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层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中的应用研究

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层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中的应用研究

作者：连楷文洛阳师范学院

学位级别：硕士

《普通高中思想政治课程标准》(2017年版2020年修订)中明确指出,我国普通高中教育的任务是促进学生全面而有个性的发展,为学生的终身发展奠定基础。新课标规定,要进一步提升学生综合素质,着力发展核心素养,使学生具有科学文化素养和终... 详细信息

《普通高中思想政治课程标准》(2017年版2020年修订)中明确指出,我国普通高中教育的任务是促进学生全面而有个性的发展,为学生的终身发展奠定基础。新课标规定,要进一步提升学生综合素质,着力发展核心素养,使学生具有科学文化素养和终身学习能力,具有自主发展能力和沟通合作能力。层级互动式教学模式是对分层教学和互动式教学的有机结合,以“师师、生生、师生”之间的三级互动为纽带,并将学生和问题分层,组织学生组内组间互动。在教学中,教师在遵循教育规律的基础上,通过“师师互动”集体备课,制定全面教学设计,指导学生有效进行“生生互动”,在自主探究和合作探究中掌握知识,进而通过“师生互动”启发引导学生思考,解决教学中存在的个性及共性问题。整个教学过程注重形成性评价,将学生课前预习效果、课中层级互动表现和成果展示情况等作为考核标准,引导学生自评互评。同时,教师通过加强自身反思总结,进一步改进教学设计,完善教学过程,提升教学效果。层级互动式教学模式应用于高中思想政治课的教学中,充分体现了学生主体地位,有利于落实新课改的要求以及学生核心素养的培养。本文由导论、正文和结语构成,正文主要有以下四个部分。第一部分是层级互动式教学模式的相关理论概述。本部分阐述了层级互动式教学模式的概述、理论基础、应用意义以及应用环节。第二部分是层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中应用的现状调查与分析。本部分通过问卷和访谈对层级互动式教学模式的现状进行调查,并分别从教师、学生、师生三个方面对问题原因进行深度分析。第三部分是层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中的应用原则和优化策略。层级互动式教学模式应遵循主体性原则、平等性原则、激励性原则以及交互性原则。在优化策略方面,本部分提出要从教师、学生和师生三方面入手,一是教师统筹全局,深入落实集体备课:教师集思广益,科学设置讨论问题;总体规划,合理组建层级小组;深入研究,制定全面教学设计。二是学生转变观念,提升课堂参与效果:学生充分预习,按质完成课前学习;积极参与,提高层级互动水平;激发动力,提高主体参与能力。三是师生注重时效,巩固层级互动成果:教师提高教学技能,动态把握课堂情况;更新专业知识,系统解决疑难问题;师生加强巩固应用,贯彻自评互评制度。第四部分是层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中应用的课例。本部分以统编教材高中必修四《哲学与文化》第三单元第八课第一框“文化的民族性与多样性”为例,分别从教学设计、教学反思两方面展开写作。

关键词：层级互动式层级互动式教学模式高中思想政治课

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大型LNG全容罐不同焊接方法的经济性分析

化工设备与管道 2024年第3期61卷 27-31页

作者：杨连文中石化第十建设有限公司山东青岛266555

在“碳中和”背景下,LNG储罐作为低温LNG清洁能源的重要储存装备,近年来逐步向大型化和高效化发展,同时低温储罐建造周期进一步压缩给工程建设质量和成本带来了更多的挑战。焊接作为低温储罐施工中的重要作业环节,直接关系到LNG储罐建... 详细信息

在“碳中和”背景下,LNG储罐作为低温LNG清洁能源的重要储存装备,近年来逐步向大型化和高效化发展,同时低温储罐建造周期进一步压缩给工程建设质量和成本带来了更多的挑战。焊接作为低温储罐施工中的重要作业环节,直接关系到LNG储罐建造过程的经济性。焊接方法的不同,将直接影响焊接人工成本、焊接材料采购费用和焊接设备费用,进而影响项目建造成本。以27万立方米9%Ni钢LNG全容罐为例,选取钢穹顶、承压环、内罐的三个典型部位,对比分析不同焊接方法的经济性,结果表明熔化极药芯焊丝气体保护焊、氩弧机动焊和埋弧焊的应用,降低了建造成本,提高了经济性。

