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本科生延期毕业现象的透视与解析

中国青年研究 2023年第4期 97-103页

作者：车淼洁浙江大学医学院党政办

高校扩招至今本科生延期毕业现象愈演愈烈,现象背后是延毕本科生自身压力及其带来的家庭冲击、高校管理难题乃至社会问题。笔者借用辍学理论、自我效能理论等概念模式,在对某省不同类型高校延毕本科生现状作分析的基础上,选取这些高校... 详细信息

高校扩招至今本科生延期毕业现象愈演愈烈,现象背后是延毕本科生自身压力及其带来的家庭冲击、高校管理难题乃至社会问题。笔者借用辍学理论、自我效能理论等概念模式,在对某省不同类型高校延毕本科生现状作分析的基础上,选取这些高校内若干典型个案进行半结构化访谈。研究发现,延毕本科生有三类典型特征:佛系心态、丧样状态、病弱特质,他们往往通过变“老油条”、变“逃课生”、变“学困生”以及缺朋友陪伴、缺老师相助、缺家长支持等过程沉沦为延毕生。本科生延毕的生成与社会误导、高校空档、学生困惑、家庭通病密切相关,从改善学业系统、优化社交系统、提升心理弹性三个维度加强,或能实现本科生延毕的预防以及青年的健康全面发展。

关键词：本科生延期毕业学业困难退学生成机理

“思政网红”的传播特质与生成机理——基于三个典型案例的分析

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中国青年研究 2022年第3期 113-119,112页

作者：车淼洁浙江大学浙江大学求是学院蓝田学园分团委浙江大学海洋学院学生思政工作部

"思政网红"生产和传播思想政治教育内容,是富媒体时代下非娱乐化、非利益化、有价值导向的"另类儿",是传统思想政治教育的"革新派",更是网络思想政治教育的"佼佼者"。在传播特质方面,"思政网红"具有个性化的符号、以受众为中心的意识以... 详细信息

"思政网红"生产和传播思想政治教育内容,是富媒体时代下非娱乐化、非利益化、有价值导向的"另类儿",是传统思想政治教育的"革新派",更是网络思想政治教育的"佼佼者"。在传播特质方面,"思政网红"具有个性化的符号、以受众为中心的意识以及线上线下的融合机制。在生成机理方面,网络场域与技术文化是其萌芽的土壤,青年需求与教育要求是其生长的条件,青年追捧与自身助力是其成熟的催化剂。作为思想政治教育中的成功经验,这为提高网络思想政治教育实效性提供了积极和生动的经验,启示思想政治教育者应积极主动地、创造性地、有"我"地开展思想政治教育;社会和高校要重视网络阵地,把握时机契机,协同做好青年思想政治教育。

关键词：思政网红网络新媒体传播特质生成机理网络思政育人

PSO-DF:基于高光谱的水稻叶片氮含量估测方法

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遥感技术与应用 2024年第2期39卷 280-289页

作者：车淼王海荣徐玺孙崇北方民族大学计算机科学与工程学院宁夏银川750021 国家民委图像图形智能处理重点实验室宁夏银川750021

水稻叶片氮含量的估测对实现田间施肥高效、水稻高产的目标具有重要意义。提出了一种基于粒子群深度森林的水稻叶片氮素估测方法(Particle Swarm Optimization-Deep Forest,PSODF),通过粒子群优化算法筛选深度森林模型(Deep Forest,DF)... 详细信息

水稻叶片氮含量的估测对实现田间施肥高效、水稻高产的目标具有重要意义。提出了一种基于粒子群深度森林的水稻叶片氮素估测方法(Particle Swarm Optimization-Deep Forest,PSODF),通过粒子群优化算法筛选深度森林模型(Deep Forest,DF)参数中最优的级联层估计器数量和估计器中的树数,从而提高深度森林模型在水稻氮素数据集上的回归精度。为验证PSO-DF的有效性,研究采用无人机搭载高光谱图像采集器获取宁夏粳稻高光谱图像,并对同期水稻叶片进行取样、测量、分析,并提取与水稻叶片氮含量相关系数最高的3个特征波段,将其作为光谱特征与水稻氮含量数据进行反演,对PSO-DF、原模型DF以及其他6种常见机器学习算法构建的水稻氮含量估测模型进行了对比。结果表明:PSO-DF算法构建的模型效果优于其他模型,其R2和RMSE指标均明显优于其他模型。

