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基于选择状态空间的三模态适配器

计算机应用 2024年

作者：刘弘业陈锡爱曾涛中国计量大学机电工程学院

预训练再微调范式被广泛的应用于各种单模态和多模态的任务中，然而，随着模型规模的指数级别增长，对预训练模型的所有参数进行微调变得非常困难。为了解决这个问题，文中设计了一种基于选择状态空间的多模态适配器，它可以冻结预训练... 详细信息

预训练再微调范式被广泛的应用于各种单模态和多模态的任务中，然而，随着模型规模的指数级别增长，对预训练模型的所有参数进行微调变得非常困难。为了解决这个问题，文中设计了一种基于选择状态空间的多模态适配器，它可以冻结预训练模型，只针对少量额外的参数进行微调，并完成三模态间的密集交互。具体来说，文中提出了一个基于选择状态空间的长期语义选择模块和一个分别基于视觉和音频中心的短期语义交互模块，这两个模块被顺序的插入到各顺序编码器之间，用以完成三模态信息的密集交互。长期语义选择模块旨在抑制三模态中的冗余信息，短期语义交互模块则是对短时间内的局部模态特征进行交互建模。与之前需要在大规模三模态数据集上进行预训练的方法相比，文中提出的方法更灵活，它可以继承任意强大的单模态或双模态模型。在Music-AVQA三模态评测数据集上，文中提出的方法取得了80.19%的平均准确率，较之前的最优模型LAVISH提升了4.09个百分点。

关键词：预训练再微调选择状态空间三模态长期语义短期语义

带高斯核的支持向量数据描述问题的高效积极集法

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计算机应用 2024年

作者：张奇业曾心蕊北京航空航天大学数学科学学院

针对积极集法求解支持向量数据描述(SVDD)问题时，在大规模数据场景下每次迭代计算量大、效率低的问题，设计了一种带高斯核的SVDD问题的高效积极集法(ASM-SVDD)。首先，利用SVDD对偶模型约束条件特殊性，每次迭代求解一个降维的等式约... 详细信息

针对积极集法求解支持向量数据描述(SVDD)问题时，在大规模数据场景下每次迭代计算量大、效率低的问题，设计了一种带高斯核的SVDD问题的高效积极集法(ASM-SVDD)。首先，利用SVDD对偶模型约束条件特殊性，每次迭代求解一个降维的等式约束问题。其次，通过矩阵操作实现积极集的更新，每次更新计算只与当前支持向量及单个样本点有关，极大降低计算量。另外，由于ASM-SVDD算法是传统积极集法的一种变体，应用积极集法理论得到该算法的有限终止性。最后，基于仿真和真实数据集，验证ASM-SVDD算法性能。结果表明随训练轮次增加，ASM-SVDD算法可以有效提升模型性能。与求解SVDD的快速增量算法FISVDD相比，ASM-SVDD算法在典型的低维高样本数据集shuttle上训练得到的目标函数值可减小25.9%，对支持向量的识别能力可提高10.0%。同时，该算法在不同数据集上的F1分数相比FISVDD均能提高，在超大规模数据集criteo上可提高0.07%。可见，ASM-SVDD算法在可以进行异常值检测的同时，训练得到的超球体更稳定，且对测试样本的判断准确率也更高，适用于大规模数据场景下的异常值检测。

关键词：支持向量数据描述二次规划积极集法异常值检测有限终止性

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基于电池储能系统的综合自适应一次调频策略

电工技术学报 2024年

作者：梁继业袁至王维庆李骥可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心(新疆大学) 国网新疆电力有限公司电力科学研究院

由于传统的电池储能系统控制策略抑制电网频率恶化效果较差，进而限制了电池储能系统参与一次调频时的性能。因此，该文提出基于电池储能系统的综合自适应一次调频策略。首先，为了减少电网频率偏差，将趋势控制策略和惯性与下垂控制策... 详细信息

由于传统的电池储能系统控制策略抑制电网频率恶化效果较差，进而限制了电池储能系统参与一次调频时的性能。因此，该文提出基于电池储能系统的综合自适应一次调频策略。首先，为了减少电网频率偏差，将趋势控制策略和惯性与下垂控制策略相结合，抑制电网频率恶化；其次，自适应控制储能系统出力系数，趋势系数随着电网频率加速度自适应变化，惯性系数随着电网频率变化率自适应变化，下垂系数随着电网频率偏差自适应变化，提高储能系统自适应能力；最后，为了防止储能电池过充过放，提高荷电状态（SOC）估算精度，提出多元自适应估算SOC方法，减少SOC估算误差。通过仿真实验验证了所提控制策略的有效性。该研究成果可为储能系统参与一次调频方面的研究提供有益参考。