关键词： LNG全容罐焊接方法成本经济性

区域一体化与企业绿色创新——基于长三角城市经济协调会扩容的准自然实验

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生态经济 2024年第9期40卷 56-63,90页

作者：徐光伟季连文常州大学商学院江苏常州213164 上海财经大学工商管理博士后流动站上海200433

在推进新时代区域协调发展战略实施和推动企业绿色转型的双重背景下,区域一体化的绿色创新效应究竟如何是一个值得探讨的问题。以2004—2021年A股上市公司为研究样本,以长三角城市经济协调会扩容为准自然实验,采用双重差分法检验了长三... 详细信息

在推进新时代区域协调发展战略实施和推动企业绿色转型的双重背景下,区域一体化的绿色创新效应究竟如何是一个值得探讨的问题。以2004—2021年A股上市公司为研究样本,以长三角城市经济协调会扩容为准自然实验,采用双重差分法检验了长三角城市群一体化对企业绿色创新的影响效应及其机理。研究发现:(1)区域一体化促进了企业绿色创新水平的提升,这一促进效应体现在降低企业成本和释放市场需求空间上。(2)企业异质性检验结果表明,相比于劳动密集型企业而言,资本及技术密集型企业对于区域一体化政策的绿色创新效应更加敏感。(3)机制检验结果表明,区域一体化一方面吸引了外商直接投资的流入,通过资金及技术溢出效应提高企业绿色创新水平;另一方面增强了环境规制力度,通过创新补偿效应提升企业绿色创新意愿。研究结论丰富了区域一体化微观经济后果研究和企业绿色创新影响因素的文献,同时也为如何实现生态环境保护与经济高质量发展的双重红利提供了重要启示。

关键词：区域一体化绿色创新长三角外商直接投资环境规制

基于双通道注意力的轻量化PCB缺陷检测研究

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光电子．激光 2024年第5期35卷 506-515页

作者：彭辉周博文欧阳婉卿罗江宏湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201

印刷电路板(printed circuit board,PCB)在实际生产过程中存在缺陷样式多种多样、缺陷小、缺陷位置难以定位的问题,而一个巨大的模型难以实现实时检测的要求,且大量的深度可分离卷积层建立的轻量级模型也不能达到足够的精度,为此提出一... 详细信息

印刷电路板(printed circuit board,PCB)在实际生产过程中存在缺陷样式多种多样、缺陷小、缺陷位置难以定位的问题,而一个巨大的模型难以实现实时检测的要求,且大量的深度可分离卷积层建立的轻量级模型也不能达到足够的精度,为此提出一种基于YOLOv5s的PCB缺陷检测算法。将原始Backbone的Conv模块跟C3模块用GhostConv替换,在Neck部分则引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv,减轻模型大小的同时保持精度,GSConv在模型的准确性和速度之间完成了一个极好的权衡,针对许多注意力模块无法关注全局信息同时模型大的问题,提出了多尺度的轻量化双通道注意力模块(double channel depthwise attention module,DWAM),进一步提高模型精度。通过多组实验,结果表明,改进算法所有类别的平均mAP为99.14%,且模型的GFLOPs为7.194 G,Params为7.175,原始的YOLOv5s平均mAP为96.86%,GFLOPs为6.89 G,Params为6.596,虽然Params以及GFLOPs有所增大,但是还是满足轻量网络的要求,并且精度相对于YOLOv5s提高了2.25%,且对于每个类别的缺陷识别准确率都有改善,大幅减少计算量和模型参数的同时保证了准确率,满足工业检测生产需求的同时便于移动端部署。

关键词：缺陷检测 YOLOv5 双通道注意力多尺度

中药活性成分中新型冠状病毒3CL蛋白酶抑制剂的消息传递机制神经网络虚拟筛选

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中草药 2024年第3期55卷 895-906页

作者：张智强朱增文陈俊利绪连彩郑州轻工业大学材料与化学工程学院河南郑州450000

目的在新型冠状病毒感染尚无特效药的情况下,根据潜在的治疗靶点,从中药活性成分中筛选出先导化合物为药物研发、中药组方等提供理论线索。方法构建消息传递机制神经网络(message passing neural networks,MPNN)模型,以化合物描述符SMI... 详细信息

