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电力系统任意时刻短路电流计算机算法的研究

电力系统任意时刻短路电流计算机算法的研究

作者：车立志华北电力大学（河北）

学位级别：硕士

任意时刻短路电流的计算分析是电力系统电气设备选择及设计、继电保护的合理配置及定值整定和运行方式分析等问题的重要依据。目前计算电力系统任意时刻短路电流一般仍沿用传统的运算曲线法，既耗费用户过多的精力，又使计算结果有较大... 详细信息

任意时刻短路电流的计算分析是电力系统电气设备选择及设计、继电保护的合理配置及定值整定和运行方式分析等问题的重要依据。目前计算电力系统任意时刻短路电流一般仍沿用传统的运算曲线法，既耗费用户过多的精力，又使计算结果有较大的误差。本文基于电路理论和发电机的短路过渡过程理论，利用节点阻抗阵推导出电力系统短路时任意时刻短路电流的实用计算机算法。该计算机算法大大减轻了传统运算曲线算法的工作量，且具有较高的准确度，能够自动完成系统短路时任意时刻电流衰减周期分量的求解，及对称短路时短路电流非周期分量的求解。提出了计算电力系统任意时刻分支短路电流的计算模型，并通过实例验证了算法的正确性。

关键词：短路计算,任意时刻短路电流,周期分量,非周期分量,发电机短路过渡过程

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基于数据驱动的故障诊断技术研究现状及展望

计算机科学 2017年第S1期44卷 37-42页

作者：张妮车立志吴小进潍坊学院信息与控制工程学院潍坊261061 黄岛出入境检验检疫局青岛266555

对基于数据驱动的过程故障诊断方法进行了总结和划分,其中包含多元统计方法、机器学习方法、流形学习方法等。将各类基于数据驱动的故障诊断方法的原理、研究进展及其在工业过程中的应用进行了描述和分析,最后指出这一领域中需要进一步... 详细信息

对基于数据驱动的过程故障诊断方法进行了总结和划分,其中包含多元统计方法、机器学习方法、流形学习方法等。将各类基于数据驱动的故障诊断方法的原理、研究进展及其在工业过程中的应用进行了描述和分析,最后指出这一领域中需要进一步解决的问题以及近期的研究热点。

关键词：数据驱动方法故障诊断多元统计方法

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旋转机械系统故障诊断发展综述

矿山机械 2008年第12期36卷 6-9页

作者：车立志徐文尚刘倩婧山东科技大学信电学院山东青岛266510

总结了国内外旋转机械系统故障诊断的研究现状及存在的问题,介绍了机械系统故障数据采集和状态监测的常用方法,探讨了模糊理论、神经网络、遗传算法等在诊断决策算法研究中的应用前景,最后指出要发展完善信号提取及处理技术,加强人工智... 详细信息

总结了国内外旋转机械系统故障诊断的研究现状及存在的问题,介绍了机械系统故障数据采集和状态监测的常用方法,探讨了模糊理论、神经网络、遗传算法等在诊断决策算法研究中的应用前景,最后指出要发展完善信号提取及处理技术,加强人工智能理论的研究及应用,提高网络集成化水平,进而向与容错控制相结合的方向发展。

关键词：旋转机械故障诊断人工智能发展综述

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电力系统复杂故障算法的研究

继电器 2003年第3期31卷 29-32页

作者：龚仁敏禹成七张永浩车立志华北电力大学电力工程系河北保定071003

本文从故障口边界的一般形式出发 ,综合应用相序参数变换技术和广义戴维南定理 ,详细推导出一种计算电力系统复杂故障中故障端口电流的方法。文中算法采用故障类型导纳参数模型 ,不但解决了任意过渡电阻的故障计算问题 ,还省去了程序实... 详细信息

本文从故障口边界的一般形式出发 ,综合应用相序参数变换技术和广义戴维南定理 ,详细推导出一种计算电力系统复杂故障中故障端口电流的方法。文中算法采用故障类型导纳参数模型 ,不但解决了任意过渡电阻的故障计算问题 ,还省去了程序实现中根据故障类型存储、检索故障类型导纳参数的步骤 ;相较于阻抗参数模型 ,算法更通用、简便。较好地解决了电力系统中具有任意不对称过渡电阻的简单故障及复杂故障计算的通用性问题。算例表明。

