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首钢通钢全面推进能源降本增效工作

首钢通钢全面推进能源降本增效工作

中国冶金报

作者：陈世宇丁明成

本报讯今年初以来,首钢通钢公司以保生存为目标,全面推进深化改革工作,通过用人机制、激励机制、治理机制变革,激发全员内生动力,鼓励职工从生产一线细微处发现问题、解决问题,不断实现能源降本增效。为实现各作业区成本、效益单独核算... 详细信息

本报讯今年初以来,首钢通钢公司以保生存为目标,全面推进深化改革工作,通过用人机制、激励机制、治理机制变革,激发全员内生动力,鼓励职工从生产一线细微处发现问题、解决问题,不断实现能源降本增效。为实现各作业区成本、效益单独核算,确保各生产单元、各工序之间算明账、......

关键词：降本增效

来源： cnki报纸评论

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争分夺秒全力以赴

争分夺秒全力以赴

中国冶金报

作者：陈世宇丁明成

6月13日8时,首钢通钢公司2号高炉系列定修正式开启。这是一场时间与速度的比拼,在定修战场上,全体参战干部职工不畏高炉与天气的“双重烤验”,严把安全关、质量关,以无畏的拼抢精神,勾勒出争分夺秒、热火朝天的生动画面。时间紧、任务... 详细信息

6月13日8时,首钢通钢公司2号高炉系列定修正式开启。这是一场时间与速度的比拼,在定修战场上,全体参战干部职工不畏高炉与天气的“双重烤验”,严把安全关、质量关,以无畏的拼抢精神,勾勒出争分夺秒、热火朝天的生动画面。时间紧、任务重。为保障生产的安全性和连续性,确保定......

关键词：风口小套高炉生产风口中套

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产后抑郁不是矫情，预防和护理很重要!

产后抑郁不是矫情，预防和护理很重要!

鄂尔多斯盆地东南部太原组顶界地层厘定——来自宜川地区山西组、太原组碎屑锆石U-Pb年代学的约束

医药养生保健报

作者：沈志春余世成

产后抑郁,又被称为“产后抑郁障碍”,指的是特发于女性产后这一特殊时期的抑郁症。近年来,随着社会压力的剧增,产后抑郁的患者数量明显增多,因产后抑郁所造成不良事件的报道也层出不穷。产后抑郁因此受到越来越多的关注。那么什么是产... 详细信息

产后抑郁,又被称为“产后抑郁障碍”,指的是特发于女性产后这一特殊时期的抑郁症。近年来,随着社会压力的剧增,产后抑郁的患者数量明显增多,因产后抑郁所造成不良事件的报道也层出不穷。产后抑郁因此受到越来越多的关注。那么什么是产后抑郁?为什么会产后抑郁?产后抑郁应如何有......

关键词：产后抑郁有效预防患者家属

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沉积学报 2024年

作者：李玲香谷团弓虎军迟润龙刘婷西北大学地质学系中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院西北大学大陆动力学国家重点实验室

【目的】为了重新厘定鄂尔多斯盆地宜川地区石炭系—二叠系太原组和山西组的地层界线，解决山西组—太原组界线附近的含煤系天然气砂泥岩层段的沉积年代归属问题。【方法】选取典型取心井宜120井内太原组与山西组过渡层段砂泥岩样品，... 详细信息

【目的】为了重新厘定鄂尔多斯盆地宜川地区石炭系—二叠系太原组和山西组的地层界线，解决山西组—太原组界线附近的含煤系天然气砂泥岩层段的沉积年代归属问题。【方法】选取典型取心井宜120井内太原组与山西组过渡层段砂泥岩样品，进行碎屑锆石U-Pb定年，利用最大沉积年龄（Maximum Depositional Age，MDA）估算方法，结合前人对华北板块太原组—山西组锆石年龄的研究成果，约束研究层段的沉积年龄。【结果】太原组顶部砂泥岩的最大似然年龄（Maximum Likelihood Age，MLA）298±2 Ma代表其地层最晚沉积的年龄，该层段沉积于早阿瑟尔期，与牙形类生物地层确定的阿瑟尔期沉积年代一致；山西组底部砂岩样品的MLA年龄为295±1 Ma，代表了其最早沉积的年龄，该层段沉积于中—晚阿瑟尔期。【结论】综合认为，研究区太原组和山西组分界线应处于太原组顶部砂泥岩层段之上，即研究区太原组顶部海相砂泥岩层应该属于太原组，这为研究区山西—太原组的划分提供了一定的依据。

