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试谈农牧区实用型医学人才的培养

中国农村卫生事业管理 1996年第9期16卷 44-46页

作者：郑燕娜辛祥明新疆伊犁哈萨克自治州卫生干部培训中心新疆伊犁哈萨克自治州奎屯医院

试谈农牧区实用型医学人才的培养郑燕娜（新疆伊犁哈萨克自治州奎屯医院８３３２００）辛祥明（新疆伊犁哈萨克自治州卫生干部培训中心８３３２００）新疆伊犁哈萨克自治州是以哈萨克族为主体民族的多民族自治地方，管理伊犁、塔城、阿... 详细信息

试谈农牧区实用型医学人才的培养郑燕娜（新疆伊犁哈萨克自治州奎屯医院８３３２００）辛祥明（新疆伊犁哈萨克自治州卫生干部培训中心８３３２００）新疆伊犁哈萨克自治州是以哈萨克族为主体民族的多民族自治地方，管理伊犁、塔城、阿尔泰３个地区和奎屯市，共有２４个县...

关键词：医学人才乡卫生院卫技人员农牧区伊犁哈萨克自治州初级卫生保健奎屯市实用型

基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的锂电池荷电状态估计

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电工技术学报 2024年第2期39卷 595-606页

作者：贠祥张鑫王超范兴明桂林电子科技大学电气工程及其自动化系桂林541004

提高参数辨识的精度和SOC算法的精度是提高SOC估计的关键,该文提出了基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的荷电状态(SOC)估计方法。在参数辨识阶段,结合遗忘因子递推最小二乘法在线辨识的优势,弥补粒子群辨识精度高但前期缺乏数... 详细信息

提高参数辨识的精度和SOC算法的精度是提高SOC估计的关键,该文提出了基于联合参数辨识的粒子群优化扩展粒子滤波的荷电状态(SOC)估计方法。在参数辨识阶段,结合遗忘因子递推最小二乘法在线辨识的优势,弥补粒子群辨识精度高但前期缺乏数据无法实时辨识的劣势,联合进行参数辨识;在SOC估计阶段,利用扩展卡尔曼滤波生成重要性密度函数,去克服粒子退化,同时采用粒子群优化算法优化重采样策略改进采样过程缓解粒子贫化。最后在联邦城市运行(FUDS)和US06高速公路运行(US06)工况下将所提算法与F-PF、F-PSO-PF、FPSO-PSO-PF进行了对比,结果表明,在FUDS工况下,方均根误差分别提高了65.4%、56.3%和43.5%;在US06工况下,方均根误差分别提高了45.8%、35.9%和35.1%,验证了所提算法具有较好的适应性和鲁棒性。

关键词：锂电池粒子群算法扩展粒子滤波算法荷电状态

不饱和脂质氮杂环丙烷化反应中间体的原位质谱分析

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质谱学报 2024年第1期45卷 149-156,I0005页

作者：陈凯祥魏是奇陈素明武汉大学高等研究院湖北武汉430072

脂质结构决定生物功能,对不饱和脂质C C双键异构体的鉴定面临着挑战。直接的氮-甲基(N-Me)氮杂环丙烷化反应可以对不饱和脂质双键进行衍生,通过与串联质谱结合可实现不饱和脂质双键位置的解析。然而,目前N-Me氮杂环丙烷化反应机理研究... 详细信息

脂质结构决定生物功能,对不饱和脂质C C双键异构体的鉴定面临着挑战。直接的氮-甲基(N-Me)氮杂环丙烷化反应可以对不饱和脂质双键进行衍生,通过与串联质谱结合可实现不饱和脂质双键位置的解析。然而,目前N-Me氮杂环丙烷化反应机理研究尚缺乏中间过程的直接证据。本工作采用一种基于θ毛细管的纳升静电喷雾离子化质谱(nESTASI-MS)分析装置,研究不饱和磷脂酰胆碱的氮杂环丙烷化反应过程,捕获并鉴定了反应过程中的关键中间体,为阐明氮杂环丙烷化反应机理提供了直接证据。

