检索结果-南通市图书馆

作者：欧阳运洁中南大学

学位级别：硕士

肺癌是全世界范围内癌症死亡的最主要原因之一。按组织病理学特征,肺癌可分为小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)和非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC),临床上,NSCLC尤为常见,占肺癌的85%。放射治疗是肺癌主要治疗... 详细信息

肺癌是全世界范围内癌症死亡的最主要原因之一。按组织病理学特征,肺癌可分为小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)和非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC),临床上,NSCLC尤为常见,占肺癌的85%。放射治疗是肺癌主要治疗手段之一,具有无创伤,受患者基础疾病、年龄、解剖结构等因素限制较小的优势,使许多无法接受手术或其他治疗手段的癌症患者从中获益。约有70%的NSCLC患者在疾病发展过程中需要放射治疗。然而,部分NSCLC对放射治疗存在先天性抵抗以及获得性抵抗,削弱了放射治疗效果,甚至导致放射治疗失败。因此,深入研究肿瘤放疗抵抗的分子机理和开发有效的治疗靶点,有助于改善放射治疗的效果,攻克临床上放疗抵抗这一难题。Stathmin1(STMN1)又称为Oncoprotein 18(Op18),是一种细胞质磷酸化蛋白。它在多种恶性肿瘤组织中高表达,其蛋白水平与肿瘤的耐药、转移、复发、生存等密切相关。在NSCLC中也有研究证实STMN1可促进NSCLC细胞的增殖、侵袭、转移以及化疗耐药。提示STMN1是一种与肿瘤发生、发展密切相关的基因,同时也是有望成为诊断和判断肿瘤预后的标志物。但STMN1是否与NSCLC的放疗抵抗相关呢?其相关的具体机制是什么尚无完整性的相关报道。目的:本课题组前期通过体外细胞实验已证实,STMN1通过提高细胞自噬水平增强NSCLC细胞的放射抵抗性。考虑到该研究缺乏相应的临床数据支持,由此本论文通过免疫组织化学(immumohistochemical staining,IHC)检测STMN1在Ⅲ-Ⅳ期NSCLC组织样本表达情况,分析STMN1的表达水平与放疗局部控制率的相关性,初步探讨STMN1的表达与NSCLC患者近期放疗疗效是否相关。方法:1.利用肿瘤公共数据库中分析STMN1在肺癌中的表达情况以及其表达水平与肺癌患者预后的关系。2.利用IHC检测STMN1在55例石蜡包埋NSCLC肿瘤组织中及42例正常肺组织中的表达,比较两组STMN1的表达差异;结合临床数据进一步分析STMN1表达水平与患者临床病理特征的相关性,初步探讨STMN1的表达水平与患者的客观缓解率(objective response rate,ORR)的相关性。3.构建STMN1过表达质粒,通过蛋白免疫印迹技术(western-blot,WB)验证STMN1和p-STMN1的表达情况。4.通过慢病毒感染方法构建了A549及H1299细胞STMN1过表达及干扰细胞模型,经X射线处理后,通过流式细胞凋亡分析考察STMN1对NSCLC细胞放疗敏感性影响。5.通过Transwell侵袭及迁移实验考察STMN1对细胞侵袭及迁移能力的影响。6.通过生物信息学对STMN1影响NSCLC的上下游机制进行探讨。结果:***(gene expression profiling interactive analysis)数据库中STMN1在肺腺癌(lung adenocarcinoma,LUAD)及肺鳞癌(lung squamous carcinoma,LUSC)中表达水平,均明显高于正常肺组织;Kaplan-Meier Plotter数据库分析显示,STMN1高表达与肺癌患者总体存活率较差密切相关。***检测结果显示,NSCLC肿瘤组织中STMN1的表达水平显著高于正常肺组织;STMN1的表达水平与NSCLC患者的肿瘤分化程度和TNM分期显著相关,与年龄、性别、组织病理学分型无明显相关性;NSCLC患者放疗后的ORR与肿瘤分期无明显相关。STMN1高表达NSCLC患者放疗2个月后局部控制率显著低于STMN1低表达患者。***1中N端Ser的扩增是保证其磷酸化的关键。***1过表达可抑制X射线诱发的肺癌细胞凋亡;下调STMN1表达可促进X射线诱发的肺癌细胞凋亡。***1过表达后A549及H1299细胞株侵袭及迁移能力显著增强;下调STMN1表达,细胞株侵袭及迁移能力受到抑制。6.在STMN1影响NSCLC放疗抵抗的进程中,可能作用于EGFR信号通路及其下游Ras及PI3K通路;上游可能受hsa-mi R-221-3p的调控。结论:与正常肺组织相比,STMN1在NSCLC组织中呈现高表达水平,其表达水平与肿瘤的分化程度、TNM分期相关,同时STMN1高表达NSCLC患者放疗疗效较差。体外细胞实验证实上调STMN1表达的NSCLC细胞侵袭及迁移能力提高,经X射线辐射干预后,凋亡减少。

