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2024 ASCO-GU前列腺癌精粹解读——从常规手段到立体定向,放疗技术在前列腺癌的更新与推进

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中华泌尿外科杂志 2024年第4期45卷 258-260页

作者：刘洋何立儒华南恶性肿瘤防治全国重点实验室、广东省恶性肿瘤临床医学研究中心、中山大学肿瘤防治中心放疗科广州510060

2024年美国临床肿瘤学会泌尿生殖肿瘤年会(ASCO-CU)报道了局限期前列腺癌领域有关剂量提升、疗程缩短等根治性放疗的优化、术后短疗程放疗的挑战,以及放疗技术的迭代等多方面研究进展。本文对其中重要研究进行解读和点评,以期为全面认... 详细信息

2024年美国临床肿瘤学会泌尿生殖肿瘤年会(ASCO-CU)报道了局限期前列腺癌领域有关剂量提升、疗程缩短等根治性放疗的优化、术后短疗程放疗的挑战,以及放疗技术的迭代等多方面研究进展。本文对其中重要研究进行解读和点评,以期为全面认识放疗技术的发展,尤其是立体定向放射治疗(SBRT)在局限期前列腺癌中的应用提供帮助。

关键词：前列腺癌研究进展立体定向放射治疗

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梅兰芳表演艺术理念探赜

中国戏剧 2024年第6期 39-41页

作者：蒋欣儒沈阳音乐学院戏剧影视学院

梅兰芳一生致力于京剧艺术的革新,注重“唱做并重”“歌舞合一”。在他的表演生涯中,他将中国传统古典艺术的美学原则融入自己的艺术创作及舞台表演之中,结合自身的具体艺术实践,对京剧艺术的传承和发展做出了巨大贡献。从11岁登台表演... 详细信息

梅兰芳一生致力于京剧艺术的革新,注重“唱做并重”“歌舞合一”。在他的表演生涯中,他将中国传统古典艺术的美学原则融入自己的艺术创作及舞台表演之中,结合自身的具体艺术实践,对京剧艺术的传承和发展做出了巨大贡献。从11岁登台表演开始,梅兰芳逐渐从“专重唱功的青衣进展到闺门旦、贴旦、刀马旦各种类型的角色”。他的唱腔也十分注重“音堂相聚”的特征,歌唱时使高、中、低音能够衔接无痕,“使每一个起共鸣作用的器官部位都发挥它的效能”。

关键词：古典艺术梅兰芳舞台表演艺术创作贴旦表演艺术刀马旦闺门旦

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莫高轶事——记莫高窟的园林绿化

敦煌研究 2024年第4期 33-36页

作者：孙儒僩敦煌研究院甘肃敦煌736200

看绿树成荫的林荫道相伴古老的石窟,就是如今莫高窟的景观,可是在八十多年前的莫高窟,树木稀疏,一片荒芜,直到1944年莫高窟被国家接管之后,在所长常书鸿的领导下进行了一系列有效管理,特别是重视对莫高窟园林的绿化,对已有的树木倍加爱... 详细信息

看绿树成荫的林荫道相伴古老的石窟,就是如今莫高窟的景观,可是在八十多年前的莫高窟,树木稀疏,一片荒芜,直到1944年莫高窟被国家接管之后,在所长常书鸿的领导下进行了一系列有效管理,特别是重视对莫高窟园林的绿化,对已有的树木倍加爱护,即便莫高窟搞修建需要木材,也去敦煌城购买,而不采伐窟前林木。同时又在窟前、河岸边、河对岸广种树木,有绿化树、亦有果树,为了让窟前常绿,又引进了敦煌以前从没有种植过的柏树,在长期的植树造林过程中,也在不断思索,不断更新,才造就了窟前林木花草的景观。真正是前人栽树,后人乘凉,如今开放的莫高窟广纳游人,置身窟前的林荫道中,惬意游玩。

关键词：莫高窟园林绿化绿树成荫

平台经济背景下劳动关系认定路径探究——以劳动控制为视角

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大连理工大学学报(社会科学版) 2024年

作者：苏泽儒李二翔厦门大学知识产权研究院兰州大学法学院

平台经济的发展不可避免地伴随着平台与网约劳动者之间法律关系的认定。在司法实践中,二者是否构成劳动关系依然存在争议,其内在原因在于传统劳动关系认定模式的滞后性。在理论基础上,来源于他国的“准从属性劳动”“独立劳动者”和“... 详细信息

