检索结果-南通市图书馆

新课标背景下小学教师开展项目式学习的现状研究 ——以山东省S市小学为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

新课标背景下小学教师开展项目式学习的现状研究 ——以山东省S市...

作者：刘家呈大理大学

学位级别：硕士

大黄素对脂多糖诱导的胆管上皮细胞炎症反应的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国临床药理学杂志 2024年第3期40卷 368-372页

作者：闫凯刘旭呈东南大学附属中大医院肝胆胰中心江苏南京210009 南京市第二医院胃肠治疗中心江苏南京210000

目的探讨大黄素对脂多糖(LPS)诱导的肝内胆管上皮细胞的影响及其作用机制。方法用LPS方法建立肝内胆管上皮细胞炎症模型。将细胞随机分为对照组(正常培养),模型组(20μg·mL^(-1) LPS),低、中、高剂量实验组(20μg·mL^(-1) LPS+5、10... 详细信息

目的探讨大黄素对脂多糖(LPS)诱导的肝内胆管上皮细胞的影响及其作用机制。方法用LPS方法建立肝内胆管上皮细胞炎症模型。将细胞随机分为对照组(正常培养),模型组(20μg·mL^(-1) LPS),低、中、高剂量实验组(20μg·mL^(-1) LPS+5、10、20μg·mL^(-1)大黄素)和pcDNA-TLR4组(转染pcDNA-TLR4质粒+20μg·mL^(-1) LPS+20μg·mL^(-1)大黄素)。用蛋白质印迹法检测Toll-样受体4(TLR4)、磷酸化核转录因子κB(p-NF-κB)、增殖细胞核抗原(PCNA)、上皮细胞钙黏蛋白(E-cadherin)的表达情况,用细胞计数试剂盒8(CCK-8)实验检测细胞增殖活性,用5-乙炔基-2’-脱氧尿苷(Edu)实验检测细胞增殖情况,用酶联免疫吸附试验法检测炎性因子水平。结果对照组、模型组、低剂量实验组、中剂量实验组、高剂量实验组和pcDNA-TLR4组的TLR4蛋白相对表达水平分别为0.21±0.02、0.92±0.11、0.74±0.09、0.61±0.06、0.39±0.04和1.37±0.09,p-NF-κB蛋白相对表达水平分别为0.33±0.03、1.03±0.11、0.80±0.08、0.66±0.05、0.41±0.06和0.85±0.08,E-cadherin蛋白相对表达水平分别为1.20±0.10、0.41±0.04、0.58±0.07、0.79±0.06、0.91±0.05和0.58±0.05,Edu阳性细胞率分别为(22.11±1.18)%、(51.78±2.35)%、(43.20±3.76)%、(33.19±3.58)%、(26.96±2.31)%和(41.40±2.74)%,白细胞介素-6(IL-6)水平分别为(9.79±1.35)、(38.69±3.99)、(29.80±3.41)、(25.48±1.50)、(15.63±0.91)和(27.75±3.61) pg·mL^(-1)。对照组的上述指标与模型组比较,各剂量实验组的上述指标与模型组比较,pcDNA-TLR4组的上述指标与高剂量实验组比较,在统计学上差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论大黄素可能通过抑制TLR4/NF-κB/c-myc通路抑制细胞过度增殖和上皮间质转化进而改善LPS诱导的胆管上皮细胞炎性反应。

关键词：大黄素原发性胆汁性胆管炎脂多糖胆管上皮细胞上皮间质转化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

平台经济发展与农村创业活跃度

科学学研究 2024年第10期42卷 2138-2149页

作者：程聪慧刘昱呈湖南大学公共管理学院湖南长沙410082

本文在阐明平台经济降低创业门槛、拓宽创业渠道的基础上,使用2013-2019年的省级面板数据,构建双向固定效应模型,系统考察平台经济对农村创业活跃度的影响。研究发现:平台经济发展能显著提升农村创业活跃度,在考虑内生性问题后,结果仍... 详细信息

