检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

龙岩土的插层改性及吸附性能研究

陶瓷学报 2019年第2期40卷 211-216页

作者：路彦丽张汀兰曾雄丰华北理工大学材料科学与工程学院河北省无机非金属材料重点实验室河北唐山063210

为了提高龙岩土对亚甲基蓝的吸附效率,采用尿素对其进行插层改性,并通过投入量及溶液pH值的变化,探究了改性后龙岩土对水溶液中亚甲基蓝的吸附性能。利用XRD及FT-IR测试表征分析插层对龙岩土层间距及层间域性质的变化。结果表明:通过尿... 详细信息

为了提高龙岩土对亚甲基蓝的吸附效率,采用尿素对其进行插层改性,并通过投入量及溶液pH值的变化,探究了改性后龙岩土对水溶液中亚甲基蓝的吸附性能。利用XRD及FT-IR测试表征分析插层对龙岩土层间距及层间域性质的变化。结果表明:通过尿素对龙岩土的插层改性,增大了粘土对亚甲基蓝的吸附量,常温下其最大吸附量达到28.49 mg/g,比未改性龙岩土吸附量提高42%。最后通过对改性龙岩土的吸附机理探究表明:改性龙岩土对亚甲基蓝的整个吸附过程符合Langmuir等温方程及伪二级动力学方程。

关键词：龙岩土插层改性吸附

Cu2ZnSnS4-CdS复合材料的制备及其在光催化制氢中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复合材料学报 2019年第9期36卷 2169-2175页

作者：路彦丽王靖宇王建省张文丽曾雄丰华北理工大学材料科学与工程学院

为了进一步提高Cu2ZnSnS4的光催化制氢性能,首先通过水热法制备出Cu2ZnSnS4光催化材料,在此基础上加入Cd(CH3COO)2·2H2O和Na2S进行二次水热反应制备Cu2ZnSnS4-CdS复合材料。通过XRD、SEM、TEM、Raman及XPS等分析测试方法对Cu2ZnSnS4-Cd... 详细信息

为了进一步提高Cu2ZnSnS4的光催化制氢性能,首先通过水热法制备出Cu2ZnSnS4光催化材料,在此基础上加入Cd(CH3COO)2·2H2O和Na2S进行二次水热反应制备Cu2ZnSnS4-CdS复合材料。通过XRD、SEM、TEM、Raman及XPS等分析测试方法对Cu2ZnSnS4-CdS复合材料的物相结构、微观形貌和元素价态进行了表征。结果表明:成功制备了结晶性能较好的Cu2ZnSnS4-CdS复合材料。Cu2ZnSnS4-CdS复合材料是由球状和块状颗粒组成;Cu2ZnSnS4-CdS复合材料表面>95%的Cd和S原子(原子比为1∶1)的存在说明块状颗粒Cu2ZnSnS4表面生长的球形颗粒为CdS;在氙灯下的光催化制氢性能表明,Cu2ZnSnS4-CdS复合材料的光催化制氢效果明显优于Cu2ZnSnS4和CdS,产氢效率为296.17μmol(g·h)-1。

关键词：复合材料 Cu2ZnSnS4 CdS 两步水热法光催化 H2

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

我国中小学体育教练员队伍建设探索

体育文化导刊 2024年第5期 98-104页

作者：刘璐路王涛徐云丽福建师范大学体育科学学院福州350117

运用文献资料、实地访谈等方法,探索我国中小学体育教练员队伍建设的意义、困境,并提出优化路径。意义:纾解中小学体育师资短缺压力,拓宽退役运动员就业安置渠道,优化学校竞技体育后备人才培养体系。困境:管理机制不灵活,长期培养难度大... 详细信息

运用文献资料、实地访谈等方法,探索我国中小学体育教练员队伍建设的意义、困境,并提出优化路径。意义:纾解中小学体育师资短缺压力,拓宽退役运动员就业安置渠道,优化学校竞技体育后备人才培养体系。困境:管理机制不灵活,长期培养难度大;服务形式不明确,岗位稳定性低下;知识与能力结构失衡,职业胜任力不高;职业角色转变大,岗位适应力不强等。优化路径:构筑运行机制与评价考核制度,激活供给服务与财政支持力度,优化资源投入和能力培养体系,强化主体性认知与岗位适应能力。

关键词：体育教育中小学体育体育教练员教练员岗位

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据的多属性网络舆情预测方法

计算机工程与科学 2024年

作者：帕丽旦·木合塔尔郭文强路翀新疆财经大学信息管理学院

为量化分析社交媒体网络舆情控制能力，提出基于多属性决策和综合权重分析的网络舆情风险预测方法。首先，选择网络爬虫方法进行数据采集，针对采集到的网络舆情数据，采用抗干扰的匹配滤波方法对其进行数据清洗。然后，针对预处理后的... 详细信息

