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抑郁症和广泛性焦虑症病人临床特征的对照研究

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中国心理卫生杂志 2003年第6期17卷 426-426,427页

作者：黄兴兵张晋碚关念红魏钦令逯金燕甘照宇广州市脑科医院精神科原中山大学硕士研究生510370 中山大学附属三院精神科

在临床上,由于抑郁和焦虑症状合并存在,抑郁症患者伴有明显的焦虑症状,而焦虑症病人又有抑郁情绪,常常导致二者难以区别.本文探讨了抑郁症和广泛性焦虑症病人在人格和精神症状方面的差异性,为临床上对二者进行鉴别提供依据.

关键词：抑郁症广泛性焦虑症鉴别人格特征精神病理学

从仿真到现实的多层级虚实域适应的滚动轴承故障诊断方法

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控制与决策 2025年第3期40卷 889-898页

作者：刘小峰金燕柏林重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

针对仿真数据驱动的迁移故障诊断方法中虚实数据域差异过大带来的负迁移问题,提出一种基于虚实域多层级联合适应网络(VDMJAN)的故障仿真到现实诊断方法.采用非规则损伤形态的轴承故障动力学仿真模型,生成测试实体轴承的故障虚拟信号;构... 详细信息

针对仿真数据驱动的迁移故障诊断方法中虚实数据域差异过大带来的负迁移问题,提出一种基于虚实域多层级联合适应网络(VDMJAN)的故障仿真到现实诊断方法.采用非规则损伤形态的轴承故障动力学仿真模型,生成测试实体轴承的故障虚拟信号;构建不同尺寸卷积核的深度卷积神经网络,对虚实域信号进行粗细粒度特征提取;采用多分类器并行输出概率融合法对实测样本进行伪标签标注,对仿真与实测样本进行不同层级的领域特征精细对齐;引入VDMJAN训练的有效性损失,保证了多分类器对实测样本状态识别的一致性,并采用已对齐实测数据对分类器进行校正微调.两个实验分析结果表明,所提出的VDMJAN在实测故障样本标签信息完全缺失的情况下,能够有效实现从仿真到现实的故障诊断,在特殊环境下样本稀缺的设备故障诊断领域具有较好的应用前景.

关键词：滚动轴承故障仿真建模领域自适应迁移诊断多尺度特征提取多分类器

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焦虑症和抑郁症血脂和儿茶酚胺水平研究

临床精神医学杂志 2003年第2期13卷 94-95页

作者：黄兴兵张晋碚关念红魏钦令逯金燕甘照宇广州市脑科医院 510370 中山大学附属三院精神科

目的 :探讨广泛性焦虑症和抑郁症患者在血脂和血儿茶酚胺方面的差异性。　方法 :对 38例抑郁症 (抑郁组 )、30例广泛性焦虑症 (焦虑组 )在治疗前后分别检测其血脂和血儿茶酚胺的浓度 ;选择2 9例正常健康人 (正常组 )为对照。　结果 :抑... 详细信息

目的 :探讨广泛性焦虑症和抑郁症患者在血脂和血儿茶酚胺方面的差异性。　方法 :对 38例抑郁症 (抑郁组 )、30例广泛性焦虑症 (焦虑组 )在治疗前后分别检测其血脂和血儿茶酚胺的浓度 ;选择2 9例正常健康人 (正常组 )为对照。　结果 :抑郁组治疗前血清总胆固醇 (CHO)水平低于疗后、焦虑组治疗前和正常组 ;焦虑组治疗前后血清CHO水平相仿 ;焦虑组治疗前血脂水平与对照组相仿。焦虑组治疗前肾上腺素 (EPH)和去甲肾上腺素 (NE)血浓度高于疗后、抑郁组治疗前和正常组 (P <0 .0 5 ) ;抑郁组治疗前后EPH和NE血浓度相仿 ;抑郁组治疗前与正常组的EPH和NE血浓度也相仿。抑郁组及焦虑组的血脂浓度水平与血EPH、NE水平均无明显相关性。　结论 :抑郁症患者有血脂代谢异常 ,广泛性焦虑症患者有明显的儿茶酚胺紊乱 ,两者属于不同性质的疾病 ;