平台经济的发展不可避免地伴随着平台与网约劳动者之间法律关系的认定。在司法实践中,二者是否构成劳动关系依然存在争议,其内在原因在于传统劳动关系认定模式的滞后性。在理论基础上,来源于他国的“准从属性劳动”“独立劳动者”和“类员工”等解释路径依旧力有不逮。从劳动控制的视角出发,平台对网约劳动者的控制要素包括技术控制、法律控制和思想控制3者。在此基础上,平台主导的监控体系和私权力体系以及网约劳动者自发形成的主体性策略应成为认定平台经济劳动关系的事实构成。在判定平台经济劳动关系的具体路径上,一方面,应准确判定平台经济劳动关系的事实构成,并同“民事劳务”“合作用工”以及“不完全符合确立劳动关系情形”等情况相区别;另一方面,应回归从属性,修正传统劳动关系认定模式:在回归从属性的基础上,应区分从属性的具体类型,并明确人格从属性、经济从属性和组织从属性3者在劳动关系中的权重高低。

关键词：平台经济劳动关系劳动控制从属性

有限的控制:人工智能参与电影叙事的不确定性

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电影文学 2024年第19期 78-84页

作者：吴毅儒高洋天津城建大学城市艺术学院天津西青300384 天津幻化十方动画科技有限公司天津西青300384

以人工智能为媒介的内容表达成为电影叙事创作的新方法。创作者通过抽象的提示词引导Sora生成具象的电影符号,AI智能体以可视化的虚拟人物出现在网络世界里,在与真人控制的化身实时互动的过程中直接生成叙事。通过分析消除叙事中不确定... 详细信息

以人工智能为媒介的内容表达成为电影叙事创作的新方法。创作者通过抽象的提示词引导Sora生成具象的电影符号,AI智能体以可视化的虚拟人物出现在网络世界里,在与真人控制的化身实时互动的过程中直接生成叙事。通过分析消除叙事中不确定性的三种信息来源,发现创作者对AI控制的有限性以及AI对自身控制的有限性是造成叙事不确定的重要因素,间接地解释了由人工智能生成的内容能够吸引创作者积极参与创作,并引发观众感兴趣的内在原因。

关键词：电影叙事人工智能不确定性 Sora AI智能体

无连梁双排抗滑桩与单排抗滑桩水平推桩模型试验对比研究

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水文地质工程地质 2024年

作者：汤科郑达程儒凇地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)

在大型滑坡防治工程设计中，采用何种形式的抗滑桩进行支护是一个关键问题。为了研究双排抗滑桩与单排抗滑桩加固边坡的效果，通过大型物理模拟模型开展了无连梁双排桩与单排桩水平推桩的对比试验，并深入分析了坡体破坏模式及桩体受力... 详细信息

在大型滑坡防治工程设计中，采用何种形式的抗滑桩进行支护是一个关键问题。为了研究双排抗滑桩与单排抗滑桩加固边坡的效果，通过大型物理模拟模型开展了无连梁双排桩与单排桩水平推桩的对比试验，并深入分析了坡体破坏模式及桩体受力特性方面的差异。结果表明：坡体破坏时，单排桩在桩间前后出现土拱效应，而双排桩却因为绕流的原因形成了“八”字形裂缝且后排桩还出现了挠曲现象。无论是单排桩还是双排桩，其桩顶位移曲线都展现了压密变形、弹性变形、加速变形和塑性破坏四个阶段特征，在加速变形阶段，后排桩桩顶位移大约是前排桩的2倍，单排桩桩顶位移大约是同桩位前排桩的1.5倍，受到“遮挡效应”的影响，双排桩的抗滑效果比单排桩好15%左右；而桩侧土压力均沿着桩身大致呈三角形—梯形的分布，并且桩后土压力都大于桩前土压力；在桩身弯矩方面，二者均呈现出类似于抛物线的分布趋势，并且在靠近滑面处（滑面之上7 cm）弯矩最大。此外，在水平推力相同的情况下，后排桩的弯矩最大，其次是单排桩，前排桩弯矩最小。由于后排桩的存在使得前排桩的最大弯矩比单排桩降低了27%左右，从而提高了抗滑桩的抗滑效果。研究结果将为滑坡防治工程的设计和治理提供指导。

关键词：无连梁双排抗滑桩水平推桩受力特性破坏模式对比试验

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基于深度学习的泡沫铝屈服面预测

基于深度学习的泡沫铝屈服面预测

作者：李卓儒吉林大学

学位级别：硕士

近年以来我国汽车领域发展飞速,尤其是新能源汽车的产量急剧增多,应用的范围越来越广,对汽车的整体性能要求也越来越高。其中汽车的整体重量以及其碰撞安全性是较为收到重视的性能,确保汽车车身结构在减轻重量的同时保持碰撞安全性是一... 详细信息

