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民事诉讼中的程序滥用与法律规制

法制与社会 2015年第33期 112-113页

作者：迟新伟辽宁华爵律师事务所

诉权虽然不是宪法中规定的八项基本人权,但也是宪法保障的一项重要的权利,在现今人们对诉权愈来愈重视的同时也出现为保障自己利益最大化而滥用诉权的情形,如恶意民事诉讼等。滥用诉权不仅会侵害他人的利益,让他人有精神上的负担以及压... 详细信息

诉权虽然不是宪法中规定的八项基本人权,但也是宪法保障的一项重要的权利,在现今人们对诉权愈来愈重视的同时也出现为保障自己利益最大化而滥用诉权的情形,如恶意民事诉讼等。滥用诉权不仅会侵害他人的利益,让他人有精神上的负担以及压力,同时还导致了司法资源的浪费,然而目前我国立法上还没有规制民事诉讼程序滥用的办法,本文着重探讨民事诉讼中程序滥用的概念和种类,民事诉讼程序滥用的界定以及规制方法。

关键词：程序滥用诉权立法规制

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代位请求权在民事诉讼中的适用

法制博览 2016年第5期 113-114+112页

作者：迟新伟辽宁华爵律师事务所

随着市场经济的发展,民间借贷日益增多,"三角债"问题也越发的日趋严重,代位权则是为了保障债权人的利益而创设的一项实体权利。代位权的建立突破了合同相对性的限制,对于债务人不积极行使自己债权的,赋予了债权人越过债务人而向次债务... 详细信息

随着市场经济的发展,民间借贷日益增多,"三角债"问题也越发的日趋严重,代位权则是为了保障债权人的利益而创设的一项实体权利。代位权的建立突破了合同相对性的限制,对于债务人不积极行使自己债权的,赋予了债权人越过债务人而向次债务人追偿的权利,有助于最大程度的保护债权人的利益。由于法律的规定并不完善,代位请求权在适用过程中依然存在些许问题,如代位请求权适用条件的认定等,都阻碍了该制度的有效实施。只有消除阻碍代位权在民事诉讼中适用的羁绊,才能充分的发挥该制度维护债权人利益、保障交易安全的功能。本文以代位请求权在民事诉讼中的适用为主线展开论述,以其代位请求权实体功能和程序价值的实现提供些许建议。

关键词：代位请求权要义问题

基于知识图谱的大田作物病虫害知识库研究与应用

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基于知识图谱的大田作物病虫害知识库研究与应用

作者：迟新妍东北电力大学

学位级别：硕士

病虫害是农作物生长的重大危害,进行科学的防治是降低病虫害危害和粮食损失的关键环节。如何防、何时防、怎么治需要具备一定的大田作物病虫害防治知识。互联网的发展已经让病虫害的数据信息虽易于获取,但这些数据资源处于离散、孤立的... 详细信息

病虫害是农作物生长的重大危害,进行科学的防治是降低病虫害危害和粮食损失的关键环节。如何防、何时防、怎么治需要具备一定的大田作物病虫害防治知识。互联网的发展已经让病虫害的数据信息虽易于获取,但这些数据资源处于离散、孤立的分散状态,增加了相关从业人员获取有效信息的难度。如何整合相关的信息,形成一个统一的、全面的知识体系,充分挖掘隐含在文本中的意图,为农作物病虫害的科学防治提供服务具有重要现实意义。本课题的主要研究内容如下:(1)提出基于多特征嵌入的大田作物病虫害命名实体识别模型。考虑到农业领域文本的特点,如汉字的复杂性、缺乏明确的分隔符号以及病虫害命名在不同作物中的多样表现,本研究设计了一个基于多特征嵌入的模型。该模型利用字级和词级向量以及汉字的字形特征,结合双向长短期记忆网络(Bi LSTM)和自注意力机制,通过条件随机场(CRF)实现对大田作物病虫害实体的细粒度识别。此方法有效克服了传统方法在复杂农业文本上的限制,该模型相较于原有传统模型提升了11.67%,提高了实体识别的鲁棒性。(2)提出基于Casrel的大田作物病虫害实体关系联合抽取模型。针对大田作物病虫害领域缺乏公开的语料库和标注数据等问题,且该领域文本存在句子长度差异大、短句信息不完备以及关系重叠等问题,模型融合了Ro Berta-wwm预训练模型和Casrel标注器,利用特定关系尾实体解码器,识别所有可能存在的预设的关系和尾实体,实现了紧凑编码和语义丰富的特征向量获取,解决了处理复杂关系模式的挑战,增强对实体间错综复杂关系的理解能力。该模型特别适用于处理文本中的长短句、关系重叠等问题,相较于原有传统模型提升了7.22%,显著提升模型的稳健性和准确性。(3)提出基于多任务学习的意图识别与槽位填充联合模型,旨在从用户查询中精确捕捉意图,并据此填充知识图谱中的相应槽位,实现高效的知识问答功能。模型采用共享主干网络处理输入,针对各任务设计独立输出层,编码阶段融合嵌入层、Bi LSTM和多头注意力机制,后者有效提取多层次语义特征,增强上下文信息利用。此外,模型整合意图识别与槽位填充,相较于原有传统模型提升了2.79%,提升了模型整体识别准确性,不仅提升了对用户查询的理解能力,也增强了知识问答系统的准确性。综上所述,本文通过对改进大田作物病虫害命名实体识别模型和大田作物病虫害实体关系联合抽取模型更精确的抽取相关大田作物病虫害知识,完善该领域知识图谱,将抽取的知识构建更全面的知识库,利用改进意图识别与槽位填充联合模型,更精准理解用户查询意图和关键信息,从语义层面理解用户意图,更高效的利用农作物病虫害知识库,有效提升对农业领域病害虫害防治信息的理解和处理效率。