关键词：抑郁症广泛性焦虑症血脂儿茶酚胺

个人数据信托的法理阐释、生成逻辑及制度建构研究

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征信 2025年第1期43卷 1-9页

作者：逯达山东社会科学院法学研究所山东济南250002 山东大学法学院(威海) 山东威海264209

在个人数据交易市场中,存在市场主体地位失衡、市场信任缺失、数据权属界定困难等困境。个人数据信托具有独特优势,可将其作为保护个人数据的重要途径。在明确个人数据信托的基本法理和制度生成逻辑基础上,可建立以信义义务为核心的数... 详细信息

在个人数据交易市场中,存在市场主体地位失衡、市场信任缺失、数据权属界定困难等困境。个人数据信托具有独特优势,可将其作为保护个人数据的重要途径。在明确个人数据信托的基本法理和制度生成逻辑基础上,可建立以信义义务为核心的数据信托制度。其内容包括:确定个人数据信托运行模式;明确信托数据相关制度,提升信托数据质量;界定独立信托机构的准入机制,建立专业的监管部门;界定使用者的数据权限;规定利益分配机制;明确数据信托机构失信的问责机制。

关键词：个人数据信托数据信托制度数据信托机构数据权属界定

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噪声干扰环境下的深度强化学习故障诊断方法

电子测量与仪器学报 2025年

作者：刘小峰徐全桂金燕柏林重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道... 详细信息

针对深度强化学习在噪声干扰环境下故障诊断鲁棒性差问题，提出了一种噪声干扰环境自适应的强化学习故障诊断方法。该方法以高效通道注意力机制-深度残差收缩网络为Q网络基本模型，避免Q网络结构复杂导致的梯度消失现象。采用高效通道注意力机制对深度残差收缩网络中软化阈值进行自适应调整，并在残差收缩单元的卷积层引入了膨胀卷积，以获取噪声环境下的不同尺度的故障特征信息，同时采用指数线性单元SELU作为激活函数，进一步提升网络对噪声的鲁棒性。设计了基于信噪比的量化奖励函数，结合双重Q网络竞争学习机制与优先经验回放机制方法，进行智能体的自主学习，生成智能体的最优诊断策略，并运用于干扰环境下的设备故障状态识别。实例分析结果表明，采用所提方法对轴承与齿轮箱故障的识别准确率分别能到达98.13%和93.45%，且对不同强度噪声具有较好的鲁棒性与环境自适应性。

关键词：故障诊断深度残差网络阈值软化深度Q学习竞争网络经验优先回放

共生理论视角下在线健康社区的用户参与模式研究

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图书情报工作 2025年第4期 53-66页

作者：毕崇武杨晶晶金燕孙倬郑州大学信息管理学院郑州市数据科学研究中心郑州大学政治与公共管理学院

[目的/意义]从共生理论视角出发，分析用户参与在线健康社区的模式，有利于了解用户参与过程中复杂的互动关系，为完善在线健康社区的管理机制提供参考。[方法/过程]首先，选取“知乎”健康社区中的社区导航栏和用户动态栏数据，通过扎... 详细信息

[目的/意义]从共生理论视角出发，分析用户参与在线健康社区的模式，有利于了解用户参与过程中复杂的互动关系，为完善在线健康社区的管理机制提供参考。[方法/过程]首先，选取“知乎”健康社区中的社区导航栏和用户动态栏数据，通过扎根理论对选取数据进行编码，归纳用户参与在线健康社区的行为规律；其次，从共生理论视角构建用户的在线健康社区参与模式，探讨用户的参与角色、动机、路径和方式；最后，在考虑用户参与不同方式的基础上，分析用户的共生状态及演化规律。[结果/结论]在自组织和他组织的双重作用下，潜水者、旁观者、创作者和评价者沿消费驱动型、创作驱动型和互动驱动型的路径交叉参与在线健康社区，并生成单一化、多样化和交互性的参与方式；用户共生状态先由寄生、偏利寄生向非对称互惠共生关系转变，再向互惠共生关系转变，最终实现在线健康社区冲突与协作的平衡。

关键词：在线健康社区用户参与参与模式共生理论

城镇污水脱氮系统中全程硝化菌的基因组库构建及特性研究

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中国环境科学 2025年

作者：许少怡逯慧杰浙江大学环境与资源学院江苏省城镇供水安全保障中心

全程硝化菌的发现冲击了一百多年的硝化分工理论，其在自然生态环境中广泛存在，然而在城镇污水脱氮系统中的分布和功能特性仍待深入研究。本研究通过构建全程硝化菌基因组库，定量分析城镇污水脱氮系统、饮用水处理系统等56个不同水处... 详细信息

