检索结果-南通市图书馆

LIBS结合GA-BP神经网络与GA-SVM对塑料分类研究

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激光与红外 2022年第2期52卷 273-279页

作者：路永华兰州财经大学信息工程学院甘肃兰州730020

塑料制品回收力度小、重复利用率低,造成环境污染和资源浪费,因此对废旧塑料精确分类是提高塑料回收的关键。本文采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合遗传算法优化误差反向传播神经网络(GA-BP)和支持向量机(GA-SVM)对常见的10种塑料进... 详细信息

塑料制品回收力度小、重复利用率低,造成环境污染和资源浪费,因此对废旧塑料精确分类是提高塑料回收的关键。本文采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术结合遗传算法优化误差反向传播神经网络(GA-BP)和支持向量机(GA-SVM)对常见的10种塑料进行分类识别。利用LIBS技术对塑料样品进行处理,分别采集每种塑料样品100组光谱。对采集到的原始光谱做滤波和归一化处理,提取光谱中14条主要的特征谱线,分别建立GA-BP神经网络和GA-SVM模型。实验结果表明,GA-BP神经网络对塑料的识别性能优于GA-SVM,其中GA-BP神经网络识别精度为99.25%,原因是GA-SVM利用升维算法实现对数据集的分类,在塑料样品种类多的情况,分类效果不及GA-BP神经网络。因此,利用LIBS技术结合不同的识别算法,可以实现对多种塑料样品的分类,也为研究不同算法对塑料样品分类识别提供研究思路。

关键词：激光诱导 BP神经网络支持向量机分类识别

融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法

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吉林大学学报（理学版） 2016年第3期54卷 547-552页

作者：路永华兰州财经大学信息工程学院兰州730020

基于多状态网络可靠度的Monte-Carlo(M-C)估计算法,考虑融合分层抽样和动态抽样的M-C估计算法.先在基于状态树搜索分层抽样方法的基础上,通过设定概率阈值α改变分层原则,使分层抽样便于实现;再利用动态抽样,在产生网络无效状态时动态... 详细信息

基于多状态网络可靠度的Monte-Carlo(M-C)估计算法,考虑融合分层抽样和动态抽样的M-C估计算法.先在基于状态树搜索分层抽样方法的基础上,通过设定概率阈值α改变分层原则,使分层抽样便于实现;再利用动态抽样,在产生网络无效状态时动态生成网络各边的容量值,从而不需对所有边进行抽样即可产生无效网络状态,缩短了仿真时间.仿真实验表明,动态抽样能缩短仿真时间,但优势会随着网络可靠度的增大而逐步消失,较适用于可靠度低的多状态网络.

关键词：网络可靠度多状态网络 Monte-Carlo估计

产业集群背景下跨境电商人才培养路径研究——以D市箱包皮具产业为例

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山西青年 2022年第20期 109-111页

作者：包晶冰路永华石锦秀浙江广厦建设职业技术大学

以D市箱包皮具产业为例，将职业素养、行业认知、外语沟通能力、平台运营技能、国际贸易能力作为维度，在产业集群背景下，构建D市箱包皮具产业跨境电商人才胜任力素质模型，为政府、高校、行业、企业培养跨境电商人才提供建议。

关键词：产业集群跨境电商人才胜任力素质模型

基于Petri网的电网物资供应链流程重组研究

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基于Petri网的电网物资供应链流程重组研究

作者：路永华武汉理工大学

学位级别：硕士

随着外部市场环境竞争的日益激烈,各种生产要素成本日益增加,企业纷纷考虑从组织边界外部和内部不同角度寻求提升竞争力方法。但是目前理论界和企业界对供应链管理和流程重组两种理论的研究和实践仍然处在一个持续发展的上升阶段,尤其... 详细信息