目的在新型冠状病毒感染尚无特效药的情况下,根据潜在的治疗靶点,从中药活性成分中筛选出先导化合物为药物研发、中药组方等提供理论线索。方法构建消息传递机制神经网络(message passing neural networks,MPNN)模型,以化合物描述符SMILES码为输入,以化合物对新型冠状病毒3CL蛋白酶抑制活性为输出,利用开源数据对模型进行训练和优化。结果用优化后的模型从186味清热解毒中药所含的3863个活性成分中筛选出101个潜在的抑制剂。其中龙胆素、桑辛素C、5-羟基-4-氧代戊酸甲酯等化合物预测活性较高,黄芩、苍耳子、昆布、芫荽、紫苏等中药含有的潜在抑制剂数量较多。结论使用MPNN模型虚拟筛选出的抑制剂中约1/5已被其他的研究报道验证有效,证明了MPNN模型虚拟筛选结果的可靠性。此外,优化的神经网络模型微调后可用于分子其他属性的预测,在药物虚拟筛选领域有着广泛的应用前景。

关键词：严重急性呼吸综合征冠状病毒2(SARS-CoV-2) 3CL蛋白酶抑制剂药物虚拟筛选消息传递机制神经网络龙胆素、桑辛素C、5-羟基-4-氧代戊酸甲酯

美托洛尔对脓毒症心肌损伤预后的影响:基于MIMIC-Ⅳ数据库的回顾性研究

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中华急诊医学杂志 2024年第8期33卷 1156-1160页

作者：魏述星王茜雅翁丹雷陈莹姬文卿梅雪郭树彬张达首都医科大学附属北京朝阳医院急诊医学临床研究中心、心肺脑复苏北京市重点实验室北京100020

目的β受体阻滞剂在治疗脓毒症心肌损伤(sepsis included myocardial injury,SIMI)方面展现出潜在的治疗价值。本研究的目标的是探索美托洛尔治疗对与SIMI患者预后的影响之间的关联。方法本研究中的SIMI患者主要来源于重症监护医学信息... 详细信息

目的β受体阻滞剂在治疗脓毒症心肌损伤(sepsis included myocardial injury,SIMI)方面展现出潜在的治疗价值。本研究的目标的是探索美托洛尔治疗对与SIMI患者预后的影响之间的关联。方法本研究中的SIMI患者主要来源于重症监护医学信息数据库(MIMIC)-Ⅳ。将筛选后的SIMI患者分为使用美托洛尔组和未使用美托洛尔组,随后进行倾向性匹配分析(PSM)以减少组间基线偏差。主要结局为28 d全因病死率,次要结局为90 d和1年全因病死率。采用Kaplan-Meier(K-M)曲线和Cox回归分析评价美托洛尔对SIMI患者预后的影响。此外,我们收集了首都医科大学附属北京朝阳医院的数据进行外部验证。结果PSM前后的队列分别包括2550例和1912例患者。在PSM队列中,K-M曲线显示,使用美托洛尔组患者的28 d、90 d、1年累积病死率显著低于未使用美托洛尔组;多因素Cox回归显示,美托洛尔的使用与较低的28 d病死率[风险比(HR)=0.56,95%可信区间(CI):0.47-0.66,P<0.001]、90 d病死率(HR=0.65,95%CI:0.56-0.75,P<0.001)和1年病死率(HR=0.69,95%CI:(0.61-0.78),P<0.001)均相关。外部验证进一步证明了这一结果。结论美托洛尔的使用与SIMI患者全因病死率降低相关。

关键词：脓毒症心肌损伤美托洛尔重症监护室病死率

融合无人机和地基激光雷达点云数据估测单木结构参数

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森林工程 2024年第1期40卷 142-151页

作者：丁志文邢艳秋尹伯卿郭振东北林业大学机电工程学院哈尔滨150040

激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)作为一种主动遥感技术,能够通过发射激光能量并接收返回信息的方式获取森林空间结构信息,然而,单独使用时存在扫描盲区,无法获取完整的森林树木三维点云。为此,提出融合无人机和地基LiDAR... 详细信息

