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中车青岛四方的智能制造实践

中国工业和信息化 2023年第7期 56-61页

作者：中车青岛四方机车车辆股份有限公司中车青岛四方机车车辆股份有限公司

中车青岛四方以高速动车组核心部件——转向架车间为实施载体,以关键制造环节智能化为核心,以网络互联为支撑,研发适用于轨道交通装备行业的先进制造技术和装备,实现了高速动车组转向架的智能制造。中车青岛四方机车车辆股份有限公司(... 详细信息

中车青岛四方以高速动车组核心部件——转向架车间为实施载体,以关键制造环节智能化为核心,以网络互联为支撑,研发适用于轨道交通装备行业的先进制造技术和装备,实现了高速动车组转向架的智能制造。中车青岛四方机车车辆股份有限公司(下称“中车青岛四方”)是中国中车股份有限公司下属的控股子公司。近年来,其以高速动车组核心部件——转向架车间为实施载体,以关键制造环节智能化为核心,以网络互联为支撑,研发适用于轨道交通装备行业的先进制造技术和装备,实现了高速动车组转向架的智能制造。

关键词：智能制造先进制造技术网络互联高速动车组机车车辆中国中车控股子公司轨道交通装备行业

青岛南车四方股份公司建立人力资源管理系统的体会

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人力资源开发与管理 2006年第11期

作者：南车四方机车车辆股份有限公司人力资源部

来源：人大复印报刊资料评论

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中车四方为香港市区线研制首列地铁车辆下线

城市轨道交通 2018年第1期 58-58页

作者：高铁四方

12月21日,中车四方股份公司为香港市区线研制的首列地铁车辆下线.该车是我国最大地铁车辆项目的首列车,也是目前国际上防火标准最高的地铁车辆.

关键词：地铁车辆下线市区香港股份公司防火标准列车

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中车四方：提供独具优势的TCMS

轨道交通 2016年第8期 62-63页

作者：王宝金车聪聪中车青岛四方机车车车股份有限公司技术中心总体主任设计师中车青岛四方机车车车股份有限公司技术中心网络开发部主管设计师

作为国内轨道交通行业的领军企业，中车青岛四方机车车车股份有限公司（以下简称中车四方）已经有116年辉煌历史．国内第一台蒸汽机车就是在这孕育的。很多外界人士总是将中车四方定义为一个机械组装厂，其实不然，到目前为止．中车四... 详细信息

作为国内轨道交通行业的领军企业，中车青岛四方机车车车股份有限公司（以下简称中车四方）已经有116年辉煌历史．国内第一台蒸汽机车就是在这孕育的。很多外界人士总是将中车四方定义为一个机械组装厂，其实不然，到目前为止．中车四方已经完全掌握了车辆某些核心系统，例如转向架、电气设计以及被称作列车大脑的列车控制与监视系统（简称TCMS）。

关键词：优势轨道交通行业蒸汽机车列车控制核心系统监视系统电气设计转向架

前馈神经网络的混合训练算法及其离群鲁棒回归问题研究

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前馈神经网络的混合训练算法及其离群鲁棒回归问题研究

作者：车四方中国计量学院

学位级别：硕士

摘要：本论文主要对前馈神经网络混合训练算法进行了研究.近些年,由于神经网络的兴起,其学习算法成为一个非常热门的研究领域之一.而混合训练算法的提出更是给该领域注入了新活力.因此,本文主要对该算法做了以下几方面工作：(1)首先介... 详细信息

摘要：本论文主要对前馈神经网络混合训练算法进行了研究.近些年,由于神经网络的兴起,其学习算法成为一个非常热门的研究领域之一.而混合训练算法的提出更是给该领域注入了新活力.因此,本文主要对该算法做了以下几方面工作：(1)首先介绍了前馈神经网络的混合训练算法及其正则化混合训练算法.混合训练算法是在一个程序中结合了基于梯度下降法计算隐层权值,同时利用奇异值分解法计算输出层权值的综合法,该算法的收敛速度大大优于原有的二阶梯度优化法.而正则化混合训练算法是为了降低因为奇异值分解优化法中产生的大数量级权解提出的,该算法与混合算法相比,不仅降低了大权解而且获得了较好的泛化性能.(2)其次是对混合训练算法与正则化混合训练算法在UCI数据库的三个实际数据集上做了应用.实验结果表明混合训练算法在实际例子中也是非常有效的算法.(3)最后讨论了混合训练算法的离群鲁棒回归问题.当训练数据中存在离群点时,混合训练算法的鲁棒性较差.为了解决该问题,我们提出了加权混合训练算法来抗离群点干扰.通过实验表明,提出的新算法比原有的混合训练算法和正则化混合训练算法更具离群点鲁棒性.

