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基于群智能算法的认知车联网功率控制问题的研究

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基于群智能算法的认知车联网功率控制问题的研究

作者：李镜瑜吉林化工学院

学位级别：硕士

在当前计算机和通信技术快速发展的背景下,认知车联网(Cognitive Vehicle Network,CVN)作为提高道路安全性和交通效率的关键技术,其功率控制问题显得尤为重要。群智能算法因其出色的搜索能力和优化性能,在解决此类问题上展现了巨大潜力... 详细信息

在当前计算机和通信技术快速发展的背景下,认知车联网(Cognitive Vehicle Network,CVN)作为提高道路安全性和交通效率的关键技术,其功率控制问题显得尤为重要。群智能算法因其出色的搜索能力和优化性能,在解决此类问题上展现了巨大潜力。本研究围绕基于群智能算法的认知车联网功率控制问题进行了深入探讨,旨在提出有效的算法改进的方案,解决功率控制问题,以提高认知车联网的吞吐量和能量效率。本文主要研究工作和贡献如下:1.在认知车联网中,车辆用户的增加为整个通信系统带来了很大的压力,在非共享信道的认知车联网场景中,每条信道只允许被一个车辆占用且授权车辆有优先使用权,这样会影响整个通信系统的通信质量。本文采用共享信道的方式,认知车辆可以复用授权车辆的信道,授权车辆的频谱资源只能够被一个认知车辆用户复用,在保证认知车辆与授权车辆比例公平性的前提下,最大化系统吞吐量。针对此种通信模型,本文力求寻找一种既能保证车联网用户吞吐量,还能保证比例公平性的网络效益的方法。本文提出一种改进的乌鸦算法,称为基于历史调整信息的自适应感知乌鸦搜索算法(Historical Information Adjustment Adaptive Sensing Probability Crow Search Algorithm,HACSA)。该算法将乌鸦的位置对应认知车联网中认知车辆的功率,将优化问题转化为乌鸦算法的适应度函数,利用先前搜索过程中的信息来动态调整飞行距离,提高搜索效率,获得性能优化的搜索策略。最终通过Python仿真分析,本文将提出的基于历史调整信息的自适应感知乌鸦搜索算法与传统的乌鸦搜索算法(Crow Search Algorithm,CSA)和传统粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)进行对比,其中网络吞吐量分别高出3%和10%,比例公平性分别高出29%和57%。仿真结果表明,本文所提出的基于历史调整信息的自适应感知乌鸦搜索算法可以在保证比例公平性的前提下获得更大的用户吞吐量。2.在认知车联网中,为了更符合实际的通信系统,提升系统的能量效率,本文以最大化系统链路的网络能量效率为目标建立系统模型。针对粒子群算法存在过早收敛,有时会卡在局部最小值上的问题,本文提出一种改进的粒子群算法,称为基于光电效应理论的惯性加权因子的粒子群算法(Photoelectric Effect Theory Inertia Weighting Factor,PIPSO)。该算法通过结合物理学中的光电效应理论,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,提升算法的收敛速度。通过Python仿真分析,本文所提出的基于光电效应理论的惯性加权因子的粒子群算法可以有效的提高系统的能量效率,通过与自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)以及传统粒子群算法相比,发现了PIPSO算法比APSO提高31%左右,PIPSO算法比PSO算法提高33%左右,即改进的PIPSO算法的能量效率相对于APSO算法及PSO算法优化上得到了明显的提高。

关键词：认知车联网功率控制群智能算法乌鸦算法粒子群算法

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微量量热法分析锂离子电池热失控过程

化学学报 2024年第2期82卷 146-151页

作者：顾晓瑜李进孙千王朝阳广汽埃安新能源汽车股份有限公司广州510640 华南理工大学材料科学与工程学院广州510640

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例... 详细信息

动力锂离子电池(LIB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例的正极-负极产热,明确了LIB在热失控阶段的主要反应分为负极与电解液反应放热(130~200℃),三元镍钴锰酸锂(NCM)正极释氧与负极反应放热(200~240℃)和磷酸铁锂(LFP)正极释氧与负极反应放热(240~300℃)等.通过使用去卷积数学方法对不同质量比例的负极-电解液及不同质量比例的正极-负极产热分析研究表明,在商用锂电池注液系数条件下,电解液会优先与负极反应且被全部消耗,剩余嵌锂负极会进一步与正极反应放热,且反应热与正极材料特性密切相关.残余正极物质虽然结构坍塌仍会释氧,但由于缺少与之反应的负极或电解液,热量不会再明显增加.通过对不同荷电状态(SOC)及不同类型的锂电池主材进行产热测试,能更好地指导电极材料的改性和电池组装的开发设计,从而提高LIB整体热稳定性和安全性,最终获得整包和新能源车的安全提高.

