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内蒙古艺术学院学报 2017年第3期 52-52页

作者：辛晨旭内蒙古艺术学院艺术设计系

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小梁网泵调控理论及其对青光眼诊疗的启示

眼科 2022年第6期31卷 405-412页

作者：辛晨首都医科大学附属北京同仁医院、北京同仁眼科中心眼科学与视觉科学北京市重点实验室 100730

小梁网房水引流功能异常导致眼压升高,是原发性开角型青光眼发生发展的最主要危险因素。房水具有搏动外流的特征,说明小梁网是弹性组织,其弹性状态与Schlemm管腔开放程度、管类瓣膜结构联动和深层巩膜静脉丛的开放与闭合密切相关,表明... 详细信息

小梁网房水引流功能异常导致眼压升高,是原发性开角型青光眼发生发展的最主要危险因素。房水具有搏动外流的特征,说明小梁网是弹性组织,其弹性状态与Schlemm管腔开放程度、管类瓣膜结构联动和深层巩膜静脉丛的开放与闭合密切相关,表明小梁网对房水的引流具有泵调控机制。本文对小梁网泵调控机制的理论基础、相关检查的临床应用及对青光眼微创手术的启示进行了系统介绍。希望小梁网泵调控理论为了解原发性开角型青光眼发病机制、选择治疗策略、优化和创新手术设计提供新的视角。

关键词：小梁网 Schlemm管集液管原发性开角型青光眼

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设计学科教学中的地域性与民族性研究

艺术工作 2019年第1期 106-108页

作者：辛晨旭不详

设计学院秉承学校的办学理念,坚持教学、科研、创作、表演四位一体,走“集成、凝炼、创新”的学科发展之路,历经三十余年的发展建设,为社会培养了上千名专业人才。设计学院现设有视觉传达设计专业、环境设计专业、公共艺术专业、艺术设... 详细信息

设计学院秉承学校的办学理念,坚持教学、科研、创作、表演四位一体,走“集成、凝炼、创新”的学科发展之路,历经三十余年的发展建设,为社会培养了上千名专业人才。设计学院现设有视觉传达设计专业、环境设计专业、公共艺术专业、艺术设计学专业、服装与服饰设计专业、产品设计专业、雕塑专业、服装表演8个专业与方向。本院的艺术设计专业和服装设计专业为内蒙古自治区品牌专业,服装设计课程为自治区精品课程。

关键词：专业设计艺术设计教学学院服装设计

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基于深度学习的图像分类及应用研究

基于深度学习的图像分类及应用研究

作者：辛晨中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)

学位级别：硕士

互联网技术取得了突飞猛进,计算机软硬件技术取得了极大地发展。数字化存储设备的成本不断降低,导致了图像数据的规模呈现了指数倍的增长,并有进一步扩大的趋势。图像数据展现了海量性、多样性、复杂性的新特点。其中图像的分类是计算... 详细信息