关键词：前馈神经网络混合训练算法正则化离群点鲁棒性

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农业旱灾风险管理脆弱性评价及驱动因素分析

西南大学学报（社会科学版） 2017年第3期43卷 43-53页

作者：谢家智车四方林涌西南大学经济管理学院重庆市400715

本文基于对农业旱灾脆弱性理论分析,从自然、经济、社会、科技四个维度设计农业旱灾脆弱性的评价指标体系和分级标准,运用BP神经网络法对重庆市2001-2015年农业旱灾脆弱性进行综合评价分析,并考察农业旱灾脆弱性程度的动态特征和驱动因... 详细信息

本文基于对农业旱灾脆弱性理论分析,从自然、经济、社会、科技四个维度设计农业旱灾脆弱性的评价指标体系和分级标准,运用BP神经网络法对重庆市2001-2015年农业旱灾脆弱性进行综合评价分析,并考察农业旱灾脆弱性程度的动态特征和驱动因素。研究结论表明:重庆农业旱灾脆弱性程度总体上呈减弱趋势,但是面临极端气象条件时依然表现为重度脆弱。在旱灾脆弱性的驱动因素中,经济发展水平和科技发展能力是驱动旱灾脆弱性下降的主要因素;农业的自然脆弱性和社会脆弱性水平较高,严重影响了脆弱性总水平的下降。因此,农业旱灾风险脆弱性管理需要继续强化经济脆弱性和科技脆弱性管理的同时,重点是做好农业旱灾风险的社会脆弱性管理。

关键词：农业旱灾脆弱性 BP神经网络风险管理灾害社会学重庆市

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农村家庭多维贫困测度与分析

统计研究 2017年第9期34卷 44-55页

作者：谢家智车四方西南大学经济管理学院

多维贫困理论与方法更有助于对贫困的精准识别和量化。本文构建了新型多维贫困指标体系,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,引入人工神经网络方法,测度并分解了农村家庭多维贫困的广度、深度和强度水平。研究结论表明:随着贫困维度的增加... 详细信息

多维贫困理论与方法更有助于对贫困的精准识别和量化。本文构建了新型多维贫困指标体系,利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,引入人工神经网络方法,测度并分解了农村家庭多维贫困的广度、深度和强度水平。研究结论表明:随着贫困维度的增加,多维贫困的广度、深度和强度指数下降,表明农村家庭不易发生多维极端贫困;农村家庭多维贫困指数(MPI)呈西高东低态势,表明农村家庭多维贫困具有典型的区域分布特征。此外,多维贫困指数分解结果显示,收入、金融和教育等因素是我国农村家庭致贫的主因。其中,东部地区金融因素影响最大,而中西部地区则为收入因素。研究结论为贫困的识别和精准扶贫提供了政策依据。

关键词：多维贫困贫网广度贫困深度贫困强度

社会资本、农村劳动力流动与农户家庭多维贫困

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西南大学学报（社会科学版） 2019年第2期45卷 61-73,196页

作者：车四方谢家智姚领西南大学经济管理学院重庆市400715

基于Alkire&Foster(A-F)多维贫困理论框架,利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),测度我国农户多维贫困水平;同时,将社会资本与农村劳动力流动置于同一框架下,构建影响我国农户家庭多维贫困的作用机理,运用分位数回归法实证检验二者对农户多... 详细信息

基于Alkire&Foster(A-F)多维贫困理论框架,利用中国家庭追踪调查数据(CFPS),测度我国农户多维贫困水平;同时,将社会资本与农村劳动力流动置于同一框架下,构建影响我国农户家庭多维贫困的作用机理,运用分位数回归法实证检验二者对农户多维贫困的影响。研究结论表明:社会资本和农村劳动力流动均能显著缓解农户多维贫困,而且农村劳动力流动可以显著强化社会资本对农户多维贫困的缓解作用。因此,为实现农户家庭多维度脱贫,应重视社会资本的建立与运用,加强对农村劳动力流动的有序引导。

关键词：多维贫困社会资本农村劳动力流动神经网络

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巨灾风险放大及其影响因素测度

保险研究 2019年第5期 31-43页

作者：姚领谢家智车四方西南大学经济管理学院

巨灾风险放大是现代风险社会的显著特征。文章基于自然灾害学与灾害社会学理论融合视角,对巨灾风险放大机理及其影响因素进行了分析,并采取随机权神经网络方法,以中国地震灾害为例,对巨灾风险放大影响因素进行了测度。研究表明:巨灾风... 详细信息

巨灾风险放大是现代风险社会的显著特征。文章基于自然灾害学与灾害社会学理论融合视角,对巨灾风险放大机理及其影响因素进行了分析,并采取随机权神经网络方法,以中国地震灾害为例,对巨灾风险放大影响因素进行了测度。研究表明:巨灾风险放大是由自然与社会双重因素耦合而成的灾情“加重性”、“脱域性”、“加快性”和“延时性”复杂现象,巨灾风险放大程度由致灾因子破坏力、承灾系统脆弱性、承灾系统抗逆力和风险沟通有效度共同决定,且越来越取决于社会性因素。在巨灾风险管理实践中,既要合理避免遭遇破坏力强的灾害,降低风险的自然放大,也要从降低承灾系统脆弱性、提高承灾系统抗逆力、做好风险沟通的维度,降低风险的社会放大。

关键词：巨灾风险放大影响因素测度随机权神经网络