为量化分析社交媒体网络舆情控制能力，提出基于多属性决策和综合权重分析的网络舆情风险预测方法。首先，选择网络爬虫方法进行数据采集，针对采集到的网络舆情数据，采用抗干扰的匹配滤波方法对其进行数据清洗。然后，针对预处理后的网络媒体舆情信息，构建多属性综合决策对象模型，以获取多个可量化的属性集合，并采用分词技术将文本数据分解为词语。基于分词结果，挖掘出舆情风险演化与人们喜好之间的关联规则，进而计算得到关联度。最后，将关联度作为BERD预训练向量模型的输入，获取网络舆情风险指向特征值。利用网络舆情风险演化特征实现网络舆情风险演化预测。仿真结果表明，采用该方法进行网络舆情风险演化预测的寻优能力较好，F1综合评价指标比标准模型有所提高，提高了舆情分类准确性，并且舆情风险演化预测精度达到了97.6%。

关键词：社交媒体网络舆情风险演化模型设计多属性决策

Light-HGNN:用于圈层内容推荐的轻量同质超图神经网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 877-888页

作者：李挺金福生李荣华王国仁段焕中路彦雄北京理工大学计算机学院北京100081 腾讯科技(北京)有限公司北京100080

图神经网络和超图神经网络(hypergraph neural network,HGNN)已经成为协同过滤推荐领域的研究热点.然而实际场景中用户和项目的交互非常复杂,导致用户之间存在高阶的复杂关系,而普通图结构只能表达简单的成对关系,对网络结构的堆叠容易... 详细信息

图神经网络和超图神经网络(hypergraph neural network,HGNN)已经成为协同过滤推荐领域的研究热点.然而实际场景中用户和项目的交互非常复杂,导致用户之间存在高阶的复杂关系,而普通图结构只能表达简单的成对关系,对网络结构的堆叠容易导致中间层表征的过度平滑,在稀疏场景下的用户建模、用户相似性发现与挖掘方面能力较弱;同时,异质超图神经网络的复杂结构使得模型的训练效率较低.在以微信“搜一搜”等内容平台为代表的高度稀疏数据场景中,对于基于用户所属群体画像的圈层内容推荐任务,现有模型推荐效果差、用户表示的可解释性弱.因此,针对该类任务,提出了一个新的轻量同质超图神经网络模型,该模型包含用户交互数据至超图的转化、卷积生成用户表征序列、用户表征计算过滤.模型首先将用户-项目交互数据转化为只含用户节点的同质超图并计算得到用户表征解耦序列初始值,随后根据超图拉普拉斯过滤矩阵进行信息传播与序列值的迭代生成,通过不使用激活层的卷积方法简化模型结构,并根据提出的均值差JK注意力机制为每个序列值生成权重矩阵.最终,通过对解耦序列加权求和、过滤实现对用户表示的编码,并在真实数据集上进行实验验证了所提模型的相对更优效果.

关键词：同质超图超图神经网络个性化推荐圈层内容推荐推荐算法

TiO2柱撑石墨烯复合材料的制备及光催化性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

粉末冶金技术 2018年第2期36卷 130-136页

作者：曾雄丰王梦幻路彦丽张文丽陈朗华北理工大学材料科学与工程学院

通过水热反应合成了TiO2柱撑石墨烯复合材料,研究了TiO2纳米颗粒及TiO2柱撑石墨烯复合材料的制备以及光催化降解亚甲基蓝性能,探讨了制备过程中水热反应时间、水热反应步骤对TiO2纳米颗粒的影响,并在紫外光下考察了上述两种材料对光催... 详细信息

通过水热反应合成了TiO2柱撑石墨烯复合材料,研究了TiO2纳米颗粒及TiO2柱撑石墨烯复合材料的制备以及光催化降解亚甲基蓝性能,探讨了制备过程中水热反应时间、水热反应步骤对TiO2纳米颗粒的影响,并在紫外光下考察了上述两种材料对光催化性能的影响。结果表明,利用两步水热法且反应时间为10 h时为制备复合材料的最佳条件,在紫外光的照射下,TiO2柱撑石墨烯复合材料在降解亚甲基蓝过程中显示出更高的光催化效率,这项工作开辟了一条新的制备石墨烯–半导体复合材料的途径。

