检索结果-南通市图书馆

【目的】通过对比分析不同玉米品种产量、农艺性状、干物质及养分累积利用能力的差异，明确高产玉米品种的典型生物学特征，从而为农业生产中优选高产玉米品种提供科学依据。【方法】收集了冀中平原生产中主推和试推广的76个玉米品种，在河北望都进行品种比较田间试验。在玉米完熟期，测定玉米植株高度、穗位高和茎粗，分析玉米不同部位的干物质及氮、磷、钾养分累积量，统计产量和产量构成因素。最后，采用相关分析和通径分析方法，明确影响玉米高产的主要性状指标。【结果】供试76个玉米品种的产量变化范围为7.4～13.5 t/hm2，最大产量差达6.1 t/hm2。采用聚类分析方法，以1.8 t/hm2为欧氏距离，将76个玉米品种划分为高（50个）、中（21个）、低产（5个）3种类型。高产品种的穗长、行粒数、穗粒数分别显著高于低产品种11.6%、9.4%和11.0%，秃尖长显著低于低产品种50.0%。与中、低产品种相比，高产品种的百粒重、籽粒和总干物质积累量分别显著提高6.1%和21.6%、25.1%和56.6%、16.6%和40.1%，叶片、籽粒和总的氮、磷、钾累积量及穗轴钾累积量、氮磷钾养分利用效率亦均显著提高。高产品种的穗粒数、百粒重、穗长、秃尖长、总干物质累积量、总氮和磷累积量、籽粒钾素累积量与产量均呈（极）显著相关，8个指标可解释玉米75.1%的产量变异，对产量的直接影响程度大小表现为穗粒数>百粒重>总氮素累积量>秃尖长>穗长>籽粒钾素累积量>总磷素累积量>总干物质累积量。百粒重对产量的间接影响最大，其次为总干物质累积量。【结论】玉米产量存在明显的基因型差异。高产玉米品种的穗粒数、百粒重、穗长、干物质累积量以及氮磷钾养分累积量均表现出明显优势，秃尖长明显较短。因此，在冀中平原进行高产玉米品种的筛选时，应注意穗粒数、百粒重、穗长、秃尖长等典型的表观农艺性状指标以及氮磷钾、干物质累积量等内在生理指标的协调。

关键词：玉米品种产量差异农艺性状干物质累积量养分累积量

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物理学与人工智能的连接:2024年诺贝尔物理学奖解析

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科学通报 2025年

作者：唐乾元香港浸会大学物理系

The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton for their pioneering contributions to artificial neural networks and machine learning. Hopfield was originally trained as a condensed matter physicist, while Hinton has a background in cognitive psychology and artificial intelligence. Both of them recognized the deep connection between neural computation and statistical physics. Their pioneering work demonstrates how principles from statistical physics shaped the theoretical foundations of artificial neural networks and deep learning. This review mainly introduces their breakthrough achievements in neural networks and machine learning, with particular emphasis on the underlying physical *** Hopfield model is one of the most significant contributions of John Hopfield, introducing a groundbreaking theoretical framework for understanding associative memory in machines. This model operates through an iterative dynamic rule, updating neuron states to minimize an energy function, which takes inspiration from spin glass systems in physics. The energy landscape concept in the Hopfield model provides crucial insights into information storage and retrieval. By demonstrating robust distributed representations, the model has inspired extensive research on attractor dynamics in both artificial neural networks and biological systems, serving as a foundational pillar for modern neural architectures and brain-inspired computing. Beyond this model, Hopfield explored time encoding in neural systems,highlighting the role of synchronized oscillations and providing new perspectives on temporal dynamics in enhancing computational capacity. He also pioneered the critical brain hypothesis, linking neural network dynamics to self-organized *** Boltzmann machine, developed by Geoffrey Hinton and his collaborators, serves as a key architecture bridging statistical physics and machine learning. In this model, the energy function determines t

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大豆叶面肥实时变量喷施控制系统设计与试验

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农机化研究 2025年第3期47卷 176-180,196页

作者：辛项玉王熙黑龙江八一农垦大学工程学院黑龙江大庆163319

针对当前大豆叶面肥喷施控制精度低、喷施效果差、肥料利用率低等问题,设计了一种大豆叶面肥实时变量喷施控制系统,主要包括光谱传感器、专用控制器、控制系统和多种反馈信号传感器。专用控制器以微控制单元为核心,通过增量式PID算法根... 详细信息

针对当前大豆叶面肥喷施控制精度低、喷施效果差、肥料利用率低等问题,设计了一种大豆叶面肥实时变量喷施控制系统,主要包括光谱传感器、专用控制器、控制系统和多种反馈信号传感器。专用控制器以微控制单元为核心,通过增量式PID算法根据反馈信息处理工作调节变量喷施控制系统,搭建室内台架试验,验证调压比例阀在0.2~0.4 MPa范围内,流量增加了约2倍。通过室外试验采集数据做出喷雾机压力响应时间曲线,验证悬挂喷雾机搭配变量喷施控制系统可实现对压力实时调控,满足实时变量喷施控制系统的调节时间。研究结果可为大豆叶面肥变量喷施控制系统的研发提供理论基础。

关键词：大豆叶面肥变量喷施 PID控制调压比例阀

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