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协同仿真算法研究综述

机械工程学报 2024年

作者：李浦逯代兴上海应用技术大学机械工程学院浙江清华长三角研究院智能制造工业软件研究中心西安交通大学能源与动力工程学院

协同仿真算法近年来广泛用于数字孪生多物理域耦合分析以及复杂大规模动力学系统并行计算。相比传统强耦合分析，具有模块化、智能化和非侵入高效计算等优点。随着智能制造发展和工业互联网深度融合，基于协同仿真算法的数据接口和计算... 详细信息

协同仿真算法近年来广泛用于数字孪生多物理域耦合分析以及复杂大规模动力学系统并行计算。相比传统强耦合分析，具有模块化、智能化和非侵入高效计算等优点。随着智能制造发展和工业互联网深度融合，基于协同仿真算法的数据接口和计算平台迅速发展。由于多物理域模型刚度、精度需求和数值特性的差异，协同仿真算法数值稳定性一直是制约其应用的瓶颈问题。首先，介绍了协同仿真算法的基本概念、分类和耦合模型。然后，分别讨论了界面变量插值引入的数值稳定性问题，并汇总了协同仿真增稳技术、局部误差分析和宏观时间步长控制方法。其次，总结了协同仿真算法在综合能源系统、动力学系统和数字孪生技术中的应用和算法平台。最后，面向未来高效高稳定性协同仿真算法，对协同仿真算法研究和应用方面进行了总结和展望。

关键词：协同仿真算法数值特性弱耦合算法平台

基于SABO优化VMD-WTD-SVM的滚动轴承故障诊断模型

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制造技术与机床 2024年第7期 32-39,47页

作者：逯帆西安工程大学机电工程学院陕西西安710000

针对滚动轴承在运转过程中发生故障时故障类型难以提取和识别的问题,文章提出了一种基于减法平均优化器(subtraction-average-based optimizer,SABO)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合小波阈值去噪(wavelet threshold denoising,WTD)来提取故障特征,并与支持向量机(SVM)相融合的滚动轴承故障诊断模型。首先,以最小包络熵为适应度函数,通过SABO优化VMD中关键参数组合(K,α)的选取。其次,根据得到的参数对故障信号进行VMD分解,通过包络熵值和峭度值选择其中的有效分量再次进行WTD处理,重构后得到最佳信号分量。最后,计算最佳信号分量对应的9个特征数据作为当前信号的特征向量,并输入到SVM进行训练和故障识别。与其他方法相比,本模型在滚动轴承故障诊断方面表现更为突出,故障识别准确率达到了98.666 7%,具有良好的实际应用价值。

关键词：轴承故障诊断减法平均优化器变分模态分解小波阈值去噪支持向量机

指向高阶思维培育的探究性习题设计的实践研究——以初中数学为例

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上海教育科研 2024年第6期 61-68页

作者：逯怀海上海市静安区教育学院附属学校 200040

高阶思维培养在基础教育中占据核心地位,是数学教育追求的关键目标,迫切需要教师具备出色的命题能力,通过设计探究性习题以激发学生的思维潜能。以培育学生的高阶思维为核心目标,致力于构建探究性数学习题的设计策略,以凸显数学在思维... 详细信息

高阶思维培养在基础教育中占据核心地位,是数学教育追求的关键目标,迫切需要教师具备出色的命题能力,通过设计探究性习题以激发学生的思维潜能。以培育学生的高阶思维为核心目标,致力于构建探究性数学习题的设计策略,以凸显数学在思维培育方面的独特价值。基于认知目标分类理论,深入剖析高阶思维的问题类型,将其归纳为“分析型”“评价型”与“创造型”三类,并提出相应的探究性习题设计策略,包括:改变习题,添加探究的脚手架,以深化问题分析;类比习题,设置习题的变式探究,以促进思维迁移;创造习题,建立探究综合问题的桥梁,以激发创新思维。通过这些策略的实施,提升数学教学中高阶思维的培养效果。

关键词：探究性习题命题能力问题设计高阶思维初中数学

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网络空间安全视域下开源情报的信息溯源研究

情报杂志 2024年

作者：李逯炜史淑敏中国人民公安大学法学院广西大学法学院

[研究目的]信息溯源是维护网络安全的重要技术手段。在网络空间安全视域下,亟需构建高效的信息溯源管理体系,提高信息溯源的效率和准确性,以更有效地应对网络安全威胁。[研究方法]运用文献分析法、案例分析法,针对相关研究、信息溯源的... 详细信息

[研究目的]信息溯源是维护网络安全的重要技术手段。在网络空间安全视域下,亟需构建高效的信息溯源管理体系,提高信息溯源的效率和准确性,以更有效地应对网络安全威胁。[研究方法]运用文献分析法、案例分析法,针对相关研究、信息溯源的运作机理、开源情报的信息溯源以及信息溯源管理体系等问题展开了探讨。[研究结论]信息溯源的核心在于围绕信息产生源头、信息传播途径以及信息转化过程等关键感知要素进行追踪和分析。面对复杂多变的网络安全威胁,开源情报在信息溯源中起着重要作用。当前,开源情报的信息溯源也面临着诸多困境。信息溯源管理体系应重点围绕溯源管理平台、技术支撑和保障体系等方面展开建设。

