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京津冀区域物流与制造业协同分析及发展对策

京津冀区域物流与制造业协同分析及发展对策

作者：逯业娜天津理工大学

学位级别：硕士

在如今市场化改革的大背景下,地区间要素流动以及产业转移逐渐增多,区域间产业协作成为市场经济发展的新趋势。京津冀城市群作为我国三大城市群之一,是我国重点发展的地区。2015年4月,颁布了《京津冀协同发展规划纲要》,并提出将推动京... 详细信息

在如今市场化改革的大背景下,地区间要素流动以及产业转移逐渐增多,区域间产业协作成为市场经济发展的新趋势。京津冀城市群作为我国三大城市群之一,是我国重点发展的地区。2015年4月,颁布了《京津冀协同发展规划纲要》,并提出将推动京津冀协同发展作为重大国家战略之一,推动了包含物流与制造业在内的区域协同共进步伐。但由于三地产业发展程度不一、行政分割现象严重、资源分配不均衡等一系列问题,加上京津冀物流还处于发展的初级阶段,三地的物流与制造业还没有做好协调。因此,在京津冀产业协同发展、产业结构优化的大背景下,研究如何通过分析三地物流与制造业协同发展过程中存在的问题,使物流业能够更好的服务京津冀制造业,走出一条协同发展、科学持续、合作共享的新路子,对提高京津冀三地经济发展水平是很有必要的。首先,文章在协同相关理论及相关概念的基础上,运用SWOT分析方法,对京津冀三地物流业与制造业发展所处环境进行了优劣势分析,同时对北京、天津、河北的物流与制造业发展状况进行了分析。其次,建立了京津冀区域物流业与制造业的复合系统协同度模型及DEA模型,对三地物流业与制造业的协同发展状况进行实证研究。在协同度方面,2010-2017年京津冀地区物流业子系统的协同度一直为上升状态,制造业子系统除却2015年的短暂下降也一直呈上升趋势,但两产业的整体协同程度并不高,而且呈先降后升的趋势。在协同效率方面,自2008-2017年,只有2008年京津冀地区物流与制造业的协同发展是有效率的,其他年份均是无效的。最后,依据实证研究结果并结合三地物流业与制造业的现实发展现状提出了促进地区物流业与制造业协同发展的对策,主要包括:发挥政府引导职能,构建长效的协同发展机制;推进交通一体化,提倡发展现代物流;鼓励制造业发展物流外包业务,构建产学研联盟;构建物流与制造业合作平台,推动平台实现信息化与标准化;依托制造产业集群促进物流产业集群的建设;加强生态文明建设,建立绿色物流体系。

关键词：京津冀区域物流业制造业协同度协同效率

幔源岩浆在地壳中分层侵位的控制因素:二维热-力学模拟

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岩石学报 2024年第4期40卷 1087-1101页

作者：崔晓娜陈林中国科学院地质与地球物理研究所岩石圈演化国家重点实验室北京100029 中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049

幔源岩浆在地壳内的上升和聚集样式不仅依赖于岩浆自身的性质,还取决于围岩的强度和热状态。已有数值和物理模型大多关注岩浆自身物性对其上升过程的影响,而对围岩流变强度或热状态如何影响岩浆的上升和聚集过程的研究相对薄弱,尤其是... 详细信息

