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兰州市西固区三类国土空间分类及格局特征分析

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林业科技通讯 2024年第6期 96-99页

作者：王玉萍梁志锦朱许丽吴晶晶车曦晨西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070 甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室兰州730070 民乐县林业和草原局甘肃张734500

以兰州市西固区为研究对象,利用西固区第三次全国国土调查矢量基础数据等,建立了西固区三类空间土地利用分类体系,分析了西固区三类空间的空间格局特征及存在问题。结果表明:生态空间主要分布在南部关山、北部土石山地,农业空间主要集... 详细信息

以兰州市西固区为研究对象,利用西固区第三次全国国土调查矢量基础数据等,建立了西固区三类空间土地利用分类体系,分析了西固区三类空间的空间格局特征及存在问题。结果表明:生态空间主要分布在南部关山、北部土石山地,农业空间主要集中在南部黄土山梁沟谷区,城镇空间主要集中在河流谷地。存在问题总体表现为:城镇空间不断扩张,与城镇空间相邻的生态空间被挤压,同时城镇化的持续推进对城市周边耕地集约利用、空间格局优化产生重要影响。建议对生态空间开展生态修复与治理攻坚战,统筹农业发展与生态保护、突出城镇空间生态廊道,有效发挥城镇空间生态功能。

关键词：生态学三类国土空间土地分类空间格局特征西固区

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克隆植物芦苇叶片功能性状对异质环境的响应

应用生态学报 2022年第8期33卷 2171-2177页

作者：周怡焦亮秦慧君吴晶晶车曦晨西北师范大学地理与环境科学学院兰州730000 甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室兰州730000

芦苇叶片功能性状的空间变化反映克隆植物的资源分配格局,而其与土壤环境因子的耦合关系体现了克隆植物对异质环境的生态适应策略。本研究以中国西北内陆湿地克隆植物芦苇为对象,分析了湿生生境、盐沼生境、荒漠生境条件下芦苇叶片功能... 详细信息

芦苇叶片功能性状的空间变化反映克隆植物的资源分配格局,而其与土壤环境因子的耦合关系体现了克隆植物对异质环境的生态适应策略。本研究以中国西北内陆湿地克隆植物芦苇为对象,分析了湿生生境、盐沼生境、荒漠生境条件下芦苇叶片功能性状及其对土壤环境因子的响应。结果表明:从湿生生境到荒漠生境,芦苇叶片C、N、P含量分别下降7.2%、40.0%、64.1%,N、P利用效率增加,芦苇叶长、叶宽、叶面积、叶干重、比叶面积和叶厚度均表现出减小趋势。芦苇叶片功能性状间存在协同变化的特征,比叶面积与叶片营养元素表现出显著相关关系。土壤容重、盐分和水分分别是驱动湿生生境、盐沼生境和荒漠生境芦苇叶片功能性状变异的最重要的环境因子。

关键词：克隆植物生态策略内陆湿地环境梯度叶片

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生态修复前后祁连山地区植被覆盖变化

生态学报 2023年第1期43卷 408-418页

作者：吴晶晶焦亮张华杜达石朱许丽车曦晨西北师范大学地理与环境科学学院兰州730070 西北师范大学甘肃省绿洲资源环境与可持续发展重点实验室兰州730070

祁连山是我国重要的生态屏障,定量评估气候变化和人类活动对植被变化的影响对祁连山生态保护和修复具有重要意义。以祁连山地区为研究区,分析1986—2020年植被覆盖时空动态变化,计算气候变化及人类活动对植被覆盖变化的贡献率,进而评估... 详细信息

祁连山是我国重要的生态屏障,定量评估气候变化和人类活动对植被变化的影响对祁连山生态保护和修复具有重要意义。以祁连山地区为研究区,分析1986—2020年植被覆盖时空动态变化,计算气候变化及人类活动对植被覆盖变化的贡献率,进而评估生态修复工程对于植被覆盖变化的影响程度。结果表明:(1)1986—2020年间祁连山地区植被覆盖度呈现显著增加趋势,变化趋势为0.022/10a;中高覆盖度主要分布在东南地区,西北地区仍然是以低覆盖度为主,且1999年的退耕还林还草工程施行后,中低覆盖度向中高覆盖度方向转化。(2)祁连山地区植被覆盖变化是气候因素和人类活动共同作用的结果。气候因素对植被覆盖的贡献率为93.40%,人类活动贡献率为6.60%,气候因素是祁连山区植被变化的主导因素,但人类活动在植被变化中的影响程度逐年增加。祁连山地区植被覆盖呈转好趋势,这主要是因为退耕还林还草等生态工程极大地改善了祁连山地区的植被覆盖状况,为后续植被的恢复和生态系统的稳定奠定了良好的基础。

