检索结果-南通市图书馆

仪器仪表学报 2012年第11期33卷 2414-2421页

作者：吴石林连冬肖飞渠达哈尔滨理工大学机械动力工程学院哈尔滨150080 黑龙江大学电子工程学院哈尔滨150080

为了预测薄壁件铣削过程颤振的发生,提出了一种应用小波系数特征和多类超球支持向量机进行铣削颤振预报的方法。首先基于连续小波变换分别提取高、低频段铣削振动信号的特征,然后利用多类超球支持向量机进行稳定铣削状态、铣削颤振孕育... 详细信息

为了预测薄壁件铣削过程颤振的发生,提出了一种应用小波系数特征和多类超球支持向量机进行铣削颤振预报的方法。首先基于连续小波变换分别提取高、低频段铣削振动信号的特征,然后利用多类超球支持向量机进行稳定铣削状态、铣削颤振孕育状态、铣削颤振状态识别。为了简化支持向量机进行多类分类时所带来的计算复杂性,该算法使每一类样本都获得一个超球支持向量机,在特征空间中以测试样本与超球中心距离、超球半径作为决策函数来进行识别。实验表明,在铣削颤振识别系统中多类双核超球支持向量机与连续小波系数特征向量相结合具有良好的识别效果,颤振孕育预报正确率达98.0%。

关键词：颤振预报小波系数超球支持向量机多类支持向量机

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基于RTW/Linux的实时仿真技术研究

基于RTW/Linux的实时仿真技术研究

作者：连冬国防科学技术大学

学位级别：硕士

本文首先介绍了RTW的使用,分析了RTW中C代码的生成过程和生成代码的结构;其次,讨论了如何改造RTW生成的C代码,使之能运行于Red Hat Linux 9.0环境下,其中重点研究了生成代码自动下传到目标机的方法和实现,从而成功搭建了基于simulink/RT... 详细信息

本文首先介绍了RTW的使用,分析了RTW中C代码的生成过程和生成代码的结构;其次,讨论了如何改造RTW生成的C代码,使之能运行于Red Hat Linux 9.0环境下,其中重点研究了生成代码自动下传到目标机的方法和实现,从而成功搭建了基于simulink/RTW～Linux的实时仿真支撑平台;然后,为了满足仿真的实时要求,从操作系统角度结合源代码详细分析了Linux内核在存储管理、时钟中断和进程调度三个方面的原理,提出了改进用户程序实时性能的三种方法:设置进程的调度政策、关闭系统的交换分区以及锁定内存页面;同时从仿真程序实时控制角度提出了定时器模式和单进程模式并进行研究;最后,结合典型的“F-14”模型,选择“实际仿真步长偏差”作为典型实时性能指标,针对不同仿真步长,具体测试研究上述策略对仿真实时性能的改进效果。试验证明该实时仿真平台在定时器模式下能支持步长10毫秒量级的实时仿真,而在单进程模式下能支持1毫秒量级的实时仿真。

关键词：实时仿真实时性能实时工作间 Linux Red Hat Linux 9.0

辽宁省环境效率时空差异分析及环境经济协调发展评价研究

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辽宁省环境效率时空差异分析及环境经济协调发展评价研究

作者：连冬辽宁师范大学

学位级别：硕士

经济的较快发展及环境问题的日益突出，使得环境经济发展已经成为研究热点。寻求环境与经济的可持续发展，已经成为当代人追求的永恒主题。环境效率的研究有助于在当前生产力水平及生态承载力不足的条件下，实现经济的健康发展，是环境... 详细信息

经济的较快发展及环境问题的日益突出，使得环境经济发展已经成为研究热点。寻求环境与经济的可持续发展，已经成为当代人追求的永恒主题。环境效率的研究有助于在当前生产力水平及生态承载力不足的条件下，实现经济的健康发展，是环境经济协调发展的必然要求。辽宁省长久的重工业与资源型经济的发展及区域性的生态破坏与流动性的环境污染带来了一系列突出的环境问题，环境问题已经成为辽宁省发展的瓶颈。本文以辽宁省环境经济为研究对象，测算了环境效率，并评价了环境经济协调发展状况。研究不仅为制定环境经济可持续发展政策提供依据，同时将对其他省份及全国经济环境发展起重大启示作用。本文以可持续发展理论、协同理论及环境经济学等为基本指导思想，详细陈述了辽宁省环境与经济发展现状，对辽宁省的环境与经济发展着重从环境经济效率与协调发展评价两方面进行研究。1．从研究辽宁省环境经济发展的背景及意义入手，详细论述了环境经济效率与协调发展评价的国内外研究现状。在参考相关的理论基础上，提出论文的研究方法、阐述了研究内容等。2．介绍辽宁省生态环境与社会经济发展现状，对比全国的发展水平，揭示环境经济发展不均衡现状。3.明确环境效率的概念，介绍效率的各个研究模型及应用领域，对比模型的优缺点。筛选适合本研究的模型：随机前沿模型与数据包络模型。选取“三废”排放、劳动力投入、固定资本存量及国民经济产值为投入产出指标。4.利用SFA与DEA模型，在考虑环境影响将环境因素纳入效率研究，对辽宁省环境经济效率做实证分析。产出弹性分析了三废排放、固定资本存量及劳动力投入对国民经济产值的影响程度;相对效率与绝对效率进行空间ARCGIS分析，并采用变异系数、基尼系数与β趋同揭示环境经济效率发展过程及趋势;利用Tobit回归分析环境效率影响因素。5.在发现环境效率差异较大的研究基础上，对辽宁省整体环境经济协调发展状况作出评价。应用耦合度与剪刀差模型，展示环境系统与经济系统发展过程并做协调发展状况评价。6.总结辽宁省环境经济效率与其协调发展评价存在的问题，并根据研究结果提出相关的对策。

