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第一价格密封共同价值拍卖中的身份披露问题

系统工程理论与实践 2024年

作者：向往马国轩中国人民大学财政金融学院对外经济贸易大学全球价值链研究院

本文研究拍卖中竞标者身份维度的信息不对称问题.我们构建了包含两个竞标者的第一价格密封共同价值拍卖模型，其中一个竞标者有可能是比对手拥有更多信息的专家.我们描述了该博弈的贝叶斯纳什均衡.进一步的，我们在该模型的基础上增加... 详细信息

本文研究拍卖中竞标者身份维度的信息不对称问题.我们构建了包含两个竞标者的第一价格密封共同价值拍卖模型，其中一个竞标者有可能是比对手拥有更多信息的专家.我们描述了该博弈的贝叶斯纳什均衡.进一步的，我们在该模型的基础上增加了一个信号传递机制，用来描述竞标者可能进行的有关身份信息的交流.我们发现，在诚实披露的假设下，外行竞标者可以通过披露自身身份来获得更高回报，最终形成分离的完美贝叶斯均衡.反之在廉价交流的假设下，专家竞标者总是希望让他人误认为自己是外行，而外行竞标者也有可能希望让他人误认为自己是专家，导致身份的信息不对称无法消除.

关键词：信息不对称信息披露第一价格密封拍卖共同价值拍卖

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断裂岩石排替压力预测方法的改进及其应用

石油与天然气地质 2024年第3期45卷 866-872页

作者：徐海轩李江海北京大学地球与空间学学院北京100871 造山带与地壳演化教育部重点实验室北京100871

为了解决目前断裂岩石排替压力预测方法尚存在的问题,以便更准确、科学地反映地下实际情况,根据断裂岩石和围岩排替压力与压实成岩程度之间的正相关关系,利用断裂岩石与相同埋深围岩排替压力之比应等于断裂岩石与相同埋深围岩压实成岩... 详细信息

为了解决目前断裂岩石排替压力预测方法尚存在的问题,以便更准确、科学地反映地下实际情况,根据断裂岩石和围岩排替压力与压实成岩程度之间的正相关关系,利用断裂岩石与相同埋深围岩排替压力之比应等于断裂岩石与相同埋深围岩压实成岩程度之比的关系,推导出了断裂岩石与相同埋深围岩排替压力之间关系,进而改进了目前断裂岩石排替压力的预测方法。利用该方法预测海拉尔盆地贝尔凹陷呼和诺仁背斜带F1断裂在大磨拐河组一段下亚段区域性泥岩盖层内的断裂岩石排替压力,结果表明改进后方法的预测结果明显小于改进前方法的预测结果,更符合F1断裂处南屯组二段油气仅分布在构造高部位的实际情况。改进后的断裂岩石排替压力预测方法适用于碎屑岩含油气盆地张性断裂在脆性地层中的断裂岩石排替压力预测。

关键词：围岩盖层排替压力断裂岩石海拉尔盆地

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叛逆学生转化工作策略初探

成才之路 2024年第27期 135-136页

作者：范文爽黑龙江省哈尔滨市南岗区教师进修学校黑龙江哈尔滨150080

青少年学生处于身心发展的关键时期,叛逆心理如果未能得到妥善引导与转化,会对他们的学习、生活以及未来成长产生极大阻碍。班主任不仅要关注学生的学习成绩,还要深入了解学生的内心世界,通过与学生沟通、观察其行为等方式,准确把握其... 详细信息

青少年学生处于身心发展的关键时期,叛逆心理如果未能得到妥善引导与转化,会对他们的学习、生活以及未来成长产生极大阻碍。班主任不仅要关注学生的学习成绩,还要深入了解学生的内心世界,通过与学生沟通、观察其行为等方式,准确把握其叛逆心理的成因和特点,给予正确引导与转化。

关键词：班主任叛逆学生引导转化

考据、推演、抒情:论近年网络历史小说“老白文”三调(2018-2023)

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中国现代文学研究丛刊 2024年第7期 177-191页

