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LncRNA DGUOK-AS1调控miR-204-5p对肝癌细胞MHCC97-H增殖、凋亡、迁移及侵袭的影响

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中国老年学杂志 2024年第5期44卷 1243-1248页

作者：王磊辛小敏闫小燕王秀敏安阳市人民医院消化内科河南安阳455000

目的探讨长链非编码RNA(LncRNA)脱氧鸟苷激酶反义RNA(DGUOK-AS)1调控miR-204-5p对肝癌细胞MHCC97-H增殖、凋亡、迁移及侵袭的影响。方法实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)分析肝癌组织中DGUOK-AS1和miR-204-5p表达量。双荧光素酶报... 详细信息

目的探讨长链非编码RNA(LncRNA)脱氧鸟苷激酶反义RNA(DGUOK-AS)1调控miR-204-5p对肝癌细胞MHCC97-H增殖、凋亡、迁移及侵袭的影响。方法实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)分析肝癌组织中DGUOK-AS1和miR-204-5p表达量。双荧光素酶报告实验确定DGUOK-AS1与miR-204-5p靶向关系,RT-qPCR检测干扰DGUOK-AS1表达后MHCC97-H细胞miR-204-5p表达量。集落形成实验分析DGUOK-AS1和miR-204-5p表达对MHCC97-H细胞增殖的影响。流式细胞仪分析细胞周期分布和凋亡。Transwell实验分析细胞迁移和侵袭。结果与癌旁组织比较,肝癌组织中DGUOK-AS1表达量明显上调,而miR-204-5p表达量明显下调(P<0.05)。miR-204-5p是DGUOK-AS1的靶基因。干扰DGUOK-AS1表达后miR-204-5p表达量显著升高(P<0.05)。干扰DGUOK-AS1表达后MHCC97-H细胞克隆形成数、迁移和侵袭细胞数、S期细胞比例显著降低,细胞凋亡率显著升高(P<0.05)。与干扰DGUOK-AS1表达比较,同时干扰DGUOK-AS1和miR-204-5p表达后MHCC97-H细胞克隆形成数、迁移和侵袭细胞数、S期细胞比例显著升高,细胞凋亡率显著降低(P<0.05)。结论干扰DGUOK-AS1通过靶向miR-204-5p可抑制肝癌细胞MHCC97-H增殖、迁移和侵袭,并诱导细胞凋亡。

关键词：脱氧鸟苷激酶反义RNA(DGUOK-AS)1 miR-204-5p 肝癌细胞增殖凋亡迁移侵袭

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改进YOLOv7的轻量化水下目标检测算法

计算机工程与应用 2024年第3期60卷 88-99页

作者：辛世澳葛海波袁昊杨雨迪姚洋西安邮电大学电子工程学院西安710121

针对水下设备内存和计算能力有限和水下环境复杂造成的目标错检和漏检问题,提出一种轻量级水下目标检测方法 YOLOv7-SDBB。在YOLOv7的骨干网络上引入ShuffleNetv2轻量级网络,降低特征提取网络的参数量和计算量;设计了D-ELAN和D-MPConv模... 详细信息

针对水下设备内存和计算能力有限和水下环境复杂造成的目标错检和漏检问题,提出一种轻量级水下目标检测方法 YOLOv7-SDBB。在YOLOv7的骨干网络上引入ShuffleNetv2轻量级网络,降低特征提取网络的参数量和计算量;设计了D-ELAN和D-MPConv模块,在进一步实现网络轻量化的同时提高模型检测速度;由于水下检测过程中容易出现错检、漏检的现象,利用BiFPN(bidirectional feature pyramid network)进行多尺度特征融合,融合深层的特征信息;针对BiFPN特征融合导致的特征信息丢失的问题,采用BiFormer注意力机制保留关键信息,提高目标检测精度。实验结果表明,改进后模型在URPC2020数据集上的精度提高了2.7个百分点,参数量和计算量分别下降了20.3%和41.7%,检测速度提升至100.9 FPS,从而验证了提出的算法在精度和速度之间取得了很好的平衡。

关键词：轻量级网络水下目标检测 YOLOv7 稀疏注意力机制

海塔盆地塔南凹陷断裂特征及对油藏的控制作用

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中国矿业大学学报 2024年第2期53卷 364-376页

