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西药中药化模式的初步设计

医学与哲学 1991年第1期12卷 28-30页

作者：穆达浩岳凤先车任勇白兰英辽宁省中医研究院辽宁省清原县中医院辽阳中医药学校中国中医研究院中药研究所

传统中药性能的表述是通过性味、归经、功效、主治、禁忌、用量、用法等七个方面实现的。西药中药化也应该遵循这七项基本框架,根据西药的药理实验、临床应用的理论去填充和论证使之彼此相应。这便于按照中医药理论去使用西药、既在中... 详细信息

传统中药性能的表述是通过性味、归经、功效、主治、禁忌、用量、用法等七个方面实现的。西药中药化也应该遵循这七项基本框架,根据西药的药理实验、临床应用的理论去填充和论证使之彼此相应。这便于按照中医药理论去使用西药、既在中医辨证的基础上去使用西药,这样可能避免或减少西药的某些毒性反应、过敏反应及其某些副作用;避免或减少某些药源性疾病;从而保证临床用药的安全有效。克服了现代医学在临床用药方面辨病不辨人的倾向,增加了中西医的共同语言,促进中西医两种理论体系的融汇贯通,促进了中西医从药理到医理的结合。

关键词：西药中药化阿托品颠茄碱回阳救逆阿司匹林乙酰水杨酸胁肋疼痛维生素脉微欲绝脾胃虚寒脾阳虚大剂量性味

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数字孪生城市建设与公共决策风险治理

理论与改革 2024年

作者：任勇白天成华东政法大学政府管理学院淮阴工学院人文学院

数字孪生城市建设将数字孪生嵌入城市治理中，有助于提升决策能力、增进决策质量，进而优化民众认知与行动，形成相应的良性互动关系。数字孪生城市建设与公共决策风险治理之间高度契合，凭借其技术优势能够为决策者提供更为全面的支持... 详细信息

数字孪生城市建设将数字孪生嵌入城市治理中，有助于提升决策能力、增进决策质量，进而优化民众认知与行动，形成相应的良性互动关系。数字孪生城市建设与公共决策风险治理之间高度契合，凭借其技术优势能够为决策者提供更为全面的支持，也有助于公共决策更加符合民众期望，促进公共决策公共价值的实现。基于公共决策重要性、风险社会中民众需求、数字孪生技术赋能等因素考量，文章结合当前数字孪生城市建设实际，分别从风险源头、风险认知与风险行动三个维度对数字孪生城市建设中的公共决策风险治理进行研究。数字孪生城市建设应坚持人民城市理念，在提升算法算力的基础上从治理公共决策风险源头、转变公共决策风险认知、引导公共决策风险行动等入手，以城市治理共同体构建促进公共决策风险治理。

关键词：公共决策风险治理数字孪生城市治理城市治理共同体

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数字时代地方政府行政审批改革行为差异

东南学术 2024年第4期 142-153页

作者：任勇周芮华东政法大学政府管理学院上海海关学院海关与公共管理学院

地方政府行政审批改革行为是理解地方治理的关键环节之一,新型技术要素的加入对其变化过程产生重要影响。数字时代地方政府行政审批改革行为差异的影响要素可以概括为组织情境要素、制度变化要素与行为过程要素,在这三种要素影响下会形... 详细信息

地方政府行政审批改革行为是理解地方治理的关键环节之一,新型技术要素的加入对其变化过程产生重要影响。数字时代地方政府行政审批改革行为差异的影响要素可以概括为组织情境要素、制度变化要素与行为过程要素,在这三种要素影响下会形成改革行为差异,而这些差异的形成过程可总结为组织情境互动、制度变化能动与行为过程联动。在此分析框架下,以“高效办成一件事”为目标,数字时代地方政府行政审批改革行为差异可类型化为数据集成型行为、平台驱动型行为与场景应用型行为。

关键词：数字政府行政审批政府行为 “高效办成一件事”