关键词：质谱(MS) 化学反应中间体氮杂环丙烷化反应双键位置鉴定

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“三步走”推动主题教育专题党课“别具一格”

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党课参考 2024年第1期 122-124页

作者：辛祥贵州省毕节市威宁县委组织部

在学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议上,习近平总书记指出:“领导干部要上讲台、讲党课,以身作则、以讲促学。”一堂好的党课,可以达到触动人心、加油鼓劲的效果。为此,各级领导干部要坚持做到“三步走”,推动... 详细信息

在学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议上,习近平总书记指出:“领导干部要上讲台、讲党课,以身作则、以讲促学。”一堂好的党课,可以达到触动人心、加油鼓劲的效果。为此,各级领导干部要坚持做到“三步走”,推动主题教育专题党课“别具一格”,让主题教育入脑入心。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想党课教育专题加油鼓劲主题教育上讲台三步走入脑入心

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基于U-Net的医学图像去噪方法研究

基于U-Net的医学图像去噪方法研究

作者：洪祥明南京信息工程大学

学位级别：硕士

一种树形阳离子型铱（Ⅲ）配合物：AIE活性及潜指纹检测

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武汉大学学报(理学版) 2024年第5期 567-575页

作者：焦玉祥杨锴辛线尚兰唐怀军王龙张径豪李宜霏云南民族大学化学与环境学院云南民族大学云南省高校绿色化学材料重点实验室云南民族大学生物基材料绿色制备技术国家地方联合工程研究中心

以2-苯基吡啶（ppy）为主配体，4-(3,6-二叔丁基-9H-咔唑-9-基)-N-(4-(3,6-二叔丁基-9H-咔唑-9-基)苯基)-N-(4-(5-（吡啶-2-基）-1,3,4-噁二唑-2-基)苯基)苯胺（CPPOA）为辅助配体，合成了一种树形阳离子型铱（Ⅲ）配合物[（ppy）2Ir(CP... 详细信息

以2-苯基吡啶（ppy）为主配体，4-(3,6-二叔丁基-9H-咔唑-9-基)-N-(4-(3,6-二叔丁基-9H-咔唑-9-基)苯基)-N-(4-(5-（吡啶-2-基）-1,3,4-噁二唑-2-基)苯基)苯胺（CPPOA）为辅助配体，合成了一种树形阳离子型铱（Ⅲ）配合物[（ppy）2Ir(CPPOA)]PF6。该配合物具有较高的聚集诱导发光（AIE）活性，将其溶于CH3CN/H2O混合溶剂中（浓度1.0×10-5 mol/L），在溶剂含水量fw≥50%时呈现橙红色光致发光，且强度随fw增大而不断增强，量子产率相应地从2.6%(fw=50%)增长至50.7%(fw=90%)，固体粉末态时为54.7%。采用简便的扫尘法，可将该配合物成功用于潜指纹的可视化和检测，一、二、三级指纹细节均清晰可辨。

关键词：阳离子型铱(Ⅲ)配合物潜指纹检测聚集诱导发光光致发光

复杂地质条件下浅海区电性源瞬变电磁法三维响应特征

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吉林大学学报（地球科学版） 2024年第3期54卷 1016-1030页

作者：雷松达王显祥刘遂明东华理工大学地球物理与测控技术学院南昌330013

与频域电磁法相比,瞬变电磁法可有效区分空气波和海底电磁响应,在浅海油气藏探测中具有良好的应用前景。近海海域地质条件一般较为复杂,普遍具有强切割地形及复杂构造,使电磁场响应特征变得异常复杂,给数据解释工作带来极大困难。本文... 详细信息

