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“共赢”vs.“牺牲”:道德消费叙述框架对消费者算法推荐信任的影响

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心理学报 2024年第2期56卷 179-193页

作者：徐岚陈全崔楠辜红武汉大学经济与管理学院武汉大学组织营销研究中心武汉430072 华中师范大学城市与环境科学学院武汉430079

消费者在做出道德消费选择时,要面对丰富的道德产品,复杂地权衡功利利益和道德利益。算法决策推荐可以减轻道德消费决策的复杂性,但是消费者在涉及道德伦理的权衡决策中对算法存在不信任,因为算法是一种典型的以功利论来处理道德权衡问... 详细信息

消费者在做出道德消费选择时,要面对丰富的道德产品,复杂地权衡功利利益和道德利益。算法决策推荐可以减轻道德消费决策的复杂性,但是消费者在涉及道德伦理的权衡决策中对算法存在不信任,因为算法是一种典型的以功利论来处理道德权衡问题的方式。本研究提出采用“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对道德消费中的算法推荐信任有积极影响,消费者对功利论式道德观念的接受程度中介了上述积极效应。实验1发现“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架会增加消费者选择算法推荐的意愿。实验2验证了“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架对消费者算法推荐信任的正向影响,以及功利论式道德观念接受度的中介作用。实验3进一步识别了上述影响的边界条件,即道德消费的“共赢”(vs.“牺牲”)叙述框架仅会增强消费者对算法替代型决策推荐的信任,但是并不会改变消费者对于算法增强型决策推荐信任。

关键词：道德消费算法推荐道义论功利论框架效应

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基于“工管结合”的会计教学体系构建研究

财会通讯 2024年第13期 172-176页

作者：辜文娟成都理工大学工程技术学院四川乐山614000

基于对信息技术背景的重要性、市场对工管双重专业的需求、培养服务中国企业与政府需要的专业人才等方面,本文探讨“工管结合”的产学研协作培养、思政引领、培养目标、适应能力、创新能力、课程体系等建设思路,并基于该思路,构建产学... 详细信息

基于对信息技术背景的重要性、市场对工管双重专业的需求、培养服务中国企业与政府需要的专业人才等方面,本文探讨“工管结合”的产学研协作培养、思政引领、培养目标、适应能力、创新能力、课程体系等建设思路,并基于该思路,构建产学研协作培养模块、思政+“工管结合”目标模块、能力+“工管结合”课程体系模块。

关键词： “工管结合” 会计教学体系课程体系模块建设思路

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区域性博物馆的法国经验——以法国卡奥尔市立亨利·玛丹博物馆搬迁改建为例

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美术观察 2024年第7期 103-112页

作者：辜正略上海科技大学创意与艺术学院

区域性博物馆是法国博物馆体系的重要组成部分,与我国的县级博物馆规模相当。2015年,巴黎第一大学文物预防性保护专业师生组成团队受邀在位于法国西南部城市卡奥尔(Cahor)的亨利·玛丹博物馆(Musée Henri Martin)开展工作,以应对该博... 详细信息

区域性博物馆是法国博物馆体系的重要组成部分,与我国的县级博物馆规模相当。2015年,巴黎第一大学文物预防性保护专业师生组成团队受邀在位于法国西南部城市卡奥尔(Cahor)的亨利·玛丹博物馆(Musée Henri Martin)开展工作,以应对该博物馆改建工程中的馆藏文物保管问题。本文主要介绍此项目的实践内容,希望从中总结出可供我国区域性博物馆参考的经验,以期对于国内博物馆尤其是区域性博物馆和特定主题性博物馆的建设有所资用。

关键词：法国经验区域性博物馆馆藏搬迁预防性保护

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成都市健身气功站点习练者参与动机与运动满意度调查研究

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成都市健身气功站点习练者参与动机与运动满意度调查研究

作者：辜林欣成都大学

学位级别：硕士

健身气功基层活动站点是健身气功推广与发展的重要阵地,站点习练者参与动机和运动满意度能为站点发展提供有效依据。为清楚了解成都市健身气功站点习练者的参与动机与运动满意度,促进成都市健身气功发展,以成都市健身气功站点习练者的... 详细信息