幔源岩浆在地壳内的上升和聚集样式不仅依赖于岩浆自身的性质,还取决于围岩的强度和热状态。已有数值和物理模型大多关注岩浆自身物性对其上升过程的影响,而对围岩流变强度或热状态如何影响岩浆的上升和聚集过程的研究相对薄弱,尤其是周期性的幔源岩浆在壳内分层侵位的受控因素仍然不清楚。本文利用二维热-力学数值模拟方法,通过发展多期岩浆脉冲和岩墙生成算法,研究了岩浆从深部地幔上升至地壳内部侵位的动力学过程,系统测试了地壳(围岩)地温梯度(上、下地壳的地温梯度分别以GUC和GLC表示)和地壳强度对岩浆上升过程和聚集样式的影响。模拟结果表明:(1)地壳地温梯度对岩浆的侵位深度有重要影响,岩浆侵入冷地壳(GUC=GLC=12.5K/km),岩浆主体在岩石圈深度聚集,地表的相对高差小于140m;岩浆侵入温地壳(GUC=GLC=15K/km)在下地壳底部聚集形成岩浆房,上升至上、下地壳界面,岩浆房上方的地表地形呈现中心拗陷两翼隆起的形态,地表最大高程可达3km;岩浆侵入热地壳(GUC=GLC=17.5K/km)仅在下地壳底部聚集形成岩浆房,地形演化特征与温地壳背景的情况类似,但最大高程小于1.5km。(2)在同等地壳地温梯度条件下,上、下地壳的相对强度决定了岩浆的聚集样式:下地壳的强度越弱,岩浆更易在下地壳聚集形成岩浆房;上地壳的强度越弱,岩浆更易在地表喷发。进一步分析表明:岩浆的聚集样式受地壳地温梯度与地壳流变分层性的共同控制,地壳越热且流变强度分层性越显著则越有利于岩浆在地壳中的多层级侵位;每一期岩浆脉冲的供给均会导致岩浆房内部的超压值骤增。我们的模拟结果对理解火山喷发前壳内岩浆的赋存状态及岩浆活动区的地形演化具有启示意义。

关键词：岩浆地壳地温梯度粘度数值模拟

基于多层MPC框架的类车机器人调速路径跟踪

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工程科学学报 2024年第8期46卷 1469-1478页

作者：张俊娜白国星山西机电职业技术学院长治046011 北京科技大学机械工程学院北京100083 唐山冀东装备工程股份有限公司唐山063200

针对类车机器人路径跟踪控制的研究工作尚未考虑主动调速与路径跟踪之间的关联,现有控制系统为了保证较高的路径跟踪控制精度只能将纵向速度设置为较低值.同时,在其他移动装备的主动调速路径跟踪控制策略中,以模型预测控制(Model predic... 详细信息

针对类车机器人路径跟踪控制的研究工作尚未考虑主动调速与路径跟踪之间的关联,现有控制系统为了保证较高的路径跟踪控制精度只能将纵向速度设置为较低值.同时,在其他移动装备的主动调速路径跟踪控制策略中,以模型预测控制(Model predictive control,MPC)为基础的多层模型预测控制(Multilayer MPC,MMPC)具有对于误差来源兼容性较强的优势,但是现有系统采用速度较高时精度不佳的线性模型预测控制(Linear MPC,LMPC)作为底层路径跟踪控制算法,因此纵向行驶速度仍然较低.针对这些问题,结合基于MMPC的主动调速路径跟踪控制框架、精确性和实时性均较好的前馈模型预测控制(Feedforward MPC,FMPC)底层路径跟踪控制算法与长时域预测精度较高的非线性模型预测控制(Nonlinear MPC,NMPC)顶层速度决策算法,构建了新的基于MMPC框架的主动调速路径跟踪控制系统.通过MATLAB和CarSim联合仿真对提出的MMPC系统进行了测试.提出的MMPC系统可以在平均行驶速度较高时实现较高精度的路径跟踪,在平均行驶速度为4.2859 m·s^(-1)时,位移误差的最大幅值为0.1838 m,航向误差的最大幅值为0.1350 rad.在纵向速度较高时,提出的MMPC相比恒速的FMPC、NMPC系统和已有的MMPC系统精度更高,在相同工况下,FMPC系统误差发散,提出的MMPC系统可以相对已有的NMPC和MMPC系统将位移误差最大幅值减小46.29%和62.22%.在能够保障较高精度时,提出的MMPC系统的平均行驶速度较高,相比已有的FMPC和MMPC系统,可以将平均行驶速度提高43.06%和317.48%,与NMPC系统指标接近.

