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基于量子认知的信任网络概率语言多属性群决策方法

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2645-2665页

作者：字映萍刘新旺韩世莲东南大学经济管理学院南京211189 南京财经大学营销与物流管理学院南京210023

论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应,基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型.首先,论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型.其次... 详细信息

论文针对信任网络和决策过程中决策者信念偏差和行为交互导致的顺序效应和干扰效应,基于量子认知理论提出了一种考虑信任的概率语言多属性群决策模型.首先,论文基于量子概率理论构建了考虑顺序效应和干扰效应的信任传递与集成模型.其次,利用概率振幅拓展了概率语言术语定性信息表征方法,分别基于离差最大化法和决策者相似性与相对信任度确定了决策问题的属性权重和决策者自身权重.然后,通过相似性启发式算法获取干扰项的相位角,使用类量子贝叶斯网络集成不同决策者相互干扰的评价信息,得到备选方案的综合评分和最优方案.最后,论文通过联合风险投资项目选择算例对所提出方法进行验证,敏感性分析和对比分析验证了该方法的合理性和创新性.

关键词：量子概率信任网络多属性群决策类量子贝叶斯网络概率语言术语集

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改进YOLOv7的轻量化水下目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 88-99页

作者：辛世澳葛海波袁昊杨雨迪姚洋西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对水下设备内存和计算能力有限和水下环境复杂造成的目标错检和漏检问题,提出一种轻量级水下目标检测方法 YOLOv7-SDBB。在YOLOv7的骨干网络上引入ShuffleNetv2轻量级网络,降低特征提取网络的参数量和计算量;设计了D-ELAN和D-MPConv模... 详细信息

针对水下设备内存和计算能力有限和水下环境复杂造成的目标错检和漏检问题,提出一种轻量级水下目标检测方法 YOLOv7-SDBB。在YOLOv7的骨干网络上引入ShuffleNetv2轻量级网络,降低特征提取网络的参数量和计算量;设计了D-ELAN和D-MPConv模块,在进一步实现网络轻量化的同时提高模型检测速度;由于水下检测过程中容易出现错检、漏检的现象,利用BiFPN(bidirectional feature pyramid network)进行多尺度特征融合,融合深层的特征信息;针对BiFPN特征融合导致的特征信息丢失的问题,采用BiFormer注意力机制保留关键信息,提高目标检测精度。实验结果表明,改进后模型在URPC2020数据集上的精度提高了2.7个百分点,参数量和计算量分别下降了20.3%和41.7%,检测速度提升至100.9 FPS,从而验证了提出的算法在精度和速度之间取得了很好的平衡。

关键词：轻量级网络水下目标检测 YOLOv7 稀疏注意力机制

海塔盆地塔南凹陷断裂特征及对油藏的控制作用

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中国矿业大学学报 2024年第2期53卷 364-376页

作者：高长海姜洪福冯建伟辛世伟许艳龙王建中国石油大学(华东)深层油气全国重点实验室山东青岛266580 中国石油大学(华东)山东省油藏地质重点实验室山东青岛266580 中石油大庆塔木察格有限责任公司黑龙江大庆163712 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116

塔南凹陷是海塔盆地重要的富油凹陷之一,目前发现的油藏大多受断裂所控制.为了探究塔南凹陷断裂要素对油藏的控制作用,本研究基于地震、钻井、试油等资料,通过对已发现的191个断控油藏进行精细解剖,开展了断裂特征分析,明确了断裂控藏... 详细信息