关键词：环境效率 SFA 非期望产出SBM β趋同 Tobit 耦合度剪刀差

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论非政府组织在构建和谐社会中的作用

西北大学学报（哲学社会科学版） 2006年第5期36卷 29-33页

作者：靳连冬西北大学公共管理学院陕西西安710069

为了解决社会转型期出现的多种社会问题,消除不和谐因素,必须重视发挥非政府组织的特殊作用。在构建和谐社会的过程中,非政府组织可以通过加强和完善自身的运作能力,构筑一定的社会文化基础,建立与其他社会主体的良性互动关系,有效地发... 详细信息

为了解决社会转型期出现的多种社会问题,消除不和谐因素,必须重视发挥非政府组织的特殊作用。在构建和谐社会的过程中,非政府组织可以通过加强和完善自身的运作能力,构筑一定的社会文化基础,建立与其他社会主体的良性互动关系,有效地发挥其特有的作用,从而填补公共管理机制性缺口、援助边缘群体、促进政治民主化和环保事业的开展。

关键词：和谐社会非政府组织(NGO) 社会转型期社会问题

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当代政治学对非政府组织的认知及评介

新疆社会科学 2007年第3期 6-9页

作者：靳连冬西北大学公共管理学院

当代政治学流派对非政府组织有着不同的认知。新自由主义强调其作为社群损害个体权利的一面,而社群主义则为其在公共生活中发挥作用设置了空间;多元主义设计的民主机制肯定了其积极作用,而法团主义却担心其在多元竞争中会带来社会失序... 详细信息

当代政治学流派对非政府组织有着不同的认知。新自由主义强调其作为社群损害个体权利的一面,而社群主义则为其在公共生活中发挥作用设置了空间;多元主义设计的民主机制肯定了其积极作用,而法团主义却担心其在多元竞争中会带来社会失序和不公平的风险,强调国家控制的必要性;新公共管理运动与治理理论则在根本上都认同在政府监控下引进多元互动的非政府组织参与公共事务的积极作用。因此,我们在对非政府组织进行政策设计时,应充分考虑到它的两面性。

关键词：政治学非政府组织个体与社群国家与社会

基于密集连接卷积网络和支持向量机的飞行器机械部件故障诊断

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吉林大学学报（工学版） 2021年第5期51卷 1635-1641页

作者：院老虎连冬杉张亮刘义沈阳航空航天大学航空宇航学院沈阳110136 北京宇航系统工程研究所北京100076 北京机械工业自动化研究所有限公司北京100120

针对旋转机械故障诊断浅层学习方法的高级特征提取问题和实际工程中可利用故障样本数量较少对诊断精度影响大的问题,提出了一种基于密集连接卷积网络(DenseNet)和支持向量机(SVM)的旋转机械故障诊断方法。首先,使用连续小波变换(CWT)将... 详细信息

针对旋转机械故障诊断浅层学习方法的高级特征提取问题和实际工程中可利用故障样本数量较少对诊断精度影响大的问题,提出了一种基于密集连接卷积网络(DenseNet)和支持向量机(SVM)的旋转机械故障诊断方法。首先,使用连续小波变换(CWT)将振动信号段转换为时频图像样本;然后,将试验样本输入DenseNet网络模型进行深层特征的提取;最后,将提取到的特征输入SVM模型进行训练,从而实现旋转机械的故障诊断。仿真结果表明:与其他先进模型相比,本文方法得到了更高的诊断准确率,证明了该方法的有效性和可行性。

关键词：航空工程密集连接卷积网络支持向量机飞行器机械部件故障诊断

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RNAi在抗病毒领域的应用

中国生物化学与分子生物学报 2009年第12期25卷 1069-1076页

作者：连冬生赵树进广州军区广州总医院药剂科广州510010 华南理工大学生物科学与工程学院广州510010

RNAi是由双链RNA(dsRNA)所诱发的转录后水平上的基因沉默.由于对靶基因沉默作用的高度特异性和高效性,因此近年来用于肿瘤性疾病、感染性疾病、遗传性疾病等疾病的基因治疗研究,特别是在抗病毒领域的研究更是成为其应用热点之一.虽然目... 详细信息

RNAi是由双链RNA(dsRNA)所诱发的转录后水平上的基因沉默.由于对靶基因沉默作用的高度特异性和高效性,因此近年来用于肿瘤性疾病、感染性疾病、遗传性疾病等疾病的基因治疗研究,特别是在抗病毒领域的研究更是成为其应用热点之一.虽然目前RNAi已经较为广泛地应用于动物病毒及各种疾病病毒的基因治疗研究中,但其在应用过程中还有许多亟待解决的问题.本文就RNAi及其在抗病毒领域的应用研究和其存在的问题展开综述.

