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未完待续的夏天

中学生百科 2024年第25期 20-23页

作者：牧牧芋茶(图) 不详

高考前一周的某个下午,我把同学录分给了前后左右的同学,然后面色如常地抽出那张有些特殊的同学录,又拍了拍前桌:“帮我递给周凡律。”那上面写了有别于其他同学的文字一是来自黑塞的浪漫。但大部分还是一些无关痛痒的问题,姓名、微信... 详细信息

高考前一周的某个下午,我把同学录分给了前后左右的同学,然后面色如常地抽出那张有些特殊的同学录,又拍了拍前桌:“帮我递给周凡律。”那上面写了有别于其他同学的文字一是来自黑塞的浪漫。但大部分还是一些无关痛痒的问题,姓名、微信、爱看的电影和喜欢的事物……周凡律接过去就开始写,而翻过背面,他停了笔。

关键词：黑塞微信前后左右同学录高考

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浅议遗址类博物馆考古研学策划实施

中国博物馆 2024年第3期 96-102页

作者：石牧阳李鑫周鼎凯二里头夏都遗址博物馆河南洛阳471000

考古主题研学活动是公共考古的重要一环,是主要面向中小学生展开的考古学普及教育,也是目前研学旅行的重要一类,它旨在让青少年在校外研学旅行过程中,延伸课程知识,拓展学术视野,充分认识文化遗产是祖先留给我们的重要财富,对树立正确... 详细信息

考古主题研学活动是公共考古的重要一环,是主要面向中小学生展开的考古学普及教育,也是目前研学旅行的重要一类,它旨在让青少年在校外研学旅行过程中,延伸课程知识,拓展学术视野,充分认识文化遗产是祖先留给我们的重要财富,对树立正确的文物保护观念,增强文化自信心与民族自豪感有着重要的作用和意义。在实施考古主题的研学教育活动中,博物馆,尤其是考古遗址类博物馆,立足本馆、本地实际,配合教育部门、学校,结合各个阶段课程标准,有针对性策划开发考古主题的研学课程、活动,基地建设、工作机制等方面取得一定的经验和实效。通过对现有课程进行归纳介绍,并结合义务教育课程标准,从目标、对象、方法、内容、评价多个方面出发,总结考古研学策划与实施经验。

关键词：博物馆遗址类博物馆考古研学课程实践

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巴瑞替尼药理作用与临床应用的研究进展

医药导报 2024年

作者：王忱诚曾晋哲迟骁玮国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心滨州医学院北京大学天然药物及仿生药物全国重点实验室

巴瑞替尼是一种用于改善风湿免疫病病情的新型小分子药物。该药通过靶向抑制酪氨酸蛋白激酶（JAK）1和JAK2，选择性抑制JAK-STAT通路所调控的炎性细胞因子、趋化因子及细胞生长因子的转录、表达和应答功能，从而发挥抗炎、保护肌肉骨骼... 详细信息

巴瑞替尼是一种用于改善风湿免疫病病情的新型小分子药物。该药通过靶向抑制酪氨酸蛋白激酶（JAK）1和JAK2，选择性抑制JAK-STAT通路所调控的炎性细胞因子、趋化因子及细胞生长因子的转录、表达和应答功能，从而发挥抗炎、保护肌肉骨骼、降低蛋白尿、阻止炎性细胞因子风暴、保护皮肤和毛发的免疫损伤等多种药理作用，在多种风湿病和自身免疫性皮肤病方面呈现出良好疗效。该文基于当前巴瑞替尼的基础和临床研究成果，对巴瑞替尼的药理作用和临床应用研究进展做一综述，为临床规范合理使用巴瑞替尼提供一定的参考。

关键词：巴瑞替尼 JAK-STAT信号通路炎症反应风湿免疫病

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反联邦派：被遗忘的美国制宪者

国外社会科学前沿 2024年第8期 42-52页

作者：谭牧东华大学人文学院

长期以来，作为1787年美国立宪贡献者的“反联邦派”被误解、低估甚至遗忘了，国内学术界大多借由联邦党人的角度理解美国立宪历史，难免遗漏美国早期政制构建史中极富张力与多元性的一面。文章通过梳理1787年制宪会议及其后发表反对联... 详细信息

