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应用颈阔肌肌皮瓣即刻修复面部缺损的分析

辽宁医学杂志 1996年第4期10卷 197-198页

作者：车守成夏光明付成扬王昭勇江苏省淮阴市第一医院口腔科

颈阔肌肌皮瓣是一种由真皮下血管网供血的随意皮瓣，距离颌面部最近，皮肤颜色与面部相近，质地柔软，薄而无毛，同时临床操作技术要求不高，故是一种较好的即刻修复面部缺损的材料，通过８７例患者的临床观察，认为设计颈阔肌皮瓣的长... 详细信息

颈阔肌肌皮瓣是一种由真皮下血管网供血的随意皮瓣，距离颌面部最近，皮肤颜色与面部相近，质地柔软，薄而无毛，同时临床操作技术要求不高，故是一种较好的即刻修复面部缺损的材料，通过８７例患者的临床观察，认为设计颈阔肌皮瓣的长宽比例不能超过２：１，皮瓣蒂部术后避免压迫，以保证皮瓣的血运正常。术后加强护理，密切观察皮瓣的色泽变化，发现问题，及时处理确保皮瓣成活。

关键词：颈阔肌肌皮瓣面部缺损

烟碱治疗复发性口疮的研究(附117例随访观察)

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淮海医药 1997年第2期15卷 3-4页

作者：车守成夏光明张琳刘祥林江苏省淮阴市第一人民医院口腔科 223300 江苏省淮阴市第一人民医院药剂科 223300

对117例用烟碱治疗复发性口疮患者的临床疗效观察,发现用该方法治疗复发性口疮较其它方法疗效显著,治疗方法简便,是一种很有前途治疗复发性口疮的方法。

关键词：烟碱治疗复发性口疮随访口腔粘膜病

基于信道感知的水下无线传感器网络路由算法研究

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基于信道感知的水下无线传感器网络路由算法研究

作者：车守恒吉林大学

学位级别：硕士

海洋覆盖了地球总表面积的71%,一直是人类渴望开发的领域,水下通信技术是海洋资源开发不可或缺的一部分。近年来,越来越多的专家学者将目光投向了水下无线传感器网络技术。水下无线传感器网络(Underwater Wireless Sensor Networks,UWS... 详细信息

海洋覆盖了地球总表面积的71%,一直是人类渴望开发的领域,水下通信技术是海洋资源开发不可或缺的一部分。近年来,越来越多的专家学者将目光投向了水下无线传感器网络技术。水下无线传感器网络(Underwater Wireless Sensor Networks,UWSNs)根据应用场景可分为探测型网络和观测型网络,水下探测网的特点是实时性要求较高,通常用于水下指定目标的探测,例如水下沉船探测和水下管道故障探测等,观测型网络的特点是覆盖面积大,主要用于大范围海域的观测,如海洋环境观测和灾害预防等。由于海洋传播特性的限制,水声通信是水下无线传感器网络最常用的通信方式之一,水声信道有着窄带宽、高延迟、易受环境影响等特性,此外还存在多普勒效应和多径效应,水下环境的复杂多变使得某些节点的水声信道的点到点可靠性较低。因此,水下无线传感器网络需要路由协议为每一个节点选择合理的下一跳中继节点来确保数据能够有效、安全地从源节点传输到目的节点,路由协议应能快速响应水声信道的变化,并且在保证传输可靠性的前提下,降低延迟和平衡网络能耗。面对水下探测网的可靠实时通信要求和大规模水下观测网端到端的可靠传输需求,水下路由协议面临的挑战如下:(1)由于水声信道易受水生生物、泥沙、湍流等不均匀介质的折射和海底海面的反射影响,节点与节点之间的单跳通信误码率较高。传统路由协议在面对信道变化导致的传输失败问题时通常用超时重传方式来处理,这种方式不仅处理时间长,而且在下一跳节点信道环境恶劣的情况下仍很难传输成功,因此无法满足水下探测网的及时可靠传输的需求。(2)水下观测网覆盖规模大、通信距离远的需求,带来了链式网络的长距离节点间部署和多跳传输的端到端长跳距,如何保证在不稳定的水声信道条件下进行长距离多跳距的端到端可靠性传输是路由协议面临的巨大挑战。现有的水下路由协议大多只考虑了信道质量对单跳通信的影响,通过逐跳选择最佳中继节点最终转发到目的节点,却忽略了信道质量对整个路径的影响,在大规模网络中可能无法获得最佳路由路径。因此,本文针对海洋环境复杂、水声信道多变和传输可靠性低的问题,借助人工势场法和蚁群优化算法,围绕信道感知和整体性能优化方面,展开对水下探测和观测网的可靠性问题研究。本文提出的方法如下:(1)针对信道复杂多变,探测型水声网络难以保证可靠及时传输的问题,本文提出了一种快速响应信道感知路由(Fast Response Channel-Aware Routing,FRCAR)协议。该协议通过由深度势场、能量势场和环境势场组成的目标势场(TPF)来引导路由决策,以感知水下恶劣信道环境,并结合单播组播策略高效应对信道质量差导致的传输失败情况,同时尽可能降低延迟和平衡能量消耗。(2)针对水下观测网在信道恶劣情况下的长距离多跳距端到端传输可靠性低的难题,本文提出了一种自适应信道感知水下路由协议(Adaptive Channel-Aware Routing Protocol,ACARP),该路由协议针对大规模的UWSNs设计了具有迭代信息素分布机制和目标势场的分层蚁群优化(Ant Colony Optimization,ACO)算法。在每一层中,目标势场通过获取单跳信道质量、距离和能量信息来计算候选节点奖励,然后结合与候选节点间的信息素来选择最佳单跳中继节点。分层蚁群算法通过在路径上分布信息素来衡量整条路径的优劣。仿真结果表明,在大规模UWSNs中,该路由协议在可靠性、能量和延迟方面优于其他方案。