互联网技术取得了突飞猛进,计算机软硬件技术取得了极大地发展。数字化存储设备的成本不断降低,导致了图像数据的规模呈现了指数倍的增长,并有进一步扩大的趋势。图像数据展现了海量性、多样性、复杂性的新特点。其中图像的分类是计算机视觉领域的重要组成部分,是获取图像中有效的信息的重要手段,在现实的社会中具有广泛的应用。随着计算机领域中的机器学习、数据挖掘、大数据以及人工智能技术的发展如何借助高性能计算机提取海量视觉图像中的主要特征,并对特征进行分类已经成为一个亟待解决的问题。从2012年开始,深度学习变为机器学习领域中热点研究方向,在学界和业界受到广泛关注。基于深度学习的图像分类方法相比于传统的图像分类方法更具有通用性、不需要人工的特征提取步骤和众多的先验知识,是今后图像分类发展的主流趋势。在调研大量参考文献的基础上,本文结合具体应用场景对基于深度学习的图像分类方法进行了研究,主要工作体现在以下几个方面:(1)卷积神经网络的研究。本文对卷积神经网络的组成、常见的模型设计、训练及优化算法以及分类器的选取进行了研究,并对常用的Caffe框架进行介绍。(2)卷积神经网络在典型图像检测与识别领域的应用。本文选择经典的车辆图像作为研究对象,探究卷积神经网络在车辆的检测与识别任务中的应用性能,重点关注卷积神经网络的特征提取过程,本文方法对于431种车辆图像分类上取得了93.8%的分类精度,基本满足实际应用需求。(3)卷积神经网络在遥感影像场景分类领域的应用。遥感影像具有多目标、多地物覆盖的特点,针对遥感场景影像的特点,本文设计了选择了不同卷积神经网络模型进行实验,研究不同模型对遥感影像场景分类的影响。本文方法对双路VGG16进行双线性卷积特征融合,取得了93.30%的总体分类精度,较单路VGG16模型提升了3.55%,取得了良好的分类精度。深度学习可以建立原始数据多层复杂的特征表示模型,其关键在于深度学习模型的设计。本文针对车辆图像和遥感图像为例,建立了不同的卷积神经网络模型,在车辆及遥感场景分类中取得了较高的分类精度,对今后利用卷积神经网络以及其他深度学习方法进行图像分类研究具有借鉴意义。

关键词：图像分类深度学习卷积神经网络车辆检测与识别遥感影像场景分类

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用于天然气深冷工艺中的自动调节系统的研究

用于天然气深冷工艺中的自动调节系统的研究

作者：辛晨青岛科技大学

学位级别：硕士

天然气对于当今这个能源紧缺的时代来说是一种非常重要的能源,同时也是一种至关重要的化工原料。天然气储量丰富,价格低,燃烧热值高,相对清洁,在工业生产与居民家用燃料等领域上占据着越来越重要的地位,因此正在逐渐取代煤炭、石油等传... 详细信息

天然气对于当今这个能源紧缺的时代来说是一种非常重要的能源,同时也是一种至关重要的化工原料。天然气储量丰富,价格低,燃烧热值高,相对清洁,在工业生产与居民家用燃料等领域上占据着越来越重要的地位,因此正在逐渐取代煤炭、石油等传统化石燃料。在天然气的开采过程中,耗费大量的人力物力,自动化调节系统可以大大提高效率,减少人力物力的损耗。PDI具备系统结构清晰、算法简单明了,可控性强等特点,可以改善系统的动态特性和稳态特性的优点,且PID具有算法精炼易用,参数提供明确物理含义,具有完备的理论系统等优势,非常适用于天然气工业的自动控制中。本课题目的就是要将自动化调节系统引入到天然气深冷工艺生产过程中,针对天然气深冷工艺中精馏塔侧换热器出口温度控制、天然气压力控制环节以及压缩机主动喘振控制环节,将天然气深冷工艺与自动调节系统联系起来,通过实践运用将自动化调节系统应用到实际的工作生产,得到了良好的效果,本论文具体分为四个部分:第一部分主要介绍了天然气深冷工艺的原理、流程及生产设备,以及分析将PID控制系统应用到天然气深冷工艺中的可能性。天然气低温工艺通过压缩,分馏和压缩三个过程进行。整个生产过程非常复杂,设备发生不良状况不易及时表现出来,并且液化天然气的温度低于零下100℃,易燃易爆,天然气低温装置一旦出现问题,很可能会造成极大的安全事故,因此天然气低温工艺与智能控制相结合是必要的。通常在化工生产中,一般控制系统多使用常规PID控制。对于这些较简单的系统,其模型容易建立,可使用算法简单的常规PID。由于复杂性和许多不确定性,很难将现有的PID控制器应用于控制,应当进行PID参数的模糊控制器调整。第二部分主要对智能控制方法做了深入的讨论。要使系统能够实现智能控制,主要问题就是如何研发能够仿照人类思维运行的机器或者程序,这样就可以完成简单机器无法完成的高级工作。人工智能(Artificial Intelligence)即是一种能够让机器仿照人类工作的新技术,它具备一定的学习能力,储存信息能力,应对外界刺激能力以及逻辑能力等功能。人工智能系统包括模糊控制和神经网络控制。自动控制(Automatic control)在没有人操作的情况下进行运作,对受控系统产生动态反馈,反应其动力学特征。智能控制方法理论也为实际化工生产智能化提供了良好的基础。第三部分主要利用PDI系统控制天然气深冷工艺中精馏塔侧天然气换热器系统,精确控制出口温度。在天然气深冷工艺中,精馏塔侧天然气换热器系统的精确温度控制是可取的,换热器的温度控制直接影响着塔釜的液面高度和馏出组分的纯度,最后对设备的稳定性和产品的合格率造成影响。本章设计了一种用于换热器出口温度控制的PID控制器。我们提出了一种优化算法的PID控制器,并对其进行了仿真模拟,证明了采样时间的增加使系统在各种工况下的稳定时间都相应增加。第四部分主要把传统线性PID和模糊控制结合起来,对天然气深冷工艺中压力控制环节以及压缩机主动喘振的控制进行了改进。相对于常规PID方法具有的算法简明,结构清晰等特点,模糊控制可以对无法精确建模的对象进行控制,并且将人的经验技术引入控制当中去。模糊控制的这些特点使得它在控制领域的应用非常普遍。PID控制和模糊控制的优点和缺点不尽相同,可以互相补足,因此将常规PID和模糊控制相融合,可以让控制系统具备更多的优势,使系统的功能性得到进一步提升,形成一种新的实用控制系统。本章将模糊控制与PID相结合,应用在天然气深冷工艺中的一些环节和体系中,达到了较好的效果。