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面向实践的中国公共管理学自主知识体系建构

上海交通大学学报（哲学社会科学版） 2024年第9期32卷 21-39页

作者：任勇周芮华东政法大学政府管理学院上海201620 上海海关学院海关与公共管理学院上海201204

作为哲学社会科学重要组成部分,公共管理学是一门聚焦公共事务与公共治理问题的学科。伴随着改革开放的深入发展,中国公共管理学科实现了快速的发展,并逐步成为中国特色哲学社会科学的重要组成部分。面对中国治理议题的丰富性和公共管... 详细信息

作为哲学社会科学重要组成部分,公共管理学是一门聚焦公共事务与公共治理问题的学科。伴随着改革开放的深入发展,中国公共管理学科实现了快速的发展,并逐步成为中国特色哲学社会科学的重要组成部分。面对中国治理议题的丰富性和公共管理实践的快速发展,公共管理学科发展需要构建自主知识体系。通过梳理可以看出中国公共管理学自主知识体系建构呈现出知识引进与知识创造并行、学术知识与专业知识并行以及知识传授与知识转化并行三大特点。而在未来要推进中国公共管理学自主知识体系的建构,需要将中国作为公共管理学自主知识体系的策源地,面向中国实践,立足中国情境,讲好中国故事。具体来看就是要坚持以中国为中心、以世界为参考,注重价值与操作的平衡、传承与创新的平衡、治理与制度的平衡以及自主与非自主的平衡。同时对中国公共管理学自主知识体系的评价也是检验其有效性的重要体现,而其中最根本的就是要在坚持以人民为中心这一基本原则的基础上建构可操作性的评价标准体系,并在评价过程中不断对评价标准进行优化,以期实现面向实践的中国公共管理学自主知识体系的全链条建构。

关键词：公共管理学自主知识体系面向实践

磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白信号通路在肝细胞癌中的作用及研究进展

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中华消化杂志 2024年第3期44卷 199-204页

作者：罗阳坤任勇军川北医学院附属医院放射科南充637000 川北医学院附属医院肝胆外科南充637000

肝细胞癌是全球癌症发病率、死亡率排名较前的癌症之一,现有的针对肝细胞癌的治疗手段并未有效提高5年生存率,肝细胞癌的治疗仍然充满挑战性。进一步深入研究信号通路与肝细胞癌之间的关系并继续探寻肝细胞癌治疗的潜在靶点是目前的研... 详细信息

肝细胞癌是全球癌症发病率、死亡率排名较前的癌症之一,现有的针对肝细胞癌的治疗手段并未有效提高5年生存率,肝细胞癌的治疗仍然充满挑战性。进一步深入研究信号通路与肝细胞癌之间的关系并继续探寻肝细胞癌治疗的潜在靶点是目前的研究重点。现概述磷脂酰肌醇3激酶/蛋白激酶B/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白通路在肝细胞癌中的作用的最新进展,并着重总结其对肝细胞癌代谢重编程的影响,以及近期针对该信号通路的药物治疗和临床试验的相关情况。

关键词：癌,肝细胞磷脂酰肌醇3激酶蛋白激酶B 哺乳动物雷帕霉素靶蛋白治疗

基于数智技术赋能的医院后勤管理韧性提升研究 ——以Q医院为例

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基于数智技术赋能的医院后勤管理韧性提升研究 ——以Q医院为例

作者：任勇嘉重庆理工大学

学位级别：硕士

近年,地震、洪水等各类自然灾害、脊髓灰质炎疫情与新冠疫情等多样性重大公共卫生事件频发,对人民群众的财产与生命健康安全造成了严重且广泛的消极影响,各类灾害与公共卫生事件发生后的伤亡人数触目惊心,所造成的经济损失数额巨大,不... 详细信息