关键词： STMN1 NSCLC 放疗耐受预后

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服务设计理念下济南城市街区公共厕所改造设计研究

服务设计理念下济南城市街区公共厕所改造设计研究

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作者：乔运佳山东建筑大学

学位级别：硕士

随着社会、经济的快速发展,人们的生活质量逐渐提高,对城市环境、公共服务设施等有了更高的需求。目前在城市更新背景下,街区公共厕所作为群众解决生理问题的重要服务场所,其环境空间的改善并未及时跟上城市发展的步伐,设施老旧、功能... 详细信息

随着社会、经济的快速发展,人们的生活质量逐渐提高,对城市环境、公共服务设施等有了更高的需求。目前在城市更新背景下,街区公共厕所作为群众解决生理问题的重要服务场所,其环境空间的改善并未及时跟上城市发展的步伐,设施老旧、功能单一、人性关怀缺失等方面问题仍旧存在,给群众如厕带来了诸多不便及困扰,人们对公共厕所的不良印象,也并未彻底改变。本文以城市街区公共厕所为研究对象,主要运用文献研究、实地调研、问卷调查等方法进行研究。首先,通过梳理国内外公共厕所研究现状、相关基础理论以及人群需求等内容,提出目前街区公共厕所存在的问题;其次,通过服务设计理念对城市街区公共厕所的接触点、利益相关者需求、服务流程等相关内容进行分析,对整体服务系统进行更新优化,并梳理总结出城市街区公共厕所的改造设计原则与改造设计策略;最后,选取济南市历下区大明湖景区附近街区的两个不同公共厕所进行改造设计实践。因地制宜,结合济南城市的地域特点,针对周围居民及街区流动人员的不同需求,以服务设计理念为指导,在满足群众如厕需求的前提下,增设洽谈交流、城市文化展示、短暂休息等公共服务功能,以期在城市更新过程中,不断改善人民的生活质量,提升街区公共厕所的服务体验,满足不同年龄、不同人群的多元化需求,为人民营造出具有城市驿站属性的多元化公共厕所空间。

关键词：城市街区公共厕所服务设计空间改造

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中国燃煤电厂即时可行低碳改造方案的效益评估和情景优化

中国燃煤电厂即时可行低碳改造方案的效益评估和情景优化

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作者：夏运超华中科技大学

学位级别：硕士

目前燃煤机组调峰是保障高比例可再生能源安全稳定并网的主要手段之一,且短时间内大规模淘汰燃煤机组不符合中国发展实情。因此,完成燃煤机组的低碳转型是国家实现双碳目标的迫切需求。然而,城市快速扩张导致超过450座燃煤电厂由郊区燃... 详细信息

目前燃煤机组调峰是保障高比例可再生能源安全稳定并网的主要手段之一,且短时间内大规模淘汰燃煤机组不符合中国发展实情。因此,完成燃煤机组的低碳转型是国家实现双碳目标的迫切需求。然而,城市快速扩张导致超过450座燃煤电厂由郊区燃煤电厂被动转变成城市燃煤电厂,而城市电厂受空间限制,在配备碳捕集等降碳设备时面临困难,加之目前碳捕获和封存成本较高,短期内难以大规模应用,这些因素都为城市电厂短期内进行低碳转型带来巨大挑战。另一方面,国家政策鼓励屋顶光伏开发和生物质耦合燃煤发电改造,但现有研究中缺少相应改造方式大规模应用的可行性分析和综合效益评估,制约了燃煤电厂低碳化改造方案的推广应用。本文以我国近1 000座燃煤电厂的2 734台燃煤机组为研究对象,提出了近期内即时可行的低碳改造方案:利用燃煤电厂建筑屋顶开发分布式光伏;根据不同种类生物质资源的可获得性和燃煤电厂的地理位置,城市燃煤机组进行污泥掺烧改造,非城市燃煤机组进行生物质气化耦合改造。为了验证低碳改造方案的应用前景,构建了技术-环境-经济综合评价模型和指标体系:利用Aspen Plus软件和PV syst软件进行发电系统的全流程模拟和光伏发电量预测,通过计算热效率、(火用)效率和光伏消纳能力评价低碳方案的技术可行性;建立生命周期评价模型,计算低碳方案的污染物替代减排量和环境效益评价其在环境上可接受;计算投资回收期、平准化度电成本评价低碳方案在经济上合理。最后基于机组退役政策、光伏组件成本、碳价补贴和污泥处理补贴的情景分析,总结了不同类型燃煤机组改造后综合效益的时空分布特点,详细分析了低碳改造方案全国尺度上的潜在经济、环境效益,为我国燃煤电厂即时可行低碳改造方案的实施路径制定、最优改造目标和最佳试点选择提供了数据支撑和政策建议。