关键词：天然气深冷工艺 PID 智能系统模糊控制

我国社区自然资源保护法律问题研究 ——以湖北省为例

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我国社区自然资源保护法律问题研究 ——以湖北省为例

作者：辛晨华中农业大学

学位级别：硕士

自然资源是人类文明的基石,人类的生存和发展取决于对自然资源的不断利用,其实质就是人与自然资源之间永不停歇的能量交换的过程。自然资源作为人类生存和发展的基础,不仅仅为人类的衣、食、住、行等生活和生产活动提供物质和能量的投... 详细信息

自然资源是人类文明的基石,人类的生存和发展取决于对自然资源的不断利用,其实质就是人与自然资源之间永不停歇的能量交换的过程。自然资源作为人类生存和发展的基础,不仅仅为人类的衣、食、住、行等生活和生产活动提供物质和能量的投入使人类社会的生产和再生产活动得以进行,而且提供人类生命活动所必需的生态环境服务功能。自然资源的可持续利用关系到社会的和谐发展。但长期以来封闭式的自然资源管理模式,忽视了自然资源地区居民的利益需求,导致保护与发展不均衡制约了当地社区居民的生存权和发展权的实现,甚至对我国可持续发展战略也构成了巨大威胁。本文是以社区发展为视角对解决自然资源保护的理论和制度设计问题进行探讨。笔者采用文献资料法、比较分析法、实证调研的方法,对社区自然资源保护的理念、价值取向、原则和法律制度做了详细阐述。首先,自然资源保护的历史发展与比较借鉴。本部分从纵向和横向两个方面对自然资源保护进行了阐释。本文从自然资源保护的原始文明、农业文明、工业文明和现代文明四个阶段纵向分析了自然资源保护发展的历史进程,通过对国外主要国家和地区的社区自然资源保护法律制度进行考察,析沥出构建我国社区自然资源保护法律制度的经验启示。其次,通过对社区自然资源保护的样本分析与实证研究,归结出社区自然资源保护的现状及存在的问题,并进一步揭示了我国社区自然资源保护实施的合理性,为我国社区自然资源保护法律制度的构建奠定了实践基础。再次,在比较研究和实证研究的基础上,提出构建我国社区自然资源保护法律制度的理念、价值取向及原则,这为我国社区自然资源保护法律制度的构建奠定坚实的理论基础。最后,将根据第四章的理论对如何创新我国社区自然资源保护法律制度体系进行探讨,主要是从对我国社区自然资源保护法律体系中的社区自然资源保护主体法律制度、筹资法律制度、应急法律制度、保障制度、责任制度、纠纷解决制度进行论述,以期为政府实践部门提供政策建议和实践借鉴。

