检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向无源系统的多源能量管理关键技术研究

面向无源系统的多源能量管理关键技术研究

作者：张竣钦电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

睡眠过程中视觉空间记忆重激活的研究

睡眠过程中视觉空间记忆重激活的研究

作者：丁钦电子科技大学

学位级别：硕士

PIRLS视域下小学信息类文本阅读试题设计研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

PIRLS视域下小学信息类文本阅读试题设计研究

作者：王睿钦集美大学

学位级别：硕士

在信息时代,各类信息类文本日益丰富多元且与人们的生活息息相关。小学阶段是学生阅读能力形成的关键时期,因此提升基础教育阶段学生的信息阅读素养已成为时代的迫切需求。小学信息类文本阅读试题设计的科学性和有效性,对培养学生阅读... 详细信息

在信息时代,各类信息类文本日益丰富多元且与人们的生活息息相关。小学阶段是学生阅读能力形成的关键时期,因此提升基础教育阶段学生的信息阅读素养已成为时代的迫切需求。小学信息类文本阅读试题设计的科学性和有效性,对培养学生阅读信息类文本的能力具有重要意义。PIRLS作为全球范围内评估学生阅读素养的重要工具,其相对成熟的测评框架可为我国小学信息类文本阅读试题设计提供思路。本研究共分为五个部分。第一部分为绪论部分,研究运用文献分析法探究PIRLS项目的研究现状以及小学信息类文本阅读试题的研究现状,阐明研究意义与研究思路。第二部分阐述PIRLS小学信息类文本阅读试题的开发目的与能力测评框架,评析其阅读试题设计的特点。第三部分通过调查了解当前小学信息类文本阅读试题的分布情况、能力层级,分析试题现存的问题及其原因。第四部分为实践设计部分,以PIRLS为鉴总结小学信息类文本阅读试题设计理念,梳理设计思路框架,并依据思路框架设计信息类文本阅读试题并实施测试,分析测试结果并评估设计试题的科学性与有效性。第五部分为小学信息类文本阅读试题设计提出相关的建议。通过现状调查的结果及试题分析,本研究得出以下结论:当前小学信息类文本阅读试题设计文本表现形式不丰富、内容信息量存在不足;阅读试题能力指向不明、难度缺少标准、题型设计单一;评分标准细化不足,有待进一步完善与优化。为优化设计小学信息类文本阅读试题,本研究借鉴PIRLS优化试题设计思路框架,尝试自主设计信息类文本阅读试题并实践检测,同时邀请五位专家进行访谈和评价,评价结果表明PIRLS视域下的小学信息类文本阅读试题设计能真实有效检测学生的信息阅读素养,文本文质兼美,题目创设真实有效。基于教学设计修改过程以及实践检测结果,本研究提出小学信息类文本阅读试题设计的优化建议应开发优质文本资源,提升题目设计质量。

关键词： PIRLS 小学语文信息类文本阅读试题

川滇黔三省旅游业与会展业耦合协调发展及影响因素研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

川滇黔三省旅游业与会展业耦合协调发展及影响因素研究

作者：杨传钦云南财经大学

学位级别：硕士

考虑消费者学习行为的双渠道供应链产品定价策略及应对机制研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑消费者学习行为的双渠道供应链产品定价策略及应对机制研究

作者：田雅钦重庆交通大学

学位级别：硕士

随着数字经济和电子商务的发展,消费者通过获取产品信息使得购买效用最大化的学习行为已成常态。社交电商的繁荣促使他们更倾向于主动学习和了解产品特性,加剧了消费者学习行为。然而,消费者学习行为加剧了线上线下渠道竞争和价格竞争,... 详细信息

