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旋转电机轴承电蚀损伤机理与缓解措施研究进展

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电工技术学报 2024年

作者：迟连强张殿海赵俊清任自艳陈德志教育部特种电机与高压电器重点实验室(沈阳工业大学)

随着现代电力电子技术与驱动电机的深度融合，由变频驱动系统所导致的电机轴电压和轴电流及其负效应-轴承电蚀，已成为轴承失效的主要模式之一。目前，旋转电机轴承电蚀损伤失效的确切机理尚不清楚，难以对轴承电寿命进行有效预测。在... 详细信息

随着现代电力电子技术与驱动电机的深度融合，由变频驱动系统所导致的电机轴电压和轴电流及其负效应-轴承电蚀，已成为轴承失效的主要模式之一。目前，旋转电机轴承电蚀损伤失效的确切机理尚不清楚，难以对轴承电寿命进行有效预测。在国家提出高端装备轴承可靠性提升的背景下，轴承电气故障已成为限制电机系统可靠性的关键问题。本文首先介绍了电机系统轴电压和轴电流的来源及分类，分析了轴承电蚀损伤典型故障以及电蚀损伤影响因素，总结了轴承电气模型及轴承电容计算方法的研究现状，最后讨论了轴承电蚀损伤缓解技术，并根据目前的研究现状和面临的挑战，展望了未来可能的研究方向。

关键词：轴电压轴电流滚动轴承电蚀失效缓解措施

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基于边界辅助的弱监督语义分割网络

计算机应用研究 2024年第2期41卷 623-628,634页

作者：杨大伟迟津生毛琳大连民族大学机电工程学院辽宁大连116600

由于弱监督语义分割任务中种子区域的随机生长机制,导致弱监督语义分割网络经常出现错分割和漏分割的问题,为此,提出一种基于边界辅助的弱监督语义分割网络。该网络利用边界信息和语义信息,为种子区域的生长提供参考,使种子区域可以自... 详细信息

由于弱监督语义分割任务中种子区域的随机生长机制,导致弱监督语义分割网络经常出现错分割和漏分割的问题,为此,提出一种基于边界辅助的弱监督语义分割网络。该网络利用边界信息和语义信息,为种子区域的生长提供参考,使种子区域可以自然生长至目标边界,并在目标被遮挡或重叠时正确区分目标类别,生成可以覆盖更完整目标的伪像素掩码。以此伪像素掩码作为监督信息训练分割网络,可以改善弱监督语义分割网络由于伪像素掩码无法准确覆盖目标区域导致的错分割和漏分割问题,提升弱监督语义分割网络精度。在通用数据集PASCAL VOC 2012验证集和测试集上对该网络进行评估,mIoU分别达到71.7%和73.2%。实验结果表明,其网络性能优于当前大多数图像级弱监督语义分割方法。

关键词：弱监督学习语义分割种子区域伪像素掩码

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白芍的化学成分和药理作用研究进展

新乡医学院学报 2024年第3期41卷 291-297页

作者：崔红倩迟宇昊申远新乡医学院药学院中药学教研室河南新乡453003

白芍为毛茛科植物芍药的干燥根,主要产于浙江(杭白芍)、安徽(亳白芍)、四川(川白芍),具有平肝止痛、养血调经、敛阴止汗等功效。与白芍来源相近的赤芍为毛茛科植物芍药或川赤芍的干燥根,二者化学成分相似,但由于加工方法、炮制工艺等不... 详细信息

白芍为毛茛科植物芍药的干燥根,主要产于浙江(杭白芍)、安徽(亳白芍)、四川(川白芍),具有平肝止痛、养血调经、敛阴止汗等功效。与白芍来源相近的赤芍为毛茛科植物芍药或川赤芍的干燥根,二者化学成分相似,但由于加工方法、炮制工艺等不同,导致二者功效及临床应用各有偏重,区别明显。现代研究表明,白芍中化学成分丰富,主要包含单萜及其苷类、三萜及其苷类、挥发油类、黄酮类、多酚类等,具有镇痛、抗炎、抗抑郁、保肝、抗肿瘤及抗高血糖等广泛的药理作用。本文从白芍的化学成分出发,对近年有关白芍有效成分及其药理学作用的研究进展进行综述,以期为白芍的综合开发利用提供参考。

关键词：白芍化学成分药理作用

纳米材料在食品添加剂和食品配料生产中的应用进展

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中国食品卫生杂志 2024年第5期36卷 627-634页