关键词：社区自然资源保护协同理念生态补偿制度多维度原告主体制度

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经济法视野下的“民工荒”问题研究

安徽农业科学 2007年第29期35卷 9400-9402页

作者：李长健辛晨华中农业大学文法学院湖北武汉430070

从经济法视角,在对"民工荒"问题涉及的相关经济法理念有所诠释的基础上,分析了"民工荒"问题的成因,并提出了解决"民工荒"问题的措施和对策。

关键词：民工荒权益荒制度荒发展权社会责任标准

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浅析广告媒介的选择

传媒 2016年第1期 75-77页

作者：辛晨旭内蒙古大学艺术学院

在如今高度商业化、信息化的社会,广告对媒介的选择越来越细化。不同的媒介各有所长,在覆盖区域、覆盖范围、受众数量、影响力及自身特点等方面都有所差异。为了使广告效益最大化,广告策划者需对现有媒介进行分析与评估,以广告市场策略... 详细信息

在如今高度商业化、信息化的社会,广告对媒介的选择越来越细化。不同的媒介各有所长,在覆盖区域、覆盖范围、受众数量、影响力及自身特点等方面都有所差异。为了使广告效益最大化,广告策划者需对现有媒介进行分析与评估,以广告市场策略和诉求对象策略为依据选择媒介,并将其进行时间和内容上的组合配置,以期达到广告活动的最佳效果。

关键词：广告媒介选择评估

CO2用作RH提升气体冶炼超低碳钢的热力学分析及实验研究

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CO2用作RH提升气体冶炼超低碳钢的热力学分析及实验研究

作者：游辛晨重庆大学

学位级别：硕士

CO的大量排放造成的“温室效应”严重影响生态环境和人类生存发展,钢铁企业作为CO排放大户,将CO资源化利用具有深远意义。近年来,以深脱碳、脱氢等为主要目标的RH精炼成为纯净钢冶炼的重要手段。RH精炼需耗费大量高昂的Ar,CO成本仅为Ar... 详细信息

CO的大量排放造成的“温室效应”严重影响生态环境和人类生存发展,钢铁企业作为CO排放大户,将CO资源化利用具有深远意义。近年来,以深脱碳、脱氢等为主要目标的RH精炼成为纯净钢冶炼的重要手段。RH精炼需耗费大量高昂的Ar,CO成本仅为Ar的1/3～1/5,且CO具有弱氧化性可参与脱碳,由此将CO替代Ar用于RH精炼是钢厂节能减排的重要方向,但将CO用作RH提升气体冶炼超低碳钢的相关基础理论并不充分,特别是真空条件下CO和[O]的协同脱碳效果及其影响因素鲜有报道。因此,深入研究CO-[O]-Ar体系下RH精炼中钢水脱碳行为及温度效应具有重要意义。本文结合RH真空精炼特点,基于Fact Sage热力学软件,首先采用迭代的计算思路并验证计算方法的可靠性,在此基础上,分析体系压力、混合气体比例、初始碳氧含量等因素对钢液脱碳及钢水温度的影响,并讨论预脱氧工艺的利弊及可行性;其次,在实验室高温真空硅钼炉内,向低碳钢液喷吹不同比例的CO/Ar,考察CO的脱碳效果;最后,基于热力学计算及实验室研究结果,在220t RH炉进行侧吹CO作提升气体冶炼超低碳钢的工业性试验。理论计算结果表明,在保证钢中一定初始氧的真空条件下,向低碳钢液喷吹CO脱碳温降在5℃以内,喷吹后期脱碳停滞并伴有钢液增氧现象,需切换Ar吹炼;当初始碳含量小于0.04%,初始氧含量控制在0.02～0.04%,混吹CO-Ar气体中CO体积占比为50%～65%时有最佳冶炼效果;由于CO会氧化钢液中铝,合金脱氧前需切换为纯Ar吹炼。实验室研究结果显示,常压向超低碳钢液继续喷吹CO会增碳;而真空体系下,当喷吹体积比为1:1的CO-Ar混合气体时终点碳氧含量水平较佳;混合气体中CO的存在会加快脱碳速率,喷吹纯CO时,脱碳速度指数可达13.4 ppm·min·L。工业性试验结果表明,不改变进站钢水条件,采用CO替代Ar作为提升气体,温度效应、脱碳效果和生产效率与现有工艺相当,但可以节能降本。高氧低碳钢水条件下喷吹CO辅助脱碳效果不明显,这与热力学计算基本吻合。碳高氧低的情况下,可以考虑使用CO作提升气体弥补钢液脱碳能力不足,但这需要进一步的试验验证。研究结果可为CO在RH精炼工艺上的应用提供思路和有关数据支撑,为进一步探索及优化该工艺提供经验。