关键词：燃煤电厂屋顶光伏生物质气化污泥掺烧低碳改造效益评估

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区域推进学校课程体系建设的思路、机制与模式

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中国教育学刊 2022年第3期 86-90页

作者：贾建国深圳市教育科学研究院广东深圳518029

区域教育部门在中小学建设课程体系过程中承担着重要的主体角色和作用,应基于区域推进框架深度促动课程体系构建的价值共识、强化课程体系构建的专业引领和加强课程体系构建的长效保障。在区域教育部门顶层设计和系统助力下,中小学应自... 详细信息

区域教育部门在中小学建设课程体系过程中承担着重要的主体角色和作用,应基于区域推进框架深度促动课程体系构建的价值共识、强化课程体系构建的专业引领和加强课程体系构建的长效保障。在区域教育部门顶层设计和系统助力下,中小学应自主选择适切的路径模式构建素养本位的、具有本校特色的课程体系。

关键词：课程体系建设区域课程变革课程改革

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面向车流量的自监督模型研究与设计

面向车流量的自监督模型研究与设计

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作者：耿运鑫北京邮电大学

学位级别：硕士

当前高速发展的城市化进程给城市交通提出了艰巨的挑战。智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)因其促进系统有效性和决策制定方面的潜力成为了解决城市交通诸多挑战中最热门的一个研究领域。然而,作为ITS研究基础的车... 详细信息

当前高速发展的城市化进程给城市交通提出了艰巨的挑战。智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)因其促进系统有效性和决策制定方面的潜力成为了解决城市交通诸多挑战中最热门的一个研究领域。然而,作为ITS研究基础的车流量数据不仅具有非平稳和空时相关等特性,还会受不同因素影响呈现出不同的特征,利用常规的深度学习方法对其进行建模一方面需要大量有标注的数据来训练模型参数;另一方面.针对ITS不同应用需要设计并训练独立的深度学习模型,很难通过一个具有普适性的模型支撑所有的下游任务。因此,本文研究如何高效利用海量车流量数据,考虑其中隐含的时间与空间相关性,构建与下游任务无关的车流量预训练模型.为具体的下游任务提供一个仅仅通过少量样本和小规模微调训练即可满足任务准确率需求的自举模型.实现对各类ITS应用的有效支撑。具体而言,本文的主要研究内容如下:(1)基于时间片的车流量自监督模型研究与设计本部分针对车流量数据提出了一种基于时间片的自监督网络(Patch-based Self-Supervised Network,PSSN),利用由道路传感器实时采集到的大量未经标注的车流量数据,以一种任务无关的方式加以训练,得到一个充分学习到有关车流量数据内在特征的预训练模型。PSSN首先将车流量数据分割成由若干时间点组成的子序列级别的时间片,然后模型通过完成精心设计的前置任务来学习车流量数据间的潜在联系。该前置任务即是强迫预训练模型预测随机加噪位置的时间片,使得PSSN能够获得车流量数据内在的高维语义信息,进而得到基于时间片的全局嵌入表征。最后,通过将预训练模型中的输出层替换为未经训练的不同下游任务输出层,PSSN能够仅仅利用少量任务相关的数据完成一系列不同的ITS应用。实验结果表明·与其他算法、模型相比,PSSN通过时间序列切割和大规模无标签数据预训练,均能使得在不同下游任务中的性能表现得到显著提高。(2)基于自监督学习的空时车流量预测算法研究本部分针对具有空时依赖的车流量数据提出了一种基于时间片的空时自监督网络(Spatial-Temporal Patch-based Self-Supervised Network,ST-PSSN),用于车流量预测任务。在ITS场景下使用的车流量数据除了具有时间维度上的相关性之外,往往还存在空间上的依赖关系。同时当前车流量预测模型由于其复杂度的限制,只能利用短期的历史数据,使得预测结果并不十分精准。因此本部分提出的ST-PSSN在PSSN时间序列切割的基础上,除了考虑节点间的空间依赖外,还利用长期历史数据做自监督预训练。特别的,其主体结构——面向车流量数据的空时Transformer(Traffic Flow Spatial-Temporal Transformer,TF-STFormer)——不仅能在多个时间步间建模双向超长距离时间依赖,还能利用图卷积神经网络捕捉静态空间依赖、利用自注意力机制捕捉动态空间依赖。ST-PSSN预训练模型能够学习到关于车流量数据的时间片级别的超长空时内在表征,进而产生稳健可靠的时间片级的数据表征。在后续的微调预测阶段,仅需要预训练模型输出的隐藏层表征和短期历史车流量数据、并使用简单的多层感知机结构作为输出层即可对未来车流量做出精准的预测,实验结果表明ST-PSSN的预测性能显著优于其他经典的基准模型。