本文在阐明平台经济降低创业门槛、拓宽创业渠道的基础上,使用2013-2019年的省级面板数据,构建双向固定效应模型,系统考察平台经济对农村创业活跃度的影响。研究发现:平台经济发展能显著提升农村创业活跃度,在考虑内生性问题后,结果仍具有稳健性。机制分析表明,平台经济通过降低农村居民创业难度、吸引资本流入和劳动力回流促进农村创业。门槛检验表明,平台经济对农村创业活跃度的促进作用随着农村金融发展水平的提升呈现边际效益递增的特点,城乡收入差距使得平台经济对农村创业活跃度的影响呈现先扩大后缩小的“倒U型”态势。为此,各地应不断加强对平台经济发展的政策支持和引导,持续优化农村创业环境,提升农村创业者的金融服务可得性,以降低农民创业成本和促进乡村振兴。

关键词：平台经济农村创业活跃度门槛效应

核电厂安全壳贯穿件焊缝自动超声检测系统开发

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

核科学与工程 2024年第1期44卷 108-114页

作者：周路生于毅刘呈超陶今张宝军崔涛国核电站运行服务技术有限公司上海200233 山东核电有限公司山东烟台265116

通过分析国内某核电厂贯穿件焊缝现场检查条件,阐述国内外现有管道检测装置的不适应性,本文提出了一种管道贯穿件对接全焊透环焊缝自动超声检测的技术方案,解决了该焊缝手动检查不可达的问题,实现了贯穿件管道狭窄空间内检测装置的快速... 详细信息

通过分析国内某核电厂贯穿件焊缝现场检查条件,阐述国内外现有管道检测装置的不适应性,本文提出了一种管道贯穿件对接全焊透环焊缝自动超声检测的技术方案,解决了该焊缝手动检查不可达的问题,实现了贯穿件管道狭窄空间内检测装置的快速安装和定位,操作简单、高效。采用开发的检测系统应用于某核电厂贯穿件焊缝在役检查,结果表明检测系统满足现场检查要求,验证了技术开发的有效性。

关键词：安全壳贯穿件焊缝狭窄空间超声检测系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

适应于弱光环境的ORB-SLAM算法

北京邮电大学学报 2024年第1期47卷 106-111页

作者：黎萍操超超电子科技大学中山学院机电工程学院中山528402 广东工业大学自动化学院广州510006

针对视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法在弱光照或黑暗等复杂条件下定位失败和跟踪丢失等问题,提出了一种基于ORB-SLAM2算法的适合弱光环境的ORB-SLAM算法,其中应用了一种新的自适应图像增强模块,利用多尺度高斯函数提取的输入图像照度... 详细信息

针对视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法在弱光照或黑暗等复杂条件下定位失败和跟踪丢失等问题,提出了一种基于ORB-SLAM2算法的适合弱光环境的ORB-SLAM算法,其中应用了一种新的自适应图像增强模块,利用多尺度高斯函数提取的输入图像照度分量,所设计的校正因子可根据照度分量进行动态调整,从而自适应地调整图像亮度。在公开数据集上进行了算法性能测试。结果表明,该算法能够有效地增强弱光照甚至黑暗等复杂条件下视觉图像的特征匹配,从而有效提升ORB-SLAM算法的鲁棒性。

关键词：弱光环境同步定位与地图构建图像增强多尺度高斯函数自适应校正

药用植物白及的多倍体诱导及非靶向代谢组学分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

药用植物白及的多倍体诱导及非靶向代谢组学分析

作者：赵呈艳湖北大学

学位级别：硕士

面向组学数据的癌症亚型分类及特征选择技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向组学数据的癌症亚型分类及特征选择技术研究

作者：司呈坤齐鲁工业大学

学位级别：硕士

国家癌症中心最新数据指出,2022年我国癌症新发病例约482.47万例,新增癌症死亡人数约257.42万人。如何在早期识别出与癌症亚型相关的重要基因以便精准医疗并提高治疗效果是当前医学研究中的关键问题。随着新一代测序技术的不断发展,海... 详细信息