关键词：类车机器人路径跟踪主动调速预测控制多层控制

Al Kaissi综合征1例患儿的基因变异分析及文献复习

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中华医学遗传学杂志 2024年第2期41卷 193-198页

作者：孙阁阁赵干业胡爽任化楠王莉刘莉娜孔祥东郑州大学第一附属医院遗传与产前诊断中心/妇产医学部郑州1450052

目的探讨1例Al Kaissi综合征患儿的遗传学病因,并为其家系提供产前诊断。方法选取2021年3月6日于河南省郑州大学第一附属医院就诊的1例Al Kaissi综合征患儿为研究对象。提取患儿基因组DNA,应用拷贝数变异测序(CNV-seq)和全外显子组测序(... 详细信息

目的探讨1例Al Kaissi综合征患儿的遗传学病因,并为其家系提供产前诊断。方法选取2021年3月6日于河南省郑州大学第一附属医院就诊的1例Al Kaissi综合征患儿为研究对象。提取患儿基因组DNA,应用拷贝数变异测序(CNV-seq)和全外显子组测序(WES)技术对患儿进行遗传变异筛查,应用PCR-琼脂糖凝胶电泳和实时荧光定量PCR技术(qPCR)对筛查结果进行验证,同时验证其父母以明确变异来源,并对该家系的产前绒毛样本进行检测。结果患儿为6岁4个月男性,具有低耳位、招风耳和三角脸等特殊面容,语言和智力发育迟缓,存在先天性室间隔缺损。CNV-seq结果未见明显异常,WES结果提示患儿CDK10基因第1、2外显子纯合缺失,PCR-琼脂糖凝胶电泳和qPCR结果进一步证实患儿父母均为CDK10基因第1、2外显子杂合缺失携带者。该家系产前绒毛样本提示胎儿为CDK10基因第1、2外显子杂合缺失携带者。结论结合临床表型,上述患儿考虑为CDK10基因第1、2外显子纯合缺失所致的Al Kaissi综合征。

关键词：全外显子组测序 CDK10基因 Al Kaissi综合征产前诊断

基于海洋捕食者算法的波浪能转换装置模型预测控制

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中国电机工程学报 2024年第4期44卷 1468-1480,I0018页

作者：方红伟魏秀娜天津大学电气自动化与信息工程学院天津市南开区300072

该文提出一种基于智能海洋捕食者算法的模型预测控制策略,实现了波浪能转换装置的动态最大能量捕获。提出的模型预测控制策略利用海洋捕食者算法来获取最优控制力,并采用非线性限制来控制功率的单向流动。通过相应的对比分析验证了海洋... 详细信息

该文提出一种基于智能海洋捕食者算法的模型预测控制策略,实现了波浪能转换装置的动态最大能量捕获。提出的模型预测控制策略利用海洋捕食者算法来获取最优控制力,并采用非线性限制来控制功率的单向流动。通过相应的对比分析验证了海洋捕食者算法的优化准确性和快速收敛性。该方法还利用控制域来处理最优控制变量以便在算法的计算负担和优化准确度之间进行平衡。所提出的方法证明在处理多维的波浪能转换系统方面,特别是系统的非凸和非线性限制问题,具有较好的利用价值。仿真与实验结果证明提出的方法能较好地提高波浪能转换装置的输出功率,并满足典型海域工况下的实时需求。

关键词：海洋捕食者算法模型预测控制单向功率流动限制波浪能转换

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农业环境中抗生素风险评估的研究进展

环境科学 2024年第6期45卷 3468-3479页

作者：杨珍珍李红娜李娜中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081

抗生素在畜牧、种植及水产养殖等农业领域广泛应用,且大量抗生素未经代谢就进入环境,因此明确其对生态环境和人类健康的影响至关重要.通过系统综述抗生素风险评估方法的相关研究.结果表明,生态环境风险主要通过风险商法(RQ)评估,预测无... 详细信息

抗生素在畜牧、种植及水产养殖等农业领域广泛应用,且大量抗生素未经代谢就进入环境,因此明确其对生态环境和人类健康的影响至关重要.通过系统综述抗生素风险评估方法的相关研究.结果表明,生态环境风险主要通过风险商法(RQ)评估,预测无影响浓度(PNECs)是生态环境风险评估的重要指标,但其取值尚存在争议;健康风险的评估方法为危害商法(HQ),抗生素暴露途径和毒理学阈值的选取是评估的关键.目前两类评估方法均缺乏对复合污染的研究,且未考虑抗生素代谢产物潜在的风险.进一步地分析表明,水环境和粪/肥/土壤环境中抗生素的生态风险普遍存在,粪/肥还田均会影响水土环境,土地利用类型与高风险抗生素种类有关;PNECs的取值受所选受试物种、实验条件、计算方法和土壤类型等影响;通过饮食摄入抗生素引起的健康风险极微,但沿海地区通过食用海鲜引起的健康风险不容忽视;农业环境中的喹诺酮类抗生素生态风险和健康风险均相对较高.基于抗生素在农业中的使用量及相关环境中的残留浓度和毒性,研究提出了农业环境中需要优先控制的抗生素清单,总结了抗生素风险评估存在的主要问题,可为农业环境中抗生素的风险评估优化和污染防治提供支撑.