关键词：深度学习大田作物病虫害知识图谱意图识别与槽位填充

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巷道围岩劣化“双阶段”协同预警方法研究

岩石力学与工程学报 2024年第S1期43卷 3450-3463页

作者：吴祥业廖大林张玉江陈世江李建伟迟学海内蒙古科技大学矿业与煤炭学院内蒙古包头014010 内蒙古自治区矿业工程重点实验室内蒙古包头014010 内蒙古自治区煤炭安全开采与利用工程技术研究中心内蒙古包头014010 内蒙古煤炭绿色开采与绿色利用协同创新中心内蒙古包头014010 太原理工大学矿业工程学院山西太原030024 六盘水师范学院矿业与机械工程学院贵州六盘水553004 黑龙江科技大学矿业与工程学院黑龙江哈尔滨150022

采用核磁共振技术、数值模拟和能量理论相结合方法,研究岩石加载过程中小、中、大孔径孔隙及裂隙向宏观破坏逐级转化的孔隙演化规律,以及孔隙演化过程中伴随的能量演化规律,阐明“孔隙演化阶段”与“能量演化阶段”“双阶段”的统一性关... 详细信息

采用核磁共振技术、数值模拟和能量理论相结合方法,研究岩石加载过程中小、中、大孔径孔隙及裂隙向宏观破坏逐级转化的孔隙演化规律,以及孔隙演化过程中伴随的能量演化规律,阐明“孔隙演化阶段”与“能量演化阶段”“双阶段”的统一性关系,建立岩石微观结构与巷道围岩劣化程度定量表征。研究结果表明:获取了试样单轴加载中孔隙率演化分布特征曲线,将孔隙率演化分布特征划分为孔隙压密阶段、弹性变形阶段、弹塑性变形阶段和塑性屈服阶段四个演化阶段。揭示了室内与数值模拟孔隙演化过程中孔隙演化阶段特征存在差异性机制,该差异是由室内试验卸载过程中试样已产生的弹性变形恢复所致。阐明了“孔隙演化阶段”与“能量演化阶段”两者协同演化过程具有一致性特点,“双阶段”协同演化过程曲线呈现归一化值基本一致特征,其两者存在微宏观跨尺度统一性关系。构建出基于微-宏观跨尺度岩石结构协同演化的巷道围岩劣化破坏预警方法,对围岩劣化程度进行综合评判,给出相应区域岩层的预警等级,为现场相应安全隐患防控工作提供了理论基础。

关键词：岩石力学孔隙演化能量演化围岩劣化定量表征协同预警

基于可调虚拟阻抗的“柔-储-充”装置电池优化运行策略

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中国电力 2024年

作者：秦昆渠志江韩建伟许涛高峰迟晓莉国网山东省电力公司济宁供电公司山东大学

“柔-储-充”装置集柔性互联、储能、充电于一体，可平抑配电网能量波动，然而其在运行过程中需要频繁调用储能资源，导致电池大功率充放电，影响电池寿命。为此，本文提出一种基于可调虚拟阻抗的“柔-储-充”装置电池优化运行策略。首... 详细信息