关键词：水下无线传感器网络路由协议蚁群优化人工势场信道感知

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儿童颌面骨骨折治疗探讨

苏州医学院学报 1999年第6期19卷 697-697页

作者：王昭勇车守成江苏省淮阴市第一人民医院 223300

报告18例儿童颌面骨骨折的发病情况、骨折部位、治疗方法，并对儿童颌面骨折对牙列、下颌骨及面部发育的影响、治疗方法，并对治疗中注意事项提出看法。

关键词：颌面骨骨折儿童治疗

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基于增强迁移学习的轴承故障诊断研究

中国工程机械学报 2024年第4期22卷 534-539页

作者：包从望车守全刘永志邹静六盘水师范学院矿业与机械工程学院贵州六盘水553000

深度迁移学习方法常被用于轴承故障迁移诊断,由于未充分考虑目标域对决策边界的影响,当2个领域分布差异较大时易导致迁移任务失败。针对此不足,提出了一种增强迁移学习方法(ETLM)用于轴承故障诊断,以改进轴承在变工况下的故障诊断性能... 详细信息

深度迁移学习方法常被用于轴承故障迁移诊断,由于未充分考虑目标域对决策边界的影响,当2个领域分布差异较大时易导致迁移任务失败。针对此不足,提出了一种增强迁移学习方法(ETLM)用于轴承故障诊断,以改进轴承在变工况下的故障诊断性能。该方法通过构建双层网络模型结构,以源域训练模型1为基础,并将权重参数结果复制到模型2中,在模型2中通过引入目标域样本的伪标签自适应调整决策边界。为提高样本的识别效果,采用2个独立分类器的结构训练模型1和模型2,训练过程中以最大化分类差异、最小化源域和目标域分布差异为目标迭代更新权重参数。将交叉熵损失函数、最大均值差异(MMD)、分类判别损失函数作为优化准则,以减小2个领域间的分布差异,增强迁移学习能力。通过轴承故障诊断实验台数据对所提方法进行分析,结果表明,ETLM方法在特征学习、识别率和迁移效果方面明显优于其他几种方法。

关键词：故障诊断迁移学习增强迁移学习滚动轴承

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儿童腭部挫伤(附128例分析)

