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新型插秧机的三维虚拟仿真设计

农机化研究 2024年

作者：吴珊丹杨珍辛春花内蒙古农业大学职业技术学院

传统的插秧机年作业量小、利用率低、智能化程度低,无法满足庞大的种植需求。为此,通过优化分析传统插秧机结构,设计一款新型插秧机。通过对新型插秧机辅助行走机构工作原理进行深入研究,完成了辅助行走机构运动学建模,并利用CATIA软件... 详细信息

传统的插秧机年作业量小、利用率低、智能化程度低,无法满足庞大的种植需求。为此,通过优化分析传统插秧机结构,设计一款新型插秧机。通过对新型插秧机辅助行走机构工作原理进行深入研究,完成了辅助行走机构运动学建模,并利用CATIA软件建立新型插秧机虚拟样机三维模型,成功导入ADAMS软件中进行虚拟仿真建模。最后,对新型插秧机的升降高度和倾斜度进行仿真计算,验证了新型插秧机的理论模型和三维虚拟仿真模型的正确性。经过三维虚拟仿真设计后的新型插秧机设计合理,能够在实际工况下自主作业,有效减轻了作业人员的工作强度,提高了水稻种植效率,避免了漏播、重播等现象的发生,具有一定的实用价值。

关键词：新型插秧机虚拟仿真辅助行走机构运动学建模自主作业

利用DCE-MRI结合改进卷积神经网络的MR图像自动分割与分类方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2020年第2期34卷 147-157页

作者：杨珍王俊辛春花内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系

为鉴别乳腺良、恶性肿瘤,利用动态增强磁共振成像(DCE-MRI)技术,结合混合集成的改进卷积神经网络(ME-ICNN),设计了一种计算机辅助诊断(CAD)方法。首先,在预处理阶段对输入的肿瘤图像进行背景缩减、对比度增强和乳房区域裁剪,采用全局Ots... 详细信息

为鉴别乳腺良、恶性肿瘤,利用动态增强磁共振成像(DCE-MRI)技术,结合混合集成的改进卷积神经网络(ME-ICNN),设计了一种计算机辅助诊断(CAD)方法。首先,在预处理阶段对输入的肿瘤图像进行背景缩减、对比度增强和乳房区域裁剪,采用全局Otsu阈值分割和形态学顶帽变换去除非损伤结构;然后,在定位阶段使用Chan-Vese活动轮廓模型自动选取最佳ROI,采用基于紧致度的滤波方法减少假阳性;最后,在诊断阶段提出一种新的卷积神经网络混合集成模型ME-ICNN,用于乳腺良恶性肿瘤的分类。通过112例DCE-MRI数据库上的实验结果表明:相比其他几种较新的卷积神经网络分类方法,所提出的ME-ICNN方法具有训练和测试执行时间快、自由参数少、分类精度高等优点,可作为放射科专家分析乳腺DCE-MRI图像的有效工具。

关键词：图像分割卷积神经网络 DCE-MRI 混合集成局部主动轮廓计算机辅助诊断

ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法

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重庆理工大学学报（自然科学） 2020年第2期34卷 165-173页

作者：何婷郭艳光辛春花内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系

针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出... 详细信息

针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出的方法可以自适应地选择其中最佳的一种模型来表示图像。首先,在学习阶段,其中一部分数据用于在最佳LRACM的选择任务中训练系统,并为此计算了平均值、调和平均值等10个图像特征;然后,在评估阶段,其余数据被测试以评估所提出的系统正确选择期望的主动轮廓模型的能力;最后,使用支持向量机分类器对3种模型所分割后的图像进行分类,将性能最好的模型作为所选模型,进一步进行准确分割。使用脑图像数据库Brain Perfusion Database的MRI数据和艾伦脑图像数据集进行实验。实验结果显示:相比仅单独使用其中1种模型的LRACM方法,提出的自适应选择方法实现了最佳分割效果。

关键词： MRI图像分割自适应选择主动轮廓模型支持向量机 Chan-Vese模型局部二值特征

基于时空位置关注图神经网络的交通流预测方法

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计算机应用研究 2024年第10期41卷 2932-2938页

