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稻草纤维增强泡沫混凝土物理力学性能试验研究

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土木与环境工程学报（中英文） 2024年第3期46卷 189-197页

作者：王秀丽潘旭宾吴征兰州理工大学土木工程学院、西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心兰州730050

为了研究稻草纤维增强泡沫混凝土的性能,以普通硅酸盐水泥为主要胶凝材料,硅灰、偏高岭土和粉煤灰为辅助胶凝材料,稻草纤维为增强材料,采用物理发泡法制备纤维增强泡沫混凝土;通过全因子试验,研究在不同水胶比和发泡剂掺量下,稻草纤维... 详细信息

为了研究稻草纤维增强泡沫混凝土的性能,以普通硅酸盐水泥为主要胶凝材料,硅灰、偏高岭土和粉煤灰为辅助胶凝材料,稻草纤维为增强材料,采用物理发泡法制备纤维增强泡沫混凝土;通过全因子试验,研究在不同水胶比和发泡剂掺量下,稻草纤维掺量对泡沫混凝土的密度、吸水率、抗压强度、抗折强度、劈裂抗拉强度和抗冻性能的影响。结果表明:对于不同水胶比和发泡剂掺量,泡沫混凝土的密度、抗压强度和劈裂抗拉强度均随纤维掺量的增加呈现出先增加后降低的变化规律;抗压强度随密度增加呈幂函数增加关系;劈裂抗拉强度随抗压强度的增加呈指数函数增加关系;当水胶比为0.45时,抗折强度随纤维掺量的增加先增加后降低,当水胶比为0.50时,抗折强度随纤维掺量的增加而增加;纤维的掺入增大了泡沫混凝土的泡孔尺寸和吸水率,降低了其抗冻性能。

关键词：稻草纤维泡沫混凝土泡孔尺寸力学性能抗冻性能

何以“飞盘媛”:社交媒体环境下体育运动污名化影响因素研究

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北京体育大学学报 2024年第1期47卷 95-106页

作者：周敏郅慧赵秀丽北京师范大学新闻传播学院北京100875

体育运动的污名化体现着社会认知与文化建构。以网络热词“飞盘媛”为例,通过大数据挖掘“飞盘媛”相关的社交媒体文本,采用扎根理论的方法研究社交媒体环境下体育运动污名化的影响因素。研究发现,标签化与他者化是体育运动污名化的内... 详细信息

体育运动的污名化体现着社会认知与文化建构。以网络热词“飞盘媛”为例,通过大数据挖掘“飞盘媛”相关的社交媒体文本,采用扎根理论的方法研究社交媒体环境下体育运动污名化的影响因素。研究发现,标签化与他者化是体育运动污名化的内部驱动因素,导致体育运动参与主体的身份区隔;社交媒体的特性引发群际情绪的扩散,影响受污者的社会认知和行为实践;社会规范与价值观等文化因素作用于社会的既有认知,推动“媛”字形成不同于传统语境的复杂释义;社交媒体改变了传统单向的污名化趋势,受污者在社交媒体赋能下产生出能动性的自我认知与反抗实践;女性参与体育运动的污名化过程蕴含着性别要素的作用,需将其放置于“身体-情感-社会文化”的相互联系中考察。由此,体育传播应坚持正确的价值导向,将污名化现象由情绪发泄引向理性探讨,推动社会信息共享和意义交流,为污名的消解提供空间。

关键词：污名化扎根理论飞盘媛体育运动影响因素社交媒体

基于金枪鱼群算法优化极限学习机的混凝土抗压强度预测

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计算机应用研究 2024年第2期41卷 444-449页

作者：张博吾耿秀丽上海理工大学管理学院上海200093 上海理工大学智慧应急管理学院上海200093

混凝土抗压强度是建筑结构设计与评价的一个重要指标,它直接关乎建筑的质量与安全。为解决现有机器学习模型对其预测存在预测耗时长、精度不够高,不能很好地满足施工现场对混凝土抗压强度预测实时性与准确性要求的问题,提出一套基于新... 详细信息

混凝土抗压强度是建筑结构设计与评价的一个重要指标,它直接关乎建筑的质量与安全。为解决现有机器学习模型对其预测存在预测耗时长、精度不够高,不能很好地满足施工现场对混凝土抗压强度预测实时性与准确性要求的问题,提出一套基于新式仿生算法金枪鱼群算法优化极限学习机(TSO-ELM)的混凝土抗压强度预测方法。该方法通过对ELM隐藏层初始参数中的连接权值与偏置值使用TSO进行寻优,有效提升了ELM的预测准确度。在仿真实验部分,通过两组混凝土数据集对ELM的预测速度、TSO的寻优能力、TSO-ELM模型的泛化性逐一进行验证。结果表明,该方法可以有效提高预测的速度与精准度,迭代次数更少,同时具有良好的泛化性,为现场施工及时进行混凝土抗压强度的预测提供了一种新方法。

