检索结果-南通市图书馆

1988年

作者：刘又辛

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汇雅图书（南通市图书馆）

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光和水的融合——读卡国福诗集《一树春天》

安徽大学学报（哲学社会科学版） 1991年第2期15卷 105-107页

作者：辛木

太阳河流/一起流向远方/光和水融合/组成一条条金灿灿/取不尽撕不断的/彩带和遐想(《太阳河流》)卞国福同志在行政工作之余,“拨动缪斯的琴弦,写下了一首又一首作品。继《热土地的歌》,《一树春天》是作者结集出版的第二本诗集。读罢诗... 详细信息

太阳河流/一起流向远方/光和水融合/组成一条条金灿灿/取不尽撕不断的/彩带和遐想(《太阳河流》)卞国福同志在行政工作之余,“拨动缪斯的琴弦,写下了一首又一首作品。继《热土地的歌》,《一树春天》是作者结集出版的第二本诗集。读罢诗集,我仿佛看到:理想的“阳光”、生活的“河流”在诗人丰富开阔的内心世界融合交汇,组成了一条条取不尽撕不断的“诗”的彩带和遐想。富有政治激情是诗集比较显著的一大特色。正如诗作者在“后记”中所言:“也许因为职业的关系,我写的诗歌太露、太直,反映的内容似乎太“政治”。我想,作为我国文学,应该是社会主义的现实主义和现代主义的。我不能离开现实而生活,不能离开生活而创作”。

关键词：融合社会主义现代主义现实主义太阳河政治激情诗歌创作内心世界行政工作琴弦

中华优秀传统文化是习近平新时代全球思维的重要涵养

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中国延安干部学院学报 2022年第3期15卷 17-28页

作者：左雪松辛亚宁温州大学马克思主义学院浙江温州325035

新时代是中国日益走近世界舞台中央并不断为人类作出更大贡献的时代。以习近平同志为核心的党中央坚持以全球思维谋篇布局,形成习近平新时代全球思维。习近平新时代全球思维根植于中华优秀传统文化的博大精深与源远流长,浸透中华文化的... 详细信息

新时代是中国日益走近世界舞台中央并不断为人类作出更大贡献的时代。以习近平同志为核心的党中央坚持以全球思维谋篇布局,形成习近平新时代全球思维。习近平新时代全球思维根植于中华优秀传统文化的博大精深与源远流长,浸透中华文化的优秀品格与特殊基因,展现中国共产党人类情怀、世界史观、国际视野与时代眼光的深厚文化底蕴与高度文化自信。习近平充分挖掘与阐发中华文化的合理内核,从应天、崇和、重义与求同的文化宝库中汲取丰厚思想养料,不断提出具有全球思维的中国方案,为解决人类问题贡献了中国智慧。

关键词：中华优秀传统文化新时代全球思维涵养

温暖、自信、谦逊、坚定——记我所认知的张曼君导演

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戏剧文学 2019年第7期 4-7页

作者：邢辛中国国家话剧院

张导的一篇艺术经历自述,里面谈到"导演不但是一个艺术上的统帅、一个实践的灵魂,更应当是聚拢一群实践者灵魂的核心人物……"而这核心人物的品格德行会直接影响团队的表现高低。为什么这么多年这么多人都愿意与张导合作,除了共同的艺... 详细信息

张导的一篇艺术经历自述,里面谈到"导演不但是一个艺术上的统帅、一个实践的灵魂,更应当是聚拢一群实践者灵魂的核心人物……"而这核心人物的品格德行会直接影响团队的表现高低。为什么这么多年这么多人都愿意与张导合作,除了共同的艺术追求与默契,更大的凝聚力恐怕来自导演自身的人格魅力。

关键词：导演张曼君温暖自信谦逊认知艺术经历艺术追求

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认识每一朵盛开的花

2017年

作者： (英) 乔治·吉辛

来源：南通市图书馆图书评论

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细胞培养及其质量控制研究进展

解放军医学情报 1990年第1期4卷 24-26页

作者：辛颜彬军事医学科学院

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基于临床指标和机器学习的早期骨质疏松预测

中国医学计算机成像杂志 2023年第6期29卷 658-665页

作者：杨嬗王兵王容罗啸耿道颖杨丽琴辛恩慧复旦大学附属华山医院放射科上海200040 复旦大学附属华山医院健康管理中心复旦大学工程与应用技术研究院复旦大学医学功能与分子影像研究所

目的:探讨机器学习基于人口学和常规生化指标预测骨质疏松的临床价值。方法:回顾性分析2053例50岁以上、接受低剂量CT扫描的健康受试者(女性906例,男性1147例)的人口学和常规生化指标。根据定量CT分析出的体积骨密度进行骨质疏松的诊断... 详细信息

目的:探讨机器学习基于人口学和常规生化指标预测骨质疏松的临床价值。方法:回顾性分析2053例50岁以上、接受低剂量CT扫描的健康受试者(女性906例,男性1147例)的人口学和常规生化指标。根据定量CT分析出的体积骨密度进行骨质疏松的诊断。将受试者按7:3的比例分为训练集和测试集,使用逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林和多层感知机共5种不同的算法构建模型,并评估模型性能。结果:在女性中,随机森林模型在训练(AUC=0.90)和测试集(AUC=0.80)中都是最佳模型,最重要特征是年龄,其次是碱性磷酸酶、甘油三酯和体重指数。在男性中,逻辑回归模型在测试集(AUC=0.81)中表现最好,人口学特征的重要性高于常规生化指标。结论:基于人口学和常规生化指标的性别特异性机器学习模型为体检等临床场景下的骨质疏松筛查提供了可能性。

关键词：骨质疏松症预测机器学习