关键词：鄂尔多斯盆地太原组碎屑岩锆石U-Pb年龄层序划分

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用于脑肿瘤分割的N形神经网络

小型微型计算机系统 2024年

作者：迟孟贤安虹金旭许延杰聂振国清华大学机械工程系中国科学技术大学计算机科学与技术学院

传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题。本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net，能够有效融合多尺度信息，综合考虑全局语义与局部细节，提高了对不同大小肿瘤的分割性能。模型引... 详细信息

传统的U型神经网络网络在脑肿瘤分割任务中存在高层信息表征能力不足和分割标签不平衡等问题。本文提出了一种新型脑肿瘤分割模型N-Net，能够有效融合多尺度信息，综合考虑全局语义与局部细节，提高了对不同大小肿瘤的分割性能。模型引入特征金字塔进行多尺度语义特征的传递，并且采用通道空间融合注意力机制自适应地关注与肿瘤相关区域，此外，本文增加了模型层级并利用残差卷积模块解决梯度消失问题。最后，本文采用改进的混合损失函数应对标签不平衡问题，提高了分割结果的准确性和鲁棒性。在MSD数据集上的实验结果表明，本文提出的方法在多个评估指标上显著优于其他先进模型，展示了其在脑肿瘤分割任务上的有效性。

关键词：脑肿瘤分割特征金字塔注意力机制混合损失函数 N形神经网络

基于有功-相角下垂控制的分布式电源逆变器并网控制方法

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电网技术 2024年第5期48卷 2113-2121,I0085,I0087-I0094页

作者：吴翔宇韦楚钒王思家许寅魏新迟北京交通大学电气工程学院北京市海淀区100044 国网上海市电力公司电力科学研究院上海市虹口区200437

有功-频率下垂控制是微电网离网运行时的常用控制方法,然而存在频率偏差等问题。基于同步定频的有功-相角下垂控制具有众多优势,但尚未研究有功-相角下垂控制如何在并网工况下使用的问题。针对微电网场景,提出了基于有功-相角下垂控制... 详细信息

有功-频率下垂控制是微电网离网运行时的常用控制方法,然而存在频率偏差等问题。基于同步定频的有功-相角下垂控制具有众多优势,但尚未研究有功-相角下垂控制如何在并网工况下使用的问题。针对微电网场景,提出了基于有功-相角下垂控制的分布式电源逆变器并网控制方法,设计了比例控制和比例积分控制2种控制器,用以补偿同步相位。此外,还提出了有功-相角下垂控制下微电网并网转离网的切换控制方法。再者,建立了所提并网控制方法下微电网的小信号动态模型,通过粒子群算法优化了并网控制参数。最后,通过基于Simulink平台的时域仿真和RT-Lab半实物平台的硬件在环实验验证了所提方法的有效性。

关键词：微电网分布式电源下垂控制有功-相角参数优化

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近地卫星轨道上方形薄板的超混沌

Acta Mechanica Sinica 2024年第5期40卷 175-183页

作者：张博杨宇廖世俊 School of Naval Architecture Ocean and Civil Engineering Shanghai Jiao Tong University Shanghai China

由于其小质量和偏心率,近地卫星轨道上的碎片运动可能是混沌的.本文所研究的在近地卫星轨道中偏质心的方形薄板是混沌的.混沌系统以其对初始条件的敏感依赖而闻名,但其统计特性通常对小扰动不敏感.然而,最近提出的一个名为超混沌的状态... 详细信息

由于其小质量和偏心率,近地卫星轨道上的碎片运动可能是混沌的.本文所研究的在近地卫星轨道中偏质心的方形薄板是混沌的.混沌系统以其对初始条件的敏感依赖而闻名,但其统计特性通常对小扰动不敏感.然而,最近提出的一个名为超混沌的状态,其统计量对小扰动也同样敏感.本文表明,超混沌广泛存在于近地卫星轨道上的偏质心方形薄板中.结果显示,超混沌的轨迹比正常混沌的轨迹更为混乱,位置偏差可能比正常混沌大两个数量级.与以往发现的超混沌系统不同,本研究揭示了一个没有周期性边界的物理约束系统中的超混沌状态,而遗忘的超混沌系统至少有一个周期边界或缺乏物理边界.超混沌概念合理地解释了空间碎片可以扩散很大区域的原因,因为大多数碎片是偏质心的.