关键词：混凝土抗压强度金枪鱼群优化算法极限学习机软测量

基于监测数据和改进AHP-熵权法的空间结构健康状态评估

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空间结构 2024年第03期 34-43页

作者：王秀丽何金龙兰州理工大学土木工程学院兰州理工大学西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心

为了评价空间结构的健康状态，考虑到空间结构的自身特点，以系统工程为理论基础，提出了一种基于健康监测数据和改进AHP-熵权法的模糊综合评价方法，并将此方法应用于兰州市某网球馆.首先利用层次分析法和熵权法分别确定评价指标的主... 详细信息

为了评价空间结构的健康状态，考虑到空间结构的自身特点，以系统工程为理论基础，提出了一种基于健康监测数据和改进AHP-熵权法的模糊综合评价方法，并将此方法应用于兰州市某网球馆.首先利用层次分析法和熵权法分别确定评价指标的主客观权重，为合理融合直观经验与客观数据，将计算出的主客观权重中间过程相结合，标准化得到综合权重指标.应用梯形隶属度函数确定指标各状态等级的隶属度，最后采用从下往上、逐层递进的方法对空间结构展开健康状态评价.结果表明，此方法能准确反应空间结构建筑的健康状态.

关键词：空间结构健康状态评价改进AHP-熵权法多级模糊综合评价梯形隶属度函数

基于强化图卷积和时空循环门的区块链非法交易检测方法

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计算机应用研究 2024年第9期41卷 2592-2597页

作者：夏鑫任秀丽辽宁大学信息学院沈阳110036

区块链非法交易检测任务需要充分挖掘历史交易数据中固有的时间和空间特征。针对现有的非法交易检测方法存在误差较大的问题,提出一种基于强化图卷积和时空循环门的区块链非法交易检测方法(RGCN-SRG)。首先,利用比特币区块链历史交易数... 详细信息

区块链非法交易检测任务需要充分挖掘历史交易数据中固有的时间和空间特征。针对现有的非法交易检测方法存在误差较大的问题,提出一种基于强化图卷积和时空循环门的区块链非法交易检测方法(RGCN-SRG)。首先,利用比特币区块链历史交易数据构造交易图谱,引入一组具有不同尺寸卷积核的强化图卷积网络(RGCN),全面地提取该图谱的拓扑信息并生成特征向量;另外,考虑到区块链交易的时序特点,提出一种时空循环门结构(SRG),在传统门结构中引入图卷积运算,以提取交易图多个时空维度的依赖信息;最后,经过一个线性层和激活函数输出非法交易检测的预测结果。将提出的方法与GCN、DEDGAT、EGT以及GCN+MLP进行比较,在F 1方面,分别提高了18.4、10.7、9.3和4.9百分点;在精度方面,分别提高了11.5、11.2、7.7和3.7百分点。

关键词：区块链比特币网络图卷积网络非法交易识别

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我国外来入侵物种管理的法律法规研究及完善对策

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中国农业大学学报 2024年第9期29卷 192-203页

作者：郑思宁陈秀丽福建农林大学公共管理与法学院

为促进我国外来入侵物种管理法律法规体系完善，从根本上保障我国生物安全和生态系统不受破坏，从法律、行政法规以及部门规章、地方性法规和地方工作文件3个层次，系统梳理了我国（未包含港、澳、台地区）关于外来入侵物种管理相关的... 详细信息

为促进我国外来入侵物种管理法律法规体系完善，从根本上保障我国生物安全和生态系统不受破坏，从法律、行政法规以及部门规章、地方性法规和地方工作文件3个层次，系统梳理了我国（未包含港、澳、台地区）关于外来入侵物种管理相关的法律法规，分析和归纳了当前法律法规体系存在的问题和不足之处。结果表明：当前我国外来入侵物种管理相关的法律法规体系已经初步建成，但仍然存在专门法法律位阶不高、法律责任机制缺失和监测执法能力有待加强这3个方面的主要问题。针对上述问题，结合我国社会的实际情况，本研究提出了自上而下健全法律法规体系、完善法律责任机制以及强化监测执法能力等3个方面的完善对策。