近年,地震、洪水等各类自然灾害、脊髓灰质炎疫情与新冠疫情等多样性重大公共卫生事件频发,对人民群众的财产与生命健康安全造成了严重且广泛的消极影响,各类灾害与公共卫生事件发生后的伤亡人数触目惊心,所造成的经济损失数额巨大,不利于社会稳定。并且,我国人口数量庞大,病患病症复杂、多样,极大部分公立医院长期处于高负荷运转状态,各类不确定性灾害与突发公共卫生事件也对医院高效运转产生了不同程度冲击。保障人民群众就医质量,加强后勤管理韧性建设,完善医院韧性体系,进而保障城市治理韧性,是医院发展的重要方向。同时,以大数据、物联网、人工智能等为主的技术已进入发展新阶段,数智技术赋能加强医院后勤管理韧性建设,对保障医院安全、高效运行具有重要意义,也是医院发展建设的必然要求。因此,为有效应对各类自然灾害与突发公共卫生事件,作为有效医疗服务的关键供给主体,医院需遵循“以人为本”指导理念,以持续提升群众就医便捷性、舒适性为目标,紧抓数智发展机遇,以数智后勤建设为总抓手,统揽后勤管理全局,提升医院后勤管理韧性水平,构建后勤管理新格局助力提升医疗服务效能。本文采用案例分析法和问卷调查法,以Q医院后勤管理活动为研究对象,深入访谈后勤工作运营主体并全面收集相关资料,分析管理人员对数智技术赋能后勤韧性建设评价数据,同时立足于计划管理、信息化管理、风险管理三个维度,剖析Q医院当前后勤管理现状,并基于PDCA理论从计划、执行、检查、处置四阶段入手梳理数智技术赋能后勤管理韧性建设成效。通过对Q医院后勤管理人员进行问卷调查,统计分析结果后明晰Q医院数智赋能后勤韧性建设过程在管理制度、后勤信息化建设、人才队伍建设、资金投入等方面存在不足,并剖析数智技术与后勤管理韧性未全面实现有机融合的原因。最后,针对上述问题,基于PDCA理论,从四阶段依次提出健全管理制度、构建集成化服务效能、加强数智队伍建设及建立数智后勤评价与控制机制等改进措施,以稳步推进数智赋能后勤管理韧性建设工作从“信息化”迈向“智能化”高质量发展。

关键词：数智技术医院后勤管理管理韧性 PDCA理论

基于HLA的智能网联汽车多领域协同仿真方法及应用研究

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基于HLA的智能网联汽车多领域协同仿真方法及应用研究

作者：任勇鹏重庆理工大学

学位级别：硕士

随着智能网联汽车技术不断地迭代更新,自动驾驶车辆验证由单车智能测试向智能网联融合测试发展,但当前智能网联测评软件技术大部分还聚焦于单车智能的技术方案,相关测试方法也处于单车智能测试阶段,面向智能化与网联化融合的技术尚处于... 详细信息

随着智能网联汽车技术不断地迭代更新,自动驾驶车辆验证由单车智能测试向智能网联融合测试发展,但当前智能网联测评软件技术大部分还聚焦于单车智能的技术方案,相关测试方法也处于单车智能测试阶段,面向智能化与网联化融合的技术尚处于探索期,与之对应的测试软件技术也需要深入探索和持续演进。本文围绕智能网联汽车仿真场景的多维度要素展开研究,深入探讨仿真场景、交通流及网络通信的功能需求。针对人-车-路-云多维度自动驾驶交通环境下,场景覆盖度广,各模型要素复杂多变,交互信息机制复杂以及仿真场景构建涉及多个学科领域,各领域模型在底层通讯、运行机制方面较大差异等问题,提出了一种基于高层体系结构HLA的智能网联汽车多领域协同仿真方法。同时基于底层通信基础RTI,构建了面向多学科领域的智能网联汽车仿真平台。本文主要研究内容如下:（1）对近年国内外的相关文献进行综述,分析当前智能网联汽车单车智能仿真和多领域协同仿真的国内外研究现状,总结了其存在的优势和不足,并对HLA分布式仿真建模技术进行详细的分析和总结,为后续基于HLA构建多领域协同仿真平台奠定理论基础。（2）阐述HLA分布式仿真建模技术和RTI通信框架的使用规则,设计了基于HLA的多领域协同仿真框架。分析了分布式协同仿真常用的时间同步方式,设计了协同仿真平台的时间同步机制和状态同步机制,并基于协同仿真平台通信原语对仿真平台的仿真联邦FOM表进行详细设计。（3）基于HLA分布式仿真建模技术开发协同仿真平台各子系统协同仿真功能并验证其通信性能、同步性能。分析影响多领域协同仿真平台通信性能的影响因素并搭建仿真场景验证其对通信性能的影响,同时搭建十字路口避让场景、直道减速避让场景、弯道减速避让场景和匝道减速避让场景验证同步性能,结果表明最大位置状态同步误差为0.006m、最大速度同步误差为0.008m/s、最大加速度同步误差为0.008m/s,验证了基于HLA的智能网联汽车多领域协同仿真应用仿真平台构建的有效性。（4）多领域协同仿真平台在交叉口车速控制研究中的应用。基于协同仿真平台搭建500pcu/h、1000pcu/h、1500pcu/h三种交通流量的交叉口仿真场景,在该仿真环境下,搭建交叉口车速引导算法仿真案例,同时以传统信号控制交叉口交通场景作为对比,验证了基于HLA构建的智能网联汽车多领域协同仿真平台应用于大规模交通流量场景的有效性。