塔南凹陷是海塔盆地重要的富油凹陷之一,目前发现的油藏大多受断裂所控制.为了探究塔南凹陷断裂要素对油藏的控制作用,本研究基于地震、钻井、试油等资料,通过对已发现的191个断控油藏进行精细解剖,开展了断裂特征分析,明确了断裂控藏的关键要素,建立了断裂控藏模式.结果表明:塔南凹陷断裂要素不同程度地影响着断裂圈闭的有效性,其本质在于影响着断裂的封堵性能,其中产状、活动速率、类型是影响断裂封堵性及控制油藏形成的关键要素.塔南凹陷利于油藏形成的断裂特征为:走向NE向,倾角55°~85°,断距10~150 m,活动速率0.35、泥质含量R_(m)>0.30,组合样式呈斜交式和垒堑式,并且以二、三级断裂组合为主.塔南凹陷主要存在3种断裂控藏模式:早期伸展断裂和早期伸展中期张扭断裂控制的源下侧向输导断裂遮挡原生油藏控藏模式、源内垂向输导断裂遮挡原生油藏控藏模式,以及长期继承性断裂控制的源上垂向输导断裂遮挡次生油藏控藏模式.研究成果可为塔南凹陷断裂相关圈闭的精细评价和勘探部署提供理论指导.

关键词：断裂特征油藏主控要素塔南凹陷海塔盆地

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含减阻剂的管输成品油质量控制综合监测方法

油气储运 2024年第4期43卷 464-472页

作者：刘倩雷斌辛世豪杨鹤中石化石油化工科学研究院有限公司

【目的】减阻剂在成品油管输过程中如未充分溶解或未被充分剪切,将对成品油质量造成严重影响,甚至会引起质量事故。【方法】提出测定含减阻剂成品油的外观、运动黏度、馏程及未洗胶质等特征理化指标,并通过与成品油正常项目值对比判断... 详细信息

【目的】减阻剂在成品油管输过程中如未充分溶解或未被充分剪切,将对成品油质量造成严重影响,甚至会引起质量事故。【方法】提出测定含减阻剂成品油的外观、运动黏度、馏程及未洗胶质等特征理化指标,并通过与成品油正常项目值对比判断有无异常,从而初步判定减阻剂是否对成品油质量产生影响。采用浓缩-红外光谱法提取汽油中高分子成分的方法,并提出判定汽油中是否含有长链烷烃的分析手段。采用凝胶渗透色谱法测定汽油中高分子成分的分子量,作为判断汽油中是否存在未充分剪切的减阻剂的定性及定量方法。【结果】通过分析减阻剂在成品油中的溶解过程,建立了外观-运动黏度法作为直观的初步评价方法;探究减阻剂对管输成品油质量指标的影响,认为可将馏程/未洗胶质法作为日常质量监控的分析手段;采用浓缩-红外光谱法,可根据特征峰进一步判断有无长链烷烃;采用凝胶渗透色谱法可对成品油中高分子进行定性及定量分析,从而直接判断高分子链的剪切程度。【结论】建立了一套综合鉴定方法,可准确判断管输过程中成品油质量是否受到减阻剂添加的影响,能为预防管输成品油质量事故与保障管输成品油品质提供技术支持。(图9,表7,参26)

关键词：成品油减阻剂管输剪切质量综合监测

地下水封洞库施工期洞室围岩力学参数智能反演研究

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长江科学院院报 2024年

作者：曹洋兵陈可辛黄月李尧张遂黄真萍福州大学紫金地质与矿业学院地质工程福建省高校工程研究中心贵州省地质矿产勘查开发局一〇三地质大队

合理准确确定围岩力学参数对于地下水封洞库施工期围岩稳定性分析与支护结构设计具有重要意义。基于地下水封洞库工程地质特征，针对等效连续介质围岩模型，提出施工期洞室围岩力学参数智能反演方法。该方法首先通过室内试验与数值试验... 详细信息