关键词：电力系统复杂故障算法过渡电阻对称分量法

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变化的短路电流周期分量的实用计算方法

华北电力大学学报（自然科学版） 2004年第4期31卷 16-19页

作者：朱永利车立志张学荣华北电力大学计算机科学与技术学院河北保定071003 中航世新燃气轮机股份有限公司北京100029

基于电路理论和发电机的短路过渡过程理论,利用节点阻抗阵推导出电力系统短路时任意时刻短路电流的实用计算机算法。该计算机算法大大减轻了传统运算曲线算法的工作量,且具有较高的准确度,能够自动完成系统短路电流任意时刻衰减周期分... 详细信息

基于电路理论和发电机的短路过渡过程理论,利用节点阻抗阵推导出电力系统短路时任意时刻短路电流的实用计算机算法。该计算机算法大大减轻了传统运算曲线算法的工作量,且具有较高的准确度,能够自动完成系统短路电流任意时刻衰减周期分量的求解,并通过实例验证了算法的正确性。

关键词：电力系统短路电流计算方法短路过渡过程理论衰减周期分量

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进口旧机电产品检验监管要点

质量与认证 2016年第10期 74-75,78页

作者：车立志

结合进口旧机电产品的检验监管工作实际,从进口旧机电产品的定义、检验监管依据,工作程序等方面,总结进口旧机电产品检验监管的工作要点,分析检验监管工作过程中的常见问题及判定依据,并为提升检验监管效能提出具体的工作建议。

关键词：旧机电检验监管

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公路施工机械组合合理性及科学管理的研究

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2022年第4期 57-60页

作者：车立志衡水路桥工程有限公司河北衡水053000

在交通运输领域飞速发展的大背景下,公路施工机械的种类越来越多元,技术性能的差异越来越大。为了使施工机械能够更好的为公路施工服务,提高公路施工的作业效率,满足实际施工工作开展的需求,本文对于公路施工机械组合的合理性开展分析,... 详细信息

在交通运输领域飞速发展的大背景下,公路施工机械的种类越来越多元,技术性能的差异越来越大。为了使施工机械能够更好的为公路施工服务,提高公路施工的作业效率,满足实际施工工作开展的需求,本文对于公路施工机械组合的合理性开展分析,有针对性的提出施工机械组合的要求和组合的方法,探讨公路施工机械组合的科学管理。

关键词：公路施工机械组合合理性科学管理

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基于卷积神经网络的热轧薄板力学性能建模

精密成形工程 2022年第3期14卷 1-7页

作者：章顺虎车立志田文皓李言苏州大学沙钢钢铁学院江苏苏州215021

目的为了提高热轧薄板力学性能的预测精度,采用大数据与卷积神经网络相结合的方式建立高精度的预测模型。方法建模前,对工业大数据进行预处理,包括去除异常值、聚类、均衡数据以及归一化,以得到高质量的数据集。同时,采用贡献权重法对... 详细信息

目的为了提高热轧薄板力学性能的预测精度,采用大数据与卷积神经网络相结合的方式建立高精度的预测模型。方法建模前,对工业大数据进行预处理,包括去除异常值、聚类、均衡数据以及归一化,以得到高质量的数据集。同时,采用贡献权重法对输入参数进行筛选,去除弱相关的变量以降低模型的复杂程度。在此基础上,采用LeNet-5结构建立卷积神经网络并优化模型的超参数。结果最终建立了热轧薄板力学性能预测模型,该模型对屈服强度的预测误差基本保持在−7%~8.5%,对抗拉强度的预测误差基本保持在−5%~6%,表现出较高的预测精度。结论将卷积神经网络模型与传统的BP神经网络模型进行了预测对比,发现卷积神经网络能够利用其局部连接的优势给出更高的预测精度。

关键词：热轧薄板卷积神经网络大数据力学性能

机电设备电气安全指标检测及数据采集技术研究

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质量与认证 2015年第3期 56-57,63页

作者：车立志陈培山黄岛出入境检验检疫局

本文以GB5226.1-2008所涵盖的机械电气设备电气安全第18章检验项目为研究对象,以实用性为目标,针对现场检验检测实际,搭建了以高速单片机为控制核心的数据采集和控制系统,利用MATLAB/VB/SQL Server组合编程实现数据处理及系统管理,为收... 详细信息

本文以GB5226.1-2008所涵盖的机械电气设备电气安全第18章检验项目为研究对象,以实用性为目标,针对现场检验检测实际,搭建了以高速单片机为控制核心的数据采集和控制系统,利用MATLAB/VB/SQL Server组合编程实现数据处理及系统管理,为收集和保存现场检验检测数据提供技术储备。

关键词：电气安全检测数据采集