关键词： RNA干扰抗病毒应用基因治疗

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基于深度学习的新闻评论热度预测研究

基于深度学习的新闻评论热度预测研究

作者：连冬阳哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展,对于在线评论的研究也越来越多,并且取得了不错的进展,例如根据在线商品评论内容的有用性可以对评论进行排序,将更有价值的评论推送给买家,帮助买家完成购买决策。在新闻评论研究方面,多集中在挖掘新闻评论所蕴含... 详细信息

随着互联网技术的发展,对于在线评论的研究也越来越多,并且取得了不错的进展,例如根据在线商品评论内容的有用性可以对评论进行排序,将更有价值的评论推送给买家,帮助买家完成购买决策。在新闻评论研究方面,多集中在挖掘新闻评论所蕴含的情感因素或者对新闻评论的质量进行评价。现在大多数新闻网站都设置了评论以及对评论进行投票的功能,精彩的评论往往能获得更多的投票,本文旨在研究新闻评论与新闻评论收到的投票数之间的内在联系,并通过提出的模型,可以对新闻评论的投票数进行预测,本文的研究内容主要分为以下几个方面:(1)将评论收获的投票数作为评论的热度,提出了新闻评论热度预测任务。(2)构建了新闻评论的原始语料库。通过对国内新闻网站的分析,本文选择了今日头条和网易新闻作为新闻源,使用爬虫技术抓取了新闻及其评论相关信息存入本地持久化。(3)根据在线商品评论有用性预测和新闻评论质量等研究中使用的方法对原始语料进行特征工程处理,提取了文本特征,情感特征,主题分布特征,时间和新闻热度五大特征,将评论热度预测任务转化为分类任务,制定了评价指标。(4)使用机器学习方法进行训练并预测新闻评论热度。本文选择支持向量机,随机森林和XGBoost三种分类器,并进行了特征组合的对比实验,将最优的结果作为Baseline。(5)使用深度学习模型卷积神经网络进行建模,首先使用预训练的词向量作为输入进行评论热度预测。然后对卷积神经网络做了改进,将卷积池化后的特征向量与文本相似度等人工特征进行拼接,送入神经网络进行分类,进一步提升了预测结果。

关键词：新闻评论热度预测 XGBoost CNN

基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

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基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究

作者：连冬杉沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

飞行器中存在大量轴承、齿轮等关键机械部件,其健康状态直接影响飞行器子系统甚至整体性能。因此,针对传统浅层学习方法的高级特征提取问题和实际工程中的小样本问题,本文开展了基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究。首先... 详细信息

飞行器中存在大量轴承、齿轮等关键机械部件,其健康状态直接影响飞行器子系统甚至整体性能。因此,针对传统浅层学习方法的高级特征提取问题和实际工程中的小样本问题,本文开展了基于深度学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法研究。首先,系统地介绍了本文提出的两种飞行器关键机械部件故障诊断方法的相关理论,包括连续小波变换（CWT）方法的基础理论、卷积神经网络（CNN）模型的工作机理、支持向量机（SVM）的分类原理以及迁移学习的基本概念,为后续故障诊断方法设计以及实验验证提供了充分的理论依据。然后,提出了一种基于CNN和迁移学习的飞行器关键机械部件故障诊断方法。分别将预训练完成的三种经典CNN模型进行微调构建了三种新的模型。采用CWT将一维原始振动信号转换为二维时频图像对所构模型进行训练,从而实现机械部件的故障诊断。分别使用轴承故障数据集和齿轮箱故障数据集对三种模型加以验证,结果表明,三种模型均获得了较高的诊断精度。最后,结合预训练完成的DenseNet和SVM搭建了DenseNet-SVM模型,并提出了基于该模型的飞行器关键机械部件故障诊断方法。同样采用CWT构造振动信号时频图像对所构DenseNet-SVM模型进行训练,从而实现机械部件的故障诊断。分别使用轴承故障数据集和齿轮箱故障数据集对该方法进行验证,结果表明,相比于预训练网络DenseNet的微调模型,DenseNet-SVM模型获得了更高的诊断精度且训练速度有极大提升。与其他方法相比,所提方法同样获得了较高的诊断精度,证明了该方法在机械部件故障诊断中的有效性和优越性。

关键词：飞行器关键机械部件故障诊断深度学习迁移学习