关键词：外来入侵物种法律责任监测法律法规

考虑配送频率的菜鸟平台无人配送车补贴策略研究

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运筹与管理 2024年第6期33卷 171-177页

作者：孟秀丽安坤刘波南京财经大学管理科学与工程学院江苏南京210023

本文结合菜鸟平台无人配送车的特点提出六种补贴方案,基于收件人群体需求信息的真实性建立补贴模型,求解不同方案下的最优配送频率、补贴和利润并着重研究配送频率和收件人群体需求信息对补贴方案的影响。研究表明:受收件人群体信息真... 详细信息

本文结合菜鸟平台无人配送车的特点提出六种补贴方案,基于收件人群体需求信息的真实性建立补贴模型,求解不同方案下的最优配送频率、补贴和利润并着重研究配送频率和收件人群体需求信息对补贴方案的影响。研究表明:受收件人群体信息真实性的限制,固定配送频率定制补贴方案、定制配送频率无补贴和固定补贴方案不可取。在固定配送频率方案下,无补贴方案的利润恒高于有补贴方案,但是有补贴方案可以使平台对市场覆盖范围的调控更加灵活且有利于提升收件人群体效用;在定制配送频率方案下,提供定制补贴不会导致平台收集到的收件人群体信息失真,平台应该对需求高的收件人群体提供较高的配送频率而对需求低的收件人群体提供较高的补贴;在平台推广期,只有固定配送频率固定补贴方案可以使平台配送服务全面覆盖市场,在平台运营成熟期,平台最终补贴方案的选择取决于市场覆盖范围和不同补贴方案的利润。

关键词：无人配送车配送频率补贴菜鸟平台

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载纳米氧化锌定向纤维膜促进肌腱细胞增殖分化的研究

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生物化学与生物物理进展 2024年第8期51卷 1895-1903页

作者：范佳辜鹏程成锡婷姜强赵雅潘晓芳白燕重庆医科大学药学院重庆400016

目的为模拟肌腱组织的显微结构和力学性能,促进肌腱组织的再生修复,制备负载不同质量分数纳米氧化锌且同时具备取向结构的左旋聚乳酸(PLLA)纤维膜,对其进行理化表征和生物性能评价,探讨其对肌腱细胞增殖分化的影响。方法利用静电纺丝技... 详细信息

目的为模拟肌腱组织的显微结构和力学性能,促进肌腱组织的再生修复,制备负载不同质量分数纳米氧化锌且同时具备取向结构的左旋聚乳酸(PLLA)纤维膜,对其进行理化表征和生物性能评价,探讨其对肌腱细胞增殖分化的影响。方法利用静电纺丝技术制备PLLA纤维支架及含不同质量分数纳米ZnO的PLLA/ZnO纤维支架。通过扫描电镜、力学拉伸、能谱仪(EDS)图谱表征支架的理化性能,并将支架与小鼠肌腱细胞共培养检测其生物相容性及对细胞增殖、分化的调控作用。结果纤维支架均呈取向性排列,锌元素在纤维中均匀分布,PLLA/0.1%ZnO纤维支架拉伸强度和杨氏模量均显著高于PLLA组。PLLA/0.1%ZnO纤维支架表面细胞数量显著高于PLLA组,且活性更好;小鼠肌腱细胞沿纤维排列方向呈定向性黏附和生长。结论取向PLLA/0.1%ZnO纤维支架具有优良的理化性能,并可显著促进肌腱细胞定向生长和增殖分化,未来有望用于肌腱组织的再生修复。

关键词：纳米氧化锌取向纤维肌腱修复

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基于多源数据的智慧养老服务供需匹配研究

上海理工大学学报 2024年第2期46卷 214-224页

作者：张语轩耿秀丽潘飞上海理工大学管理学院上海200093

针对智慧养老服务中供需双方评价信息的表达存在不确定性和模糊性以及供需不匹配的问题,提出了一种基于多源数据的模块化双边匹配决策方法。该方法无需将信息统一,减少了信息处理损失。考虑老年群体存在需求差异的情况,利用两步聚类法... 详细信息

针对智慧养老服务中供需双方评价信息的表达存在不确定性和模糊性以及供需不匹配的问题,提出了一种基于多源数据的模块化双边匹配决策方法。该方法无需将信息统一,减少了信息处理损失。考虑老年群体存在需求差异的情况,利用两步聚类法对其进行分类;针对智慧养老服务评价属性异质性特点,采用概率语言术语、直觉模糊数处理定性评价信息,用精确数处理定量评价信息;通过改进离差最大化法计算属性权重;运用折衷解决方法得到双边效用满意度,构建双边匹配模型。最后通过上海市老年群体智慧养老供需匹配仿真实验对方法的可行性和合理性进行验证。结果表明,所提方法识别出了5类老年群体,可以为不同特征的老年群体匹配不同的智慧养老服务。

关键词：多源数据两步聚类双边匹配智慧养老折衷解决方法