江苏医药 1996年第9期22卷 655-655页

作者：傅成扬车守成王昭勇夏光明淮阴市第一医院口腔科 223000

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颊粘膜区大型缺损的修复

镇江医学院学报 1996年第2期6卷 165-165页

作者：傅成扬王昭勇夏光明车守成张琳淮阴市第一人民医院口腔科

颊粘膜区大型缺损的修复淮阴市第一人民医院口腔科傅成扬，王昭勇，夏光明，车守成，张琳本文报告颊粘膜区大型缺损的修复６４例，其中男性２８例，女性３６例；年龄：２８～８１岁。其中颊粘膜癌５６例，癌前病变５例，假性关节强直３... 详细信息

颊粘膜区大型缺损的修复淮阴市第一人民医院口腔科傅成扬，王昭勇，夏光明，车守成，张琳本文报告颊粘膜区大型缺损的修复６４例，其中男性２８例，女性３６例；年龄：２８～８１岁。其中颊粘膜癌５６例，癌前病变５例，假性关节强直３例。缺损面积在３．０～４．５ｃｍ×...

关键词：颊粘膜区缺损修复术

基于最大均值差异的卷积神经网络故障诊断模型

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机电工程 2024年第3期41卷 445-454页

作者：包从望车守全刘永志陈俊张彩红六盘水师范学院矿业与机械工程学院贵州六盘水553000

针对工程场景中轴承故障数据采集困难,小样本下轴承故障诊断准确率较低且稳定性不高的问题,提出了一种小样本下滚动轴承故障的诊断方法,即基于最大均值差异(MMD)的卷积神经网络(CNN)诊断模型(方法)。首先,根据轴承故障机理,获取了滚动... 详细信息

针对工程场景中轴承故障数据采集困难,小样本下轴承故障诊断准确率较低且稳定性不高的问题,提出了一种小样本下滚动轴承故障的诊断方法,即基于最大均值差异(MMD)的卷积神经网络(CNN)诊断模型(方法)。首先,根据轴承故障机理,获取了滚动轴承故障的仿真信号,基于生成式对抗网络构建了仿真信号与少量真实样本间的对抗训练模型,得到了伪域样本,并将其扩充为训练数据集;其次,以交叉熵损失和最大均值差异(MMD)为卷积神经网络(CNN)的优化准则,引入了缩放因子,对网络进行了动态优化,根据测试结果选取缩放因子为0.05作为最优网络结构参数,构建了故障诊断的训练模型;最后,将结构均为1024个数据点的伪域样本和真实样本共同构成模型的训练集,对其进行了归一化处理,然后将其输入到构建的网络模型中,并以MMD作为约束,进行了卷积、池化操作,以实现特征提取的目的,经反向传播对模型进行了优化,实现了诊断模型参数的迭代更新目标。研究结果表明:基于MMD的CNN诊断模型(方法)对小样本下轴承的故障诊断识别精度有明显的改善,当样本数仅为16时,识别率可达95%以上,证明该方法在小样本下的轴承故障诊断中依然能获得较高的故障识别率。

关键词：滚动轴承故障诊断小样本生成式对抗网络卷积神经网络最大均值差异交叉熵损失

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当前外贸企业规避外汇风险金融工具选择

对外经贸实务 1996年第6期 20-21页

作者：车守光

在人民币外汇汇率新机制形成之后,出口企业面临着一种新的潜在“威胁”,即在人民币贬值情况下,实行结售汇制,不可避免地要承担一部分贬值的损失。例如:一个进出口公司元月份收汇100万美元,结售给外汇银行,若按1美元等8元人民币折算,可收... 详细信息

在人民币外汇汇率新机制形成之后,出口企业面临着一种新的潜在“威胁”,即在人民币贬值情况下,实行结售汇制,不可避免地要承担一部分贬值的损失。例如:一个进出口公司元月份收汇100万美元,结售给外汇银行,若按1美元等8元人民币折算,可收入800万元人民币,三个月后进口商品需用汇100万美元,届时汇率变为1美元等于8.5元人民币,公司再购买这100万美元时,就需要850万元人民币,短短三十月企业蒙受50万元人民币损失,因此,防范外汇风险,熟悉外汇市场业务,掌握保值技术,是目前外贸企业的一项重要工作。本文试对规避外汇风险的保值金融工具作一比较分析。

关键词：外贸企业外汇风险金融外汇期货交易中国