随着外部市场环境竞争的日益激烈,各种生产要素成本日益增加,企业纷纷考虑从组织边界外部和内部不同角度寻求提升竞争力方法。但是目前理论界和企业界对供应链管理和流程重组两种理论的研究和实践仍然处在一个持续发展的上升阶段,尤其是基于供应链的流程重组理论还没有形成系统的理论。在供应链管理成为业务流程再造的大环境的情况下,传统业务流程本身巫需进一步拓展。近年来,我国经济的持续快速发展带动了用电需求高速增长,电网发展不断提速,电网企业面临繁重的建设任务。大量工程集中建设的现象,使工程造价控制问题凸现,特别是随着工程建设项目数量猛增,电网设备供应紧张,设备价格不断上涨,导致电网工程造价上升,很多工程由于设备供应滞后影响工期,影响按时供电,对电网建设与经济社会发展造成较大影响。针对这种情况,本论文利用现代供应链管理的思想和流程重组(BPR-Business Process Reengineering)技术,Petri网的建模技术优化电网物资供应链流程,并设计电网物资供应链流程重组方案,提高物资供应的工作效率。首先,介绍了目前国内外供应链、供应链管理、流程重组(BPR-BusinessProcess Reengineering)、基于供应链的流程重组等理论的研究现状。简单介绍了Petri网的相关理论及在建模中的应用,提出ESIA与Petri网相结合的流程优化方法。其次,利用SWOT方法分析电网物资供应链的宏观环境和微观环境,在此基础上提出了电网物资供应链的发展战略:通过流程重组,改变组织之间重复的,分隔的和不集成的业务处理方式,合理的调配供应链组织的资源,把劣势转化为优势,再利用目前良好的时机,把供应链做大做强,成为集成式供应链,为保证供应链流程重组的顺利进行,给出了相应的保障措施。再次,利用ESIA与Petri网相结合的方法优化电网物资供应链流程,提出了电网物资供应链流程重组的解决方案和实施方法、步骤。在本文的最后,总结了本论文的主要工作,指出了论文研究工作的不足,对下一步的工作进行了展望。

关键词：供应链管理业务流程重组流程优化物资供应 Petri网

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基于小波包分析和相关向量机的电路故障诊断

吉林大学学报（理学版） 2015年第5期53卷 981-986页

作者：路永华彭会萍兰州财经大学信息工程学院兰州730020

针对模拟电路故障变化的复杂性,提出一种小波包分析和相关向量机的电路故障诊断模型,首先采集模拟电路不同故障状态下的输出信号,将输出信号进行小波包分解,提取分解信号的归一化能量特征,然后将特征向量输入相关向量机中进行训练,建立... 详细信息

针对模拟电路故障变化的复杂性,提出一种小波包分析和相关向量机的电路故障诊断模型,首先采集模拟电路不同故障状态下的输出信号,将输出信号进行小波包分解,提取分解信号的归一化能量特征,然后将特征向量输入相关向量机中进行训练,建立模拟电路故障诊断模型,实现不同的故障状态分类识别;最后通过仿真实例对模型性能进行测试.测试结果表明,相对于其他模拟电路故障诊断模型,该模型不但提高了模拟电路故障诊断的正确率,而且减少了故障诊断时间.

关键词：模拟电路故障小波包分析相关向量机分类识别

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基于共现结构的频繁高效用项集挖掘算法

辽宁大学学报（自然科学版） 2022年第1期49卷 22-29页

作者：杨海军张博岚路永华兰州财经大学信息工程学院甘肃兰州730020

频繁项集挖掘和高效用项集挖掘是数据挖掘研究中的重要内容.为克服在实际应用中单独使用这2类算法的局限性,频繁高效用项集挖掘算法开始被提出.基于经典高效用项集挖掘(Fast High-Utility Miner,FHM)算法,本文提出了频繁高效用项集挖掘(... 详细信息

频繁项集挖掘和高效用项集挖掘是数据挖掘研究中的重要内容.为克服在实际应用中单独使用这2类算法的局限性,频繁高效用项集挖掘算法开始被提出.基于经典高效用项集挖掘(Fast High-Utility Miner,FHM)算法,本文提出了频繁高效用项集挖掘(improved FHM with Support,iFHMS)算法.该算法构建了1个改进的共现结构(Utility and Support Co-occurrence Structure,USCS),存储满足效用约束条件和支持度约束条件的2-项集的事务加权效用和支持度.通过实验得出结论,iFHMS算法能够有效发现频繁高效用项集,且在时间效率方面有一定程度提升.

关键词：数据挖掘频繁高效用项集共现结构

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基于Kalman滤波的陀螺降噪技术研究

测控技术 2016年第9期35卷 40-42,51页

作者：路永华兰州财经大学信息工程学院甘肃兰州730020

在自适应滑动平均技术基础上针对光纤陀螺的动静态输出设计了混合Kalman滤波算法,首先用窗口分割原始数据,接着用自适应滑动平均法检测窗口内的间断点;没有间断点的窗口内部,使用修正值为M_1的Kalman滤波进行信号降噪;窗口内部具有间断... 详细信息

在自适应滑动平均技术基础上针对光纤陀螺的动静态输出设计了混合Kalman滤波算法,首先用窗口分割原始数据,接着用自适应滑动平均法检测窗口内的间断点;没有间断点的窗口内部,使用修正值为M_1的Kalman滤波进行信号降噪;窗口内部具有间断点的使用修正值为M_2的Kalman滤波进行信号降噪。使用DWT算法、普通Kalman滤波法、混合Kalman滤波对陀螺的动态和静态输出信号进行降噪,仿真结果表明只有混合Kalman滤波同时适用于陀螺的动静态输出。

关键词：混合Kalman滤波 Allan方差光纤陀螺自适应滑动平均