关键词：锂离子电池微量量热仪产热镍钴锰酸锂磷酸铁锂

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柔性锌离子电池水凝胶电解质研究进展

有机化学 2024年第1期44卷 148-158页

作者：章炜夏欢曹昕徐彬瑜李峥沄东南大学材料科学与工程学院南京211102 东南大学机械工程学院南京211102

为了满足多样化的柔性可穿戴电子设备的发展,需要与之相匹配的供能系统.柔性锌离子电池因其安全性高、易组装及能量密度高等特点受到广泛关注,而水凝胶电解质则是柔性锌离子电池中的重要组成部分,因此受到广泛研究.综述了水凝胶电解质... 详细信息

为了满足多样化的柔性可穿戴电子设备的发展,需要与之相匹配的供能系统.柔性锌离子电池因其安全性高、易组装及能量密度高等特点受到广泛关注,而水凝胶电解质则是柔性锌离子电池中的重要组成部分,因此受到广泛研究.综述了水凝胶电解质的可控构筑方法,详细总结了柔性锌离子电池水凝胶电解质的最新研究成果,包括力学增强型、自愈合型、低温型和环境响应型水凝胶电解质.此外,还对高性能水凝胶电解质的未来发展进行了展望.

关键词：水凝胶电解质柔性锌离子电池力学增强自愈合低温环境响应

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多次盗窃司法认定问题研究

多次盗窃司法认定问题研究

作者：杜崇瑜西北民族大学

学位级别：硕士

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金融科技对企业劳动收入份额的影响研究

金融科技对企业劳动收入份额的影响研究

作者：张倩瑜郑州轻工业大学

学位级别：硕士

如何提升企业劳动收入份额是优化收入分配结构,改善收入不平等的关键难点之一。金融科技能够提升资金配置效率进而影响劳动及资本的要素分配,这为提升企业劳动收入份额提供了新的研究思路。在中国经济高质量发展的背景下,本文探索金融... 详细信息

如何提升企业劳动收入份额是优化收入分配结构,改善收入不平等的关键难点之一。金融科技能够提升资金配置效率进而影响劳动及资本的要素分配,这为提升企业劳动收入份额提供了新的研究思路。在中国经济高质量发展的背景下,本文探索金融科技影响企业劳动收入份额的影响机制,对于提升金融服务实体经济发展能力和实现共同富裕有着重要的现实意义。本文以沪深A股上市公司为研究样本,运用多元线性回归的方法,实证研究金融科技对企业劳动收入份额的影响。为进一步增强结论的稳健性,采用工具变量法、安慰剂检验等方法进行稳健性检验。之后采用两步法分析影响路径,最后采用分组回归进行异质性分析。研究发现,金融科技能够显著提升企业劳动收入份额,经过一系列稳健性及内生性检验后,该结论仍成立;机制检验表明,金融科技通过增加信息透明度和创新投入提升劳动收入份额;对于国有企业、金融错配较低企业、处于高市场化程度和强金融监管地区的企业而言,金融科技对劳动收入份额的促进作用更明显。针对研究结论,本文从三个市场主体出发提出以下建议:第一,企业应充分利用金融科技增加信息透明度和创新投入的优势,全面提升劳动收入份额;第二,金融机构应加深金融科技应用程度,服务于实体经济的高质量发展;第三,政府部门应正确引导金融科技服务实体经济,助力企业内部实现共同富裕。

关键词：企业劳动收入份额金融科技信息透明度创新投入共同富裕

广州市中职教师职称制度改革研究 ——以S中职学校职称改革实践为例

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广州市中职教师职称制度改革研究 ——以S中职学校职称改革实践为...

作者：陈丹瑜广州大学

学位级别：硕士

2019年9月,《关于深化中等职业学校教师职称制度改革的指导意见》(人社部发[2019]89号)出台,各地相继发布了职称制度改革方案。中职教师职称制度与教师的切身利益息息相关,新政策的落地情况便是值得研究的问题。本研究将我国中职教师职... 详细信息