作者：高长海姜洪福冯建伟辛世伟许艳龙王建中国石油大学(华东)深层油气全国重点实验室山东青岛266580 中国石油大学(华东)山东省油藏地质重点实验室山东青岛266580 中石油大庆塔木察格有限责任公司黑龙江大庆163712 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116

塔南凹陷是海塔盆地重要的富油凹陷之一,目前发现的油藏大多受断裂所控制.为了探究塔南凹陷断裂要素对油藏的控制作用,本研究基于地震、钻井、试油等资料,通过对已发现的191个断控油藏进行精细解剖,开展了断裂特征分析,明确了断裂控藏... 详细信息

塔南凹陷是海塔盆地重要的富油凹陷之一,目前发现的油藏大多受断裂所控制.为了探究塔南凹陷断裂要素对油藏的控制作用,本研究基于地震、钻井、试油等资料,通过对已发现的191个断控油藏进行精细解剖,开展了断裂特征分析,明确了断裂控藏的关键要素,建立了断裂控藏模式.结果表明:塔南凹陷断裂要素不同程度地影响着断裂圈闭的有效性,其本质在于影响着断裂的封堵性能,其中产状、活动速率、类型是影响断裂封堵性及控制油藏形成的关键要素.塔南凹陷利于油藏形成的断裂特征为:走向NE向,倾角55°~85°,断距10~150 m,活动速率0.35、泥质含量R_(m)>0.30,组合样式呈斜交式和垒堑式,并且以二、三级断裂组合为主.塔南凹陷主要存在3种断裂控藏模式:早期伸展断裂和早期伸展中期张扭断裂控制的源下侧向输导断裂遮挡原生油藏控藏模式、源内垂向输导断裂遮挡原生油藏控藏模式,以及长期继承性断裂控制的源上垂向输导断裂遮挡次生油藏控藏模式.研究成果可为塔南凹陷断裂相关圈闭的精细评价和勘探部署提供理论指导.

关键词：断裂特征油藏主控要素塔南凹陷海塔盆地

基于朴素贝叶斯分类的相位编码连续变量量子密钥分发方案

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光电子．激光 2024年第2期35卷 216-224页

作者：韦世敏王天一贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳550025

针对相位编码连续变量量子密钥分发(continous variable quantum key distribution, CVQKD)在远距离传输时,量子态在接收端的检测效率较低的问题,本文提出在接收端使用朴素贝叶斯(native Bayes, NB)分类器来改进系统性能。NB分类器首先... 详细信息

针对相位编码连续变量量子密钥分发(continous variable quantum key distribution, CVQKD)在远距离传输时,量子态在接收端的检测效率较低的问题,本文提出在接收端使用朴素贝叶斯(native Bayes, NB)分类器来改进系统性能。NB分类器首先对已标记类别的量子态进行训练,学习不同类别量子态的分布情况,计算每个类别的先验概率和似然概率,再基于先验概率和似然概率计算出待测量子态属于每个类别的后验概率,根据后验概率的大小来确定待测量子态的类别。仿真结果表明,改进方案可以通过降低测试态在接收端被错误测量的概率来提升系统性能,当过量噪声为0.01时,改进方案的安全距离可以突破250 km。

关键词：朴素贝叶斯(NB) 量子密钥分发相位编码安全密钥率最大传输距离

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基于深度纹理特征的伪装目标边缘细化检测

计算机工程 2024年

作者：袁昊葛海波辛世澳胥冬梅杨雨迪西安邮电大学电子工程学院

为解决传统伪装目标检测（COD）在检测中出现空间信息不完整和目标边界模糊的情况，提出了一个基于深度纹理特征的伪装目标边缘细化检测算法。该算法针对目标的纹理差异和边缘细节设计了上下文纹理差异放大模块（ContextTextureDifferen... 详细信息