关键词： CO2 RH精炼超低碳钢脱碳

认知负荷模式下科技英语口译策略探究——基于2021年华为鸿蒙系统2.0发布会

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认知负荷模式下科技英语口译策略探究——基于2021年华为鸿蒙系统...

作者：辛晨内蒙古大学

学位级别：硕士

本文是基于吉尔的认知负荷模式对科技英语同声传译技巧和策略进行了探究。前人的研究从不同的理论视角讨论了科技英语口译的口译策略,但是认知负荷模式视角下的科技英语口译策略有待深入。同声传译的特点是瞬时性。这个过程极其复杂,包... 详细信息

本文是基于吉尔的认知负荷模式对科技英语同声传译技巧和策略进行了探究。前人的研究从不同的理论视角讨论了科技英语口译的口译策略,但是认知负荷模式视角下的科技英语口译策略有待深入。同声传译的特点是瞬时性。这个过程极其复杂,包括语言信息的接收、解码、记忆、编码和再表达等一系列认知处理环节。吉尔的认知负荷模式提出,同声传译由听与分析负荷(L)、短期记忆负荷(M)、语言输出负荷(P)和协调负荷(C)组成。吉尔认为口译是非常繁重的、消耗译员精力的一个过程。如果口译员不能在兼顾许多工作的同时有效地分配精力,口译质量就会下降。本文采用认知负荷模式,从听辨理解负荷、短时记忆负荷、语言产出负荷以及协调负荷来研究科技英语口译中的口译策略并具体围绕以下问题展开:(1)译员可以采用哪些口译策略应对听辨理解负荷?(2)译员可以采用哪些口译策略应对短时记忆负荷?(3)译员可以采用哪些口译策略应对言语产出负荷?(4)译员可以采用哪些口译策略协调译员精力?本文注重理论分析和实际例子相结合,以认知负荷模式为指导,语料选自华为鸿蒙系统发布会同声传译文本。针对科技英语中专业词汇丰富、信息密度高和句法结构复杂等困难,探讨了口译过程中的听与分析负荷、短时记忆负荷、语言输出负荷以及协调译员精力负荷,并提出了相应的口译策略。(1)应对听辩理解负荷,译员可采用的口译策略包括延迟策略和理解策略。(2)应对短时记忆负荷,译员可采用的口译策略包括归纳策略和预测策略。(3)应对言语产出负荷,译员可采用的口译策略包括断句策略、转换策略、简化策略。(4)应对协调负荷,可采用的口译策略主要是拉长和缩短听说时间差。本文研究发现不论采取哪种策略,都是为了保证精力的协调分配,提高同声传译质量。

关键词：认知负荷科技英语口译同声传译策略