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作者：逯晨阳吉林大学

学位级别：硕士

深度神经网络在人工智能的多个领域以及其中的各种下游任务中取得了重大成功,它将图像或文本编码为密集的特征表示,并利用大量准确的标记进行监督训练。这些海量的精确标注数据成为深度神经网络成功的主要原因,然而数据的精确标注需要... 详细信息

深度神经网络在人工智能的多个领域以及其中的各种下游任务中取得了重大成功,它将图像或文本编码为密集的特征表示,并利用大量准确的标记进行监督训练。这些海量的精确标注数据成为深度神经网络成功的主要原因,然而数据的精确标注需要耗费大量人力物力,所以需要得到大规模易于收集的廉价数据实例,用来进行监督训练。然而这些实例没有经过专家的注释,不能保证正确性,因此可能包含许多错误标记的实例,这些错误的标记被称为噪声标签,其存在会降低模型的训练准确性。如何利用这些噪声标签来进行监督训练的学习,并避免噪声标签对网络模型的训练带来干扰,这样的学习过程被称为噪声标签学习。一些成熟的方法总是使用交叉熵损失进行监督预测,但这样会使DNNs（Deep Neural Networks）没有考虑学习隐藏空间中的判别特征表示,许多方法总是丢弃被认为带有噪声标签的数据,导致判别信息的缺失,因此他们不能在高噪声比例的噪声数据集上收敛。虽然采用对比学习的一些方法能够从隐藏空间进行学习,但同样对正负样本对进行了筛选,部分数据特征无法被模型完全学习,导致结果是次优的。为了在噪声标签存在的情况下学习稳健的特征表示,已有的监督对比学习方法取得了一定的成果,但也存在一些问题:第一,不能充分利用样本中的有效信息;第二,在监督对比学习的方法下训练后期容易受到噪声的影响,导致边界困难数据的分类产生错误。针对以上两个问题本文提出了一种新的训练算法,一种带校正标签的监督对比学习（Supervised Contrastive Learning with Corrected Labels,SCL2）来消除噪声标签的负面影响,模型算法包括两部分:第一,利用网络前期倾向学习正确样本的特性,对训练样本的标签进行校正,确保模型收敛和软标签足够准确,使监督对比学习在隐藏空间中能够有效的学习;第二,生成并维护了类原型,使原型对比学习在类层面保证全局判别,保证准确的原型特征被网络模型学习,提高模型在类间的分类能力,在训练后期使类边界数据准确分类,进一步提高模型的泛化性。本文的具体工作如下:1.构建了一种带校正标签的监督对比学习SCL2算法模型,模型由两部分组成:（1）监督对比学习的实施需要准确的标签,为确保这一学习过程不受噪声标签的影响,能够对所有的训练数据进行学习,使模型能够在高噪比的情况下也能保证分类效果,通过对每个训练样本的给定标签和历史预测标签进行加权,改善损坏的监督信息,得到准确的软标签作为监督信息,使神经网络提取到的表征能够将局部判别保持在一个小批量数据中进行计算,从而保证模型能够从全部训练数据中提取判别信息,避免丢弃数据带来的信息损失,同时扩展的正样本对数量也能有效促进监督对比学习,从而能够达到对噪声标签的抵抗能力,达到预期的分类目标。（2）为了确保原型特征的准确性能被网络模型充分利用,使提取到的特征判别表示能被完全学习利用,以保证全局判别,提高网络的泛化性能。本方法为每个类别维护一个生成的原型特征表示,每一种特征表示都隐含了每个类特有的特征判别信息,并且引入了动量更新的方式来维护原型,保证了原型特征的准确性。在训练的中后期,当模型能够提供准确标签的情况下,通过使得每个训练样本与其标签对应的原型更加接近,同时与其他标签对应的原型相距较远,来进一步提升边界数据的分类准确性。在训练前中期,为了保证模型的正常收敛和拟合,只使用模型第一部分进行训练,模型可以学习到全部训练数据的判别信息,同时校正标签的准确性保证了对比学习在隐藏空间中的学习能力;等训练中后期,再加入原型对比学习,当模型训练困难数据时保证监督对比学习不受噪声标签的影响,使模型的鲁棒性和泛化性得到进一步提升。2.实验验证:为了验证本文的SCL2方法相对于其他方法的有效性,在实验部分本文与Forward、GCE、Co-teaching、SECL、CLC等已有的经典解决噪声标签学习问题的方法进行比较,在CIFAR-10、CIFAR-100模拟真实世界噪声标签数据集上在两种模拟噪声类型以20%,40%,60%,80%噪声比例的设定下进行了实验,以及在Clothing1M、ANIMAL-10N真实世界数据集上进行了实验并对实验结果进行了分析,实验结果表明SCL2方法在众多基准数据集上表现优异,展示了其在各种标准化评估场景中的有效性。同时,本文还进行了消融实验和一系列参数实验,验证了SCL2方法的每一模块都是有价值的,不可或缺的。

