响土壤Cd含量空间分异的主要因子.

关键词：镉(Cd) 空间分异地理探测器地统计分析影响因素

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牙周炎新分类评估失牙风险的研究进展

中华口腔医学杂志 2024年第6期59卷 622-626页

作者：潘莲菲释栋北京大学口腔医学院·口腔医院牙周科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心口腔数字医学北京市重点实验室北京100081

牙周炎的发生发展和治疗效果受多种因素影响,对牙周炎预后的准确判断有助于治疗计划的制订。2018年牙周炎新分类的应用是牙周炎患者预后及风险评估方面的重要进展,有研究尝试验证新分类对失牙风险的预测效果,但尚未得出共识性结论。本... 详细信息

牙周炎的发生发展和治疗效果受多种因素影响,对牙周炎预后的准确判断有助于治疗计划的制订。2018年牙周炎新分类的应用是牙周炎患者预后及风险评估方面的重要进展,有研究尝试验证新分类对失牙风险的预测效果,但尚未得出共识性结论。本文对牙周炎新分类评估失牙风险的文献进行综述,总结新分类对失牙风险的评估效果,以期为进一步验证牙周炎新分类的预后评估价值和进一步优化牙周炎分类体系提供参考。

关键词：牙周炎诊断新分类牙缺失危险性评估预后

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小粒花生品种遗传多样性分析与综合评价

中国油料作物学报 2024年

作者：苗建利邓丽殷君华郭敏杰任丽开封市农林科学研究院

为筛选和改良小粒花生优异种质，对25份小粒花生品种的18个表型性状进行遗传多样性分析。结果表明：这25份材料具有丰富的遗传多样性，质量性状中多样性指数最高的为叶形（0.95），数量性状中多样性指数最高的为单株生产力（1.959），... 详细信息

为筛选和改良小粒花生优异种质，对25份小粒花生品种的18个表型性状进行遗传多样性分析。结果表明：这25份材料具有丰富的遗传多样性，质量性状中多样性指数最高的为叶形（0.95），数量性状中多样性指数最高的为单株生产力（1.959），变异系数最大的为单株饱果数（46.421%）；通过因子分析，提取的3个主因子累计贡献率为80.506%，第1公因子主要反映花生产量性状，如百果重和百仁重，第2公因子主要反映花生总分枝数、结果枝数、单株饱果数、单株生产力等产量构成因子，第3公因子主要反映花生植株的株高。通过聚类分析将25份材料划分成3个类群，其中第Ⅰ类群属主茎较高、侧枝较长且增产潜力较大的品种，第Ⅱ类群属主要性状协调生长，稳产性较好的品种，第Ⅲ类群属于优异性状较单一的品种。通过计算花生品种综合得分可知，得分最高的品种是济花10号，最低的是济花8号。

关键词：花生性状遗传多样性因子分析聚类分析综合评价

基于宏微导向的ACO-MUSIC两级相控声源定位算法

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振动．测试与诊断 2024年第1期44卷 67-73,197页

作者：刘缘邓丽军程树添曾吕明纪轩荣广东工业大学机电工程学院广州510006 广东云声科技有限公司广州510006

针对传统的多重信号分类(multiple signal classification,简称MUSIC)算法定位声源位置时存在计算量大的问题,提出了一种基于宏微导向的蚁群(ant colony optimization,简称ACO)-MUSIC两级相控声源定位算法。首先,利用ACO估算出声源所在... 详细信息

针对传统的多重信号分类(multiple signal classification,简称MUSIC)算法定位声源位置时存在计算量大的问题,提出了一种基于宏微导向的蚁群(ant colony optimization,简称ACO)-MUSIC两级相控声源定位算法。首先,利用ACO估算出声源所在的宏观位置,再用MUSIC算法精确搜索声源所在的微观方位;其次,对提出的算法进行数值仿真,并搭建实验系统进行验证。仿真和实验结果表明,所提出的算法可以高精度、快速地定位出声源所在的位置;在搜索步距为0.05°时,算法的计算复杂度和计算时间仅为传统MUSIC算法的0.25%和2.8%。

关键词：宏微导向蚁群算法多重信号分类算法声源定位算法

社交网络群决策环境下基于量子干涉的信任测度

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控制与决策 2024年第5期39卷 1697-1706页

作者：蔡玫简兴莲王雅南京信息工程大学管理工程学院南京210044

针对已有的信任测度模型中信任源出现的冗余以及之间的干扰未被考虑的缺点,提出一种基于干扰效应的社会网络信任测度的决策模型.该模型在计算决策者之间的信任值时,通过简化信任源类型可避免部分信任源的重复出现,同时增加了信任源之间... 详细信息

针对已有的信任测度模型中信任源出现的冗余以及之间的干扰未被考虑的缺点,提出一种基于干扰效应的社会网络信任测度的决策模型.该模型在计算决策者之间的信任值时,通过简化信任源类型可避免部分信任源的重复出现,同时增加了信任源之间的干扰项.首先,根据社会关系与背景对信任的决定性,将决策者之间信任关系的来源划分为“决策者之间的亲近关系”和“决策者的客观背景”;其次,提出“亲疏度”和“专业度”的概念作为这两个信任源的测度,在保证信任源完整的前提下,克服信任关系冗余的缺陷;然后,进一步设计考虑干扰效应的信任值量化方法,所求的信任值能够综合体现两个信任源的个体决定程度和整体影响程度;最后,将决策者的信任值转化为权重聚集决策者偏好,以解决实际群决策问题.数值和理论结果表明,所提出考虑干扰效应的信任测度方法能够作为提高信任关系的准确性以及解决社交网络群决策问题的工具,具有广泛的应用前景.