关键词：一次调频惯性与下垂控制策略趋势控制策略自适应 SOC估算

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入口效应对管内压力及含气率分布的影响研究

工程热物理学报 2024年第5期45卷 1405-1410页

作者：于海洋徐强曹业奇黄博郭烈锦西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室西安710049

本文在直径80mm,高度11m的竖直管内对空气-水两相流动开展了可视化实验研究。实验的工况选取为表观气相速度J_(G)=0.03~16.53m·s^(-1),液相速度J_(G)=0.04~2.00m·s^(-1)。根据压力、压差传感器获取的数据,本文分析了入口效应对两相流... 详细信息

本文在直径80mm,高度11m的竖直管内对空气-水两相流动开展了可视化实验研究。实验的工况选取为表观气相速度J_(G)=0.03~16.53m·s^(-1),液相速度J_(G)=0.04~2.00m·s^(-1)。根据压力、压差传感器获取的数据,本文分析了入口效应对两相流动的影响。在泡状流动区域内,压力随气速的增加而下降的趋势较缓,在弹状流内下降趋势加快。在流动转变为搅动流时,压力下降趋势再次减缓。随着液速增加,各位置的压力下降由缓到急的趋势所对应的气速逐渐增大。在气速大于10m·s^(-1)时,发生了靠近入口位置的含气率突然增大的现象。随着液速增加,入口处含气率突增现象对应的气速逐渐降低。

关键词：入口效应含气率压力分布

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共同富裕:涓滴效应在中国的再检验

经济学动态 2024年第4期 12-32页

作者：郑新业肖寒韩奕中国人民大学应用经济学院 100872 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 100732

新近研究发现,多数国家经济增长的成果并不能通过市场机制从高收入群体惠及低收入群体,即“涓滴效应”并不显著。中国是否存在“涓滴效应”,以实现“先富带动后富”?本文使用2012—2018年的微观数据研究发现:高收入者人均实际可支配收... 详细信息

新近研究发现,多数国家经济增长的成果并不能通过市场机制从高收入群体惠及低收入群体,即“涓滴效应”并不显著。中国是否存在“涓滴效应”,以实现“先富带动后富”?本文使用2012—2018年的微观数据研究发现:高收入者人均实际可支配收入的增加显著降低了农村低收入群体的贫困概率,表明中国存在显著的“先富带动后富”现象。机制研究表明,财政转移支付和国有企业在其中起着关键作用:政府通过建立亲贫财政体系,在不盲目扩张债务的前提下将来自高收入者的税收转化为对低收入者的转移支付和公共服务,从而带动低收入者脱贫;为电力、铁路交通、通信网络提供基础设施的国有企业通过提供服务满足高收入者的需求进行盈利,同时以提供普遍服务或降价的方式为低收入群体提供基础设施,保证其获得基础设施接入的权利,从而带动低收入者脱贫。本文为理解我国“先富带动后富”的机制和实现共同富裕的路径提供了新的思考和证据。

关键词：共同富裕涓滴效应减贫中央转移支付国有企业

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锂钠冰晶石的沉淀-溶解平衡

工程科学学报 2024年第8期46卷 1489-1497页

作者：易葵陈伟周康根吴业惠子邱在容中南大学冶金与环境学院长沙410083

新能源行业的迅猛发展,使废旧磷酸铁锂(LiFePO_(4))电池的高值回收再利用成为目前的研究热点.但其正极粉料夹带残留的铝集流体,导致回收制备的磷酸铁(FePO_(4))中铝含量偏高,从而影响再生FePO_(4)的电化学性能.本文以硫酸铝、硫酸锂、... 详细信息

新能源行业的迅猛发展,使废旧磷酸铁锂(LiFePO_(4))电池的高值回收再利用成为目前的研究热点.但其正极粉料夹带残留的铝集流体,导致回收制备的磷酸铁(FePO_(4))中铝含量偏高,从而影响再生FePO_(4)的电化学性能.本文以硫酸铝、硫酸锂、硫酸钠和氟化铵为原料,通过调控氟铝配位合成锂钠冰晶石(Na_(3)Li_(3)Al_(2)F_(12)),研究其沉淀‒溶解平衡行为,为废旧LiFePO_(4)粉料酸浸液氟化配位除Al提供依据.系统考察了配位沉淀过程中F/Al摩尔比、Na/Al摩尔比、Li/Al摩尔比、反应初始pH、反应温度以及反应时间的影响.得出优化的沉淀条件:F/Al摩尔比为7、Na/Al摩尔比为1.5、Li/Al摩尔比为2、反应温度70℃、反应pH为4.5以及反应时间3 h.在最佳工艺条件下,氟化剂配位沉Al后,滤液中各离子浓度趋于稳定,其中Al^(3+)质量浓度为75.02 mg·L^(-1).此外,探究了Na_(3)Li_(3)Al_(2)F_(12)在不同pH溶液中的溶解度.在温度30℃,pH小于3时,酸度越大,Na_(3)Li_(3)Al_(2)F_(12)的溶解度越大,pH大于3时,pH值对Na_(3)Li_(3)Al_(2)F_(12)溶解度影响不大.为验证其具有指导意义,在实际应用中,废旧LiFePO_(4)正极材料酸浸液NaF配位沉Al后,Al^(3+)沉淀率达99.4%,实现深度除Al.