作者：何婷周艳秋辛春花内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系内蒙古包头010010

针对现有交通流预测方法存在难以构建空间和时间依赖关系的问题,提出了新的利用时空位置注意力的图神经网络(ST-PAGNN)方法。首先,该图神经网络中包含有位置关注机制,由此能够更好地对城市道路网络中交通节点的空间依赖关系进行有效捕捉... 详细信息

针对现有交通流预测方法存在难以构建空间和时间依赖关系的问题,提出了新的利用时空位置注意力的图神经网络(ST-PAGNN)方法。首先,该图神经网络中包含有位置关注机制,由此能够更好地对城市道路网络中交通节点的空间依赖关系进行有效捕捉;然后,利用带有trend adaptive Transformer(Trendformer)的门控递归神经网络来捕捉交通流序列在时间维度上的局部和全局信息;最后,利用改进的网格搜索优化方法对模型的引入参数进行优化,并以较高的时间效率获得全局最优解。实验结果表明,在数据集PEMS-BAY中,预测步长分别为15 min,30 min,60 min时,ST-PAGNN的评价指标RMSE、MAE和MAPE分别为1.37,2.57,2.67%,1.55,3.64,3.37%,1.97,4.37,4.43%;在数据集METR-LA中,预测步长分别为15 min,30 min,60 min时,ST-PAGNN的评价指标RMSE、MAE和MAPE分别为2.73,5.16,7.13%,2.99,5.97,7.86%,3.53,7.16,9.96%。结论表明,ST-PAGNN在不同粒度下的评价指标中均高于现有模型,从而说明了ST-PAGNN在解决交通预测问题方面的有效性和优越性。

关键词： ST-PAGNN 交通流预测深度学习图卷积神经网络门控循环单元 Trendformer

大型数据库中利用强化学习改进treap的关联规则挖掘算法

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计算机应用研究 2021年第1期38卷 88-92页

作者：辛春花郭艳光鲁晓波内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系内蒙古包头014109

信息的爆炸式增长使数据挖掘分析过程更加困难,针对普通关联规则挖掘算法很难在短运行时间和低关联度的前提下完成大型数据库中变量关系的评估和发现的问题,提出利用强化学习算法改进treap的大型数据库关联规则挖掘算法。提出的算法首... 详细信息

信息的爆炸式增长使数据挖掘分析过程更加困难,针对普通关联规则挖掘算法很难在短运行时间和低关联度的前提下完成大型数据库中变量关系的评估和发现的问题,提出利用强化学习算法改进treap的大型数据库关联规则挖掘算法。提出的算法首先计算数据库中每个变量的优先级;然后,在优先级模型中利用强化学习算法改进的build-treap程序构建treap数据结构;最后,通过遍历程序和generateRule程序完成数据库中所需的关系查找。在对提出的算法进行稳定性分析后进行了仿真验证实验,实验结果表明,提出的算法在其最次和最佳案例分析中分别能够完成O(n log n)次和O(n 2)次挖掘,能够在较短时间内完成低关联度的大型数据库中变量关系挖掘任务,相对于改进型Apriori算法和改进型FP生长算法有较大提升。

关键词：改进型treap算法强化学习算法大型数据库优先模型关联规则

电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘技术

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现代电子技术 2024年第10期47卷 47-51页

作者：周艳秋高宏伟何婷辛春花内蒙古农业大学内蒙古包头014109

针对电子监控视频中受遮挡目标识别难度高的问题,提出一种电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘技术。为了得到目标的状态信息,利用遮挡检测方法判断监控视频中是否存在部分遮挡目标。当监控视频存在部分遮挡目标时,利用减法聚类... 详细信息