关键词：信任源信任测度干扰效应概率语言术语集量子概率论社会网络

精细化护理在新生儿重症监护室医院感染防控的效果

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中国科技期刊数据库医药 2024年第6期 0149-0152页

作者：邓丽绵阳市第三人民医院·四川省精神卫生中心·绵阳市第三人民医院(四川省精神卫生中心) 四川绵阳621000

分析精细化护理在新生儿重症监护室医院感染防控的效果。方法选择本院2022年12月~2023年12月住院的796例新生儿,随机分成两组,每组各有398例。对照组应用常规护理,观察组采取精细化护理,对比院感控制防护效果。结果经过相应的护理后,... 详细信息

分析精细化护理在新生儿重症监护室医院感染防控的效果。方法选择本院2022年12月~2023年12月住院的796例新生儿,随机分成两组,每组各有398例。对照组应用常规护理,观察组采取精细化护理,对比院感控制防护效果。结果经过相应的护理后,观察组新生儿住院时间以及费用低于对照组,观察组的新生儿呼吸机、导尿管、中心静脉管使用时间低于对照组,观察组的感染发生率低于对照组,观察组监护室的物品清洁率优于对照组,观察组家属护理满意度高于对照组,两组的结果差异具备统计学意义,P<0.05。结论对于新生儿重症监护室医院感染防控采取精细化护理,能够有效减少新生儿医院感染发生概率,值得进行临床推广。

关键词：精细化护理新生儿重症监护室医院感染防控效果

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水性聚氨酯的改性研究进展

化工新型材料 2024年

作者：邓丽桦隋智慧赵文菁胡芳曹向禹寒区麻及制品教育部工程研究中心齐齐哈尔大学轻工与纺织学院

综述了近几年水性聚氨酯改性的研究状况，主要介绍了以有机硅/氟、丙烯酸酯、生物质材料、纳米材料、环氧树脂等为原料改性水性聚氨酯的研究进展。讨论了水性聚氨酯改性后存在的不足，并对其未来发展趋势进行了展望。

关键词：水性聚氨酯改性性能研究进展

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基于卷积LSTM的混凝土裂缝图像识别技术

铁道建筑 2024年第4期64卷 11-18页

作者：邓丽潘永杰王琦中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所北京100081 铁科设计有限公司北京100081

为有效解决混凝土裂缝图像识别出现的断裂和内部空腔问题,提高裂缝整体区域定位识别精度,本文提出了基于卷积长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks,LSTM)的裂缝识别方法。通过滑动窗口切分裂缝图像使邻近裂缝间呈现时空延续... 详细信息

为有效解决混凝土裂缝图像识别出现的断裂和内部空腔问题,提高裂缝整体区域定位识别精度,本文提出了基于卷积长短期记忆网络(Long Short Term Memory networks,LSTM)的裂缝识别方法。通过滑动窗口切分裂缝图像使邻近裂缝间呈现时空延续性;基于编解码的图像分割思想,构建基于VGG(Visual Geometry Group)骨干网络的特征提取编码器,结合卷积LSTM模块学习裂缝的上下文关联特征,通过解码器和分类模型实现裂缝分割,建立编解码特征独立的EDConvLSTM(Encoder‐Decoder Convolutional Long Short Term Memory networks)裂缝分割模型,并进一步构建编码器与解码器特征融合的FEDConvLSTM(Fused Encoder‐Decoder Convolutional Long Short Term Memory networks)模型,将高层特征与底层特征相结合,在保证裂缝完整性的同时充分挖掘裂缝的边缘信息,实现混凝土裂缝的精准分割。利用Github平台Yhlleo提供的开放基准数据集DeepCrack对模型进行训练并测试,结果表明,基于VGG16骨干网络的EDConvLSTM模型在测试集上的召回率可达86%,优化后的基于VGG19的FEDConvLSTM模型分割交并比相较于Segnet、Unet、AttentionUnet模型分别提升了6%、4%、1%。结合卷积LSTM网络的编解码分割算法能够解决裂缝识别完整性问题,并提升裂缝的识别精度。

关键词：裂缝识别 FEDConvLSTM ConvLSTM 混凝土裂缝循环神经网络

烧结温度对CNTs/Cu复合材料组织和力学性能的影响

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机械工程材料 2024年第6期 62-66页

作者：杜航杨柳江永涛陈枳匀邓丽萍福州大学机械工程及自动化学院

采用电泳沉积法在铜箔上沉积碳纳米管，层层堆叠后在不同烧结温度（550,650,750,850,950℃）下热压烧结制备碳纳米管增强铜基（CNTs/Cu）复合材料，研究了烧结温度对复合材料显微组织和力学性能的影响。结果表明：随着烧结温度升高，复... 详细信息

采用电泳沉积法在铜箔上沉积碳纳米管，层层堆叠后在不同烧结温度（550,650,750,850,950℃）下热压烧结制备碳纳米管增强铜基（CNTs/Cu）复合材料，研究了烧结温度对复合材料显微组织和力学性能的影响。结果表明：随着烧结温度升高，复合材料中孔隙的数量减少，尺寸减小，碳纳米管分布均匀性增大，铜晶粒尺寸增大，退火孪晶晶粒尺寸增大但数量减少；随着烧结温度升高，复合材料的抗拉强度和显微硬度均呈先减小后增大的趋势，断后伸长率变化呈非单调性变化；当烧结温度为650℃时，复合材料的抗拉强度和显微硬度适中，断后伸长率最大，综合力学性能最好。

关键词： CNTs/Cu复合材料烧结温度显微组织力学性能