关键词：弱监督学习噪声标签学习监督对比学习原型对比学习

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加强农村基层广播电视新闻宣传工作的思考

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农村.农业.农民(B版) 2020年第11期 57-58页

作者：逯晨阳河南广播电视台农村广播

随着科学技术的快速发展,互联网被广泛地应用到各个领域,给媒体行业带来了较大发展机遇。同时,也给农村基层广播电视新闻宣传工作带来了较大冲击。由于传统的新闻宣传工作缺乏创新而影响到新闻宣传的效果,阻碍了农村广播电视的发展。本... 详细信息

随着科学技术的快速发展,互联网被广泛地应用到各个领域,给媒体行业带来了较大发展机遇。同时,也给农村基层广播电视新闻宣传工作带来了较大冲击。由于传统的新闻宣传工作缺乏创新而影响到新闻宣传的效果,阻碍了农村广播电视的发展。本文通过研究农村基层广播电视新闻宣传工作的现状,探讨其创新途径和未来发展趋势,从而提高农村基层广播电视新闻宣传的工作效率,促进新闻宣传工作的快速发展。

关键词：农村基层广播电视新闻宣传

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加强农村基层广播电视新闻宣传工作的思考

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农村农业农民 2020年第22期 57-58页

作者：逯晨阳河南广播电视台农村广播

关键词：农村基层广播电视新闻宣传

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碳氮复合镍催化剂催化的高选择性己二腈加氢制备环己亚胺

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高等学校化学学报 2024年第4期45卷 68-77页

作者：张晨阳贾晨旭黄军南京工业大学化工学院材料化学工程国家重点实验室南京210009

环己亚胺是一种重要的医药农药中间体,可用于合成青霉素、除草剂和杀菌剂等.本文应用溶剂辅助机械球磨和热解法制备了一系列的负载型Ni基催化剂Ni/IM-C(R),研究了该催化剂对于1,6-己二腈加氢制备环己亚胺的工艺.结果表明,由乙酸镍、 2-... 详细信息

环己亚胺是一种重要的医药农药中间体,可用于合成青霉素、除草剂和杀菌剂等.本文应用溶剂辅助机械球磨和热解法制备了一系列的负载型Ni基催化剂Ni/IM-C(R),研究了该催化剂对于1,6-己二腈加氢制备环己亚胺的工艺.结果表明,由乙酸镍、 2-甲基咪唑及活性炭共同球磨、煅烧还原所制备的Ni/IM-C(R)具有优良的1,6-己二腈加氢活性和98%以上的环己亚胺收率.通过X射线衍射(XRD)、 X射线光电子能谱(XPS)、扫描电子显微镜(SEM)、能量色散X射线(EDX)、透射电子显微镜(TEM)和N2吸附-脱附测试等表征手段研究了Ni/IM-C(R)催化剂的表面织构性质和化学性质.结果表明,氮掺杂碳材料改善了Ni/IM-C(R)催化剂活性金属Ni纳米颗粒的分散性.在Ni/IM-C(R)催化剂中,镍物种具有高活性,尺寸较小且表面Ni0含量高.在无添加剂存在下, Ni/IM-C(R)催化1,6-己二腈加氢环化制备环己亚胺时显示出良好的加氢活性和环己亚胺的高选择性.Ni/IM-C(R)催化剂制备方法简单、反应后易于分离、多次反应循环后仍具有稳定的催化性能,具有良好的工业应用前景.