作者：奚炜轩南京大学中国新文学研究中心 210023

近几年来(2018一2023),历史类“老白文”的兴起已成为网络文学领域最值得瞩目的风景之一。与此前的网络历史小说相比,这批以《秦吏》《绍宋》《晚唐浮生》等作品为代表的“老白文”,呈示出更翔实的历史考据、更合理的历史推演以及更丰... 详细信息

近几年来(2018一2023),历史类“老白文”的兴起已成为网络文学领域最值得瞩目的风景之一。与此前的网络历史小说相比,这批以《秦吏》《绍宋》《晚唐浮生》等作品为代表的“老白文”,呈示出更翔实的历史考据、更合理的历史推演以及更丰富、细腻的抒情特质。这些小说不但接续了中国历史小说的创作传统,更居于中国文学“情教”传统的延长线上,为网络历史小说模式化的欲望叙事带来新变。历史类“老白文”的兴起源于网络文学的自主性,突出了“讲故事”的艺术在数字时代的别样复兴,同时也与网络文学读者的主体成长有关。

关键词：网络历史小说老白文考据推演抒情

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国际科技评价改革十年评述

中国科学院院刊 2024年第1期39卷 121-130页

作者：徐芳李晓轩中国科学院科技战略咨询研究院北京100190 中国科学院大学公共政策与管理学院北京100049 中国科学学与科技政策研究会科技管理与评价专委会北京100080

2013年5月,以《科研评价的旧金山宣言》(DORA)发布为标志,拉开了国际科技评价改革的序幕。10年来,国际科技评价改革经过大量理论准备和倡议,正在走向实践,40多个国家的350多家机构签署《改革科研评价的协定》并进行改革试点,效果初显。... 详细信息

2013年5月,以《科研评价的旧金山宣言》(DORA)发布为标志,拉开了国际科技评价改革的序幕。10年来,国际科技评价改革经过大量理论准备和倡议,正在走向实践,40多个国家的350多家机构签署《改革科研评价的协定》并进行改革试点,效果初显。文章从改革目标、举措及案例3个方面,对国际科技评价10年改革进行了系统总结和分析,并从与我国科技评价改革比较的角度,得出研究结论和启示。

关键词：国际科技评价改革旧金山宣言

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龟兹石窟伎乐壁画研究的新问题、新方法、新材料

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中国音乐 2024年第5期 46-55+116页

作者：肖尧轩新疆师范大学陕西师范大学

国内对于龟兹石窟的研究起步较晚，于伎乐壁画研究而言，20世纪80年代《丝路花雨》掀起的“仿古热”，催生舞台创作从面向艺术形象区域标识的求索到朝向文化价值理性回归的求证，走向伎乐壁画研究的长足之路。1996年，《中国音乐文物大... 详细信息

国内对于龟兹石窟的研究起步较晚，于伎乐壁画研究而言，20世纪80年代《丝路花雨》掀起的“仿古热”，催生舞台创作从面向艺术形象区域标识的求索到朝向文化价值理性回归的求证，走向伎乐壁画研究的长足之路。1996年，《中国音乐文物大系·新疆卷》作为龟兹石窟伎乐壁画研究的标志性成果，打开了该话题的研拓。本文首先对学术史进行梳理，分析研究话题的聚焦和困境；其次以问题入手，探讨研究瓶颈，在受到形象史学影响下，提出龟兹石窟伎乐壁画“新方法”的五个途径并予以讨论；最后结合“新材料”的认识与分享，提出研究“新问题”的几点假设，以期为龟兹石窟伎乐壁画研究贡献微薄之力。

关键词：龟兹石窟伎乐壁画乐舞形象史学

基于过零点斜率加窗解调的ACARS信号接收方法

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北京航空航天大学学报 2024年第3期50卷 716-728页

作者：路辉张帆张宇轩北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191

飞机通信寻址与报告系统(ACARS)允许飞机和地面站之间发送和接收报文,在保障飞行安全、实现空中交通管制等方面具有重要意义。通信链路的噪声和频偏是影响ACARS信号接收性能的关键因素。针对ACARS信号接收过程中的失真等问题,深入研究... 详细信息