关键词：祁连山地区植被覆盖度生态修复工程气候变化贡献率

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立式铣床加工中心换刀机械手设计

内燃机与配件 2023年第6期 64-66页

作者：车德曦孙麒钧大连华锐重工集团股份有限公司港口机械设计院辽宁大连116013

本文基于此设计一款多轴运动的机床快速换刀机械手,首先通过对机床换刀机械手的实际工况和实际运动情况进行分析,确定本次设计的机械手自由度,然后通过自由度的分析确定机械手的结构形式以及运动方式,进而通过理论力学的相关知识,对机... 详细信息

本文基于此设计一款多轴运动的机床快速换刀机械手,首先通过对机床换刀机械手的实际工况和实际运动情况进行分析,确定本次设计的机械手自由度,然后通过自由度的分析确定机械手的结构形式以及运动方式,进而通过理论力学的相关知识,对机械手的关节设计、机械臂的设计进行计算校核,从而完成机械手的结构设计,通过本次设计旨在加强对机械手知识的理解和应用能力,以及对机床换刀机械手的发展提供一定的依据。

关键词：结构设计机器臂换刀机械手

基于红外图像识别的光伏组件热斑故障检测方法研究

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基于红外图像识别的光伏组件热斑故障检测方法研究

作者：车曦重庆大学

学位级别：硕士

随着全球能源危机的日益凸显,化石燃料燃烧所导致的环境问题日益严重,世界各国对清洁、可再生能源的开发研究投入越来越大,并且开发环保干净型能源系统也是我国可持续发展战略中重要的一环。随着新型的清洁能源越来越受到重视,光伏发电... 详细信息

随着全球能源危机的日益凸显,化石燃料燃烧所导致的环境问题日益严重,世界各国对清洁、可再生能源的开发研究投入越来越大,并且开发环保干净型能源系统也是我国可持续发展战略中重要的一环。随着新型的清洁能源越来越受到重视,光伏发电技术得到了迅猛地发展。然而光伏发电产品在工作过程中,光伏电池组件的热斑故障由于严重影响光伏系统正常发电以及降低光伏电池工作寿命而急切需要被克服。光伏热斑故障是光伏组件在运行过程中,因部分电池片自身的特性的改变导致与整体的不谐调,从而被当作负载消耗其它太阳电池组件产生的能量并持续发热的现象。通常情况下,热斑故障是由于光伏电池组件被局部遮荫而引起的。对于这类非自身问题引起的热斑故障,一套能够进行实时监测并且切实可行的光伏热斑故障检测、检测方法对延长光伏电池组件的寿命,减少发电成本都具有十分重要的意义。针对因局部遮荫所导致的热斑故障现象,基于红外成像技术在光伏发电故障诊断中的应用,本文提出了对光伏组件在运行过程中出现的光伏热斑现象的故障检测方法。本检测方法的主要内容包括:①光伏组件红外热图的图像预处理;②光伏组件运行状态的分类编码;③基于脉冲神经网络的热斑故障检测。在对光伏组件红外热图的图像预处理过程中,本文使用YCb Cr颜色空间模型,并对红外热图的亮度进行分离操作从而减小了图像信息的体积;在状态编码步骤,本文利用卷积神经网络的对任意输入输出模式的全局逼近能力,提出了基于卷积神经网络的光伏电池单元运行状态编码模型,最终通过有监督学习算法将光伏电池单元在工作中的红外热图划分为四类,进一步减小了图像信息的体积;在最后的热斑故障检测环节,本文利用脉冲神经元自身对时序信息的处理能力,提出了基于序列编码的可扩展脉冲神经网络模型,并根据光伏组件工作状态的变化应用该模型实现热斑故障检测功能。该脉冲神经网络模型能够随着学习内容的增加动态地增加神经元数量,从而有效控制自身神经网络的体积并且在学习的内容上实现了可控性。最后,在CUDA高性能计算平台下,本文以因局部遮光导致的光伏热斑红外热图仿真视频为实验材料进行方法验证实验,通过对热斑故障检测的实验结果证明了本方法的可行性和有效性。

关键词：光伏热斑神经网络图像处理故障检测

量子信息中的度量空间方法在准周期系统中的应用

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物理学报 2024年第4期73卷 69-77页

作者：冯曦曦陈文高先龙浙江师范大学物理系金华321004 北京计算科学研究中心北京100193

得益于量子信息理论的发展,保真度、纠缠熵等概念被引入到量子相变的研究中,不仅能用来标识新奇的物质相,还能用来探测量子相变的临界点以及描绘其临界行为.从度量空间的角度来看,这些物理量都可以被理解为度量空间中两个函数的距离.本... 详细信息

得益于量子信息理论的发展,保真度、纠缠熵等概念被引入到量子相变的研究中,不仅能用来标识新奇的物质相,还能用来探测量子相变的临界点以及描绘其临界行为.从度量空间的角度来看,这些物理量都可以被理解为度量空间中两个函数的距离.本文利用波函数和实空间中密度分布函数的距离,研究了以广义Aubry-André-Harper模型为代表的准周期系统,发现该方法不仅能标识拓展相、临界相和局域相,还能找到准确的相变点并计算出临界指数.此外,不仅将度量空间方法推广到波包扩散动力学研究,还提出了一种新的量,即态密度分布函数的距离,发现上述定义的两种物理量都能标识不同的物质相及相变点.通过定义某个函数在不同参数下的距离,不仅为标识已知系统相变点提供了研究工具,还为探测未知系统的不同物质相、相变点及其临界行为提供了一种直观的方法.