关键词：环己亚胺己二腈镍催化剂选择催化加氢

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协同仿真算法研究综述

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机械工程学报 2024年

作者：李浦逯代兴上海应用技术大学机械工程学院浙江清华长三角研究院智能制造工业软件研究中心西安交通大学能源与动力工程学院

协同仿真算法近年来广泛用于数字孪生多物理域耦合分析以及复杂大规模动力学系统并行计算。相比传统强耦合分析，具有模块化、智能化和非侵入高效计算等优点。随着智能制造发展和工业互联网深度融合，基于协同仿真算法的数据接口和计算... 详细信息

协同仿真算法近年来广泛用于数字孪生多物理域耦合分析以及复杂大规模动力学系统并行计算。相比传统强耦合分析，具有模块化、智能化和非侵入高效计算等优点。随着智能制造发展和工业互联网深度融合，基于协同仿真算法的数据接口和计算平台迅速发展。由于多物理域模型刚度、精度需求和数值特性的差异，协同仿真算法数值稳定性一直是制约其应用的瓶颈问题。首先，介绍了协同仿真算法的基本概念、分类和耦合模型。然后，分别讨论了界面变量插值引入的数值稳定性问题，并汇总了协同仿真增稳技术、局部误差分析和宏观时间步长控制方法。其次，总结了协同仿真算法在综合能源系统、动力学系统和数字孪生技术中的应用和算法平台。最后，面向未来高效高稳定性协同仿真算法，对协同仿真算法研究和应用方面进行了总结和展望。

关键词：协同仿真算法数值特性弱耦合算法平台

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文生视频类人工智能的数据风险及其法律规制——以Sora为例

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河南社会科学 2024年第10期32卷 77-87页

作者：逯达山东社会科学院法学研究所山东济南250002

Sora具有较强的视频生成能力,被OpenAI定位为“物理世界模拟器”,引领着文生视频类AI的发展。数据是文生视频类AI的质料,在AI运行过程中可能存在安全风险,具体包括预训练数据来源合法性风险,人工操纵标注的数据可能导致的意识形态等风险... 详细信息

Sora具有较强的视频生成能力,被OpenAI定位为“物理世界模拟器”,引领着文生视频类AI的发展。数据是文生视频类AI的质料,在AI运行过程中可能存在安全风险,具体包括预训练数据来源合法性风险,人工操纵标注的数据可能导致的意识形态等风险,抓取虚假数据或非法数据的风险等。而这些数据风险可能衍生出国家与个人的数据安全风险、生成视频数据的著作权风险、深度伪造视频等虚假视频数据传播风险以及意识形态渗透风险。建立健全多维法律规制体系成为文生视频类AI数据风险治理的关键所在。我国应以科技向上向善、包容审慎等为原则,明确服务提供者等主体的数据安全法律义务,健全数据分类分级保护制度,完善数据伦理规范,建立健全包容审慎数据监管、风险防控数据监管以及全过程风险预警与应急处置监管相关机制,明确公众数据风险防范与救济路径。

关键词：文生视频类人工智能 Sora 数据风险法律规制

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基于SABO优化VMD-WTD-SVM的滚动轴承故障诊断模型

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制造技术与机床 2024年第7期 32-39,47页

作者：逯帆西安工程大学机电工程学院陕西西安710000

针对滚动轴承在运转过程中发生故障时故障类型难以提取和识别的问题,文章提出了一种基于减法平均优化器(subtraction-average-based optimizer,SABO)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合小波阈值去噪(wavelet threshold denoising,WTD)来提取故障特征,并与支持向量机(SVM)相融合的滚动轴承故障诊断模型。首先,以最小包络熵为适应度函数,通过SABO优化VMD中关键参数组合(K,α)的选取。其次,根据得到的参数对故障信号进行VMD分解,通过包络熵值和峭度值选择其中的有效分量再次进行WTD处理,重构后得到最佳信号分量。最后,计算最佳信号分量对应的9个特征数据作为当前信号的特征向量,并输入到SVM进行训练和故障识别。与其他方法相比,本模型在滚动轴承故障诊断方面表现更为突出,故障识别准确率达到了98.666 7%,具有良好的实际应用价值。

关键词：轴承故障诊断减法平均优化器变分模态分解小波阈值去噪支持向量机

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一种自适应点线特征和IMU耦合的视觉SLAM方法

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：张晨阳杨健南京理工大学计算机科学与工程学院南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室