近年以来我国汽车领域发展飞速,尤其是新能源汽车的产量急剧增多,应用的范围越来越广,对汽车的整体性能要求也越来越高。其中汽车的整体重量以及其碰撞安全性是较为收到重视的性能,确保汽车车身结构在减轻重量的同时保持碰撞安全性是一个巨大的挑战。为了应对这一挑战,汽车行业越来越多地应用高强度轻质材料来提升车身的抗撞性能,同时实现汽车车身减重。泡沫铝作为其中一员具有良好的轻量化、高能量吸收性能、抗腐蚀性、隔热性能、噪音和振动控制以及可塑性,在车身结构上的应用具有良好潜力。屈服面是泡沫铝结构仿真分析的基础。泡沫铝的塑性屈服行为与传统金属不相同,体积可压缩性导致其并不遵循传统金属的体积不变原则,不同条件下的屈服行为预测困难,传统手段以不足以满足要求,随着大数据时代到来,以深度学习为代表的机器学习算法在序列数据预测上有了长足的发展,可以应用于材料的力学性能预测。本文旨在通过深度学习方法,结合泡沫铝材料力学特征中应力-应变数据曲线的独特性,使用深度学习中循环神经网络的变体LSTM和GRU和BILSTM对其屈服面进行预测。应用改进调整的LSTM预测由不同应变路径屈服点拟合的屈服面,再用相对于LSTM内部构造改变的GRU和BILSTM神经网络对泡沫铝应力-应变曲线进行学习,分别应用GRU和BILSTM神经网络预测出泡沫铝的屈服面,最后通过三种神经网络的预测结果的对比,分析深度学习神经网络内部构造的改变对泡沫铝屈服面预测能力的影响。本文的研究对多孔金属材料的屈服面预测提供了新思路和新方法,为轻质多孔材料在车身结构中应用提供条件。首先,对泡沫铝试件进行泡沫铝压缩试验获取泡沫铝材料具体性能的参数再进行建立起泡沫铝的基本本构仿真。然后对五种不同工况的泡沫铝材料单元进行仿真,最终将提取的应力-应变数据建立成数据库,提供给本文要探究的深度学习预测。其次,使用LSTM来对泡沫铝的力学性能尤其是其屈服行为进行预测。完成确立所需LSTM最优神经网络的结构,用以预测泡沫铝屈服面。再通过LSTM神经网络预测多个维度的应力或应变的数据曲线以验证其预测精度,对比原始数据拟合的屈服面,证明LSTM神经网络能够有效预测泡沫铝的屈服面。最后,通过对其它两种循环神经网络的变体GRU、BILSTM继续预测泡沫铝应力-应变曲线及其屈服面,对比LSTM、GRU、BILSTM对泡沫铝应力-应变曲线及屈服面的预测结果,通过不同神经网络预测过程与结果的差异性和精确度的不同以分析循环神经网络在内部构造改变后对序列数据分析的影响,进一步了解深度学习方法对材料力学性能的预测对传统本构模型的优势。本文通过深度学习神经网络的线性预测表征特性对泡沫铝的力学性能的序列数据进行预测探究,并对神经网络内部构造改变对预测能力的影响进行一定程度的探索。

关键词：泡沫铝深度学习神经网络屈服面

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一种全面的少标签样本情形下的知识蒸馏方法

数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 104-113页

作者：刘彤任欣儒尹金辉倪维健山东科技大学计算机科学与工程学院青岛266590

【目的】针对在自然语言处理中有标签样本稀缺和高性能的大规模参数量模型训练成本高的问题,本文在有标签样本不足情况下,通过知识蒸馏方法,提升在高性能大参数量模型指导下的小参数量模型性能。【方法】通过噪声提纯方法,从无标签数据... 详细信息

【目的】针对在自然语言处理中有标签样本稀缺和高性能的大规模参数量模型训练成本高的问题,本文在有标签样本不足情况下,通过知识蒸馏方法,提升在高性能大参数量模型指导下的小参数量模型性能。【方法】通过噪声提纯方法,从无标签数据中获取有价值的数据并赋予其伪标签,增加有标签样本数量;并在传统蒸馏模型基础上增加知识回顾机制和助教模型,实现从大参数量模型到小参数量模型的全面的知识迁移。【结果】在IMDB、AG_NEWS、Yahoo!Answers数据集的文本分类和情感分析任务上,使用原数据集规模的5%作为有标签数据,准确率表现与使用全部数据训练的传统蒸馏模型分别仅相差1.45%、2.75%、7.28%。【局限】仅针对自然语言处理中的文本分类以及情感分析任务进行实验研究,后续可进一步扩大任务覆盖面。【结论】本文所提方法在少量有标签样本的情形下,实现了较好的蒸馏效果,使得小参数量模型的性能得到显著提升。

关键词：知识蒸馏半监督学习少标签样本文本分类

NiMn基复合催化剂的制备及其在甲醇电解制氢中的应用

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NiMn基复合催化剂的制备及其在甲醇电解制氢中的应用

作者：刘春儒扬州大学

学位级别：硕士