健身气功基层活动站点是健身气功推广与发展的重要阵地,站点习练者参与动机和运动满意度能为站点发展提供有效依据。为清楚了解成都市健身气功站点习练者的参与动机与运动满意度,促进成都市健身气功发展,以成都市健身气功站点习练者的参与动机与运动满意度为研究对象,以成都市15个健身气功站点433名习练者为调查对象,其中对23名站点习练者进行访谈,通过《健身气功习练者参与动机量表》测量习练者的参与动机、《运动休闲满意度量表》测量习练者的运动满意度,采用SPSS23.0,从习练者人口统计学与参与锻炼的实际情况出发,分析习练者的参与动机和运动满意度的个人因素差异。研究结论如下:(1)女性习练者是成都市站点习练者的主力军;习练者文化程度在高中程度以上较多,但高学历习练者缺失;与配偶居住习练者为多数;八段锦的依然是最受欢迎的习练功法。成都市站点习练者中大部分习练者拥有对健身气功天然的热爱,有较高的认知水平,充足的自由时间,坚持参与健身气功锻炼已经成为习惯。(2)站点习练者在参与动机、运动满意度得分均高于理论中值水平,处于偏高值。在参与动机中有四个维度,从高到低依次排序为人际动机>健康动机>成就动机>环境动机;在运动满意度六个维度中从高到低依次排序为放松层面>身体层面>教育层面>心理层面>社交层面>审美层面。(3)性别和年龄在各维度中不存在显著性差异;受教育程度在参与动机及人际动机、环境动机存在显著性差异,在运动满意度中不存在显著性差异;不同家庭居住方式的习练者在参与动机及各维度不存在显著性差异,在运动满意度心理层面和教育层面存在显著性差异;不同参与总年限在参与动机及各维度上存在显著性差异,在运动满意度及心理层面、教育层面、社交层面、身体层面、审美层面存在显著性差异;不同锻炼频率在参与动机及各维度,运动满意度及各维度存在显著性差异;不同锻炼时长在参与动机及人际动机、成就动机、健康动机存在显著性差异,在运动满意度及各维度存在显著性差异。针对以上问题,提出以下建议:(1)制定合理锻炼计划,树立良好的运动习惯;(2)加强理论机制研究,促进体医融合发展;(3)充分利用站点“人际交往”功能,开展健身气功活动;(4)强化社会指导员的理论知识和技术能力;(5)改善站点习练环境,科学合理规划运动场地;(6)挖掘健身气功文化价值,增强传统文化认同感;(7)多措并举,创新健身气功宣传方式和内容。

关键词：健身气功站点习练者参与动机运动满意度

基于胜任力模型的G公司客户经理招聘甄选指标体系优化研究

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基于胜任力模型的G公司客户经理招聘甄选指标体系优化研究

作者：辜建国南昌大学

学位级别：硕士

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ZD律师事务所发展战略研究

ZD律师事务所发展战略研究

作者：辜建勇广西大学

学位级别：硕士

易地扶贫搬迁农户市民化水平测度及其影响因素研究——基于贵州省631户搬迁安置农户的调查

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干旱区资源与环境 2024年第3期38卷 46-55页

作者：冯应斌吴爽辜磊贵州财经大学公共管理学院贵阳550025

基于贵州省631份易地扶贫搬迁农户的实地调研数据,分析了搬迁农户的市民化特征,构建指标体系测度了搬迁农户市民化水平及其影响因素。研究结果表明:贵州省易地扶贫搬迁农户市民化水平测度结果为0.5379,已达到“半市民化”状态;其中居住... 详细信息

