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优质护理对急性阑尾炎术后并发症的防治效果评价

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中国社区医师 2015年第24期31卷 142-143,145页

作者：逯登英青海省海东市乐都区人民医院 810702

目的:探讨优质护理对急性阑尾炎手术患者的干预作用。方法:收治急性阑尾炎患者100例,随机分为试验组与对照组,各50例。对照组进行传统护理,试验组于围手术期采用优质护理,比较两组患者的首次下床时间、排气时间、住院时间、护理满意度... 详细信息

目的:探讨优质护理对急性阑尾炎手术患者的干预作用。方法:收治急性阑尾炎患者100例,随机分为试验组与对照组,各50例。对照组进行传统护理,试验组于围手术期采用优质护理,比较两组患者的首次下床时间、排气时间、住院时间、护理满意度、疼痛发生率、术后并发症的发生情况。结果:试验组的首次下床时间、肛门排气时间、住院时间均明显短于对照组,护理满意度高于对照组,两组比较差异有统计学意义(P<0.05);试验组疼痛发生率64%,低于对照组的90%(P<0.05);试验组术后并发症发生率14%,低于对照组的44%(P<0.05)。结论:对急性阑尾炎患者进行全面优质护理,可以促进患者更好更快恢复健康。

关键词：优质护理阑尾炎并发症

基于化学键接的荧光硅橡胶弹性体的制备、结构及性能研究

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基于化学键接的荧光硅橡胶弹性体的制备、结构及性能研究

作者：逯晓英北京化工大学

学位级别：硕士

有机硅材料具有各种优异的性能,如高柔性、耐高温、生物相容性等,能使其作为良好的基体材料应用于薄膜传感器等领域。通过物理混合的方法将荧光分子固定在有机硅基体中是目前构建荧光有机硅材料最简单的方法,但小分子荧光物质容易迁移... 详细信息

有机硅材料具有各种优异的性能,如高柔性、耐高温、生物相容性等,能使其作为良好的基体材料应用于薄膜传感器等领域。通过物理混合的方法将荧光分子固定在有机硅基体中是目前构建荧光有机硅材料最简单的方法,但小分子荧光物质容易迁移析出的问题会严重降低器件的使用寿命,并且其毒性限制了有机硅材料的应用。基于以上背景,本文提出了一种制备新策略,通过化学键接的方法将生物基碳点引入到有机硅基材中制备多功能荧光有机硅材料,并且结合分子结构与性能之间的关系,将液晶、荧光与手性相结合,设计并制备荧光手性液晶弹性体,期望综合手性、液晶和弹性体各自的优点,赋予荧光有机硅材料更高级的性能。具体工作分为以下两部分:（1）采用一步溶剂热法制备含醛基官能团的生物基碳点,并通过希夫碱反应将其与聚二甲基硅氧烷衍生物（NH2-PDMS-NH2）反应,构建多功能荧光弹性体。该体系中,碳点作为荧光基团并提供醛基官能团反应位点,为了进一步提高荧光弹性体的机械性能,我们利用另一种含有丰富醛基的聚合物（PVMA）作为大分子交联剂,NH2-PDMS-NH2在目标弹性体中提供弹性基体。功能单元通过醛和氨基之间希夫碱反应产生的动态亚胺键连接。由此产生的弹性体具有明显的优势,包括易于制备,以及多种丰富的特性:荧光、自修复性能、回收可利用性、可再加工性等。同时在检测Cr3+离子和信息加密方面的成功应用清楚地证明了新兴荧光弹性体的潜在用途,未来更先进的多功能弹性体有望在各种研究领域找到实际的应用。（2）通过简单的硅氢加成反应,设计了三种实验方案,以手性螺旋聚炔/手性液晶单体为手性源,聚甲基含氢硅氧烷PMHS为成膜基底,非手性荧光素ACA为荧光源,制备了胆甾型手性液晶弹性体,并且适量引入液晶交联单体C6M使其表现出更好的热性能与液晶性能。POM分析表明,该弹性体为典型的胆甾型液晶弹性体。DSC及TGA表明,该弹性体具有较好的热稳定性。体系中同时具有手性和荧光两种要素,具备构筑圆偏振荧光的两大关键要素,为我们利用化学键接方法制备手性液晶CPL弹性体提供了一种灵活的思路。