为解决传统伪装目标检测（COD）在检测中出现空间信息不完整和目标边界模糊的情况，提出了一个基于深度纹理特征的伪装目标边缘细化检测算法。该算法针对目标的纹理差异和边缘细节设计了上下文纹理差异放大模块（ContextTextureDifferenceAmplificationModule，CTDAM）、特征边界搜寻模块（FeatureBoundarySearchModule，FBSM）和边界推理模块（BoundaryInferenceModule，BIM）。CTDAM利用全局感受野覆盖和并行多分支混合卷积方式突出被遮挡的伪装目标的纹理差异；在注意力特征融合模块（AttentionFeatureFusionModule，AFFM）中引入局部注意力和位置通道感知并行注意力指导特征跨层融合，达到平衡局部信息和增强全局上下文的语义信息的效果；FBSM利用自注意力机制将低层与高层特征结合，处理不同边界像素点之间的依赖关系；BIM利用FBSM所提供的边界指导因子，指导融合后的特征推断出真实目标并细化边缘细节。在CAMO、CHAMELEON和COD10K数据集上凭借四个客观评估指标进行定量和定性实验，结果证明了本文算法优于其他8个算法。在COD 10K 数据集上，平均绝对误差(Mean absolute error，MAE)达到了 0.034。

关键词：伪装目标检测特征边界搜寻注意力特征融合上下文信息纹理差异

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含减阻剂的管输成品油质量控制综合监测方法

油气储运 2024年第4期43卷 464-472页

作者：刘倩雷斌辛世豪杨鹤中石化石油化工科学研究院有限公司

【目的】减阻剂在成品油管输过程中如未充分溶解或未被充分剪切,将对成品油质量造成严重影响,甚至会引起质量事故。【方法】提出测定含减阻剂成品油的外观、运动黏度、馏程及未洗胶质等特征理化指标,并通过与成品油正常项目值对比判断... 详细信息

【目的】减阻剂在成品油管输过程中如未充分溶解或未被充分剪切,将对成品油质量造成严重影响,甚至会引起质量事故。【方法】提出测定含减阻剂成品油的外观、运动黏度、馏程及未洗胶质等特征理化指标,并通过与成品油正常项目值对比判断有无异常,从而初步判定减阻剂是否对成品油质量产生影响。采用浓缩-红外光谱法提取汽油中高分子成分的方法,并提出判定汽油中是否含有长链烷烃的分析手段。采用凝胶渗透色谱法测定汽油中高分子成分的分子量,作为判断汽油中是否存在未充分剪切的减阻剂的定性及定量方法。【结果】通过分析减阻剂在成品油中的溶解过程,建立了外观-运动黏度法作为直观的初步评价方法;探究减阻剂对管输成品油质量指标的影响,认为可将馏程/未洗胶质法作为日常质量监控的分析手段;采用浓缩-红外光谱法,可根据特征峰进一步判断有无长链烷烃;采用凝胶渗透色谱法可对成品油中高分子进行定性及定量分析,从而直接判断高分子链的剪切程度。【结论】建立了一套综合鉴定方法,可准确判断管输过程中成品油质量是否受到减阻剂添加的影响,能为预防管输成品油质量事故与保障管输成品油品质提供技术支持。(图9,表7,参26)

关键词：成品油减阻剂管输剪切质量综合监测

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基于“虚拟碳储存”的需求侧电-碳耦合交易机制

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2131-2143,I0004页

作者：华昊辰辛世禹陈星莺余昆刘迪丁一沈俊河海大学能源与电气学院江苏省南京市210098 清华大学自动化系北京市海淀区100084 浙江大学电气工程学院浙江省杭州市310027 北京理工大学机械与车辆学院北京市海淀区100081

“双碳”目标指引下,电力系统低碳转型势在必行。结合时变价格信号的低碳需求响应可以引导用户调整用电行为降低碳排放。然而,不同用户灵活性差异较大,仅通过价格信号的变化难以引导低灵活性用户实现碳减排;同时,部分高灵活性用户的调... 详细信息

