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作者：冯春晓山东交通学院

学位级别：硕士

燃料电池汽车具有零污染排放、续驶里程长、氢燃料加注快等优势,是全球车辆动力系统转型升级的重要方向。但其耐久性是影响燃料电池汽车大范围推广应用的关键瓶颈问题,在质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)... 详细信息

燃料电池汽车具有零污染排放、续驶里程长、氢燃料加注快等优势,是全球车辆动力系统转型升级的重要方向。但其耐久性是影响燃料电池汽车大范围推广应用的关键瓶颈问题,在质子交换膜燃料电池(Proton Exchange Membrane Fuel Cell,PEMFC)的寿命预测与健康管理技术中,寿命预测是一个重要的工具。PEMFC在出厂前需要在实验台架上开展寿命老化实验,以确定其寿命时长。探索更高精度的寿命预测方法对于降低实验时长、减少实验成本起到了重要的作用。一味地提高寿命预测模型的精度,导致现有的模型过于庞大,需要较大的算力和良好的硬件条件,这一点在开展台架实验时并无影响,因为离线预测可以使用更好的设备开展。但是如此庞大的预测模型在燃料电池汽车上是难以进行实时并且有效预测的,目前缺乏能够在燃料电池汽车上进行寿命实时预测的方法。因此,为了提高台架实验时燃料电池寿命的高精度预测,以及实现燃料电池汽车运行时的寿命实时预测。本文通过探究了PEMFC的工作原理及老化成因,并在此基础上提出了基于Fedformer(Frequency enhanced decomposed transformer)神经网络的PEMFC寿命高精度预测方法以及满足实际运行工况的车用PEMFC寿命预测方法。本文主要研究内容如下:(1)为了实现PEMFC的寿命预测,需要了解PEMFC的工作原理、老化机理、老化影响因素和老化指标。通过文献研究,得到了以下结论:燃料电池的老化主要是水管理问题、热管理问题、运行工况、反应气体不足以及环境因素等方面引起的。这些因素在实际运行中可能引发的问题和挑战对于燃料电池的稳定运行和长期可靠性至关重要。对于系统中的参数来说,工作温度、进气压力和进气湿度等参数会直接对燃料电池老化产生影响。然而这些参数之间互相耦合,难以直接建立燃料电池老化模型。深入分析了性能指标的选择,特别是选择了输出电压作为评估燃料电池健康状态和剩余寿命的关键性能指标。这个选择基于对燃料电池内部元件老化过程的深刻理解,考虑到这个指标能够直观地反映电池输出性能的变化,并能通过实验获得更详细的信息。这为后续实验设计和剩余寿命预测提供了坚实的理论基础。(2)通过分析PEMFC的数据特性及传统数据驱动预测方法的优缺点。提出了一种基于Fedformer神经网络的PEMFC寿命预测方法。设计PEMFC寿命老化实验,依据GB/T 38914-2020和CLTC-P分别建立了加速寿命工况与普通寿命工况,将加速寿命工况与普通寿命工况输入实验台架,得到了2000h的加速寿命工况老化数据集和500h的普通寿命工况老化数据集。通过对比LSTM和Fedformer在同一数据集下电压的衰退预测结果,2500h数据集下Fedformer电压的MAPE和RMSE分别为0.0006和0.0005,LSTM分别为0.011和0.008。Fedformer的预测误差远小于LSTM,证明了Fedformer预测模型的精确性高于LSTM。通过将2000h加速寿命工况老化数据集作为训练数据,预测500h普通寿命工况下的PEMFC寿命老化趋势,2500h数据集下Fedformer电压的MAPE和RMSE分别为0.0006和0.0005,2000h下Fedformer的MAPE和RMSE分别为0.0005和0.0004。发现Fedformer在不同数据集下的预测误差相差无几,证明了Fedformer预测模型具有普适性。(3)提出了一种车用PEMFC的寿命实时预测方法。该方法依据了燃料电池汽车运行工况对燃料电池老化产生的影响。开发的寿命实时预测方法可以实时预测燃料电池在真实驾驶条件下的寿命。开展了实车寿命实验,实验道路包含城市道路、城郊道路和高速道路,最终获得200 h的实车实验数据。通过将实验数据划分为功率区间,得到7种不同的工况。确定了每种工况变化的时间比例、幅度和次数。搭建神经网络进行参数识别,计算得到各工况的衰减率,建立燃料电池寿命实时预测模型。预测100 h的电压衰减曲线。结果表明,在100 h的长期预测下,预测电压值的RMSE和MAPE相比Pei方法分别降低了21%和14%。在10 h的短期预测下,预测电压值与实际电压值之间的平均RMSE和平均MAPE相比Pei方法分别下降了41%和35%。证明了提出的车用PEMFC寿命实时预测方法的先进性。