关键词：碳点手性液晶荧光有机硅弹性体

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基于RGB与骨骼数据的人体行为识别综述

计算机工程与应用 2024年

作者：李仝伟仇大伟刘静逯英航山东中医药大学医学信息工程学院

人体行为识别是计算机视觉领域中的重要研究方向，在人机交互、医疗康复、自动驾驶等领域具有广泛应用和重大意义。由于其方法的重要性和前沿性，对该领域进行全面、系统地总结具有极其重要的意义。本文深入探讨了基于RGB和骨骼数据模... 详细信息

人体行为识别是计算机视觉领域中的重要研究方向，在人机交互、医疗康复、自动驾驶等领域具有广泛应用和重大意义。由于其方法的重要性和前沿性，对该领域进行全面、系统地总结具有极其重要的意义。本文深入探讨了基于RGB和骨骼数据模态的人体行为识别方法。按照特征学习方式的不同，分为基于传统机器学习的手工特征提取方法和基于深度学习的深度特征提取方法。首先，介绍了行为识别的基本流程，并总结了公开数据集。然后，详述了基于RGB和骨骼数据模态的识别方法。对于RGB数据，分析了基于2D CNN、RNN和3D CNN的特征提取方法。对于骨骼数据，介绍了自上而下和自下而上的姿态评估算法，重点分析了基于RNN、CNN、GCN、Transformer和混合神经网络的分类算法。最后，展望了未来深度学习在人体行为识别中的五个研究方向。

关键词：行为识别计算机视觉 RGB数据骨骼数据特征提取深度学习

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牦牛犊的饲养管理及适时出栏技术

青海畜牧业（藏文版） 2024年第1期 42-44页

作者：逯登伟不详

东昆仑斑岩-热液成矿系统找矿实践——以乌兰乌珠尔-十字嵩矿床为例

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地质与勘探 2024年第4期60卷 700-711页

作者：马忠元李军逯登军韩生荣赵建鹏青海省第三地质勘查院青海西宁810029

近年来,东昆仑成矿带西段的祁漫塔格地区新发现了乌兰乌珠尔-十字嵩大型银多金属矿床,矿区发育大面积晚古生代泥盆纪侵入花岗岩,岩性主要为似斑状二长花岗和二长花岗岩;矿区构造以北西向、近东西向为主,北北东、北东向次之,其中,北西向... 详细信息

近年来,东昆仑成矿带西段的祁漫塔格地区新发现了乌兰乌珠尔-十字嵩大型银多金属矿床,矿区发育大面积晚古生代泥盆纪侵入花岗岩,岩性主要为似斑状二长花岗和二长花岗岩;矿区构造以北西向、近东西向为主,北北东、北东向次之,其中,北西向和近东西向断裂与成矿关系密切。紧邻乌兰乌珠尔-十字嵩矿区北部的乌兰乌珠尔矿区发现有斑岩脉体,岩性为花岗闪长斑岩和花岗斑岩。本区找矿突破是以斑岩成矿系统理论为指导,基于缺位找矿思路,通过分析地质资料和区域地球化学异常,在全面掌握前人工作程度的基础上,以野外斑岩脉旁侧发现的矿化构造蚀变带为突破口,类比国内及东昆仑成矿带碰撞造山环境斑岩成矿模式,建立斑岩-热液脉型矿床找矿模型,进而在勘查工作中发现银铅锌矿体,并建立了地质、地球化学测量、遥感、地球物理测量综合勘查标志,为区域上开展同类型矿床的找矿工作提供了思路和方向。

关键词：银多金属矿床找矿实践综合勘查标志斑岩-热液成矿系统乌兰乌珠尔-十字嵩东昆仑

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电力汽车储能系统控制技术研究

储能科学与技术 2024年第2期13卷 608-610页

作者：逯云杰濮阳职业技术学院河南濮阳457000

本文基于电力汽车混合储能系统,结合其控制技术予以深入分析,根据其不同特性开展此次设计分析,储能系统硬件设计中主要涉及CAN通信电路设计等;此次设计中的复合储能系统内主控制芯片选择型号为DSPTMS320F2812的芯片,在软件设计中包含超... 详细信息

本文基于电力汽车混合储能系统,结合其控制技术予以深入分析,根据其不同特性开展此次设计分析,储能系统硬件设计中主要涉及CAN通信电路设计等;此次设计中的复合储能系统内主控制芯片选择型号为DSPTMS320F2812的芯片,在软件设计中包含超级电容电压采集程序设计等多个环节。实验测试发现,在各种模式开展放电试验过程中,对电机转速予以有效控制能够使超级电容以及蓄电池分别转换为相应工作模式,最终验证了此次系统设计特性。