关键词：水稻氮素估测高光谱遥感粒子群优化的深度森林机器学习

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论高校官微的作用发挥和意义生成

新闻研究导刊 2022年第19期13卷 48-50页

作者：车淼洁浙江大学医学院党政办浙江杭州310058

文章以Z大学微信公众号为个案,采用参与式观察、访谈等方法,抽取Z大学官微某一年351篇推文进行文本分析,研究发现,官微除了传递信息的表象意义之外,更是媒介化的社交场合,人们参与其中形成社交,通过订阅、转发、评论、点赞、点亮在看等... 详细信息

文章以Z大学微信公众号为个案,采用参与式观察、访谈等方法,抽取Z大学官微某一年351篇推文进行文本分析,研究发现,官微除了传递信息的表象意义之外,更是媒介化的社交场合,人们参与其中形成社交,通过订阅、转发、评论、点赞、点亮在看等行为,实现身份表征、角色表演、文化认同;在刷官微的媒介实践活动中,人们除了形成符号世界外,还会发生进一步想象。社交的仪式感、共同参与的想象以及情感、观点、经历、身份会影响其想象的再生。刷官微形成了动态的学校文化,生成了学校的媒介世界。文章从传播的仪式观视角出发,审视了高校官微在社会文化中扮演的角色,无论是在媒介研究领域还是思想政治教育领域,都是较新的视角,并获得了新的发现。

关键词：传播仪式观高校官微角色表演文化认同想象的共同体

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戈夫曼和梅洛维茨“情境论”比较

国际新闻界 2011年第6期33卷 41-45页

作者：车淼洁云南大学人文学院新闻系

在以往有关梅洛维茨和戈夫曼的"情境论"的中文文献中,对于二者的相似性和延续性方面的强调较多。本文通过对二者"情境论"的比较发现,梅洛维茨对戈夫曼的延续并非那么密切,二者无论是概念的定义,还是论述的原理、重心和特性,以及理论的... 详细信息

在以往有关梅洛维茨和戈夫曼的"情境论"的中文文献中,对于二者的相似性和延续性方面的强调较多。本文通过对二者"情境论"的比较发现,梅洛维茨对戈夫曼的延续并非那么密切,二者无论是概念的定义,还是论述的原理、重心和特性,以及理论的来源和归属都有所不同,前者偏向符号互动论脉络,后者偏向技术主义路线。

关键词：情境论戈夫曼梅洛维茨符号互动论技术决定论

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机器人增量学习研究综述

控制与决策 2024年第5期39卷 1409-1423页

作者：马旭淼徐德中国科学院大学人工智能学院北京100049 中国科学院自动化研究所中国科学院工业视觉智能装备技术工程实验室北京100190

机器人的应用场景正在不断更新换代,数据量也在日益增长.传统的机器学习方法难以适应动态的环境,而增量学习技术能够模拟人类的学习过程,使机器人能利用旧知识来加快新任务的学习,在不遗忘旧技能的前提下学习新的技能.目前对于机器人增... 详细信息

机器人的应用场景正在不断更新换代,数据量也在日益增长.传统的机器学习方法难以适应动态的环境,而增量学习技术能够模拟人类的学习过程,使机器人能利用旧知识来加快新任务的学习,在不遗忘旧技能的前提下学习新的技能.目前对于机器人增量学习的相关研究仍然较少,对此,主要介绍机器人增量学习研究进展.首先,对增量学习进行简介;其次,从参数和模型的角度出发,将当前机器人增量学习主流方法分为变参数方法、变模型方法、混合方法3类,分别对每一类进行论述,并给出相应的增量学习技术在机器人领域中的应用实例;然后,对机器人增量学习中常用的数据集和评价指标进行介绍;最后,对增量学习未来的发展趋势进行展望.

关键词：增量学习变参数方法变模型方法混合方法技能学习机器人

象征性互动：对一个傣族村寨的民族志传播研究

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象征性互动：对一个傣族村寨的民族志传播研究

作者：车淼洁云南大学

学位级别：硕士

文章运用民族志方法对一个傣族村寨进行调查,获得多种内容的田野资料,包括人际的、习俗的、宗教的、媒介的等等。通过对田野资料的思考,结合人类学、社会学等相关理论资源,笔者认为这些内容的实践本质上是一些“社会性对话”。在此基础... 详细信息