关键词：国家安全网络空间安全开源情报信息溯源人工智能管理体系

清代例文增补的谦抑性——以《大清律例》“强占良家妻女”条为例

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安徽师范大学学报(社会科学版) 2024年第4期 103-109页

作者：逯子新安徽师范大学法学院

《大清律例》沿袭我国传统律典的特点，即律条的罪状描述十分具体，对应的刑罚单一确定，因此需要不断增补例文以填补律例的漏洞。但例文的增补并非随意，清代立法者增补例文十分审慎，有着严格的考量标准：一是增补例文的类型性，二是... 详细信息

《大清律例》沿袭我国传统律典的特点，即律条的罪状描述十分具体，对应的刑罚单一确定，因此需要不断增补例文以填补律例的漏洞。但例文的增补并非随意，清代立法者增补例文十分审慎，有着严格的考量标准：一是增补例文的类型性，二是增补的例文对既有刑等体系的补充。然而，立法的谦抑与法律漏洞之间的矛盾始终存在，清代立法者通常借助比附制度，在例文构建的多层结构的罪刑体系之中，比附选择较为适当的罪与刑，以实现量刑的允协。

关键词：立法谦抑强占良家妻女刑等体系比附

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基于链式传播的融媒体新闻中心内容创新研究

记者摇篮 2022年第9期 87-89页

作者：逯玲中国铁路乌鲁木齐局集团有限公司融媒体中心

笔者结合多年融媒体工作经验,探讨了融媒体新闻中心链式传播基本要素,论证了融媒体新闻中心链式传播内容创新评价指标,并同时提出了基于链式传播的融媒体新闻中心内容创新策略。希望借此来增强融媒体新闻中心内容生产能力,进一步壮大宣... 详细信息

笔者结合多年融媒体工作经验,探讨了融媒体新闻中心链式传播基本要素,论证了融媒体新闻中心链式传播内容创新评价指标,并同时提出了基于链式传播的融媒体新闻中心内容创新策略。希望借此来增强融媒体新闻中心内容生产能力,进一步壮大宣传舆论阵地。

关键词：链式传播融媒体新闻中心内容创新

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基于增量学习的结直肠息肉分割方法

计算机工程 2024年

作者：逯暄景路琪彭甫镕山西大学物理电子工程学院山西大学大数据科学与产业研究院

结直肠内窥镜图像在设备之间的特征分布不同，导致训练模型在新设备上的分割性能降低。为缓解模型对新设备的适应性问题，提出一种基于增量学习的微调方法，以及一种改进的结直肠息肉分割网络CPSegNet。增量学习方法包含预训练和新设备... 详细信息

结直肠内窥镜图像在设备之间的特征分布不同，导致训练模型在新设备上的分割性能降低。为缓解模型对新设备的适应性问题，提出一种基于增量学习的微调方法，以及一种改进的结直肠息肉分割网络CPSegNet。增量学习方法包含预训练和新设备微调两个阶段，预训练使用旧设备的数据对息肉分割网络进行充分训练，微调阶段同时使用新旧设备样本进行训练，并通过采样率和正则化损失函数防止灾难性遗忘。CPSegNet网络采用MiT的预训练模型作为骨干网络、MLP作为解码模块、不确定注意力机制作为细化模块，对边界模糊区域进行优化。为了验证学习策略对新设备的适应能力，采用Kvasir-SEG、CVC-ClinicDB、CVC-300、CVC-ColonDB、Kvasir-Sessile和ETIS-LaribPolypDB共6个数据集进行实验，其中前2个数据集为训练集，其余4个为新设备的模拟数据。以Dice相似系数和交并比作为评价指标，实验结果表明，在无增量学习情况下CPSegNet在新设备上的性能优于主流的算法，尤其是在较难分割的ETIS-LaribPolypDB数据集上，与ColonFormer算法相比，Dice相似系数分别提升了3和6个百分点；使用增量学习后CPSegNet和主流算法都能在新设备上获得性能提升，同时保持在旧设备上的分割精度。

关键词：息肉分割增量学习迁移学习少样本学习灾难性遗忘

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一种自适应加速的多路径匹配追踪重建算法

西安电子科技大学学报 2024年

作者：逯彦廖桂生王小鹏兰州交通大学电子与信息工程学院西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室

在压缩感知重建算法中，多路径匹配追踪算法能够通过搜索多个路径提升获得全局最优解的可能性，但产生的大量冗余路径会造成严重的性能损耗，针对此问题，提出了一种基于自适应加速的多路径匹配追踪重建算法。首先，该算法在路径分解时... 详细信息