长期以来，作为1787年美国立宪贡献者的“反联邦派”被误解、低估甚至遗忘了，国内学术界大多借由联邦党人的角度理解美国立宪历史，难免遗漏美国早期政制构建史中极富张力与多元性的一面。文章通过梳理1787年制宪会议及其后发表反对联邦主义相关论点的一批“反联邦派”的身份，介绍制宪历程中反联邦派与联邦派之间基本理念的差异，补充制宪观点的完整交锋图景，从理念、行为、法律贡献三方面阐发反联邦派对制宪历程的重要贡献，充实国内学界对相关问题的了解，追溯其政治遗产在当代潜在深远的影响。

关键词：反联邦派共和主义《权利法案》

基于有功-相角下垂控制的分布式电源逆变器并网控制方法

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电网技术 2024年第5期48卷 2113-2121,I0085,I0087-I0094页

作者：吴翔宇韦楚钒王思家许寅魏新迟北京交通大学电气工程学院北京市海淀区100044 国网上海市电力公司电力科学研究院上海市虹口区200437

有功-频率下垂控制是微电网离网运行时的常用控制方法,然而存在频率偏差等问题。基于同步定频的有功-相角下垂控制具有众多优势,但尚未研究有功-相角下垂控制如何在并网工况下使用的问题。针对微电网场景,提出了基于有功-相角下垂控制... 详细信息

有功-频率下垂控制是微电网离网运行时的常用控制方法,然而存在频率偏差等问题。基于同步定频的有功-相角下垂控制具有众多优势,但尚未研究有功-相角下垂控制如何在并网工况下使用的问题。针对微电网场景,提出了基于有功-相角下垂控制的分布式电源逆变器并网控制方法,设计了比例控制和比例积分控制2种控制器,用以补偿同步相位。此外,还提出了有功-相角下垂控制下微电网并网转离网的切换控制方法。再者,建立了所提并网控制方法下微电网的小信号动态模型,通过粒子群算法优化了并网控制参数。最后,通过基于Simulink平台的时域仿真和RT-Lab半实物平台的硬件在环实验验证了所提方法的有效性。

关键词：微电网分布式电源下垂控制有功-相角参数优化

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基于中医人工智能可解释推理模型的眩晕辨证诊断

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中华中医药学刊 2024年

作者：江启煜孙晓生罗晓牧广州中医药大学广州中医药大学医学信息工程学院广州中医药大学智能中医研究院

目的：本研究建立一种新的中医智能诊断推理模型，并以眩晕病辨证进行实例分析，尝试解决如何通过智能诊断模型模拟中医眩晕辨证推理过程的难题。方法：在Bert深度学习大语言模型的基础上提出新的推理算法，以建立新型智能诊断推理模型... 详细信息

目的：本研究建立一种新的中医智能诊断推理模型，并以眩晕病辨证进行实例分析，尝试解决如何通过智能诊断模型模拟中医眩晕辨证推理过程的难题。方法：在Bert深度学习大语言模型的基础上提出新的推理算法，以建立新型智能诊断推理模型。根据《中医内科学》眩晕病肝阳上亢、气血亏虚等6种证型的辨证要点，通过随机函数生成每类证型各400例辨证样本。以5折交叉法对新模型和随机森林模型进行预测对比，以Accuracy、F1-score、ROC曲线、P-R曲线等指标评价模型对各种证型的预测性能。同时通过新模型自动输出的辨证推理图直观展示算法对中医辨证思维的模拟推理过程，根据模型推理过程中产生的症状和概率组合数据，计算并绘制证型—概率密度分布图、症状—证型关联聚类热图、证型—证型Pearson相关性分析图，进一步验证辨证结果的可靠性。结果：新模型使用5折交叉法测试的平均总体Accuracy以及F1值分别为0.990和0.971，在所有证型中肝肾阴虚的Accuracy（0.975）以及F1值（0.923）最低。ROC曲线和P-R曲线显示新模型预测能力较差的是肝肾阴虚和肝阳上亢证，而随机森林预测能力较差的是气血亏虚证。证型—概率密度分布图、症状—证型关联聚类热图的数据分布与新模型的推理结论相符，证型—证型Pearson相关性图显示模型所诊断的主证型与其余证型负相关且相关系数的P值小于0.01，表明模型推理过程中对证型的区分性良好。结论：本研究基于新型中医智能诊断推理模型，能够进行眩晕智能辨证并根据中医辨证思维展示推理过程，可能有助于解决当前中医人工智能诊断领域的瓶颈难题。