飞机通信寻址与报告系统(ACARS)允许飞机和地面站之间发送和接收报文,在保障飞行安全、实现空中交通管制等方面具有重要意义。通信链路的噪声和频偏是影响ACARS信号接收性能的关键因素。针对ACARS信号接收过程中的失真等问题,深入研究频偏、噪声等因素与ACARS报文接收性能之间的关系;在充分考虑噪声与多普勒频移等因素的基础上,提出基于过零点斜率加窗解调的ACARS信号接收方法,并从理论和仿真分析2方面探讨不同方法的抗频偏抗噪声能力;设计并搭建基于软件无线电平台的ACARS信号接收系统。通过对ACARS报文接收性能的仿真分析和真实报文接收性能的对比分析,表明所提方法在提升抗噪声和频偏能力、降低误码率等方面均具有优势。

关键词：飞机通信寻址与报告系统噪声频偏软件无线电过零点斜率加窗解调

基于PSO-BP神经网络的回转窑喷煤量预测

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烧结球团 2024年

作者：阳诚平刘奇刘曙劳逸汤启宙文爽周德军赵士林武钢资源集团程潮矿业有限公司中南大学能源科学与工程学院

喷煤量调节是回转窑内各段温度控制的主要途径和手段，但由于回转窑内球团的煅烧过程具有非线性、时滞性、多变量和不确定性等特点，该部分温度难以有效控制。本文构建一种基于粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BP）的回转窑喷煤量预测模... 详细信息

喷煤量调节是回转窑内各段温度控制的主要途径和手段，但由于回转窑内球团的煅烧过程具有非线性、时滞性、多变量和不确定性等特点，该部分温度难以有效控制。本文构建一种基于粒子群算法优化BP神经网络（PSO-BP）的回转窑喷煤量预测模型，通过仿真试验对比喷煤量的预测值与实际值，分析误差和辨识模型的拟合效果。结果表明：PSO-BP神经网络预测模型的精度优于原始BP神经网络，具有较高的寻优效率，总体拟合效果较好，其线性拟合度约为0.95，绝对误差约为0.09 t/h，相对误差约为2.4%。基于PSO-BP神经网络模型预测预热段的温度平均相对误差为0.8%，总体平均温度波动在±10 ℃以内，说明构建的回转窑喷煤量预测模型准确可靠且适用性强，将建立的神经网络作为前馈控制模块与传统的PID控制相结合构成预热段温度自动控制系统，可实现回转窑温度场稳定控制。

关键词：回转窑球团粒子群算法 BP神经网络喷煤量温度控制

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改进卷积胶囊网络的滚动轴承故障诊断方法

振动工程学报 2024年第5期37卷 885-895页

作者：赵小强柴靖轩兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050 甘肃省工业过程先进控制重点实验室甘肃兰州730050 兰州理工大学国家级电气与控制工程实验室教学中心甘肃兰州730050

目前许多基于卷积网络的滚动轴承故障诊断方法受噪声信号以及负荷变化的影响,存在诊断效果不佳、泛化能力差的问题。针对此问题提出一种改进卷积胶囊网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。该方法设计了多尺度非对称卷积模块,其中采用不同... 详细信息

目前许多基于卷积网络的滚动轴承故障诊断方法受噪声信号以及负荷变化的影响,存在诊断效果不佳、泛化能力差的问题。针对此问题提出一种改进卷积胶囊网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。该方法设计了多尺度非对称卷积模块,其中采用不同尺度的非对称卷积层对输入数据进行特征提取,在实现最大化提取数据中的特征信息的同时,还能够有效减少参数量;在该模块中引入通道注意力机制,能更好地提取有用的通道特征,提高该方法特征提取的能力;通过将网络中的全连接层改进为胶囊全连接层,使得胶囊在输出向量特征信息时,避免了特征信息在空间中的丢失。使用凯斯西储大学轴承数据集和东南大学变速箱数据集来验证所提方法的诊断性能,并与其他深度学习方法进行了比较。实验结果表明,与其他深度学习方法相比,具有较好的泛化性,效果更佳。

关键词：故障诊断滚动轴承胶囊网络非对称卷积特征提取