合理准确确定围岩力学参数对于地下水封洞库施工期围岩稳定性分析与支护结构设计具有重要意义。基于地下水封洞库工程地质特征，针对等效连续介质围岩模型，提出施工期洞室围岩力学参数智能反演方法。该方法首先通过室内试验与数值试验确定洞库岩体本构模型，再通过Hoek-Brown强度准则等多种方法估算本构模型中力学参数、分析各参数对围岩变形松弛的敏感性并设计待反演参数的正交试验方案，最后通过数值模拟获得样本并结合进化神经网络模型构建围岩力学参数智能反演模型。综合估算不同岩体基本质量级别下围岩力学参数初始取值范围，可克服智能算法大范围寻优而导致反演结果偏离较大的情况；开展力学参数对围岩变形松弛的敏感性分析，可减少反演参数的数量。以山东某地下水封洞库工程作为典型案例进行反演方法应用检验，获得的围岩拱顶沉降、洞周最大位移、内部变形以及平均松弛深度等参量的相对误差均不超过10%，满足工程应用精度，表明提出的智能反演方法具有较高可行性与可靠性，可为类似工程提供参考。

关键词：地下水封洞库力学参数围岩稳定性神经网络数值试验

基于“虚拟碳储存”的需求侧电-碳耦合交易机制

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2131-2143,I0004页

作者：华昊辰辛世禹陈星莺余昆刘迪丁一沈俊河海大学能源与电气学院江苏省南京市210098 清华大学自动化系北京市海淀区100084 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 北京理工大学机械与车辆学院北京市海淀区100081

“双碳”目标指引下,电力系统低碳转型势在必行。结合时变价格信号的低碳需求响应可以引导用户调整用电行为降低碳排放。然而,不同用户灵活性差异较大,仅通过价格信号的变化难以引导低灵活性用户实现碳减排;同时,部分高灵活性用户的调... 详细信息

“双碳”目标指引下,电力系统低碳转型势在必行。结合时变价格信号的低碳需求响应可以引导用户调整用电行为降低碳排放。然而,不同用户灵活性差异较大,仅通过价格信号的变化难以引导低灵活性用户实现碳减排;同时,部分高灵活性用户的调节潜力并未被完全释放。为了通过用户间碳排放责任的交易进一步释放需求侧的碳减排潜力,该文提出需求侧电-碳耦合交易机制,旨在通过碳排放责任的再分配进一步释放高灵活性用户的碳减排潜力。但根据比例共享定理,碳排放责任与用电量成固定比例,限制其在用户间的灵活转移,提出“虚拟碳储存”,使储能中电的碳排放强度成为可控变量,实现碳排放责任在用户间的自由转移。以地区电力系统为研究场景,综合考虑电费成本、碳排放成本以及负荷调节成本,引入近端策略优化算法求解用户的最佳用电策略。仿真结果显示,相比用户仅参与传统电力市场,参与电-碳耦合市场并考虑“虚拟碳储存”,可减少31.9%的碳排放,同时显著降低了用户用电成本。

关键词：电-碳耦合交易投标/报价策略需求侧管理虚拟碳储存

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贵阳市地衣物种多样性研究

干旱区资源与环境 2024年第3期38卷 123-131页

作者：龙娇汤晓辛乙引石慰周世哲贵州师范大学生命科学学院贵阳550025 贵州师范大学、西南喀斯特山地生物多样性保护国家林草局重点实验室贵阳550025 贵州师范大学、贵州省植物生理与发育调控实验室贵阳550025

为了解贵阳市地衣物种多样性及其分布特征,采用样方法和样线法进行实地调查。利用分子生物学、形态学等方法并参考相关文献资料,对该研究区的地衣进行分类鉴定和整理。研究结果表明:贵阳市地衣物种资源丰富,共发现地衣12科18属36种,包... 详细信息