关键词：人工智能可解释性眩晕辨证中医诊断推理深度学习大语言模型

基于Transformer结构增强的神经网络架构搜索性能预测器

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计算机学报 2024年第7期47卷 1469-1484页

作者：王继禾吴颖迟恒喆王党辉梅魁志西北工业大学计算机学院西安710129 嵌入式系统集成教育部工程中心西安710129 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安710129 西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049

神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对... 详细信息

神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对候选架构进行大量训练,由此带来的计算量占整个NAS的80%以上.为降低计算开销和时间成本,近年来已提出许多基于Transformer的NAS预测器,由于Transformer出色的结构编码能力可以更好地表示拓扑信息,因而得到广泛应用.但是,现有基于Transformer的NAS预测器依然存在三个问题:其一是在预处理阶段,传统的One-hot编码方式描述节点特征的能力较弱,只能区分不同操作节点类型,而难以表达操作的细节特征,如卷积核尺寸等.其二是在编码阶段,Transformer的自注意力机制导致模型结构信息缺失;其三是在评估阶段,现有的Transformer预测器仅使用多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)对前向传播图进行精度预测,忽略了反向传播梯度流对预测精度的影响,因此难以真正拟合NAS评估中的正、反向交替信息流图,导致预测器精度与实际运行精度误差波动极大(10%~90%).为解决上述问题,本文提出了一种基于Transformer结构增强的NAS性能预测方法.首先,在预处理阶段,本文提出了一种超维嵌入方法增加输入数据维度以强化节点操作的参数描述能力,其次,在编码阶段将Transformer编码后的信息与图结构信息共同输人一个图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN),弥补由自注意力机制引起的结构缺失.最后,在性能评估阶段,本文构建了同时包含前向传播和反向传播的全训练图,并将数据集信息、图结构编码与梯度编码共同输入到GCN网络预测器中,使预测结果更贴近模型真实性能.实验结果表明,本方法与目前最先进方法相比,肯德尔相关系数提高了7.45%,训练时间减少了1.55倍。

关键词：预测器 NAS Transformer GCN Embedding

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基于改进YOLOv8的风机桨叶缺陷检测算法

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电子测量技术 2024年

作者：李冰张易牧魏乐涛王月翟永杰华北电力大学自动化系

叶片作为风力发电机组的重要部件，容易受到自然环境的影响，导致出现侵蚀、裂纹、胶衣脱落等损伤，从而影响风力发电效率和机组的安全运行。针对复杂环境下风机桨叶缺陷检测精度较低的问题，提出了一种改进YOLOv8的风机桨叶缺陷检测算... 详细信息

叶片作为风力发电机组的重要部件，容易受到自然环境的影响，导致出现侵蚀、裂纹、胶衣脱落等损伤，从而影响风力发电效率和机组的安全运行。针对复杂环境下风机桨叶缺陷检测精度较低的问题，提出了一种改进YOLOv8的风机桨叶缺陷检测算法。通过对骨干特征提取网络中的单一模块SPPF融入LSKA注意力机制，以增强网络对于重要特征的关注度，提高模型的性能；其次，Neck部分采用加权双向特征金字塔Bi-FPN结构，并使用FasterBlock改进C2f模块，提出了Bi-YOLOv8-faster轻量级网络结构，增强模型多尺度特征融合能力，提高小目标检测精度；最后，采用辅助边框计算损失的Inner-iou方法对损失函数进行优化，提高模型缺陷检测的准确率和泛化能力。通过对风机桨叶图像进行缺陷检测实验，结果表明，所提方法对缺陷检测的精确率提升了7.3%、mAP50提升了3.3%、参数量降低了27%。

关键词：风机桨叶 YOLOv8 注意力机制缺陷检测 Inner-IoU