关键词：超混沌位置偏差小扰动物理约束周期边界混沌系统物理边界质心

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巴瑞替尼药理作用与临床应用的研究进展

医药导报 2024年

作者：王忱诚曾晋哲迟骁玮国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心滨州医学院北京大学天然药物及仿生药物全国重点实验室

巴瑞替尼是一种用于改善风湿免疫病病情的新型小分子药物。该药通过靶向抑制酪氨酸蛋白激酶（JAK）1和JAK2，选择性抑制JAK-STAT通路所调控的炎性细胞因子、趋化因子及细胞生长因子的转录、表达和应答功能，从而发挥抗炎、保护肌肉骨骼... 详细信息

巴瑞替尼是一种用于改善风湿免疫病病情的新型小分子药物。该药通过靶向抑制酪氨酸蛋白激酶（JAK）1和JAK2，选择性抑制JAK-STAT通路所调控的炎性细胞因子、趋化因子及细胞生长因子的转录、表达和应答功能，从而发挥抗炎、保护肌肉骨骼、降低蛋白尿、阻止炎性细胞因子风暴、保护皮肤和毛发的免疫损伤等多种药理作用，在多种风湿病和自身免疫性皮肤病方面呈现出良好疗效。该文基于当前巴瑞替尼的基础和临床研究成果，对巴瑞替尼的药理作用和临床应用研究进展做一综述，为临床规范合理使用巴瑞替尼提供一定的参考。

关键词：巴瑞替尼 JAK-STAT信号通路炎症反应风湿免疫病

基于Transformer结构增强的神经网络架构搜索性能预测器

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计算机学报 2024年第7期47卷 1469-1484页

作者：王继禾吴颖迟恒喆王党辉梅魁志西北工业大学计算机学院西安710129 嵌入式系统集成教育部工程中心西安710129 空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室西安710129 西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049

神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对... 详细信息

神经网络架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)作为一种通过搜索算法设计神经网络架构的方法,在计算机视觉和自然语言处理等领域得到广泛应用,相较于人工设计网络,NAS方法可以减少设计成本并提高模型性能.但是NAS的性能评估需要对候选架构进行大量训练,由此带来的计算量占整个NAS的80%以上.为降低计算开销和时间成本,近年来已提出许多基于Transformer的NAS预测器,由于Transformer出色的结构编码能力可以更好地表示拓扑信息,因而得到广泛应用.但是,现有基于Transformer的NAS预测器依然存在三个问题:其一是在预处理阶段,传统的One-hot编码方式描述节点特征的能力较弱,只能区分不同操作节点类型,而难以表达操作的细节特征,如卷积核尺寸等.其二是在编码阶段,Transformer的自注意力机制导致模型结构信息缺失;其三是在评估阶段,现有的Transformer预测器仅使用多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)对前向传播图进行精度预测,忽略了反向传播梯度流对预测精度的影响,因此难以真正拟合NAS评估中的正、反向交替信息流图,导致预测器精度与实际运行精度误差波动极大(10%~90%).为解决上述问题,本文提出了一种基于Transformer结构增强的NAS性能预测方法.首先,在预处理阶段,本文提出了一种超维嵌入方法增加输入数据维度以强化节点操作的参数描述能力,其次,在编码阶段将Transformer编码后的信息与图结构信息共同输人一个图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN),弥补由自注意力机制引起的结构缺失.最后,在性能评估阶段,本文构建了同时包含前向传播和反向传播的全训练图,并将数据集信息、图结构编码与梯度编码共同输入到GCN网络预测器中,使预测结果更贴近模型真实性能.实验结果表明,本方法与目前最先进方法相比,肯德尔相关系数提高了7.45%,训练时间减少了1.55倍。

关键词：预测器 NAS Transformer GCN Embedding