关键词：车流量数据时间序列切割自监督学习

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基于深度学习的GIS设备故障诊断方法研究

基于深度学习的GIS设备故障诊断方法研究

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作者：于运溥长春工业大学

学位级别：硕士

随着气体绝缘变电站(Gas Insulated Substation,GIS)的应用范围不断扩大,如何保证GIS安全平稳运行并对GIS设备故障进行有效诊断成为电力行业中的一个重要研究内容。目前,GIS设备局部放电故障的诊断方法都基于故障状态下的物理、化学现象... 详细信息

随着气体绝缘变电站(Gas Insulated Substation,GIS)的应用范围不断扩大,如何保证GIS安全平稳运行并对GIS设备故障进行有效诊断成为电力行业中的一个重要研究内容。目前,GIS设备局部放电故障的诊断方法都基于故障状态下的物理、化学现象,这些方法具有不同的局限性。经过对现有GIS设备的局部放电故障诊断方法进行分析和研究,提出采用深度学习以提高诊断的便捷性、实用性和普适性。因此基于SF气体分解组分比值原理建立深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)GIS设备故障诊断模型,并使用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对模型进行优化,以达到对GIS设备局部放电故障有效诊断的目的。具体工作如下:1.对目前GIS设备使用和故障情况、深度学习发展情况进行了解;掌握国内外将深度学习技术应用于GIS设备故障诊断的研究现状;了解基于局部放电情况下GIS设备内部发生的物理、化学现象的故障诊断方法,并对基于SF气体分解组分分析的GIS设备故障诊断方法进行重点研究。2.提出基于SF气体分解组分比值的DBN的GIS设备故障诊断方法,学习深度学习、神经网络的相关知识,并经过分析对比选择DBN作为故障诊断模型;掌握受限玻尔兹曼机和DBN的基本原理,梳理故障诊断流程;采用最小—最大方法对数据进行归一化、采用t-SNE(t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding)方法进行数据降维可视化以减少数据冗余,并完成数据集划分处理;通过实验确定模型的超参数,使用Dropout方法降低深度信念网络过拟合情况;最后使用训练好的网络对GIS设备的故障数据进行诊断并建立BP(Back Propagation)诊断模型进行效果对比。实验表明,DBN模型适用于本论文研究内容,且能够有效对GIS设备的四种局部放电故障类型做出判断。3.根据建立的DBN模型对故障数据特征提取能力稍弱等缺点,对比目前多个智能优化算法,提出采用PSO算法对DBN故障诊断模型进行优化,主要优化隐藏层神经元数量和学习率等2个超参数。确定优化流程,通过查阅资料和实验完成优化模型参数的设置,建立优化模型进行仿真实验,并将结果与DBN、BP、PSO-BP三个模型进行对比。实验表明,PSO算法能够有效DBN模型结构,提高其故障诊断精度,PSO-DBN模型能够更好地应用于GIS设备局部放电故障的诊断,也为深度学习应用于GIS设备故障诊断提供了一种新的研究思路和方法。

关键词：深度学习 GIS 故障诊断深度信念网络粒子群优化算法

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图相似度匹配技术研究与实现

图相似度匹配技术研究与实现

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作者：张恒运西安电子科技大学

学位级别：硕士

这几年,深度学习技术的快速发展推动了计算机视觉的发展,特别是深度图神经网络相关工作的相继提出,涌现出了更多的图相关的任务。图是一种由节点和边构成的具有丰富结构的数据,图神经网络可以有效地表示节点和边,能够生成节点嵌入向量... 详细信息