文章运用民族志方法对一个傣族村寨进行调查,获得多种内容的田野资料,包括人际的、习俗的、宗教的、媒介的等等。通过对田野资料的思考,结合人类学、社会学等相关理论资源,笔者认为这些内容的实践本质上是一些“社会性对话”。在此基础上,文章提出“象征性互动”这一分析概念。根据这个分析概念,上述多种实践活动可被囊括其中作为本文研究对象,并形成了对研究对象如何呈现意义及呈现何种意义的阐释框架。文章从“传统维系”、“传统之外的发挥”以及“现代传媒的使用”三个方面来对这些实践进行呈现。文章发现：（1）传统性的礼俗活动和日常惯例,是人们最基本的情感和关系的表达再现,同时等级辈分和关系结构在其中彰显;（2）超越和破坏传统的实践,会产生竞争和冲突意味,实现对关系结构的竞争和调整。局外人通过从旁观到参与的实践,改变了其与局内人的关系结构,据此又反过来影响实践;（3）现代传媒作为新事物的进入,有时受传统关系结构的影响,在使用中表现出对它的彰显。有时由于新事物在知识技术方面等特殊性,对传统形成动摇。特定时候,媒介的特殊使用还成了一种短暂的“传统”。文章最后总结“象征性互动”的理论内涵,它是一种对一个有秩序并能支配实践的意义世界的建构和维系。由此它对于一个社区的意义也得到一定的呈现。本文认为,这一理论内涵其实就是传播的本质,同时这些实践行动都是传播的研究对象,传播研究便是要对这些研究对象进行深描。

关键词：象征性互动传播民族志意义傣族

鸭坦布苏病毒prM蛋白单克隆抗体的制备及其抗原表位鉴定

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畜牧与兽医 2024年第1期56卷 98-106页

作者：刘亚林梁真洁杨兴淼曹瑞兵南京农业大学动物医学院江苏南京210095

为制备鸭坦布苏病毒(DTMUV)膜前体蛋白(prM)的单克隆抗体,将原核表达的重组prM蛋白配伍佐剂免疫6周龄雌性BALB/c小鼠,3次免疫后分离小鼠脾细胞并将其与SP2/0细胞进行融合,通过间接ELISA筛选,获得2株能稳定分泌抗DTMUV prM蛋白单克隆抗... 详细信息

为制备鸭坦布苏病毒(DTMUV)膜前体蛋白(prM)的单克隆抗体,将原核表达的重组prM蛋白配伍佐剂免疫6周龄雌性BALB/c小鼠,3次免疫后分离小鼠脾细胞并将其与SP2/0细胞进行融合,通过间接ELISA筛选,获得2株能稳定分泌抗DTMUV prM蛋白单克隆抗体的杂交瘤细胞株,命名为3H4和5C10。2株杂交瘤细胞均能稳定分泌抗体,制备的腹水抗体效价分别为1∶51200和1∶102400。亚型鉴定结果显示,3H4和5C10单克隆抗体的重链均属于IgG2b,轻链均为Kappa型。Western blot和间接免疫荧光试验结果显示,这2株单克隆抗体均能与BHK-21细胞中感染的DTMUV发生特异性反应,而与同属的日本脑炎病毒无交叉反应。微量病毒空斑减少中和试验结果表明,这2株单克隆抗体均具有中和活性。进一步原核表达prM蛋白不同截短体,发现2株单抗针对不同表位,均位于prM蛋白的pr片段上。本研究制备的单克隆抗体3H4和5C10为快速检测DTMUV感染和研究prM蛋白的结构与功能奠定了基础。

关键词：鸭坦布苏病毒 prM蛋白原核表达单克隆抗体 B细胞表位

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机械化对矿工职业健康影响的神经网络分析

中华劳动卫生职业病杂志 2024年第5期42卷 374-380页

作者：于海淼杜易培中国矿业大学经济管理学院徐州221116 中国联通数字科技有限公司经营管理部北京100032

探索机械化对矿工职业健康影响的传导机制,为煤炭行业发展健康与高效兼顾的新质生产力提供实证依据,于2022年8月,选择某典型煤矿,通过问卷调查,基于全连接神经网络模型,构建矿工职业健康综合评价指标,并采用贝叶斯模型验证机械化水平对... 详细信息

探索机械化对矿工职业健康影响的传导机制,为煤炭行业发展健康与高效兼顾的新质生产力提供实证依据,于2022年8月,选择某典型煤矿,通过问卷调查,基于全连接神经网络模型,构建矿工职业健康综合评价指标,并采用贝叶斯模型验证机械化水平对矿工职业健康的影响。研究发现,职业病预测概率可以作为职业健康水平的综合指标,为职业病的早期干预与预防提供依据;机械化水平可以直接促进矿工职业健康水平的提升,也可以通过影响危害因素水平和工作强度来间接影响职业健康水平;机械化水平对工作强度的间接影响是正向的,机械化水平对危害因素水平的间接影响呈现出的"倒U型"过程,在机械化水平突破半机械化水平后会实现健康防护的规模经济效应,其对职业危害因素防控的影响会由负转正。

关键词：煤矿职业健康机械化全连接神经网络贝叶斯网络模型