国家癌症中心最新数据指出,2022年我国癌症新发病例约482.47万例,新增癌症死亡人数约257.42万人。如何在早期识别出与癌症亚型相关的重要基因以便精准医疗并提高治疗效果是当前医学研究中的关键问题。随着新一代测序技术的不断发展,海量组学数据被广泛用于癌症亚型的相关研究。但组学数据是典型的高维小样本数据,其基因特征包含大量噪声和冗余。因此,基于组学数据的特征选择算法研究尤为重要。然而,现有特征选择算法通常保留较多特征,且深度学习在组学数据分类器中鲜有应用,导致普遍分类预测精度不高。此外,基于未标注亚型标签的癌症组学数据相关研究过度依赖伪标签且缺乏对重要特征评价指标的明确定义。为解决上述问题,本文重点探索了有效的特征选择算法以选择具有丰富亚型分类信息的重要特征。主要研究内容如下:针对现有胃癌亚型分类相关研究保留特征子集数目较多、分类预测精度不高及普遍缺乏对生物标志物的进一步分析等问题,提出了一种基于准确率加权集成学习的深度特征选择算法。引入了改进的梯度提升深度特征选择算法用于胃癌分型,通过实验证明了该算法具有较好的分类预测精度。然后,通过集成表现优异的梯度提升深度特征选择算法、基于随机森林的深度特征选择算法和方差分析三个基学习器,并根据其最终预测准确率分配权重,构建了准确率加权集成学习模型。同时,设计了加入Optuna超参数调优框架的深度神经网络分型预测模型,并对最佳低维特征子集进行了一系列生信学分析。实验结果表明,该算法能够有效选择出具有临床意义的重要基因特征,且对胃癌亚型分类具有更好的预测效果。针对无监督特征选择算法过度依赖组学数据的亚型伪标签、单一组学数据难以全面揭示癌症多样性和亚型差异以及评估选择出的基因特征是否重要的指标尚不明确等问题,提出了一种面向泛癌多组学数据基于自编码器指导的改进谱聚类无监督特征选择算法。首先,提出了融合特征区分度和特征独立性的特征重要性排序规则改进谱聚类。该规则旨在对谱聚类后的各特征类簇进行排序以选择代表特征,由各类簇代表特征整合成初步的特征子集。然后,构建了深度自动编码器模型提取原始特征的潜在压缩表示,并将其与改进谱聚类后的特征子集进行特征分布相似性分析,以进一步筛选特征。此外,提出了综合考虑聚类质量的加权聚类指数和生存分析验证的评价指标。实验结果表明,该算法能够有效选择出具有丰富亚型分类信息的重要特征。

关键词：组学数据癌症亚型分类特征选择加权集成学习改进谱聚类

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

平台内经营者权益保护法律问题研究

平台内经营者权益保护法律问题研究

作者：郭桂呈黑龙江大学

学位级别：硕士

自平台经济进入法学领域以来,“平台用工”和“平台二选一”等热点议题已成为学界关注的焦点。然而,在互联网法治建设蓬勃发展的大环境下,一个新型弱势群体正在生成即被围困的平台内经营者。文章阐述了平台内经营者的法律界定,平台内经... 详细信息