这几年,深度学习技术的快速发展推动了计算机视觉的发展,特别是深度图神经网络相关工作的相继提出,涌现出了更多的图相关的任务。图是一种由节点和边构成的具有丰富结构的数据,图神经网络可以有效地表示节点和边,能够生成节点嵌入向量和图嵌入向量。在图相关的任务中,图相似度匹配问题一直是研究者们关心的问题,特别是图相似性检索任务,其核心就是图相似性研究。图匹配的目标是围绕两个图的节点建立彼此的对应关系,这是一个经典的组合问题,通常是NP-hard问题。在传统的图相似性检索任务中大多数使用图编辑距离、最大公共子图和图同构计算图形之间的相似性,但是真实场景下大多是大型图,使用这些算法的效率都不是很高。为了解决这一问题,出现了基于图神经网络的图嵌入模型和图匹配模型。在图形相似性检索任务的基础上,结合图嵌入模型和图匹配模型以及现阶段先进的深度学习技术,本文提出了两个图相似度匹配算法,从而解决图形相似检索任务中不同阶段的图相似性计算问题并提升图形匹配的效率。本文在图嵌入模型和图匹配模型的基础上提出一种基于注意力机制的图相似度算法,算法综合了两种模型的优势,在衡量两个图形的相似性时既考虑了图整体之间的交互,也考虑了节点与节点之间的交互信息,两种方式形成互补,更全面地计算图形之间的相似度。同时,在生成图嵌入向量时采用注意力机制聚合邻居节点的信息。特别地,该算法的优势是在计算两图的相似度时采用的是基于多种维度的图嵌入向量和节点嵌入向量,它们可以弥补在图卷积的过程中因网络层的迭代而造成的特征的损失。由于在算法中融入了图形局部结构的交互信息,因此该算法属于图匹配模型,仅适用于小规模的数据集或者图结构较简单的小型图。考虑到图检索任务一般分为两个阶段,推理阶段和精确匹配阶段,上述算法从整体上看属于一种精确匹配算法。因此,为了适应图检索任务,本文提出一种基于图池化的图相似度算法,算法在图嵌入模型的基础上融入了数据预处理模块和图池化模块。该算法的优势是在数据预处理阶段按照固定的比例随机删除边以增加数据的多样性。同时,为了减少模型计算的压力,提出一种基于图结构的图池化算法,依据节点在图中的重要性得分排序来筛选关键节点,这种池化方式可以保留图数据的重要结构并减少网络的参数。该算法属于一种图嵌入模型,仅从图全局结构计算两个图的相似度,可以适用于大规模的数据集或者图结构复杂的大型图。在实验部分,本文首先在Linux、IMDB两个数据集上验证了基于注意力机制的图相似度算法的有效性,然后在IMDB数据集上验证基于图池化的图相似度算法的有效性。通过和现有算法对比,两种算法都表现出了非常好的性能和效率。同时,通过消融实验也验证了两个算法各个模块的有效性,实验效果都有明显的提升。

关键词：图图神经网络图嵌入图相似度匹配

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基于RTK-UAV的地表移动与植被参数监测方法研究

基于RTK-UAV的地表移动与植被参数监测方法研究

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作者：史运喜中国矿业大学

学位级别：硕士

在当前“双碳”背景下,新时代煤炭行业高质量发展进入到了一个全新的阶段,更及时、有效地修复矿区生态系统,让传统煤矿焕发生机,保持绿色可持续发展仍将是未来煤炭行业的主旋律。而对矿区生态环境的关键指标参数的监测及其规律分析则是... 详细信息