关键词：燃料电池汽车质子交换膜燃料电池数据驱动寿命实时预测

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腹膜透析患者社会疏离现状调查及影响因素研究

腹膜透析患者社会疏离现状调查及影响因素研究

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作者：王春晓电子科技大学

学位级别：硕士

目的:了解腹膜透析患者的社会支持、病耻感、心理弹性及社会疏离现状;探讨腹膜透析患者社会疏离的影响因素;分析腹膜透析患者社会疏离与社会支持、病耻感、心理弹性的相关性;探讨腹膜透析患者社会疏离相关影响变量之间的关系及作用路径... 详细信息

目的:了解腹膜透析患者的社会支持、病耻感、心理弹性及社会疏离现状;探讨腹膜透析患者社会疏离的影响因素;分析腹膜透析患者社会疏离与社会支持、病耻感、心理弹性的相关性;探讨腹膜透析患者社会疏离相关影响变量之间的关系及作用路径,对病耻感、心理弹性在社会支持与社会疏离之间的中介效应进行检验,为医务工作者预防或减轻患者社会疏离水平制定干预措施提供理论依据。方法:本研究为横断面现状调查,采用问卷调查法,于2023年2月～7月期间,采用便利抽样的方法,选取四川省某三级甲等医院腹膜透析患者为研究对象,调查工具包括一般资料调查表、一般疏离感量表、社会影响量表、心理弹性量表以及社会支持评定量表。统计分析软件为SPSS 26.0,统计分析方法包括描述性统计分析、独立样本t检验、单因素方差分析、Pearson相关分析以及多元线性回归分析;运用AMOS 28.0软件构建结构方程模型并进行路径分析及中介效应检验。结果:（1）腹膜透析患者社会疏离得分为（35.03±4.84）分;病耻感得分为（57.37±7.32）分;心理弹性得分为（61.04±14.20）分;社会支持得分为（37.89±7.35）分。（2）单因素分析结果显示,年龄不同、民族不同、文化程度不同以及在职情况、家庭人均月收入、透析龄不同的腹膜透析患者社会疏离得分存在差异（P<0.05）。（3）相关性分析结果显示,腹膜透析患者社会疏离与病耻感呈正相关（P<0.05）,与社会支持和心理弹性呈负相关（P<0.05）。（4）多元线性回归分析结果显示,年龄、文化程度、病耻感得分、心理弹性得分、社会支持得分进入回归模型,模型R2为0.555,调整后R2为0.539,进入回归模型的因素累计解释了腹膜透析患者社会疏离总变异量的53.9%。（5）中介效应检验结果显示,病耻感及心理弹性在社会支持与社会疏离之间起部分中介作用,中介效应占总效应的58.5%。结论:（1）腹膜透析患者社会疏离总体处于中等偏下水平,社会疏离问题有待改善。社会支持、病耻感、心理弹性均处于中等水平。（2）年龄、民族以及文化程度、在职情况、家庭人均月收入、透析龄对腹膜透析患者社会疏离水平有一定影响。（3）社会支持、心理弹性与社会疏离呈负相关,病耻感与社会疏离呈正相关,提示医务人员可根据相关因素采取针对性的干预措施,以减轻腹膜透析患者的社会疏离程度。（4）腹膜透析患者的病耻感、心理弹性在社会支持与社会疏离之间存在部分中介效应。

关键词：腹膜透析社会疏离社会支持病耻感心理弹性

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词块教学法在高中英语阅读教学中的应用研究

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作者：李春晓沈阳师范大学

学位级别：硕士

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基于提示学习的跨域推荐研究

基于提示学习的跨域推荐研究

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作者：王春晓山东师范大学

学位级别：硕士

在数据大爆炸发展的今天,推荐系统帮助用户在海量的数据中高效的获得感兴趣的商品或信息,满足了信息时代用户对于信息的个性化需求。推荐系统现已广泛应用于很多领域,在学术界的研究热度一直很高。应用于推荐系统的各种推荐模型和方法... 详细信息