作者：关桦楠迟振东孙艺铭哈尔滨商业大学食品工程学院黑龙江哈尔滨150076 江苏科技大学粮食学院江苏镇江212100

随着纳米技术的发展,纳米材料被广泛应用于多个领域,纳米材料独有的特性使其在食品加工领域有着重要地位。近年来,纳米材料作为一种新兴材料被用作食品添加剂或食品配料,其不仅能提升食品品质、强化营养属性、改善食品工艺,还能够赋予... 详细信息

随着纳米技术的发展,纳米材料被广泛应用于多个领域,纳米材料独有的特性使其在食品加工领域有着重要地位。近年来,纳米材料作为一种新兴材料被用作食品添加剂或食品配料,其不仅能提升食品品质、强化营养属性、改善食品工艺,还能够赋予食品新的功能特性或作为某些成分的替代物。纳米材料为食品领域带来了新的发展方向,但部分纳米材料对人体的影响仍需进一步探究。为了拓宽纳米材料在食品领域中的应用,本文围绕有机和无机两种类型的纳米材料在食品添加剂和食品配料方面的进展进行了介绍,并对食品中纳米材料的优势和不足进行了总结,旨在探索其未来在开发新型食品添加剂和食品配料中的应用。

关键词：纳米材料食品添加剂食品配料研究进展

矩阵数据基于鲁棒主成分分析的距离加权判别分析

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计算机应用 2024年第7期44卷 2073-2079页

作者：葛焌迟赵为华南通大学理学院江苏南通226019

距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降。鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种矩... 详细信息

距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降。鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种矩阵数据鲁棒距离加权判别(RDWD-2D)模型。特别地,该模型以有监督的方式对数据矩阵进行鲁棒主成分分析,并同步实现干净数据的恢复与分类。在MNIST和COIL20数据集上的实验结果表明,针对有噪声污染或数据缺失的矩阵数据,与DWD-2D、RPCA+DWD等模型相比,RDWD-2D模型有最好的数据恢复能力和最高的分类准确率;同时RDWD-2D模型对于数据污染度也有较好的鲁棒性。

关键词：鲁棒分类模型距离加权判别(DWD) 矩阵数据主成分分析(PCA)

考虑线路能力协调利用的车流径路与配空组织优化模型

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铁道科学与工程学报 2024年第5期21卷 1783-1792页

作者：李光晔何世伟迟居尚王攸妙吴艺迪北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为提高铁路整体通过能力,均衡利用路网中各线路,应对愈发波动的运输市场,开展考虑线路能力协调利用的重空车流协调优化模型研究。首先,对线路能力协调利用的实现机理进行研究,在考虑流平衡约束、配空约束、线路能力约束基础上,增加考虑... 详细信息

为提高铁路整体通过能力,均衡利用路网中各线路,应对愈发波动的运输市场,开展考虑线路能力协调利用的重空车流协调优化模型研究。首先,对线路能力协调利用的实现机理进行研究,在考虑流平衡约束、配空约束、线路能力约束基础上,增加考虑铁路线路能力协调利用约束,同时在优化目标中增加紧张线路的使用成本,构建考虑线路能力协调利用的重空车流组织优化模型,以实现在优化车流径路与空车调配方案的同时兼顾铁路线路的协调利用。其次,在此基础上设计拉格朗日松弛算法,对线路能力约束与能力协调性约束松弛,将原问题分解为车流径路子问题、空车调配子问题和虚拟车流量子问题,进而降低了问题求解难度。再次,通过5组算例对算法的有效性进行验证,案例结果说明,设计的拉格朗日松弛算法在求解大规模算例时效率优于商业求解软件Gurobi。最后,设计了包含36个车站56条线路的实际案例,算法求解耗时4757.7 s,运输组织综合成本为29535803元,通过对求解结果分析,与传统优化模型相比该模型优化结果在运输成本仅增加1.56%的前提下能力紧张的线路数量由17条缩减至12条,降低了29.4%,同时空车调配符合就近配空的原则。研究结果表明,该模型可以有效缓解铁路能力紧张情况,促进铁路线路能力的协调利用。

关键词：铁路能力协调性车流径路空车调配拉格朗日松弛算法

直觉通达形上智慧何以可能——贺麟融摄直觉与理智的方法论架构

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齐鲁学刊 2024年第2期 5-14页

作者：陈永杰迟荟郦江南大学马克思主义学院江苏无锡214122

面对中西方文化比较的时代背景,贺麟对中国哲学的研究有着清晰的问题意识:所“破”——批评科学主义之过度应用与所“立”——发掘阐释传统儒学之当代价值,其理论的建构与消解都围绕着直觉而展开。贺麟对“理”“知”“知行关系”等展... 详细信息