在当前“双碳”背景下,新时代煤炭行业高质量发展进入到了一个全新的阶段,更及时、有效地修复矿区生态系统,让传统煤矿焕发生机,保持绿色可持续发展仍将是未来煤炭行业的主旋律。而对矿区生态环境的关键指标参数的监测及其规律分析则是修复的重要依据,为了及时、准确地获取到煤炭开采过程中这些关键参数并分析各指标参数间的相互影响规律情况,本文基于无人机摄影测量技术,提出了一种免人工标靶的地表移动信息提取方法,并对地表典型植被进行识别及其关键生长参数的估算以分析地表移动对植被的影响规律,并通过编程方式流程化了矿区地表开采沉陷预计与典型植被关键生长参数估算工作,简化了以往地表沉陷与植被参数监测工作的流程,提高了效率。本文的主要研究内容和结论如下:(1)本文以无人机影像和密集匹配点云数据为基础,提出了一种免人工标靶的矿区地表移动信息提取方法,其核心是同名地物的确定,结果表明,所提方法误差约为5cm,虽不如GPS观测精度,但能够克服现有无人摄影测量技术监测矿区地表移动变形仍需布设特制标靶作为监测目标的问题,提高了工作效率。首先,利用语义分割模型提取矿区特定地物的轮廓信息,本文研究区以石头为例,通过轮廓匹配方法确定同一目标在相邻两期无人机影像中的相对偏移像素数量,结合无人机影像的空间分辨率,获取矿区地表水平移动量;然后,考虑到部分矿区地表难以找到该类地物的情况,提出一种免具体目标的矿区地表移动量提取方法,该方法以无人机密集匹配点云为基础,以首期点云体素网格作为监测目标,搜索其在下一期点云中的位置,以相邻两期体素网格中的点三维坐标的平均偏移量作为水平和垂直方向的移动量;最后,用GPS获取的地面观测站数据对算法的有效性进行验证。免具体目标的方法的准确性比基于地物轮廓特征的方法的准确性要低,在d E和d N两个方向上,前者的误差比后者的误差分别大了1.3cm和5.13cm,但其弥补了基于地物轮廓特征方法的不足。(2)本文以研究区典型植被柠条为例,利用可见光影像对其叶绿素含量进行反演,并以反演结果分析矿区地表移动变形对植被的影响规律,发现植被叶绿素含量与地表水平移动之间存在显著的负相关性,这表明当矿区地形起伏较大时,处于上坡和下坡区域的植被受胁迫最严重,回答了煤炭开采过程中哪些区域植被应该重点关注的问题。首先,对柠条进行分类识别,针对柠条与松树和杨树间可分离性低的问题,将密集匹配点云提取的几何特征投影到二维平面,通过多特征融合的方法提升分类效果,结果表明红、绿、蓝三个波段的二阶矩和点云几何特征中的高斯曲率、各向同性、曲面变化率和球形度等共计7个特征更适合将柠条区分出来,分类的总体精度提升了9.5%;然后,在现有的研究基础上,建立了其中两期无人机影像的可见光指数Ikaw与柠条叶绿素含量之间的回归模型,决定系数分别为0.72和0.68;最后,以整个研究区的叶绿素含量估算结果为基础,从矿区空间尺度出发,分析矿区植被受胁迫影响规律,发现叶绿素含量增量与地表水平移动量之间存在显著的负相关性,相关系数为0.615。(3)本文设计实现了基于RTK-UAV产品的沉陷预计与植被参数估算一体化系统,囊括了地表移动量提取、沉陷预计和植被参数估算等功能,解决了目前大部分开采沉陷预计的输入数据多为地面观测站数据或者手动从无人机数据中提取的问题。首先,将从无人机摄影测量技术生成的产品中提取到的地表移动量作为沉陷预计模块的输入量;然后,利用Python编程语言,根据概率积分法原理,以地面任意点的沉陷或水平移动模型为基础,采用曲线拟合法和模矢法实现了沉陷预计参数的估算以及预测结果的显示模块;最后将植被分类和植被参数的估算工作设计为系统模块之一,实现了一套流程化操作系统。该论文有图58幅,表25个,参考文献107篇。

关键词：摄影测量地表移动监测植被参数估算植被胁迫分析沉陷预计

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基于数据挖掘的供水服务质量评估研究

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给水排水 2022年第12期48卷 150-154页

作者：许建国厦门市政水务集团有限公司厦门361000

供水服务质量是客户用水的核心需求,基于客户对供水服务质量感知和反馈的数据信息及其他关联信息,采用数据挖掘的方法,从供水稳定性、水质合格率、新装水表服务、漏点修复、营业服务感知五个维度,设置评估指标,构建供水服务质量评估模型... 详细信息

供水服务质量是客户用水的核心需求,基于客户对供水服务质量感知和反馈的数据信息及其他关联信息,采用数据挖掘的方法,从供水稳定性、水质合格率、新装水表服务、漏点修复、营业服务感知五个维度,设置评估指标,构建供水服务质量评估模型,以形成综合评估体系,客观反映供水服务质量。

关键词：数据挖掘供水服务质量评估

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湖南省房屋修缮工程预算定额

湖南省房屋修缮工程预算定额

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1993年

作者：叶运烈向孟军单建国

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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