“柔-储-充”装置集柔性互联、储能、充电于一体，可平抑配电网能量波动，然而其在运行过程中需要频繁调用储能资源，导致电池大功率充放电，影响电池寿命。为此，本文提出一种基于可调虚拟阻抗的“柔-储-充”装置电池优化运行策略。首先，将柔性互联、储能、充电均等效为虚拟阻抗，分析了配电网能量波动过程中的多种能量通路，通过调节虚拟阻抗有效疏导波动能量。在此基础上，针对“柔-储-充”运行特点，分别提出了各部分可调虚拟阻抗控制方法，并分析了关键参数的物理意义及设计原则。最后，基于硬件在环系统搭建实验平台验证理论成果。研究表明，所提方法能够在平抑配电网电压波动的同时降低储能系统的充放电电流，提高电池寿命。

关键词：新能源配电网 “柔-储-充”装置储能虚拟阻抗电池寿命充放电

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隐私保护密文检索技术研究进展

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1546-1569页

作者：迟佳琳冯登国张敏姜皞昊吴阿新孙天齐中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 密码科学技术全国重点实验室北京100878

密文检索技术旨在提供密态数据查询服务,提高密文数据的可用性。但目前大多数机制仍存在不同程度的额外信息泄露,容易被攻击者捕获用于恢复明文信息与查询条件。如何强化密文检索中的隐私保护特性,实现信息泄露最小化已成为研究者关注... 详细信息

密文检索技术旨在提供密态数据查询服务,提高密文数据的可用性。但目前大多数机制仍存在不同程度的额外信息泄露,容易被攻击者捕获用于恢复明文信息与查询条件。如何强化密文检索中的隐私保护特性,实现信息泄露最小化已成为研究者关注的重点目标。近年来,随着硬件芯片技术与新型密码技术的快速发展,隐私保护密文检索研究方面涌现出了一批新成果,该文主要围绕多样化密文检索、基于可信执行环境的密文检索、隐匿信息检索等研究热点展开阐述,并总结了未来发展趋势。

关键词：密文检索可信执行环境隐匿信息检索

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热丝CVD微晶硅薄膜生长技术研究

热丝CVD微晶硅薄膜生长技术研究

作者：冷新伟南昌大学

学位级别：硕士

在高效太阳电池中,异质结太阳电池（HJT）具有高转化效率和制备工艺简单等优点,是光伏技术和产业发展的重要方向。在HJT电池中,以微晶硅薄膜替代氢化非晶硅（a-Si:H）薄膜,可以减少光吸收损失、提高导电性,进一步提升HJT电池效率。热丝... 详细信息

在高效太阳电池中,异质结太阳电池（HJT）具有高转化效率和制备工艺简单等优点,是光伏技术和产业发展的重要方向。在HJT电池中,以微晶硅薄膜替代氢化非晶硅（a-Si:H）薄膜,可以减少光吸收损失、提高导电性,进一步提升HJT电池效率。热丝化学气相沉积（HWCVD）沉积速率快、无等离子体损伤、设备成本低,已成功用于HJT电池的a-Si:H薄膜生长。但迄今国内外相对还缺乏HWCVD制备微晶硅薄膜并用于HJT电池的研究。本文采用HWCVD沉积法在i-a-Si:H层上制备微晶硅薄膜,系统地研究了氢稀释比、沉积气压、热丝电流、掺氧工艺以及前处理对微晶硅薄膜光电性能的影响,取得以下主要结果。（1）HWCVD设备制备n型氢化微晶硅（n-μc-Si:H）,增大氢稀释比（H2/SiH4）对薄膜晶化率（Xc）的提升效果有限,当氢稀释比达到30倍后,薄膜的晶化率达到最大值,继续提升H2的比例会导致薄膜Xc的下降;薄膜的电导率跟随H2比例提升而增大,但在30倍氢稀释比后仅有轻微提升;40倍氢稀释比会导致薄膜折射率的显著降低,导致光程的损失,因此30倍氢稀释比为最佳比例。（2）增大沉积压力会加快沉积速率,但薄膜的性能产生全面劣化,因此采用HWCVD制备微晶硅薄膜应保持气压处于最低水平。（3）热丝电流的增加可以提升薄膜的沉积速率、薄膜Xc和电导率,但薄膜Xc仍存在上限。33A热丝电流下制备的n-μc-Si:H薄膜光电性能最佳且沉积速率最快,有利于产业化发展。（4）对μc-Si:H掺氧获得氢化微晶氧化硅（μc-SiOx:H）会导致薄膜Xc严重下降,但是薄膜电导率仅产生一个数量级的下降,并且薄膜透射率得到显著提升。将微晶硅分为三层结构,于中间层掺氧使得微晶硅薄膜具有良好的钝化性能,对微晶硅薄膜应用于HJT电池具有指导意义。（5）氢预处理可以提升薄膜导电性,同时会提升电池的短路电流密度,但超过40 s会导致薄膜钝化性能恶化;种子层沉积时间需要低于20s才会提升薄膜的Xc与导电率。前处理对于薄膜光学性能影响较小,更多的是对薄膜内部结构和电学性能的影响。将n-μc-SiOx:H应用于HJT电池结构中,最终获得开路电压(Voc)为740m V、短路电流密度(Jsc)为38.99 m A/cm2、填充因子（FF）为81.89%的电池,转化效率达到23.64%。