关键词：量子相变度量空间准周期系统局域化

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基于机器学习算法的典型工业区环境空气VOCs浓度预测研究

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环境科学研究 2024年第8期37卷 1694-1702页

作者：车祥上海市环境监测中心上海200235

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利用长短期记忆网络(LSTM)算法构建了区域VOCs预测模型,对2023年1-4月区域VOCs小时体积分数进行预测,预报时效为24 h。基于区域污染溯源结果,构建了正常排放情景数据集,将预测值、观测值、正常排放情景数据集进行比较和分析,评估了预测值的准确性。结果表明:①区域VOCs体积分数预测值变化趋势与观测值基本一致,总体略低于观测值,在小时及日均两个级别均具有良好的线性相关关系。VOCs小时体积分数预测值的均方根误差(RMSE)为23.71×10^(-9),标准化平均偏差(NMB)为-10.4%,相关系数(r)为0.53,平均绝对误差(MAE)为12.73×10^(-9),两倍因子百分比(FAC2)为86.9%,VOCs日均体积分数预测值的RMSE、r、MAE、FAC2分别为11.33×10^(-9)、0.81、7.06×10^(-9)、96.7%。②模型可准确预测正常排放情景下的区域VOCs体积分数变化,突发异常排放导致的短时VOCs高值是VOCs小时体积分数预测值误差的主要来源,且贡献率一般超过30%。不同气象条件下异常排放对区域VOCs体积分数的影响程度不同,扩散条件愈不利,异常排放对区域VOCs浓度的影响愈大。③预测模型误差的来源分析表明,更多种类高分辨率活动量表征数据及更精细的气象预测数据有助于进一步提升预测模型的准确性。研究显示,LSTM算法可实现工业区环境空气VOCs浓度预测,进而识别气象条件及异常排放对区域VOCs浓度的影响。

关键词：机器学习长短期记忆网络挥发性有机物(VOCs) 预测环境空气

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PD-1抑制剂联合化疗成功治疗肺腺癌术后皮下软组织等多部位转移1例报道

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现代肿瘤医学 2024年第1期32卷 138-140页

作者：张斓曦车德海哈尔滨医科大学附属肿瘤医院呼吸内科三病房黑龙江哈尔滨150000

肺癌是全球癌症死亡的主要原因,非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)约占肺癌的85%,50%的NSCLC发现时已出现远处转移^([1-2])。皮下软组织转移是晚期肺癌的特殊转移类型,约有1%~12%的肺癌发生皮下转移^([3]),皮下转移在所... 详细信息

肺癌是全球癌症死亡的主要原因,非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)约占肺癌的85%,50%的NSCLC发现时已出现远处转移^([1-2])。皮下软组织转移是晚期肺癌的特殊转移类型,约有1%~12%的肺癌发生皮下转移^([3]),皮下转移在所有癌症中的总发生率为5.3%^([4])。皮下转移表明恶性肿瘤预后不良,且常伴有全身其他部位转移(如肝脏、脑、骨、淋巴结等)。

关键词：肺癌 PD-1抑制剂化疗皮下软组织转移

美国州级政治国家化——联邦制下极化政党的权力下渗

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当代世界与社会主义 2024年第1期 141-148页

作者：穆若曦北京外国语大学北外学院

随着政治极化加剧,美国民主党与共和党在国家层面的对峙愈发激烈,国会议程时常陷入僵局。两党已逐渐将目光转向州一级,将州政府转变为影响美国国家政治决策的引擎。在这个过程中,州政党及州级政治逐渐变得国家化,不同政党控制的州之间... 详细信息

随着政治极化加剧,美国民主党与共和党在国家层面的对峙愈发激烈,国会议程时常陷入僵局。两党已逐渐将目光转向州一级,将州政府转变为影响美国国家政治决策的引擎。在这个过程中,州政党及州级政治逐渐变得国家化,不同政党控制的州之间政策差异化加剧。极化的全国性政党通过选举控制等手段影响州级政治,推进其全国性政策议程。美国代议制民主建立在基于地域区划的代表权基础上,随着极化的全国性政党在美国政治中推动日益增长的国家化力量,联邦制下各州政府的“安全阀”作用不断弱化。国家及地方层面广泛存在的、激烈的政治极化对联邦体制及美国民主均造成不可忽视的威胁。

关键词：美国政党政治极化联邦制州级政治