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微机辅助生产流程法建立成组生产单元

大连交通大学学报 1985年第1期 41-48页

作者：姚国治玉秀伦边文义黄成珠大连铁道学院机制教研室大连铁道学院计算机教研室

本文以生产流程法为基础,建立了已在TRS-80微型计算机上实现的《微机辅助生产流程法建立成组生产单元》程序库,以及相应的可扩充的查询、调整子程序库。该程序库可以对中等规模的机械加工车间建立成组生产单元,尤其适用于老企业的改造。

关键词：生产单元流程法程序库辅助生产文件微机

基于集合卡尔曼滤波的帽儿山森林多源LAI产品重建及融合校正方法

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浙江农林大学学报 2024年第4期41卷 841-849页

作者：包塔娜范文义东北林业大学林学院黑龙江哈尔滨150040 东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040

【目的】现有叶面积指数(LAI)产品大多存在分辨率低、数据异常和精度低等问题,难以满足某些应用需求。因此,本研究提出一种多源LAI数据的融合方法,以减少不同来源数据的差异并提高产品精度。【方法】以帽儿山实验林场的阔叶林和针叶林... 详细信息

【目的】现有叶面积指数(LAI)产品大多存在分辨率低、数据异常和精度低等问题,难以满足某些应用需求。因此,本研究提出一种多源LAI数据的融合方法,以减少不同来源数据的差异并提高产品精度。【方法】以帽儿山实验林场的阔叶林和针叶林区域为研究区,基于2017年的MODIS、VIIRS和PROBA-V的LAI产品,利用多年LAI数据作为先验知识建立LAI背景库修正低质量数据,对3种LAI数据集进行混合像元分解的降尺度处理,基于Sentinel-2反射率产品耦合集合卡尔曼滤波(EnKF)算法、LAI动态模型和辐射传输模型进行数据同化,最后对同化后的3种LAI数据进行赋权融合,使用实测数据进行精度评价。【结果】在阔叶林,同化后的MODIS、VIIRS和PROBA-V LAI与实测数据的相关系数分别为0.59、0.56和0.62,比原始数据提升了0.57、0.52和0.57;均方根误差分别为0.37、0.31和0.14,比原始数据减小了1.23、1.69和1.06。在针叶林,同化后的MODIS、VIIRS和PROBA-V LAI与实测数据的相关系数分别为0.59、0.49和0.56,比原始数据提升了0.52、0.30和0.40;均方根误差分别为0.24、0.28和0.19,比原始数据减小了1.22、0.67和1.35。通过融合方法,阔叶林LAI和针叶林LAI的相关系数分别为0.83和0.76,比同化后数据的相关性更高;均方根误差分别为0.15和0.13,比同化后数据的误差更小。【结论】通过数据同化提升了3种LAI产品精度,融合后LAI较同化后单一LAI具有更高的精度和可靠性。

关键词：叶面积指数(LAI) MODIS VIIRS PROBA-V 重建集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据融合

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关于内燃机车用优质螺纹滚压加工质量的研究

机车车辆工艺 1986年第1期 23-25页

作者：王秀伦黄成珠边文义朱春迎大连机车车辆工厂大连铁道学院

内燃机车用优质螺纹在滚压加工中,有时会出现一些误差和表面缺陷,影响使用性能。为确保螺纹的滚压加工质量,本文就其中一些误差和表面缺陷,从理论上分析了产生的原因,并提出了相应的解决办法。实践证明,这些办法是正确而有效的。

关键词：滚丝轮牙形角坯件滚压加工内燃机车质量

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认知诊断评估中Q矩阵理论及应用

心理科学进展 2024年第6期32卷 1010-1030,I0002-I0004页

作者：宋丽红汪文义丁树良江西师范大学教育学院南昌330022 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

Q矩阵是认知心理学与心理计量学结合的重要载体,Q矩阵在认知诊断中发挥着十分重要的作用。Q矩阵理论和应用研究近年来取得了重要进展。众多研究者从结构化到非结构化、属性二值到多值、简单到复杂模型、独立到一般结构、0-1到多级评分... 详细信息

Q矩阵是认知心理学与心理计量学结合的重要载体,Q矩阵在认知诊断中发挥着十分重要的作用。Q矩阵理论和应用研究近年来取得了重要进展。众多研究者从结构化到非结构化、属性二值到多值、简单到复杂模型、独立到一般结构、0-1到多级评分方面不断深入和拓展Q矩阵理论。Q矩阵理论也广泛应用于测验构念效度评价、计算机化自适应测验选题策略设计、Q矩阵学习和标定、认知诊断测验组卷等。与模型无关的Q矩阵理论和适合特定认知诊断模型下Q矩阵理论,以及最新Q矩阵理论的应用都值得深入研究。

关键词：认知诊断 Q矩阵属性结构完备性多值属性

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