“双碳”目标指引下,电力系统低碳转型势在必行。结合时变价格信号的低碳需求响应可以引导用户调整用电行为降低碳排放。然而,不同用户灵活性差异较大,仅通过价格信号的变化难以引导低灵活性用户实现碳减排;同时,部分高灵活性用户的调节潜力并未被完全释放。为了通过用户间碳排放责任的交易进一步释放需求侧的碳减排潜力,该文提出需求侧电-碳耦合交易机制,旨在通过碳排放责任的再分配进一步释放高灵活性用户的碳减排潜力。但根据比例共享定理,碳排放责任与用电量成固定比例,限制其在用户间的灵活转移,提出“虚拟碳储存”,使储能中电的碳排放强度成为可控变量,实现碳排放责任在用户间的自由转移。以地区电力系统为研究场景,综合考虑电费成本、碳排放成本以及负荷调节成本,引入近端策略优化算法求解用户的最佳用电策略。仿真结果显示,相比用户仅参与传统电力市场,参与电-碳耦合市场并考虑“虚拟碳储存”,可减少31.9%的碳排放,同时显著降低了用户用电成本。

关键词：电-碳耦合交易投标/报价策略需求侧管理虚拟碳储存

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贵阳市地衣物种多样性研究

干旱区资源与环境 2024年第3期38卷 123-131页

作者：龙娇汤晓辛乙引石慰周世哲贵州师范大学生命科学学院贵阳550025 贵州师范大学、西南喀斯特山地生物多样性保护国家林草局重点实验室贵阳550025 贵州师范大学、贵州省植物生理与发育调控实验室贵阳550025

为了解贵阳市地衣物种多样性及其分布特征,采用样方法和样线法进行实地调查。利用分子生物学、形态学等方法并参考相关文献资料,对该研究区的地衣进行分类鉴定和整理。研究结果表明:贵阳市地衣物种资源丰富,共发现地衣12科18属36种,包... 详细信息

为了解贵阳市地衣物种多样性及其分布特征,采用样方法和样线法进行实地调查。利用分子生物学、形态学等方法并参考相关文献资料,对该研究区的地衣进行分类鉴定和整理。研究结果表明:贵阳市地衣物种资源丰富,共发现地衣12科18属36种,包括贵州新记录科2个,新记录属2个,新记录种21个;优势科为梅衣科(Parmeliaceae)、蜈蚣衣科(Physciaceae)、石蕊科(Cladoniaceae),优势属为哑铃孢属(Heterodermia Trevis.)、石蕊属(Cladonia ***)。研究区地衣根据生长形式类型分为枝状、叶状和壳状3种类型,其中叶状和枝状地衣种类最多,占总种数的52.78%、36.11;根据着生基物类型分为土生、石生和树生3种类型,其中树生地衣种类最多,占总种数的61.12%。该地区地衣区系被划分为世界广布成分、环北极成分、温带成分、泛热带成分和东亚成分5个类型;通过与贵州省内其他5个地区进行对比分析,结果显示贵阳市与黔西南州、遵义市、黔东南州属的相似性最高,与遵义市和铜仁市种的相似性最高。该研究为贵阳市及贵州省后续对于地衣的研究提供了重要的理论基础。

关键词：地衣物种多样性区系分析贵阳市贵州省

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基于动态时空卷积网络的车道级交通流预测

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2024年第2期48卷 242-247页

作者：江辉张阳杨书敏辛东嵘福建工程学院交通运输学院福州350118 同济大学交通运输工程学院上海201804 福建工程学院土木工程学院福州350118

文中提出一种基于动态时空卷积网络的车道级交通流预测模型(DSTCNN),通过构建车道断面节点网络拓扑结构,采用动态图卷积网络提取同一时刻预测车道断面所处的相邻车道断面和上下游车道断面交通流的状态,获取预测车道断面与不同车道断面... 详细信息

文中提出一种基于动态时空卷积网络的车道级交通流预测模型(DSTCNN),通过构建车道断面节点网络拓扑结构,采用动态图卷积网络提取同一时刻预测车道断面所处的相邻车道断面和上下游车道断面交通流的状态,获取预测车道断面与不同车道断面的空间特征信息.采用扩张因果卷积与门控机制构成门控时间卷积网络提取交通流序列的时间动态特征.通过全连接(FC)网络层,将交通流时空特征相融合实现预测.结果表明:DSTCNN模型能够更好地同步捕获车道交通流的时空特性,预测精度相较于其他经典模型有显著提升,具有较好的预测性能.

关键词：交通流预测深度学习动态图卷积