自平台经济进入法学领域以来,“平台用工”和“平台二选一”等热点议题已成为学界关注的焦点。然而,在互联网法治建设蓬勃发展的大环境下,一个新型弱势群体正在生成即被围困的平台内经营者。文章阐述了平台内经营者的法律界定,平台内经营者是以营利为目的,以平台为媒介,和消费者直接达成买卖或服务协议,为其提供货物或服务的商事主体,但其中外卖骑手与网约车司机并不应被归类为平台内经营者。文章讨论了平台滥用相对优势地位和消费者权利滥用对平台内经营者的影响,强调保护平台内经营者权益的重要性,详细讨论了消费者权利滥用的定义和在实践中运用相对优势地位理论的主体要素、行为要素和结果要素,为提出相关立法建议提供了理论支撑。在实践中,平台内经营者承受着来自平台滥用相对优势地位和消费者滥用权利的双重压迫,具体表现为平台滥用相对优势地位造成的不合理的价格机制、不公正的话语权、不自主的经营自主权,以及消费者方面的恶意评价和无理由退货权的滥用。这些问题产生的原因其中包括平台与平台内经营者之间高度失衡的权力结构、政府监管部门的缺失、司法救济途径的不足以及传统线下消费模式的转变和对消费者权利限制的不足等,因此在平台方面提出了引入相对优势地位理论,明确平台滥用相对优势地位行为的法律适用,对我国《电子商务法》第三十五条中的“不合理”标准进行完善以及建立相对优势平台管理制度。同时,在消费者权利方面,建议设置对消费者后悔权的限制,建立消费者信用评价体系和黑名单制度,以遏制消费者权利的滥用。

关键词：平台内经营者平台滥用相对优势地位消费者权利滥用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GPR回波数据的目标识别与分类研究

基于GPR回波数据的目标识别与分类研究

作者：杨呈哲延安大学

学位级别：硕士

探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)是一种高频电磁波勘探技术,它利用电磁脉冲的反射波来探测地下目标的分布状况和特征,因其直观且高效的探测结果,被广泛应用于地下资源勘探和地下目标探测等领域。在实际应用中,通过GPR获取的数... 详细信息

探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)是一种高频电磁波勘探技术,它利用电磁脉冲的反射波来探测地下目标的分布状况和特征,因其直观且高效的探测结果,被广泛应用于地下资源勘探和地下目标探测等领域。在实际应用中,通过GPR获取的数据需要相关专业人士进行解译,而人工解译存在工作量大、依赖解译人员专业能力等问题,使得地下目标的识别效果不尽如人意;其次,由于地下环境复杂多样、介质分布不均,目标回波数据往往会受到直达波和噪声等因素的干扰,这进一步增加了对数据解译的难度与成本,也成为地下目标识别中的重要影响因素。另一方面,目前GPR目标识别研究大多是基于仿真数据进行的,一般将地下介质建模为分层均匀介质,这与实际情况存在较大差异,会直接影响目标识别效果。因此,本文针对现有研究中存在的问题开展了以下研究:(1)探地雷达回波数据获取与处理。首先分析了土壤中不同颗粒成分的比例和土壤含水率,并引入Peplinski半经验土壤模型构建出探测环境的拟真土壤模型。然后,利用gpr Max仿真软件与Python脚本文件相结合的方式,批量生成探地雷达回波数据,并使用数据增强技术扩充数据。接着,采用平均抵消法和自适应阈值kuwahara滤波算法对GPR回波数据中存在的直达波及噪声进行处理。最后,建立GPR回波数据集。(2)基于区域提取和回归网络模型的地下目标识别与分类。首先讨论了基于区域提取和回归的卷积神经网络模型的目标识别方法,分析了它们的网络结构和训练原理。然后,在COCO数据集上进行训练与优化调整,并将已训练网络模型用于GPR回波数据集的识别与分类上。实验结果表明,卷积神经网络在地下目标的识别与分类上表现较好。(3)基于Center Net2网络模型的地下目标识别与分类。首先介绍了一种基于关键点检测的Center Net2目标分类识别网络模型,并采用迁移学习的方法,在预训练的网络模型上调整参数。然后,利用经过调优的神经网络,在测试集上进行测试,从而实现对地下目标的识别与分类。实验结果证明,采用Center Net2网络模型的目标分类识别方法不仅显著提升了识别准确率,而且在运行速度上也表现出色,可以快速、准确地对地下目标进行识别与分类。

关键词：目标识别与分类探地雷达卷积神经网络 GPR数据处理 Peplinski半经验模型