关键词：抗生素农业环境生态风险健康风险风险评估

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叶舟西部书写的地域传统与现代性呈现

当代文坛 2024年第3期 91-97页

作者：邓韵娜西南科技大学文学与艺术学院

叶舟的西部书写立足于河西走廊的悠久历史与现代化发展进程,探讨地域文化传统如何在时代的持续变迁中不断自我更新并焕发全新的生命。因此他在描写工业城市兰州的现代生活体验时,又对于现代性观念进行了反思与批判,并认为中国传统文化... 详细信息

叶舟的西部书写立足于河西走廊的悠久历史与现代化发展进程,探讨地域文化传统如何在时代的持续变迁中不断自我更新并焕发全新的生命。因此他在描写工业城市兰州的现代生活体验时,又对于现代性观念进行了反思与批判,并认为中国传统文化能够解决和弥补西方现代性的困境。他的文学创作突破了现实与历史、人类与自然、城市与乡戈壁、文学与宗教、小说与民谣等一系列二元对立范畴,并将中华民族文化兼收并蓄的包容力与源远流长的生命力作为创作旨归,这使得他的西部书写与丝绸之路文化精神息息相通。

关键词：叶舟西部书写丝绸之路现代化进程

“生成式人工智能+教育”的伪主体间性及其风险

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现代大学教育 2024年第4期 27-37页

作者：巫娜西南大学外国语学院

以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在助推教育的数字化转型。具有语言交流功用、能够进行交互的生成式人工智能因具有拟主体、类人化等特点，而被乐观地认为可以作为主体参与到教育活动中，乃至颠覆“人—机”的主客关系。但是，实际... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在助推教育的数字化转型。具有语言交流功用、能够进行交互的生成式人工智能因具有拟主体、类人化等特点，而被乐观地认为可以作为主体参与到教育活动中，乃至颠覆“人—机”的主客关系。但是，实际上，所谓的拟主体氤氲着一种主体幻视，其本质上只是一种披着主体性外衣的高阶客体。由于生成式人工智能的拟人性构建了互动层面的伪主体性，易形成“主体—主体”的关系错觉，故而我们将“生成式人工智能+教育”的主体性关系视为伪主体间的。正是这种具有迷惑性的主体性关系，生成式人工智能在介入教育活动时，可能会面临不确定的风险。对生成式人工智能拟主体性正向作用的发挥，需要坚持辩证法思维，进一步廓清“生成式人工智能+教育”的本体、认识、价值三维视域，不断强化以学生为核心的主体性培育路向。

关键词：生成式人工智能 ChatGPT 主体性教育人工智能教育人机协同

大数据技术在大规模储能电池管理系统中的应用

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储能科学与技术 2024年第4期13卷 1353-1355页

作者：李永娜驻马店职业技术学院河南驻马店463000

传统电力系统正不断向智能化发展,大规模储能电池管理系统的应用,可以有效及时地分析储能单元和电池的工作情况提高工作效率,面对海量的数据分析压力,需要更先进的技术升级。对此本文分析了大数据技术下的电池管理系统。在明确当前电池... 详细信息

传统电力系统正不断向智能化发展,大规模储能电池管理系统的应用,可以有效及时地分析储能单元和电池的工作情况提高工作效率,面对海量的数据分析压力,需要更先进的技术升级。对此本文分析了大数据技术下的电池管理系统。在明确当前电池储能管理系统的常规框架后,引入大数据技术,提出SOC数据预测办法构建数据集合,通过Hadoop数据管理架构,实现数据高速分析整理。事实证明,大数据技术可以有效应用于储能电池管理系统中,提高其智能化程度,实现数据模块的更快更换扩展。

关键词：大数据智能化电池管理