随着数字经济和电子商务的发展,消费者通过获取产品信息使得购买效用最大化的学习行为已成常态。社交电商的繁荣促使他们更倾向于主动学习和了解产品特性,加剧了消费者学习行为。然而,消费者学习行为加剧了线上线下渠道竞争和价格竞争,同时消费者预先了解产品特性等行为也削弱了零售商提供的产品体验服务竞争优势。消费者学习行为如何影响制造商和零售商的决策?面对消费者学习行为影响,制造商和零售商的最优应对策略是什么?针对这一系列问题,本文研究了消费者学习行为下线上线下双渠道供应链的产品定价策略及应对机制,为制造商和零售商引导消费者行为、合理制定收益管理策略提供理论依据和行动指南。本文在归纳和整理国内外相关研究成果的基础上,借鉴消费者行为等领域相关成果,运用收益管理和博弈论等理论和方法,分析了不同销售环境中,消费者学习行为对制造商和零售商产品均衡定价以及期望收益的影响,探讨了制造商实施独立定价策略、主导定价策略、跟随定价策略和零售商引入自有品牌、知名品牌等应对策略对于缓解消费者学习行为影响的有效性。首先,在双渠道供应链环境中,考虑消费者主动学习和了解产品特性的学习行为,基于效用理论建立由制造商主导的Stackelberg博弈模型,在消费者采取不学习和学习两种行为下系统地分析消费者学习行为对制造商、零售商产品定价及收益的影响。研究表明:产品匹配度对制造商和零售商收益产生双向影响;消费者学习行为加剧了线上线下渠道竞争和价格竞争;当学习成本较低时,消费者学习行为对制造商、零售商以及供应链收益有利;当学习成本较高时,消费者学习行为对制造商、零售商以及供应链收益不利,且随着学习成本和产品匹配度的增加,消费者学习行为的不利影响进一步增加。其次,在双渠道供应链环境中,进一步研究制造商实施独立定价、主导定价和跟随定价等应对策略对于缓解消费者学习行为影响的有效性。建立线上线下双寡头定价博弈模型,探讨消费者具有学习行为时三种定价策略下制造商和零售商的均衡决策。通过比较三种定价策略下制造商和零售商的期望收益,研究发现:消费者线上学习成本对制造商收益产生双向影响;当学习成本较低时,制造商实施主导定价能够实现收益增加。反之,制造商应放弃主导定价权力,实施跟随定价,可有效缓解消费者学习行为影响;随着产品匹配度的提升,制造商实施跟随定价策略的有效性不断提高。最后,探讨了零售商实施引入自有品牌、知名品牌应对策略对于缓解消费者学习行为影响的有效性。通过比较零售商不引入产品、引入自有品牌或知名品牌策略下制造商和零售商的期望收益,研究发现:产品匹配度是影响线上线下市场需求的重要因素,随着产品匹配度的提升,线下渠道市场需求增加,线上渠道市场需求减少;面对消费者学习行为,零售商缺乏实施引入自有品牌的动力,引入知名品牌能够有效提升自身的收益,特别是当产品匹配度较大或消费者学习成本比较高时,引入知名品牌能够实现制造商和零售商的双赢,有效缓解消费者学习行为带来的影响。

关键词：学习行为线上线下竞争定价策略应对机制收益管理

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

A传媒公司海外社交媒体内容营销策略研究

A传媒公司海外社交媒体内容营销策略研究

作者：冯兰钦电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

雷尼镍的磷量子点改性及其催化加氢脱硫性能

化工进展 2024年第3期43卷 1293-1301页

作者：谷星朋马红钦刘嘉豪天津大学化工学院天津300072 天津化工过程安全与装备技术重点实验室天津300072

高硫燃油燃烧产生的排放会对环境造成巨大的破坏,严重影响人类的生存,开发高效的加氢脱硫催化剂至关重要。本文以雷尼镍为前体,首次使用磷量子点和商业红磷对非负载型(雷尼镍)催化剂进行改性,并系统探究了改性条件(改性温度、用量、反... 详细信息

高硫燃油燃烧产生的排放会对环境造成巨大的破坏,严重影响人类的生存,开发高效的加氢脱硫催化剂至关重要。本文以雷尼镍为前体,首次使用磷量子点和商业红磷对非负载型(雷尼镍)催化剂进行改性,并系统探究了改性条件(改性温度、用量、反应温度)对催化剂加氢脱硫(DBT)性能的影响,采用BET比表面积测试、X射线衍射仪、扫面电子显微镜、透射电子显微镜、能量色散光谱和X射线光电子能谱等技术手段进行表征。结果发现,磷量子点改性催化剂的性能明显提升,改性催化剂孔径增大和磷量子点与镍的强相互作用是催化剂性能提升的主要原因。较大的孔径有利于DBT分子扩散,与磷量子点作用生成的带正电Ni^(δ+)物种将有利于DBT的吸附,进而提高催化剂的加氢脱硫性能,并在最佳实验条件下得到了99.1%的DBT转化率。