关键词：石墨烯 TiO2 纳米颗粒光催化复合材料

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于二次分解和支持向量机的月径流预测方法

郑州大学学报(工学版) 2024年第6期 32-39页

作者：甘容马超鑫高勇郭林侯晓丽路学永郑州大学水利与交通学院河南省地下水污染防治与修复重点实验室河南省地质研究院河南省豫东水利保障中心中国南水北调集团中线有限公司渠首分公司

针对径流序列的非线性和非平稳性特征，提出了一种基于加权回归的季节趋势分解(STL)和变分模态分解(VMD)组合的二次分解，结合支持向量机(SVM)的月径流预测模型STL-VMD-SVM。该模型利用STL将原始径流序列分解为不同频率的季节项、趋势... 详细信息

针对径流序列的非线性和非平稳性特征，提出了一种基于加权回归的季节趋势分解(STL)和变分模态分解(VMD)组合的二次分解，结合支持向量机(SVM)的月径流预测模型STL-VMD-SVM。该模型利用STL将原始径流序列分解为不同频率的季节项、趋势项和残差项，并通过VMD将残差项分解为IMFs。建立SVM模型预测季节项、趋势项和IMFs,所有IMFs的预测值之和为残差项的预测值，季节项、趋势项和残差项之积为原始径流序列的最终预测值。基于伊洛河流域黑石关站及黄河干流高村站的月径流时间序列进行了实例应用及普适性评价，并与BP神经网络模型和长短期记忆神经网络模型(LSTM)进行对比。结果表明：对于伊洛河黑石关站径流预测，所提模型验证期的NSE、MAPE、RMSE、R分别为0.977,13.705%,0.327,0.991,其预测精度均优于单一模型和一次分解模型，STL-VMD二次分解可以有效提高模型预测精度；在黄河干流高村站径流预测中验证期的NSE、MAPE、RMSE、R分别为0.979,8.509%,3.263,0.989,也达到了很好的预测效果。

关键词：月径流预测二次分解 STL VMD SVM 神经网络

同方期刊数据库

基于gcForest算法的液压泵多传感信息融合健康状态诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械设计与研究 2024年第4期40卷 226-229,234页

作者：赵亚丽路泽永沙洲河北石油职业技术大学河北承德067000 河北省仪器仪表产业技术研究院河北承德067000 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室天津300072

由于液压泵运行的复杂特性,单一的传感器信号源检测存在故障识别低的问题。为了提高对液压泵复杂条件下的故障诊断能力,设计了一种基于多粒度级联森林(gcForest)算法的液压泵多传感信息融合健康状态诊断方法。在深度神经网络的多粒度分... 详细信息

由于液压泵运行的复杂特性,单一的传感器信号源检测存在故障识别低的问题。为了提高对液压泵复杂条件下的故障诊断能力,设计了一种基于多粒度级联森林(gcForest)算法的液压泵多传感信息融合健康状态诊断方法。在深度神经网络的多粒度分级方法中引入到森林分类器中实施运算,层叠森林各层次中都包含了传统结构与完整的随机森林分类器。开展实验平台测试分析,研究结果表明:利用多源数据的多粒径串级森林模型实现液压泵真实工况的精确诊断,使液压泵故障诊断的精度达到了99.6%,尤其适合于高维的重要特征提取。选择压力+流量特征作为指标不能达到理想诊断结果;以温度与流量参数组合获得预测精确率和召回率较高;选取压力+流量+温度组合达到几乎接近100%的诊断准确率。

关键词：液压泵信息融合多粒度级联森林算法健康状态诊断

基于深度学习的机载遥感通信系统自适应光学波前校正技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

激光杂志 2024年第6期45卷 174-178页

作者：仲崇丽路龙宾刘华西安明德理工学院信息工程学院西安710100 西安邮电大学西安710100

自适应光学波前校正过程易受复杂背景、光照强度、噪声信号等问题的干扰,导致校正的效果降低。为了解决上述问题,提出基于深度学习的机载遥感通信系统自适应光学波前校正技术。通过相位差法实现自适应光学波前的探测,采用小波变换算法... 详细信息

自适应光学波前校正过程易受复杂背景、光照强度、噪声信号等问题的干扰,导致校正的效果降低。为了解决上述问题,提出基于深度学习的机载遥感通信系统自适应光学波前校正技术。通过相位差法实现自适应光学波前的探测,采用小波变换算法剔除其中的噪声,避免噪声对校正过程产生干扰。根据深度神经网络的预测与自学习能力构建动力学模型网络、策略网络与决策单元,通过与校正阈值的对比,完成机载遥感通信系统自适应光学波前的校正。实验结果表明,所提方法的斯特列尔比接近1,且校正时间短、校正效果好。

关键词：波前畸变函数离散小波变换深度神经网络最佳校正策略校正阈值