2019年9月,《关于深化中等职业学校教师职称制度改革的指导意见》(人社部发[2019]89号)出台,各地相继发布了职称制度改革方案。中职教师职称制度与教师的切身利益息息相关,新政策的落地情况便是值得研究的问题。本研究将我国中职教师职称制度的演进划分为四个阶段:初步建立阶段(1978—1983年),探索阶段(1986—1994年),发展完善阶段(1995—2012年),改革推进阶段(2013年至今)。关注多年来职称制度的发展变化,为本研究奠定基础。本研究以S中职学校职称改革实践为例,运用文献法、问卷调查法及访谈法等研究方法,对广州市中职学校教师职称制度的现状、问题及其原因进行分析。经研究发现,目前广州市中职教师职称制度仍存在评审指标数量较少、评审标准不够合理、评审主体受“感情”因素干扰、评审程序不够规范、聘后管理不完善等问题。其深层原因在于中职教师职称制度的民主化、科学化、法制化程度不高,制度的激励性不强。可采取以下措施解决:一是在评审指标上,政府可以优化岗位结构比例,适当增加指标数量。二是在评审标准上,完善师德、实践、育人要求的科学性。例如师德评价上学校要完善评价主体、评价内容和评价方式;企业实践上政府和学校要加大宣传、投入专项经费并完善监管机制;育人工作上政府对班主任任职要求可以弹性化、学校可以设立副班主任制度。三是在评审主体上,政府要发挥评委会专家及学校的主体作用,完善评审专家库的组成,进一步明确学校评审考核的权力。四是在评审程序上,政府和学校共同推进评审流程科学化、规范化。例如简化评审程序、在制度制定阶段多渠道征求意见、对评审过程多维度监管、完善评定结果申诉机制等。五是在聘后管理上,学校要完善聘后激励管理机制,考核激励并举,激励教师实现自我需求。

关键词：中职学校职称职称评审制度

税收征管数字化对企业全要素生产率的影响 ——基于“金税三期”的准自然实验

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税收征管数字化对企业全要素生产率的影响 ——基于“金税三期”...

作者：查瑜安徽财经大学

学位级别：硕士

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反铲液压挖掘机阻力特性及动态挖掘力研究

反铲液压挖掘机阻力特性及动态挖掘力研究

作者：李天瑜陕西理工大学

学位级别：硕士

反铲液压挖掘机作为复杂的工程机械设备,如何有效地揭示挖掘过程中的挖掘阻力规律,并在此基础上建立数学模型以准确表征挖掘性能,正是本文的研究重点。本文从阻力特性入手,详细总结了阻力特性相关系数的分布规律,提出了动态挖掘力的概... 详细信息

反铲液压挖掘机作为复杂的工程机械设备,如何有效地揭示挖掘过程中的挖掘阻力规律,并在此基础上建立数学模型以准确表征挖掘性能,正是本文的研究重点。本文从阻力特性入手,详细总结了阻力特性相关系数的分布规律,提出了动态挖掘力的概念。在此基础上建立了动态挖掘力模型,并结合深度学习相关理论知识对模型进行了数值验证。同时,开展了挖掘姿态与阻力特性相关系数的预测研究,进一步完善了反铲液压挖掘机的综合性能评价。本文具体工作主要包括以下内容:(1)针对阻力特性相关系数分布的普遍一致性进行有效的论证说明。基于某20t反铲挖掘机2种机型共8组实测挖掘工况实验数据,进行阻力系数、阻力矩系数、阻力角和差值角的分布趋势和集中情况的初步统计分析;利用响应面优化理论得出不同机型、不同挖掘工况下的系数较优区间分布并再次进行对比;应用不同条件下阻力特性相关系数进行理论挖掘力计算验证。结果表明:不同机型、不同挖掘工况下相关系数本身区间分布差异不大,存在较高一致性。理论挖掘力表征计算再次验证了阻力系数和阻力矩系数存在较高一致性这一推论,但阻力角和差值角的一致性相对较差。(2)建立考虑动态挖掘过程的理论挖掘力模型。基于达朗贝尔原理和复合挖掘方式建立动态挖掘力求解限制不等式;针对挖掘机挖掘过程中姿态不连续造成铲斗齿尖运行轨迹抖动的问题,基于某20t机型大量实测数据,利用深度学习构建具备挖掘特征且连续的理论挖掘轨迹;进一步,在理论轨迹上进行数值验证,求解理论轨迹上动态挖掘力并和现有不同理论挖掘力以及实测阻力进行对比。同时,不考虑姿态连续对该机型停机面以下挖掘区域内动态挖掘力进行表征。结果表明动态挖掘力能合理表征挖掘机在轨迹上的性能发挥,对区域内离散挖掘点的挖掘力表征效果也较为优异。(3)建立挖掘姿态-阻力特性相关系数的预测模型。在阻力特性的研究基础上进行预测模型数据集的预处理,选取大于平均挖掘阻力且位于主值区间内的数据作为初始数据集。考虑到原始数据的采集密集性,经过相邻采集点处阻力特性相关系数误差分析确定在初始数据集的基础上每10个样本中抽取1个作为最终样本数据集,基于深度学习相关理论建立挖掘姿态-阻力特性相关系数的预测模型,并将其应用于挖掘性能评价。结果表明阻力系数与阻力矩系数的预测精度较高,能合理应用于挖掘性能评价。

关键词：反铲液压挖掘机阻力特性动态挖掘力挖掘性能深度学习

MIMO双功雷达通信一体化系统目标检测与译码研究

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MIMO双功雷达通信一体化系统目标检测与译码研究

作者：石锦瑜电子科技大学

学位级别：硕士