在数据大爆炸发展的今天,推荐系统帮助用户在海量的数据中高效的获得感兴趣的商品或信息,满足了信息时代用户对于信息的个性化需求。推荐系统现已广泛应用于很多领域,在学术界的研究热度一直很高。应用于推荐系统的各种推荐模型和方法的发展,总是会受到信息数据量的限制,冷启动和数据稀疏问题是推荐系统面临的两大挑战,跨域推荐成为应对这个问题的较好解决方案。推荐系统的迅速发展使其面向的推荐目标也更加多元化,有着多场景、多平台的特点,加上数据稀疏以及业务隐私策略等问题的影响,在进行跨域推荐时存在来自不同平台/系统的重叠用户或项目是不切实际的。因此,本项工作在跨域推荐的基础上,考虑一个更为现实的场景,即无重叠跨域推荐场景,域之间的用户和项目交互是完全断开的,在跨域过程中没有重叠的用户和项目可以利用。本项工作总结了面向无重叠跨域场景时,现有的跨域推荐系统存在的问题:1)忽略了序列信息中蕴含的时间信息,目前的无重叠跨域推荐任务一般都是研究评分类数据,而忽略了对序列数据的研究。2)在无重叠跨域推荐任务下进行跨域推荐时,存在着语义和域表示纠缠问题,域对齐和保留语义信息这两个目标可能是对立的。解决解纠缠问题是一个重要的研究方向。3)现有的无重叠跨域推荐多考虑单目标跨域,忽略了源域与目标域数据都较为稀疏,需要彼此改善推荐结果的情况,双向跨域推荐是更具有挑战性也更有意义的研究方向。4)另外,提示学习源于NLP领域,其以往的研究表明,能够有效的激发预训练模型对于信息的挖掘能力,并且展现出了对上下游任务的适应性、少样本的学习能力以及作为模板的灵活性。但是提示学习在无重叠跨域推荐任务中还没有被应用,它在此类任务上的效果值得期待。针对以上问题,本文提出了一种基于共享提示学习的无重叠跨域序列推荐模型(SPLCR)。它首先在双域的数据集中将一个针对序列推荐的模型进行预训练,利用提示学习设计了一种能够在不同域之间获取域无关上下文的共享提示工程方法,激发了预训练模型对序列信息的挖掘能力,通过在两域之间共享提示进行跨域知识迁移。同时,设计了一个双目标训练方式,在训练过程中,双目标交替训练,进一步保证每个域在进行训练时,减少其他域训练目标对其的干扰,尽可能的提取针对每个域有用的跨域信息,在一定程度上保留了域信息。本文进一步考虑针对每个域进行个性化推荐性能的提升,基于SPLCR,在提示组件中添加域独特上下文提示,将其整合为一个整体,提出了一个基于个性化提示学习的跨域推荐模型,即PPLCR。它在SPLCR的基础上,设计了一个域独特提示上下文组件,只在域内具有相同标签的序列中进行共享,而不进行跨域学习。保证在跨域过程中将域公共信息和域内独特信息分开学习,进一步将语义信息和域表示解纠缠。在学习域公共和域独特知识时,使用自注意力机制对两者的关系自动赋予不同的权重,使得推荐器在获取域内个性化结果时,域公共信息与域独特信息有一个有效的权衡。为验证PPLCR和SPLCR的推荐性能,本文在真实世界的数据集Amazon Review Dataset中选择了两对互补的域(Movie-Book和Food-Kitchen)作为评估数据集,并在此数据集上进行跨域实验,结果证明它们在进行无重叠跨域推荐表现出良好的效果,并且PPLCR模型在提升域个性化推荐方面比SPLCR表现出更好的效果。

关键词：跨域推荐无重叠跨域推荐提示学习注意力机制序列推荐

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混凝土构件群裂缝演化的多重分形多维度表征研究

混凝土构件群裂缝演化的多重分形多维度表征研究

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作者：李春晓山东农业大学

学位级别：硕士

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ESG信息披露对商业银行绿色发展的影响研究

ESG信息披露对商业银行绿色发展的影响研究

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作者：梁春晓西南科技大学

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R平台公司财务风险管理研究

R平台公司财务风险管理研究

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作者：于春晓吉林大学

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社交平台视域下考虑免疫逃逸效应的谣言传播与管控模型研究

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情报科学 2024年第1期42卷 59-67页

作者：杨仁彪尹春晓西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 西南大学教育学部重庆400715

【目的/意义】社交平台是网络谣言产生与传播的主要渠道,对网络谣言治理责无旁贷,然而谣言传播过程中的免疫逃逸效应却对平台治理提出了新的挑战,因此找到遏制甚至消除免疫逃逸的方法具有重要的理论与实践意义。【方法/过程】本文基于... 详细信息