面对中西方文化比较的时代背景,贺麟对中国哲学的研究有着清晰的问题意识:所“破”——批评科学主义之过度应用与所“立”——发掘阐释传统儒学之当代价值,其理论的建构与消解都围绕着直觉而展开。贺麟对“理”“知”“知行关系”等展开了新阐释,厘清了不同直觉的前提、边界及规定性,区分了感性直观、理智直觉与后理智直觉,在哲学方法论上实现了直觉的理性化。贺麟主张本体仁心是无可置疑、确定不移的呈现,是一种自由的生命活动,因此其方法不可能是可公度的、普遍化的理智分析,而是与之相区别的直觉。直觉为何能确保德性本体的有效性与活动性?如何保证德性本体的客观性?如何处理直觉与理智之间的张力?依循这些问题,贺麟建构了其哲学方法论的基本架构。

关键词：贺麟直觉理智辩证法智慧

基于云模型和随机森林的韧性城市电网风险预警模型

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电力建设 2024年第5期45卷 19-28页

作者：魏新迟董佳时珊珊李存斌苏运国网上海市电力公司电力科学研究院上海市200437 华北电力大学经济与管理学院北京市102206

相比传统电网,韧性城市电网展现出了出色的适应多种扰动和灾害的能力,但其复杂性也使得韧性城市电网风险预警面临更大的挑战,亟需大数据和机器学习等先进技术的引入。首先,构建韧性城市电网风险评估指标体系,采用主客观结合的综合赋权... 详细信息

相比传统电网,韧性城市电网展现出了出色的适应多种扰动和灾害的能力,但其复杂性也使得韧性城市电网风险预警面临更大的挑战,亟需大数据和机器学习等先进技术的引入。首先,构建韧性城市电网风险评估指标体系,采用主客观结合的综合赋权法对指标赋权,通过大数据技术获取的实时数据流得到韧性城市电网风险评估指标的动态权重;然后,构建韧性城市电网风险评估标准云,计算韧性城市电网风险等级隶属度,确定风险等级;最后,基于随机森林构建韧性城市电网风险预警模型,并进行算例分析,通过与其他模型对比,发现所构建的模型表现出高精度的特征。所建模型具有较好的风险预警效果,从而能够及时采取有效风险管控措施,保障韧性城市电网稳定运行。

关键词：韧性城市电网云模型随机森林风险评估风险预警

基于Transformer结构增强的神经网络架构搜索性能预测器

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计算机学报 2024年

作者：王继禾吴颖迟恒喆王党辉梅魁志西北工业大学计算机学院嵌入式系统集成教育部工程中心(西安) 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安交通大学人工智能与机器人研究所

神经网络架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法，在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用，相较于人工设计网络，NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能．但是NAS的性能评... 详细信息

神经网络架构搜索（Neural Architecture Search，NAS）作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法，在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用，相较于人工设计网络，NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能．但是NAS的性能评估需要对候选架构进行大量训练，由此带来的计算量占整个NAS的80％以上．为降低计算开销和时间成本，近年来已提出许多基于Transformer的NAS预测器，由于Transformer出色的结构编码能力可以更好地表示拓扑信息，因而得到广泛应用．但是，现有基于Transformer的NAS预测器依然存在三个问题：其一是在预处理阶段，传统的one-hot编码方式描述节点特征的能力较弱，只能区分不同操作节点类型，而难以表达操作的细节特征，如卷积核尺寸等．其二是在编码阶段，Transformer的自注意力机制导致模型结构信息缺失；其三是在评估阶段，现有的Transformer预测器仅使用多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）对前向传播图进行精度预测，忽略了反向传播梯度流对预测精度的影响，因此难以真正拟合NAS评估中的正、反向交替信息流图，导致预测器精度与实际运行精度误差波动极大（10%～90%）．为解决上述问题，本文提出了一种基于Transformer结构增强的NAS性能预测方法．首先，在预处理阶段，本文提出了一种超维嵌入方法增加输入数据维度以强化节点操作的参数描述能力，其次，在编码阶段将Transformer编码后的信息与图结构信息共同输入一个图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN），弥补由自注意力机制引起的结构缺失．最后，在性能评估阶段，本文构建了同时包含前向传播和反向传播的全训练图，并将数据集信息、图结构编码与梯度编码共同输入到GCN网络预测器中，使预测结果更贴近模型真实性能．实验结果表明，本方法与目前最先进方法相比，肯德尔相关系数提高了7.45%，训练时间减少了1.55倍．

关键词：预测器 NAS Transformer GCN Embedding