为了解贵阳市地衣物种多样性及其分布特征,采用样方法和样线法进行实地调查。利用分子生物学、形态学等方法并参考相关文献资料,对该研究区的地衣进行分类鉴定和整理。研究结果表明:贵阳市地衣物种资源丰富,共发现地衣12科18属36种,包括贵州新记录科2个,新记录属2个,新记录种21个;优势科为梅衣科(Parmeliaceae)、蜈蚣衣科(Physciaceae)、石蕊科(Cladoniaceae),优势属为哑铃孢属(Heterodermia Trevis.)、石蕊属(Cladonia ***)。研究区地衣根据生长形式类型分为枝状、叶状和壳状3种类型,其中叶状和枝状地衣种类最多,占总种数的52.78%、36.11;根据着生基物类型分为土生、石生和树生3种类型,其中树生地衣种类最多,占总种数的61.12%。该地区地衣区系被划分为世界广布成分、环北极成分、温带成分、泛热带成分和东亚成分5个类型;通过与贵州省内其他5个地区进行对比分析,结果显示贵阳市与黔西南州、遵义市、黔东南州属的相似性最高,与遵义市和铜仁市种的相似性最高。该研究为贵阳市及贵州省后续对于地衣的研究提供了重要的理论基础。

关键词：地衣物种多样性区系分析贵阳市贵州省

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一类Manakov方程组的几何刻画

中国科学：数学 2024年第10期54卷 1509-1520页

作者：丁青钟世萍马定温州大学数理学院温州325035 复旦大学数学科学学院上海200433 赣南师范大学数学与计算机科学学院赣州341000

众所周知,矩阵非线性Schrödinger方程规范等价于从R^(1)到Grassmann流形的Schrödinger流方程.本文证明,在物理学中同样有重要应用的一类可积Manakov方程组中的混合型方程组规范等价于从^(R1)到伪复射影空间G_(2,1)=U(2,1)/U(1,1)×U(1)... 详细信息

众所周知,矩阵非线性Schrödinger方程规范等价于从R^(1)到Grassmann流形的Schrödinger流方程.本文证明,在物理学中同样有重要应用的一类可积Manakov方程组中的混合型方程组规范等价于从^(R1)到伪复射影空间G_(2,1)=U(2,1)/U(1,1)×U(1)的Schrödinger流方程.从而,结合已知的结果,得到Manakov方程组中的三类可积方程组可由Schrödinger流给出的统一的几何刻画,为后续关于一般的Manakov方程组的几何研究打下基础.

关键词： Manakov方程组轨道空间 Schrödinger流

融合超分辨率和特征增强的遥感图像小目标轻量化检测模型

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计算机工程 2024年

作者：杨雨迪葛海波辛世澳薛紫涵袁昊西安邮电大学电子工程学院

为了应对遥感图像目标检测中小目标像素低、背景复杂以及硬件资源有限等问题，提出了一种融合超分辨率和特征增强的小目标检测算法。采用GhostNet网络中的Ghost卷积层替换YOLOv8网络中的传统卷积层(Conv)，在不影响检测精度的情况下降... 详细信息

为了应对遥感图像目标检测中小目标像素低、背景复杂以及硬件资源有限等问题，提出了一种融合超分辨率和特征增强的小目标检测算法。采用GhostNet网络中的Ghost卷积层替换YOLOv8网络中的传统卷积层(Conv)，在不影响检测精度的情况下降低网络模型的参数量和计算量；在主干网络中构建超分辨率辅助增强模块(Super Resolution Assisted Enhancement，SRAE)提升图像的分辨率和特征提取的能力；提出三层特征融合(Three-layer Feature Fusion，TFF)模块，获取主干网络较低层的空间特征，改善SPPF层特征空间提取不足的问题，提高小目标空间定位的能力；设计了自注意力信息转移(Self-attention Transfer，SAT)模块，在保证模型轻量化的同时增强小目标的语义信息和全局信息。改进后的算法在DIOR数据集上实现了90.5%的mAP50，15.1M的Params，30.3G的FLOPs，显著增强了小目标检测的性能。DOTA、NWPU和DIOR数据集上的实验结果表明，与其他算法相比所提出的模型在实现轻量化的同时提升了检测精度。

关键词：目标检测超分辨率遥感图像 YOLOv8