关键词：智能网联汽车分布式仿真高层体系结构多领域仿真

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中国公共管理自主知识体系建构的制度基础

学海 2024年第5期 59-71,214页

作者：任勇朱友伟华东政法大学政府管理学院上海201620

建构中国公共管理自主知识体系需要将分析论域拓展至中国特色社会主义制度情境之中,以基于中国场景的知识生产、增长以及整合为目标。中国特色社会主义制度蕴含着多面向的社会主义价值,其所适配的本体论、认识论以及方法论是内在统一的... 详细信息

建构中国公共管理自主知识体系需要将分析论域拓展至中国特色社会主义制度情境之中,以基于中国场景的知识生产、增长以及整合为目标。中国特色社会主义制度蕴含着多面向的社会主义价值,其所适配的本体论、认识论以及方法论是内在统一的。在进一步全面深化改革、推进中国式现代化进程中建构中国公共管理自主知识体系,需要以制度本体论引领自主知识体系的建构、强化制度认识论与自主知识体系的双向赋能关系、聚焦制度方法论对于完善自主知识体系的助推作用,从而夯实中国公共管理自主知识体系建构的制度基础。

关键词：公共管理自主知识体系制度建设进一步全面深化改革制度基础

基于机器学习算法的典型工业区环境空气VOCs浓度预测研究

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环境科学研究 2024年第8期37卷 1694-1702页

作者：车祥上海市环境监测中心上海200235

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利... 详细信息

挥发性有机物(VOCs)是重要的臭氧前体物,实现VOCs浓度预测可为区域大气污染预警与精准管控提供支撑。基于2022年上海市某典型工业区的区域观测VOCs小时体积分数、同期中尺度天气模型(WRF)分层气象因子预报数据、重点企业用电量数据,利用长短期记忆网络(LSTM)算法构建了区域VOCs预测模型,对2023年1-4月区域VOCs小时体积分数进行预测,预报时效为24 h。基于区域污染溯源结果,构建了正常排放情景数据集,将预测值、观测值、正常排放情景数据集进行比较和分析,评估了预测值的准确性。结果表明:①区域VOCs体积分数预测值变化趋势与观测值基本一致,总体略低于观测值,在小时及日均两个级别均具有良好的线性相关关系。VOCs小时体积分数预测值的均方根误差(RMSE)为23.71×10^(-9),标准化平均偏差(NMB)为-10.4%,相关系数(r)为0.53,平均绝对误差(MAE)为12.73×10^(-9),两倍因子百分比(FAC2)为86.9%,VOCs日均体积分数预测值的RMSE、r、MAE、FAC2分别为11.33×10^(-9)、0.81、7.06×10^(-9)、96.7%。②模型可准确预测正常排放情景下的区域VOCs体积分数变化,突发异常排放导致的短时VOCs高值是VOCs小时体积分数预测值误差的主要来源,且贡献率一般超过30%。不同气象条件下异常排放对区域VOCs体积分数的影响程度不同,扩散条件愈不利,异常排放对区域VOCs浓度的影响愈大。③预测模型误差的来源分析表明,更多种类高分辨率活动量表征数据及更精细的气象预测数据有助于进一步提升预测模型的准确性。研究显示,LSTM算法可实现工业区环境空气VOCs浓度预测,进而识别气象条件及异常排放对区域VOCs浓度的影响。

关键词：机器学习长短期记忆网络挥发性有机物(VOCs) 预测环境空气