室内低/弱纹理、光照不足的场景下，视觉惯导融合的SLAM定位精度明显优于纯视觉SLAM方法。然而，当前基于点特征的视觉惯导SLAM方法通常难以检测并追踪足够的特征，同时惯性测量单元的先验测量信息亦未充分利用，导致SLAM整体定位精度... 详细信息

室内低/弱纹理、光照不足的场景下，视觉惯导融合的SLAM定位精度明显优于纯视觉SLAM方法。然而，当前基于点特征的视觉惯导SLAM方法通常难以检测并追踪足够的特征，同时惯性测量单元的先验测量信息亦未充分利用，导致SLAM整体定位精度低、鲁棒性弱。针对这些问题，构建一种自适应点线特征和IMU耦合的视觉SLAM方法。首先设计一种自适应的FAST阈值角点算法，以增强图像特征点检测的鲁棒性。另外，LSD线特征算法易检测短线、断线，且图像因光照变化易导致线特征的“过提取”或“错提取”。为此，基于边缘检测二值图像构造自适应线特征提取算法，并借助消影点的特性筛选聚类线特征。然后，由点线特征重投影误差和IMU先验预积分位姿估计量，通过松耦合为SLAM前端位姿估计和算法提供稳健的初始化结果。随后，后端利用紧耦合建立视觉和IMU观测量的统一非线性最小化残差函数，并优化得到准确的图像帧位姿。最后，在开源数据集上测试验证，并对比几种SOTA（State Of The Art）SLAM方法。实验结果表明，本文构建的SLAM方法平均定位精度至少提高12%，同时兼顾较强的鲁棒性。

关键词： SLAM 自适应点线特征惯性测量单元松耦合紧耦合

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指向高阶思维培育的探究性习题设计的实践研究——以初中数学为例

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上海教育科研 2024年第6期 61-68页

作者：逯怀海上海市静安区教育学院附属学校 200040

高阶思维培养在基础教育中占据核心地位,是数学教育追求的关键目标,迫切需要教师具备出色的命题能力,通过设计探究性习题以激发学生的思维潜能。以培育学生的高阶思维为核心目标,致力于构建探究性数学习题的设计策略,以凸显数学在思维... 详细信息

高阶思维培养在基础教育中占据核心地位,是数学教育追求的关键目标,迫切需要教师具备出色的命题能力,通过设计探究性习题以激发学生的思维潜能。以培育学生的高阶思维为核心目标,致力于构建探究性数学习题的设计策略,以凸显数学在思维培育方面的独特价值。基于认知目标分类理论,深入剖析高阶思维的问题类型,将其归纳为“分析型”“评价型”与“创造型”三类,并提出相应的探究性习题设计策略,包括:改变习题,添加探究的脚手架,以深化问题分析;类比习题,设置习题的变式探究,以促进思维迁移;创造习题,建立探究综合问题的桥梁,以激发创新思维。通过这些策略的实施,提升数学教学中高阶思维的培养效果。

关键词：探究性习题命题能力问题设计高阶思维初中数学

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网络空间安全视域下开源情报的信息溯源研究

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情报杂志 2024年

作者：李逯炜史淑敏中国人民公安大学法学院广西大学法学院

[研究目的]信息溯源是维护网络安全的重要技术手段。在网络空间安全视域下,亟需构建高效的信息溯源管理体系,提高信息溯源的效率和准确性,以更有效地应对网络安全威胁。[研究方法]运用文献分析法、案例分析法,针对相关研究、信息溯源的... 详细信息

[研究目的]信息溯源是维护网络安全的重要技术手段。在网络空间安全视域下,亟需构建高效的信息溯源管理体系,提高信息溯源的效率和准确性,以更有效地应对网络安全威胁。[研究方法]运用文献分析法、案例分析法,针对相关研究、信息溯源的运作机理、开源情报的信息溯源以及信息溯源管理体系等问题展开了探讨。[研究结论]信息溯源的核心在于围绕信息产生源头、信息传播途径以及信息转化过程等关键感知要素进行追踪和分析。面对复杂多变的网络安全威胁,开源情报在信息溯源中起着重要作用。当前,开源情报的信息溯源也面临着诸多困境。信息溯源管理体系应重点围绕溯源管理平台、技术支撑和保障体系等方面展开建设。

关键词：国家安全网络空间安全开源情报信息溯源人工智能管理体系

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