激光雷达(Light detection and ranging,LiDAR)作为一种主动遥感技术,能够通过发射激光能量并接收返回信息的方式获取森林空间结构信息,然而,单独使用时存在扫描盲区,无法获取完整的森林树木三维点云。为此,提出融合无人机和地基LiDAR点云估测单木结构参数的方法,采用地面特征和树木位置关系的配准方法实现点云融合,并在融合点云数据的基础上提出一种改进的K均值层次聚类分割算法完成单木分割,然后根据基于分割后的单木点云使用轴对齐包围盒算法以及最小二乘拟合圆法分别提取单木树高和胸径,最后通过生物量异速生长方程估测单木生物量。研究结果表明,蒙古栎样地的树高、胸径和单木生物量的决定系数(R^(2))分别为0.84、0.93和0.91,单木结构参数的均方根误差(RMSE)分别为0.75 m、0.96 cm和26.31 kg/株;樟子松样地的树高、胸径和单木生物量的R^(2)分别为0.92、0.96和0.95,相应的均方根误差分别为0.43 m、1.06 cm和26.12 kg/株。融合无人机和地基LiDAR点云为快速完整地获取林木构型信息提供可靠的数据基础,为联合多源激光雷达技术深入林业应用提供有力的技术支撑。

关键词：无人机LiDAR 地基LiDAR 点云融合单木分割单木结构参数

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融合模糊聚类和自适应去噪的推荐遗忘学习算法

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计算机科学与探索 2024年

作者：王建芳柴广文陈艺卿梁梦豪罗军伟河南理工大学软件学院河南理工大学计算机科学与技术学院

隐私保护在推荐系统中具有至关重要的地位，因为它有助于保护用户的敏感信息免受泄露风险。近年来，推荐遗忘学习作为一种有效的隐私保护手段引起了越来越多的关注。现有方法为了提高模型的训练效率，通常将数据划分为子分区进行训练。... 详细信息

隐私保护在推荐系统中具有至关重要的地位，因为它有助于保护用户的敏感信息免受泄露风险。近年来，推荐遗忘学习作为一种有效的隐私保护手段引起了越来越多的关注。现有方法为了提高模型的训练效率，通常将数据划分为子分区进行训练。然而，简单划分子分区会破坏用户-项目间的完整性，降低数据的可用性。此外，子分区中隐式反馈的假阳性噪声会干扰模型的训练，使其无法准确地捕捉用户的真实偏好。为解决上述问题，提出了融合模糊聚类和自适应去噪的推荐遗忘学习算法(FDRU)。首先，该算法使用模糊聚类来划分数据集，通过计算交互样本到各个聚类中心的余弦距离来确定隶属度，进而将训练集划分为若干个子分区。然后，FDRU设计了一种自适应去噪方法能够根据阈值动态地剔除子分区中的假阳性噪声。最后通过动态权重聚合子模型进行预测和Top-N推荐。为了验证提出算法的性能，在三个公开数据集上进行实验验证，实验结果表明，提出的算法在召回率和归一化折损累计增益上优于其他基准算法。

关键词：隐私保护推荐遗忘学习模糊聚类自适应去噪

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废旧汽车零部件再制造回收模型优化研究

高技术通讯 2024年第2期34卷 199-208页

作者：宣博文王秋成孙伟策柳政卿浙江工业大学机械工程学院杭州310023

建立废旧汽车零部件回收与再制造智能交易平台,对我国废车市场的建设和完善以及汽车零部件再制造产业链的发展具有重大的工程实用价值。为研究适用于第三方平台的回收模式和策略,本文构建了由制造商、再制造商、销售商、回收平台和激励... 详细信息

建立废旧汽车零部件回收与再制造智能交易平台,对我国废车市场的建设和完善以及汽车零部件再制造产业链的发展具有重大的工程实用价值。为研究适用于第三方平台的回收模式和策略,本文构建了由制造商、再制造商、销售商、回收平台和激励政策共同组成的再制造闭环供应链回收模型,通过利润函数来揭示再制造供应链中各企业的定价策略和相关变量的关系。分别利用逆向归纳法和多目标遗传算法求解该模型,并以废旧汽车变速箱为案例,验证和比较了2种算法的可行性和优劣性。仿真分析结果表明,基于多目标遗传算法求解下制定的回收策略优于逆向归纳法,预期闭环供应链整体回收率和企业利润可得到全面优化,为再制造产业链各参与者的回收决策提供了具有现实意义的理论依据。

关键词：废旧汽车零部件再制造回收模型多目标优化算法