针对电子监控视频中受遮挡目标识别难度高的问题,提出一种电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘技术。为了得到目标的状态信息,利用遮挡检测方法判断监控视频中是否存在部分遮挡目标。当监控视频存在部分遮挡目标时,利用减法聚类方法进行特定目标的识别、跟踪或描述,并提供更准确和详细的目标特征信息。在此基础上,将交叉熵损失函数与软间隔三元组损失函数构建的监督遮挡目标特征学习判别损失函数作为部分遮挡目标信息挖掘的目标函数,在每个批次的电子监控样本中,搜寻最小距离的负样本对以及最大距离的正样本对,并通过反向传播优化参数。由此输入电子监控图像样本,通过前向传播输出得到电子监控部分遮挡目标单模态自监督信息挖掘结果。实验结果表明,所提出的技术可以有效挖掘电子监控部分遮挡目标,目标挖掘的mAP值高于0.9,能够为提升监控目标识别精度提供可靠依据。

关键词：电子监控遮挡检测单模态自监督信息挖掘交叉熵损失函数三元组损失函数

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基于用户需求的计算机专业教学资源推荐方法

计算机应用文摘 2023年第22期39卷 102-105页

作者：辛春花崔立尉内蒙古农业大学职业技术学院计算机技术与信息管理系内蒙古包头014109

传统计算机专业教学资源推荐方法旨在直接对教学资源推荐算法进行设计,未构建专业的教学资源推荐模型,存在推荐效率低等问题。文章提出了基于用户需求的计算机专业教学资源推荐方法,该方法可构建专业教学资源推荐模型并确定计算机教育... 详细信息

传统计算机专业教学资源推荐方法旨在直接对教学资源推荐算法进行设计,未构建专业的教学资源推荐模型,存在推荐效率低等问题。文章提出了基于用户需求的计算机专业教学资源推荐方法,该方法可构建专业教学资源推荐模型并确定计算机教育资源的语义特征,从而基于用户需求完成教学资源推荐算法的设计,进而将模型和推荐算法应用于计算机专业教学的字眼推荐流程中,旨在实现计算机专业教学资源的精准推荐。经对比实验证明,该方法能够缩短计算机教学资源的推荐时间并提高推荐效率。

关键词：用户需求计算机专业教学资源推荐推荐方法

基于雨课堂智慧教学平台的《数据库技术与应用》在线开放课程的研究与建设

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数码世界 2020年第7期 125-125页

作者：王俊辛春花程显生内蒙古农业大学职业技术学院

雨课堂智慧教学平台是一种新型的网络教学平台和智慧教学工具,其目的就是在网络上实现师生之间教学互动,使教学方式更加方便快捷,全面提升网络课堂教学的教学体验。而《数据库技术与应用》在教学平台在线开放课程建设中的应用,则可以对... 详细信息

雨课堂智慧教学平台是一种新型的网络教学平台和智慧教学工具,其目的就是在网络上实现师生之间教学互动,使教学方式更加方便快捷,全面提升网络课堂教学的教学体验。而《数据库技术与应用》在教学平台在线开放课程建设中的应用,则可以对教学的方法、内容以及课程的知识体系等进行不断的优化,利用开放式的互联网教学平台,不仅可以实现对于老师们教学成果以及学生们课堂行为的分析和研究,而且也可以为教学平台的改进和完善提供有效帮助。下面我们就对基于雨课堂智慧教学平台的《数据库技术与应用》在线开放课程的研究与建设进行简单的分析和阐述。

关键词：雨课堂智慧教学平台数据库技术与应用在线开放课程

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高职院校计算机专业教学改革与实践探索

现代职业教育 2018年第8期 97-97页

作者：郭艳光辛春花内蒙古农业大学职业技术学院

随着社会的发展,企业对人才的要求越来越高,作为信息时代发展中不可或缺的计算机专业,如何培养出更多符合时代发展的人才是目前计算机专业教师在工作中不得不面对的问题。因此,作为高职院校计算机专业中的一员,需要转变传统的教学模式,... 详细信息

随着社会的发展,企业对人才的要求越来越高,作为信息时代发展中不可或缺的计算机专业,如何培养出更多符合时代发展的人才是目前计算机专业教师在工作中不得不面对的问题。因此,作为高职院校计算机专业中的一员,需要转变传统的教学模式,顺应计算机教学改革的趋势,寻找正确的方法引导学生。通过实践和坚持,让计算机专业教学能够更好地服务于社会,推动社会的发展。结合计算机专业教学改革分析,探讨如何开展教学实践。

关键词：高职院校计算机专业教学改革实践