【目的/意义】社交平台是网络谣言产生与传播的主要渠道,对网络谣言治理责无旁贷,然而谣言传播过程中的免疫逃逸效应却对平台治理提出了新的挑战,因此找到遏制甚至消除免疫逃逸的方法具有重要的理论与实践意义。【方法/过程】本文基于平台治理视角,考虑到传播过程中的免疫逃逸效应,提出了改进的IE-SICR谣言传播模型,然后对无标度网络中的谣言传播阈值与最终扩散规模进行理论推导,最后通过matlab2021a软件进行仿真实验研究。【结果/结论】研究表明,社交平台的谣言管控策略对网络谣言能够起到较好的抑制效果,但免疫逃逸效应的发生削弱了平台治理效果,与无逃逸发生相比,有逃逸发生时谣言扩散规模更大,传播周期更长,最终谣言平息的时间更久。【创新/局限】主要创新有两点:基于平台治理的视角考虑并提出了具有免疫逃逸效应的谣言传播模型;针对性地提出并分析了靶向策略对免疫逃逸效应的消减作用。局限在于缺乏真实案例数据,研究结论有待进一步检验。

关键词：谣言传播社交平台谣言管控免疫逃逸效应靶向策略

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郑州银行信用风险度量及控制研究

郑州银行信用风险度量及控制研究

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作者：王春晓成都大学

学位级别：硕士

在中国的现代经济体系中,城市商业银行扮演着资金流通的关键角色,其特点是通过债务经营,形成高度的财务杠杆。而目前经济欠发达地区的城市商业银行面临较高的不良贷款率和较低的资本充足率,其信用风险及控制能力成为焦点。但是城市商业... 详细信息

在中国的现代经济体系中,城市商业银行扮演着资金流通的关键角色,其特点是通过债务经营,形成高度的财务杠杆。而目前经济欠发达地区的城市商业银行面临较高的不良贷款率和较低的资本充足率,其信用风险及控制能力成为焦点。但是城市商业银行经营范围受限,风险储备金较小,抵补能力相对较弱,一旦发生极端信用风险事件,不仅会使商业银行陷入经营危机,还有可能引发连锁反应将风险扩散到上下游关联企业,导致系统性金融危机。因此对于城市商业银行信用风险的度量与控制刻不容缓。文章采用GARCH-KMV模型度量郑州银行及其他2019年以前所有A股上市城市商业银行的信用违约距离和违约概率,由于KMV模型具有较强前瞻性和动态性特征,GARCH模型在金融资产收益的风险和预测方面有着广泛应用,两个模型的结合相比单一模型的使用更准确也更具优势。因此文章以2018年上市的郑州银行作为案例研究对象,首先通过对相关文献的梳理,相关理论概念的界定后,把握研究动态,建立分析框架。然后对郑州银行的经营现状、风险控制现状进行分析,以此为基础进行信用风险识别,通过案例分析对郑州银行的信用风险定性。运用GARCH-KMV模型分析对郑州银行的信用风险定量。最终在此基础上对郑州银行信用风险的控制提出优化建议,以期为我国城市商业的信用风险度量及控制提供新的思路与发展前景。文章的研究结论主要包括:对郑州银行进行案例分析,通过经营现状、信贷业务现状、信用风险控制现状研究发现,郑州银行的信用风险控制存在信用风险度量手段传统、客户授信集中度管理不足、风险控制措施不完善、内部风险控制体系不健全等问题;运用GARCH-KMV模型对郑州银行信用风险进行度量,结果表明,与样本银行相比,郑州银行的综合违约概率最高,并且股权价值波动率与总资产价值波动率较为显著,股价稳定性较差等问题;最后结合郑州银行经营现状、信用风险控制现状以及信用风险度量结果,综合研判郑州银行信用风险控制现存问题,提出以下信用风险控制建议:一是减少信贷业务中的信息不对称问题;二是提升盈利能力,优化资产质量;三是完善信用风险控制体系,加大对信用风险控制人才的培养。

关键词：城市商业银行信用风险度量风险控制 GARCH-KMV模型

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家庭金融素养对财富积累决策效应的实证分析

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统计与决策 2024年第13期40卷 50-55页

作者：徐晟董春晓张金婷中南财经政法大学金融学院武汉430073 中南财经政法大学县域经济与金融工程研究中心武汉430073

促进家庭财富积累、改善收入分配格局是推动共同富裕取得实质性进展的关键。文章运用多期中国家庭金融调查(CHFS)数据,深度探讨家庭金融素养对财富积累的经济效应及作用机制。研究发现:家庭金融素养通过改善家庭资产配置、促进谨慎融资... 详细信息

促进家庭财富积累、改善收入分配格局是推动共同富裕取得实质性进展的关键。文章运用多期中国家庭金融调查(CHFS)数据,深度探讨家庭金融素养对财富积累的经济效应及作用机制。研究发现:家庭金融素养通过改善家庭资产配置、促进谨慎融资创业、提高发展与享受型消费支出以及增强风险防范能力显著促进财富积累,对农村家庭、低收入家庭财富积累的促进作用尤为显著。

关键词：金融素养家庭财富金融决策共同富裕

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