在压缩感知重建算法中，多路径匹配追踪算法能够通过搜索多个路径提升获得全局最优解的可能性，但产生的大量冗余路径会造成严重的性能损耗，针对此问题，提出了一种基于自适应加速的多路径匹配追踪重建算法。首先，该算法在路径分解时，通过设置阈值门限控制生成的子枝点数量，优化了原算法平均分配路径数的策略，使相干性强的父枝点可以遍历更多的子枝点，限制相干性小的原子被分配到新的路径中。其次，利用首个路径产生的重建残差，设计了新的修剪准则对候选路径进行二次筛选，进一步减少冗余路径的生成，降低了计算支出。最后，在理论上推导了所提算法在理想状态下准确重建信号的有限等距性条件，给出了所提算法在有噪条件下准确重建信号的信噪比界限。仿真结果表明，在一维和二维信号的重建实验中，所提算法在保证较高的重建精度的前提下，与多路径匹配追踪算法相比，有效提升了重建效率。

关键词：压缩感知多路径匹配追踪相干性有限等距性

钴基MOF衍生材料的设计合成及其在微生物燃料电池中的应用

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钴基MOF衍生材料的设计合成及其在微生物燃料电池中的应用

作者：逯金戎北方民族大学

学位级别：硕士

微生物燃料电池（Microbial Fuel Cell,MFC）是一种能够将有机物质通过微生物作用产生电能的生物电化学装置。在微生物燃料电池中,氧还原反应（Oxygen Reduction Reaction,ORR）是电化学过程中的关键步骤,也是决定MFC性能的重要环节。... 详细信息

微生物燃料电池（Microbial Fuel Cell,MFC）是一种能够将有机物质通过微生物作用产生电能的生物电化学装置。在微生物燃料电池中,氧还原反应（Oxygen Reduction Reaction,ORR）是电化学过程中的关键步骤,也是决定MFC性能的重要环节。为了提高ORR的效率,研究人员着重于寻找高效、稳定且经济的ORR催化剂。金属有机框架（Metal-Organic Framework,MOF）及其衍生材料在ORR催化方面展现出了巨大的潜力。MOF作为一种多孔晶体材料,其结构和组成可以通过合成和处理进行精确调控,为设计高效、稳定的ORR催化剂提供了广阔的空间。本文通过两步法设计了应用于空气阴极MFC的ORR催化剂。通过材料表面分析、电化学分析和电池性能测试等表征方式,研究了不同催化材料在MFC中应用情况,目的在于探索合成具有高催化活性、强稳定性、高成本效益和制备工艺简单的ORR催化剂。研究开展如下:1、以水热和煅烧两步法,合成不同Cu含量的Cu-CoO。对比不同微量Cu含量掺杂CoO的SEM图像,发现Cu的加入对CoO的空间结构造成了影响。5%Cu-CoO具有规则的三维花状结构,随着掺杂比例的不同花状结构的完整度受到不同程度的破坏。比表面积（BET）测试的结果也表明5%Cu-CoO具有最高的比表面积,较大的比表面积能提供氧气与Cu、Co双金属活性位点的接触面,促进氧还原反应的发生。同时Cu和Co离子的相互作用影响了电子的传输和转移,5%Cu-CoO拥有最小的电荷转移电阻,利于ORR的电子传输。在电池中应用测试时,装配Cu-CoO的空气阴极MFC拥有高达82.16 m W m的输出功率明显优于其他不同比例掺杂的材料,高达15.48%的CE预示了其在未来废水在利用中的有效应用前景。2、以两步水热法,制备了Zn/Co-S-3DHFLM原位生长在碳布上作为微生物燃料电池的阴极。微量Zn的引入提供了双金属活性位点,减少了Co在材料中的团聚现象,改善了电子传输途径。第二步水热引入的S改善了材料的导电性能,通过吸附氧分子增强了ORR速率。在Zn/Co-S-3DHFLM中金属Zn、Co具有良好的电子传递能力和导电性,可以提高复合催化剂的电子传递速率。非金属元素硫的存在可以增强导电性,改善电子传递途径,进一步优化ORR催化性能。通过扫描电子显微镜（SEM）可以清晰观察到花状的Zn/Co-S-3DHFLM生长在碳布表面,用其组装的MFC输出功率可达172.80 m W m,CE可达12.5%。3、以两步水热法,在碳布上原位生长了Zn-HHTP@Ni/Co-3DHFLM。导电MOF材料Zn-HHTP具有独特的质子、电子的双导电性能,这使其成为优秀的电催化材料基础。Zn-HHTP与Ni/Co-3DHFLM复合,Zn-HHTP可以提高整体的电子传输速率和活性位点密度,而Ni/Co-3DHFLM可以提供丰富的活性位点,二者协同发挥催化作用。复合后的材料Zn-HHTP@Ni/Co-3DHFLM比表面积大小为189.86 m g,经历复合程序后比表面积明显增大这为丰富的活性位点与氧电子受体接触提供了优质平台。以Zn-HHTP@Ni/Co-3DHFLM为阴极催化剂的MFC输出功率可达211.25 m W m,CE更是达到了17.72%。

关键词：微生物燃料电池氧还原反应金属有机框架材料阴极催化剂原位生长