关键词：催化剂化学反应磷量子点改性加氢脱硫

腹腔镜胆囊切除术术后恶心呕吐列线图预测模型的构建与验证

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

腹腔镜胆囊切除术术后恶心呕吐列线图预测模型的构建与验证

作者：杨涵钦南昌大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

刑事司法裁判中人工智能辅助的应用及规制

刑事司法裁判中人工智能辅助的应用及规制

作者：刘玉钦河南财经政法大学

学位级别：硕士

人工智能在司法领域的研究目前如火如荼,我国在国家发展战略的呼召下逐步提升智慧司法的水平,智慧法院已在多个省市进行了实践应用。刑事司法裁判承担着国家审判任务的重要责任,如何在信息时代运用好人工智能这件工具,是人工智能进行司... 详细信息

人工智能在司法领域的研究目前如火如荼,我国在国家发展战略的呼召下逐步提升智慧司法的水平,智慧法院已在多个省市进行了实践应用。刑事司法裁判承担着国家审判任务的重要责任,如何在信息时代运用好人工智能这件工具,是人工智能进行司法实践性应用的重要一环,其有助于提高司法效率、增强司法公信力,推进司法改革、维护社会稳定。但现阶段,我国刑事司法裁判中人工智能发展尚不成熟,存在诸多风险,需要我们进行综合分析和积极应对。人工智能在刑事司法裁判中的应用中,其结合发展过程历时已久,从计算机与法律结合的概念被首次提出至今已数十年,为人工智能与司法裁判结合应用开启了大门,域外及我国人工智能在刑事司法裁判中的应用,对我国人工智能于刑事司法裁判进一步规范性应用提供了借鉴意义。在刑事司法裁判领域中,目前可以通过智能辅助庭审系统、智能辅助决策系统、智能辅助管理系统体现其中的积极辅助作用,有助于提高裁判全流程的智能化提示与指引,促进决策结果的优化输出,对瑕疵证据、量刑不一、时限监管等进行及时预警。在全面研究人工智能这一时代产物在与刑事司法裁判的结合中,经过比较性分析,提示应警惕预防人工智能在我国刑事司法裁判中的应用风险:在事实认定环节,刑事司法裁判内容存在算法质疑风险,算法黑箱、算法歧视等不利于获取公众信任;证据分析及关联挖掘中易产生负面影响,证据挖掘过多影响案件分析、并且目前AI的证据分析受限;数据风险阻碍辅助功能的发挥,数据壁垒、数据质量不高以及数据泄露风险阻碍AI在司法裁判中充分发挥作用。在程序适用方面,人工智能辅助机制不健全未达到实质减负的效果,与全流程无纸化办案存在不衔接的情况;基于诉讼活动应遵循“法院居中裁判,两造平等对抗”的基本要求和规律,人工智能的引入使平等对抗现象发生偏移,机械化的司法流程也易偏离庭审实质化要求。面向司法裁判参与各主体的权益,实践中,存在着AI系统参差赋能的现象及责任承担不清晰的问题;不少办案人员面对技术难题难以做出机智应对,存在过于依赖甚至盲从人工智能以规避风险、避免承担责任,导致办案人员个人专业化素质提升存在阻碍。为规范刑事司法裁判中人工智能的辅助性作用,从事实认定与程序保障、技术层面和法律层面,综合考量以规范人工智能辅助作用的发挥,保障司法裁判全流程的程序正义及主体权益。在通过完善人工智能辅助系统增强事实认定方面,完善人工合理构建算法规制、限定与细化辅助系统引导范围、整合海量和优质数据资源;在加强人工智能辅助系统程序应用管理方面,健全AI辅助及配套协同机制、明确其辅助性地位及作用、优化辅助裁判流程以保障正当程序原则。在保障人工智能辅助应用中的主体权益方面,推进技术平等赋权与合理限权,结合现实需求培养“AI+刑事司法”复合型法律人才。

关键词： AI辅助刑事裁判全流程规范庭审实质化