与频域电磁法相比,瞬变电磁法可有效区分空气波和海底电磁响应,在浅海油气藏探测中具有良好的应用前景。近海海域地质条件一般较为复杂,普遍具有强切割地形及复杂构造,使电磁场响应特征变得异常复杂,给数据解释工作带来极大困难。本文基于时域有限元法,采用非结构化网格对复杂地质模型进行剖分,通过构建时域有限元方程并结合偶极子离散的长导线源近似技术以及后退欧拉离散技术,实现了复杂地质条件下浅海区电性源瞬变电磁三维正演模拟。在验证算法精度后,通过复杂地质模型的三维正演,分析了不同海水深度对空气波与海底油气藏目标体的影响,在此基础上,进一步分析了不同围岩电阻率以及海底地形对油气藏目标体分辨率的影响,结果表明:在浅海条件下,脉冲响应受空气波影响较大,阶跃响应受空气波影响较小,随着深度增大空气波影响变小,对油气藏的分辨率也降低;围岩电阻率及海底复杂地形对电性源瞬变电磁影响严重。

关键词：瞬变电磁法浅海非结构化网格三维正演时域有限元

DRG支付方式改革背景下公立医院高质量发展机制——基于双重嵌入性视角的单案例研究

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公共管理学报 2024年第1期21卷 134-145,174页

作者：孟翠湖辛至明孟雪晖南京财经大学会计学院南京210023 浙江中医药大学人文与管理学院杭州311403

目前,中国DRG(Diagnosis-Related Group)支付方式改革已初显成效,公立医院如何在这一制度背景下迈向高质量发展道路备受关注。本文采用诠释主义案例研究范式,深描在DRG支付制度背景下公立医院“谋生行义”的过程,归纳出公立医院“义生... 详细信息

目前,中国DRG(Diagnosis-Related Group)支付方式改革已初显成效,公立医院如何在这一制度背景下迈向高质量发展道路备受关注。本文采用诠释主义案例研究范式,深描在DRG支付制度背景下公立医院“谋生行义”的过程,归纳出公立医院“义生耦合”的高质量发展机制:正式制度嵌入设计激励约束机制,而政治嵌入若发挥纠正作用将促使组织激励结构趋同;医院通过非正式制度嵌入传导激励约束机制,实现组织生存和制度落地;制度嵌入性与政治嵌入性嵌合形成公立医院高质量发展助力,有利于实现利益主体间激励相容。DRG支付制度背景下公立医院变革及公共治理的实践已十分丰富,本文界定了制度嵌入性和政治嵌入性的概念,为上述情境提供了新的理论解释框架,并通过质性案例研究进行学理归纳;另外,文章拓展了新经济社会学理论在中国行政事业单位的应用。

关键词： DRG(Diagnosis-Related Group)支付制度嵌入性政治嵌入性高质量发展公立医院

融合残差与VMD-TCN-BiLSTM混合网络的鄱阳湖总氮预测研究

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长江科学院院报 2024年

作者：黄学平辛攀吴永明吴留兴邓觅姚忠江西省科学院微生物研究所南昌工程学院土木与建筑工程学院

对湖泊水质进行准确、高效的预测，对于保护水资源、维护生态平衡以及促进经济发展等方面都具有重要意义。为此提出了一种基于模态分解、多维特征选择、时间卷积网络(TCN)、自注意力机制、双向长短期神经网络(BiLSTM)和双向门控循环单元... 详细信息

对湖泊水质进行准确、高效的预测，对于保护水资源、维护生态平衡以及促进经济发展等方面都具有重要意义。为此提出了一种基于模态分解、多维特征选择、时间卷积网络(TCN)、自注意力机制、双向长短期神经网络(BiLSTM)和双向门控循环单元(BiGRU)的湖泊总氮(TN)组合预测模型。首先，采用变分模态分解将TN原始序列分解成不同频率的本征模态函数(IMF)，以降低原始序列的复杂度和非平稳性；随后，通过随机森林算法为每个IMF选择相关性强的特征，将筛选出的特征矩阵输入到添加自注意力机制的TCN-BiLSTM混合网络中进行建模，充分提取数据中隐藏的关键时序信息；最后，为进一步提升模型预测精度，采用BiGRU网络学习残差序列的细节特征，将残差与模型预测结果融合得到最终的预测值。以鄱阳湖都昌监测站的水质数据为例进行实验分析，结果表明本文模型相比于其他模型对TN浓度预测效果提升明显，其平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)分别为0.03、0.049和0.992。

关键词：水质预测总氮变分模态分解时间卷积网络集成预测