基于贵州省631份易地扶贫搬迁农户的实地调研数据,分析了搬迁农户的市民化特征,构建指标体系测度了搬迁农户市民化水平及其影响因素。研究结果表明:贵州省易地扶贫搬迁农户市民化水平测度结果为0.5379,已达到“半市民化”状态;其中居住条件和文化适应方面的市民化水平较高,但心理认同、经济生活和社会融入方面的市民化水平还较低。县城安置型和跨区县安置型的市民化水平测度结果分别为0.5636、0.5225,前者比后者的市民化进程稍快。从影响因素来看,取得城镇户口的意愿、安置方式、对安置房的满意程度、本地人提供帮助的意愿、家庭年总收入、当前就业行业和当前就业地点等因素对搬迁农户市民化水平有着显著影响。今后应从培育内生动力,发挥治理效能;拓宽增收渠道,促进持续发展;加快社会融入,提升心理认同等方面不断促进搬迁人口的市民化融入进程和区域城镇化高质量发展。

关键词：易地扶贫搬迁新型城镇化市民化水平测度影响因素

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超高分辨率光学相干断层成像系统新技术的研究

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超高分辨率光学相干断层成像系统新技术的研究

作者：辜倩玥电子科技大学

学位级别：硕士

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汽车正面碰撞事故再现与驾驶员损伤预测研究

汽车正面碰撞事故再现与驾驶员损伤预测研究

作者：辜鑫悦重庆理工大学

学位级别：硕士

据相关统计,我国是世界上交通事故高发的国家之一,由此引发的人员伤亡和财产损失对社会发展构成了沉重的负担。在发生车祸后,由于没有及时获得抢救而导致死亡的案例比比皆是。鉴于此,为了更深入的了解事故发生后驾驶员的损伤情况,本文... 详细信息

据相关统计,我国是世界上交通事故高发的国家之一,由此引发的人员伤亡和财产损失对社会发展构成了沉重的负担。在发生车祸后,由于没有及时获得抢救而导致死亡的案例比比皆是。鉴于此,为了更深入的了解事故发生后驾驶员的损伤情况,本文采用限元分析与多刚体动力学相结合的方法,对交通事故案例进行事故再现,并对该事故再现仿真模型进行有效性验证,进而深入分析驾驶员在事故中的头部和胸部生物力学损伤情况。进一步地,基于事故再现仿真模型泛化不同事故场景,构建驾驶员头部和胸部损伤数据集,为开发快速损伤预测模型奠定了基础。该预测模型不仅对于提升道路交通安全管理具有重要的实践价值,同时对于车辆安全设计和事故后应急救援策略的优化也提供了理论依据。本研究聚焦于中型轿车正面碰撞事故中的驾驶员损伤预测,将中型轿车作为目标研究车辆,对中型轿车正面碰撞下驾驶员的损伤程度进行研究分析。首先,根据美国高速公路安全管理局发布公开的碰撞事故数据信息,统计分析影响驾驶员损伤程度的相关因素,分析结果显示,主车碰撞车速、对方来车车速、对方来车车型以及两车碰撞重叠率与驾驶员损伤情况存在显著相关性。基于此,这四个变量被选定为构建驾驶员损伤预测模型的关键输入参数;随后,研究采用有限元分析与多刚体动力学相结合的方法,对四种不同车型的事故案例进行重建,并通过分析驾驶员的动态响应、生物力学损伤情况、两车能量变化以及车身变形情况,验证了事故再现仿真模型的有效性。在此基础上,研究进一步对事故场景进行泛化处理,构建了一个包含880组数据的驾驶员损伤数据集,涵盖了中型轿车在20km/h至70km/h车速区间内,设置每5km/h一个碰撞车速,共11组,与不同车型(紧凑型、SUV、MPV、皮卡)在不同来车碰撞速度(20km/h、30km/h、40km/h、50km/h、60km/h)和不同重叠率(25%、50%、75%、100%)下的碰撞数据。为了构建高准确率的驾驶员损伤预测模型,本研究采用了改进后的鲸鱼优化算法(MIWOA)对BP神经网络进行优化。优化后的预测模型头部AIS和胸部AIS预测准确率达到了90.15%,相较于BP神经网络,头部AIS预测准确率提高了10.6%,胸部提高了4.99%。此外,通过将该模型应用于59例真实事故案例,进一步验证了其预测性能,结果显示,50例事故的预测结果与实际情况相符,3例预测结果高于实际值,6例预测结果低于实际值,这表明所提出的预测模型具有较高的准确性和可适用性。

关键词：事故重建损伤数据集神经网络损伤预测