关键词：异质结太阳电池(HJT) 热丝化学气相沉积(HWCVD) 微晶硅薄膜

高粱苗期耐低磷能力的综合评价及代表性评价指标筛选

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草地学报 2024年第1期32卷 179-187页

作者：张景龙沈益新刘信宝迟英俊南京农业大学草业学院江苏南京210095 云南师范大学云南昆明650500

我国磷资源分布极不均匀,导致大面积土壤有效磷含量不足,限制了农作物的生长及产量。高粱(Sorghum bicolor)是重要的粮饲兼用作物,选育耐低磷高粱品种对保障粮食安全以及农区畜牧业的稳定发展都具有重要意义。本研究以29份高粱品种为试... 详细信息

我国磷资源分布极不均匀,导致大面积土壤有效磷含量不足,限制了农作物的生长及产量。高粱(Sorghum bicolor)是重要的粮饲兼用作物,选育耐低磷高粱品种对保障粮食安全以及农区畜牧业的稳定发展都具有重要意义。本研究以29份高粱品种为试验材料,通过两年盆栽试验,测定高粱的农艺性状、生物量及磷吸收利用等相关指标,计算各个指标的低磷耐性系数。相关性分析结果表明,测定的各单项指标的耐低磷系数反映的信息存在一定程度的重叠。因此,本研究利用主成分分析法计算综合低磷耐性指数,综合评价高粱的低磷耐性,将苗期的11个指标转化为3个独立的综合指标;根据综合指标隶属函数关系,计算出各个品种的综合低磷耐性评价值,鉴定出低磷耐性品种‘甜选7’和低磷敏感性品种‘三峡甜高粱02’;根据各单项指标与综合低磷耐性评价值的相关性分析结果,结合实际操作的可行性与简便性,选定地上部总鲜重作为判断高粱低磷耐性的代表性指标。

关键词：高粱低磷耐性综合评价代表性指标

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基于局部和全局特征聚合的虚假新闻检测方法

计算机工程与应用 2024年

作者：杨书新丁祺伟江西理工大学信息工程学院

在虚假新闻检测的问题上，现有的方法大多通过捕捉上下文语义特征、对照外部知识库来判断新闻的真实性，但很多研究人员忽略了新闻在发布时期各大社交媒体的新闻生态。针对上述问题，提出一种基于局部和全局特征聚合的虚假新闻检测方法... 详细信息

在虚假新闻检测的问题上，现有的方法大多通过捕捉上下文语义特征、对照外部知识库来判断新闻的真实性，但很多研究人员忽略了新闻在发布时期各大社交媒体的新闻生态。针对上述问题，提出一种基于局部和全局特征聚合的虚假新闻检测方法。具体来说，设计了全局环境感知模块和局部环境感知模块，其中全局环境感知模块通过均值池化、全连接、注意力机制等操作获得全局特征，局部环境感知模块通过将文本向量进行聚类、均值池化、哈达玛乘积、多层感知器、注意力机制等操作获得局部特征。然后利用融合机制将这些特征进行聚合，最后与其它虚假新闻检测器协同工作，用以验证新闻的真实性。本文在微博和Twitter两个新闻文本数据集上进行了对比实验，实验结果表明本文提出的方法可以有效提取全局和局部环境中的新闻文本特征，从而提高检测精度。

关键词：虚假新闻检测注意力机制特征提取社交媒体