关键词：储能系统电力汽车控制技术双向DC/DC变换器

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协同仿真算法研究综述

机械工程学报 2024年

作者：李浦逯代兴上海应用技术大学机械工程学院浙江清华长三角研究院智能制造工业软件研究中心西安交通大学能源与动力工程学院

协同仿真算法近年来广泛用于数字孪生多物理域耦合分析以及复杂大规模动力学系统并行计算。相比传统强耦合分析，具有模块化、智能化和非侵入高效计算等优点。随着智能制造发展和工业互联网深度融合，基于协同仿真算法的数据接口和计算... 详细信息

协同仿真算法近年来广泛用于数字孪生多物理域耦合分析以及复杂大规模动力学系统并行计算。相比传统强耦合分析，具有模块化、智能化和非侵入高效计算等优点。随着智能制造发展和工业互联网深度融合，基于协同仿真算法的数据接口和计算平台迅速发展。由于多物理域模型刚度、精度需求和数值特性的差异，协同仿真算法数值稳定性一直是制约其应用的瓶颈问题。首先，介绍了协同仿真算法的基本概念、分类和耦合模型。然后，分别讨论了界面变量插值引入的数值稳定性问题，并汇总了协同仿真增稳技术、局部误差分析和宏观时间步长控制方法。其次，总结了协同仿真算法在综合能源系统、动力学系统和数字孪生技术中的应用和算法平台。最后，面向未来高效高稳定性协同仿真算法，对协同仿真算法研究和应用方面进行了总结和展望。

关键词：协同仿真算法数值特性弱耦合算法平台

文生视频类人工智能的数据风险及其法律规制——以Sora为例

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河南社会科学 2024年第10期32卷 77-87页

作者：逯达山东社会科学院法学研究所山东济南250002

Sora具有较强的视频生成能力,被OpenAI定位为“物理世界模拟器”,引领着文生视频类AI的发展。数据是文生视频类AI的质料,在AI运行过程中可能存在安全风险,具体包括预训练数据来源合法性风险,人工操纵标注的数据可能导致的意识形态等风险... 详细信息

Sora具有较强的视频生成能力,被OpenAI定位为“物理世界模拟器”,引领着文生视频类AI的发展。数据是文生视频类AI的质料,在AI运行过程中可能存在安全风险,具体包括预训练数据来源合法性风险,人工操纵标注的数据可能导致的意识形态等风险,抓取虚假数据或非法数据的风险等。而这些数据风险可能衍生出国家与个人的数据安全风险、生成视频数据的著作权风险、深度伪造视频等虚假视频数据传播风险以及意识形态渗透风险。建立健全多维法律规制体系成为文生视频类AI数据风险治理的关键所在。我国应以科技向上向善、包容审慎等为原则,明确服务提供者等主体的数据安全法律义务,健全数据分类分级保护制度,完善数据伦理规范,建立健全包容审慎数据监管、风险防控数据监管以及全过程风险预警与应急处置监管相关机制,明确公众数据风险防范与救济路径。

关键词：文生视频类人工智能 Sora 数据风险法律规制

基于SABO优化VMD-WTD-SVM的滚动轴承故障诊断模型

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制造技术与机床 2024年第7期 32-39,47页

作者：逯帆西安工程大学机电工程学院陕西西安710000

针对滚动轴承在运转过程中发生故障时故障类型难以提取和识别的问题,文章提出了一种基于减法平均优化器(subtraction-average-based optimizer,SABO)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合小波阈值去噪(wavelet threshold denoising,WTD)来提取故障特征,并与支持向量机(SVM)相融合的滚动轴承故障诊断模型。首先,以最小包络熵为适应度函数,通过SABO优化VMD中关键参数组合(K,α)的选取。其次,根据得到的参数对故障信号进行VMD分解,通过包络熵值和峭度值选择其中的有效分量再次进行WTD处理,重构后得到最佳信号分量。最后,计算最佳信号分量对应的9个特征数据作为当前信号的特征向量,并输入到SVM进行训练和故障识别。与其他方法相比,本模型在滚动轴承故障诊断方面表现更为突出,故障识别准确率达到了98.666 7%,具有良好的实际应用价值。

关键词：轴承故障诊断减法平均优化器变分模态分解小波阈值去噪支持向量机