全程硝化菌的发现冲击了一百多年的硝化分工理论，其在自然生态环境中广泛存在，然而在城镇污水脱氮系统中的分布和功能特性仍待深入研究。本研究通过构建全程硝化菌基因组库，定量分析城镇污水脱氮系统、饮用水处理系统等56个不同水处理系统中全程硝化菌基因组的丰度、多样性特性差异，结合统计分析分布影响因子，深入解析作用机制。结果表明，被调研的城镇污水脱氮系统中全程硝化菌在氨氧化群落占比8.2%-99.6%，在Nitrospira群落中占比1.4%-48.6%。系统发育分析表明城镇污水脱氮系统的全程硝化菌拼接基因组与Ca. Nitrospira nitrosa基因组系统发育距离较近，核苷酸相似度高于94%，且群落均匀度高于饮用水处理系统，推测Ca. Nitrospira nitrosa种群对城镇污水脱氮系统具有特定的适应能力。相关性分析表明pH、COD分别与全程硝化菌的分布显著正相关和负相关，且全程硝化菌在中低浓度NH4+、高污泥停留时间、低溶解氧等环境下更易成为优势硝化菌。研究揭示了城镇污水脱氮系统中的优势全程硝化菌Ca. Nitrospira nitrosa及其分布影响因子，为挖掘其菌种资源，促进新型节能降耗污水脱氮工艺研发提供理论支撑。

关键词：城镇污水脱氮系统全程硝化菌 Ca. Nitrospira nitrosa 宏基因组组装基因组影响因子

开源情报工作中生成式AI的应用风险与应对策略

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图书馆工作与研究 2025年

作者：李逯炜张梦星中国人民公安大学法学院中国人民公安大学侦查学院

对开源情报工作中应用生成式AI存在的主要潜在风险进行研究，推动生成式AI安全、高效地赋能开源情报工作的自动化与智能化转型。结合开源情报工作的生命周期，针对生成式AI的应用价值、风险与应对策略进行探讨。生成式AI在开源情报工作... 详细信息

对开源情报工作中应用生成式AI存在的主要潜在风险进行研究，推动生成式AI安全、高效地赋能开源情报工作的自动化与智能化转型。结合开源情报工作的生命周期，针对生成式AI的应用价值、风险与应对策略进行探讨。生成式AI在开源情报工作中展现出显著的应用价值，提升了数据挖掘与获取的效度，拓展了数据处理与分析的深度，增强了情报生成的亮度，从而推动情报工作的自动化与智能化，优化开源情报的效能与决策支持能力。然而，也面临一系列风险，特别是在信息真实性、数据隐私保护和算法偏见方面，威胁到开源情报工作的可靠性、安全性和公正性。为此，应采取系统化的应对策略，包括强化信息审查与验证机制、加强数据隐私保护措施、减少算法偏见等，确保生成式AI在开源情报工作中的安全、高效与公正应用。

关键词：国家安全生成式AI 开源情报工作风险

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林木花芽分化与花期调控研究进展

植物生理学报 2025年第2期61卷 111-122页

作者：毛金燕陈赢男尹佟明南京林业大学林木遗传育种国家重点实验室现代南方林业协同创新中心林木遗传与生物技术教育部重点实验室江苏省林木遗传和高效培育重点实验室

花芽分化是多年生植物由营养生长转变为生殖生长的关键环节,对植物的繁衍至关重要。相对于一年生草本植物,多数木本植物有着较长的童期,林木开花相关研究具有周期长、难度大、复杂性高等特点。随着研究技术的不断发展,近年来,以杨树为... 详细信息

花芽分化是多年生植物由营养生长转变为生殖生长的关键环节,对植物的繁衍至关重要。相对于一年生草本植物,多数木本植物有着较长的童期,林木开花相关研究具有周期长、难度大、复杂性高等特点。随着研究技术的不断发展,近年来,以杨树为代表的木本植物花器官发育与花期调控取得了较大进展,为完善和发展植物开花及花期调控相关理论提供了重要基础,也为缩短林木育种周期提供了科学依据。本文总结了木本植物花芽分化历程以及林木开花途径相关研究进展,并比较了拟南芥和林木在开花途径以及开花调控机制方面的异同,以期为针对林木花期调控的分子设计育种提供参考和依据。

关键词：木本植物花芽分化开花途径林木早花