关键词：废旧磷酸铁锂锂钠冰晶石配位沉淀沉淀‒溶解平衡溶解度

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钻杆纵-扭耦合振动的试验研究

振动与冲击 2024年第4期43卷 314-320页

作者：李欣业李兴鹏李慨张华彪陈涛河北工业大学机械工程学院天津300401 天津商业大学机械工程学院天津300134

提出了一种新型的钻杆纵-扭耦合振动模拟测试系统。基于该系统设计了单因素试验,研究了驱动转速、进给速度、钻头直径、岩样强度和钻杆刚度对钻杆振动的影响规律,并通过正交试验探究了以上各因素对钻杆振动的影响程度。单因素试验结果表... 详细信息

提出了一种新型的钻杆纵-扭耦合振动模拟测试系统。基于该系统设计了单因素试验,研究了驱动转速、进给速度、钻头直径、岩样强度和钻杆刚度对钻杆振动的影响规律,并通过正交试验探究了以上各因素对钻杆振动的影响程度。单因素试验结果表明,随着转速的增加,纵向振动幅值先减小后增大,但扭转振动幅值逐渐减小;随着进给速度的增大,纵向振动幅值逐渐减小,但扭转振动的幅值逐渐增大;转速增加导致扭矩和钻压下降,而进给速度增加导致扭矩和钻压上升;采用小直径钻头,低强度岩样,低刚度钻杆均有助于减小钻杆纵向振动幅值,但均导致扭转振动幅值增加。正交试验结果表明,转速对纵向振动的影响程度最大,进给速度对扭转振动的影响程度最大。试验结果与已有钻杆纵-扭耦合振动两自由度模型的数值仿真结果基本吻合。

关键词：钻杆纵-扭耦合振动单因素试验正交试验

异质中心角距离约束的多粒度跨模态行人重识别

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计算机工程与设计 2024年第4期45卷 1210-1217页

作者：邹业欣蒋敏江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

针对红外光和可见光图像之间巨大差异导致的跨模态行人重识别正确匹配图像异常困难的问题,提出一种多粒度特征学习的跨模态行人重识别网络(CM-MGN)。有效结合全局特征和不同粒度的局部特征,学习更具判别性的行人特征。为有效减小模型的... 详细信息

针对红外光和可见光图像之间巨大差异导致的跨模态行人重识别正确匹配图像异常困难的问题,提出一种多粒度特征学习的跨模态行人重识别网络(CM-MGN)。有效结合全局特征和不同粒度的局部特征,学习更具判别性的行人特征。为有效减小模型的计算复杂度和解决传统三元组损失中异常样本选取的问题,提出基于角距离的异质中心三元组损失(HCAT)。在RegDB和SYSU-MM01数据集上的实验结果表明,该方法的Rank-1精度分别达到了92.33%和62.83%,较其它方法取得了更优性能。

关键词：跨模态行人重识别多粒度局部特征异质中心角距离深度学习

时空融合的堆石坝变形预测模型及在安全监测中的应用

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水利学报 2024年第5期55卷 564-576页

作者：吴继业马刚艾志涛杨启贵周伟武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 武汉大学水工程科学研究院湖北武汉430072 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室湖北武汉430072 长江设计集团有限公司湖北武汉430010

变形预测是堆石坝安全监测与健康诊断的重要手段,现有研究多根据堆石坝监测数据建立单测点预测模型,未充分考虑测点之间相关性进行整体建模,且现有模型难以对漂移数据进行长期精准预测。本文考虑堆石坝变形序列的时序依赖性和测点之间... 详细信息

变形预测是堆石坝安全监测与健康诊断的重要手段,现有研究多根据堆石坝监测数据建立单测点预测模型,未充分考虑测点之间相关性进行整体建模,且现有模型难以对漂移数据进行长期精准预测。本文考虑堆石坝变形序列的时序依赖性和测点之间的协同相关性,提出了基于图卷积和循环神经网络、引入概率预测与全过程训练的时空融合变形预测模型。该模型首先采用图卷积网络对多测点特征进行自适应汇聚,然后利用循环神经网络中细胞状态与隐层记忆沿时间轴的传递性,实现对时空信息的挖掘与融合,最后通过线性层得到概率预测参数,提高了模型对监测数据噪声的鲁棒性。采用全过程训练方式,提高模型对影响因子与累积变形量内在关系的学习能力,实现对漂移数据的长期精准预测。最后以水布垭面板堆石坝为例,进行了模型对比实验与消融实验,介绍了该模型在堆石坝安全监测和健康诊断中的三种具体应用。结果表明,本文模型有效融合了时空信息,在预测精度方面显著高于现有模型,解决了现有模型对大坝整体变形规律学习能力差、漂移数据预测精度低的问题,可用于堆石坝变形长期预测、测点异常检测与缺损数据补全。

关键词：堆石坝变形预测时空融合图卷积网络长短期记忆网络概率预测

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