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媒介情境论视域下小红书公益Vlog场景建构研究

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媒介情境论视域下小红书公益Vlog场景建构研究

作者：张煜祺河北大学

学位级别：硕士

由于小红书、新浪微博、B站以及国外的Instagram、Twitter等社交媒体的成熟,越来越多的用户开始利用社交媒体记录自己的生活,Vlog应运而生。很多用户在参与公益活动的同时用Vlog形式进行记录,公益Vlog便成为了Vlog的一个分支。本文认为... 详细信息

由于小红书、新浪微博、B站以及国外的Instagram、Twitter等社交媒体的成熟,越来越多的用户开始利用社交媒体记录自己的生活,Vlog应运而生。很多用户在参与公益活动的同时用Vlog形式进行记录,公益Vlog便成为了Vlog的一个分支。本文认为公益Vlog的发展离不开经济的进步与国家政策、技术支持以及用户心理的嬗变。当前,公益Vlog活跃于多平台中,公益类型的Vlog数量、传播主体数量处于不断上升之中,公益Vlog发展势头较为乐观。本课题的理论依据主要来自于梅洛维茨的媒介情境论,以小红书平台上的公益Vlog作为研究对象,运用内容分析法、个案研究法和参与式观察法的研究方法,作为小红书用户深入小红书平台,探究小红书公益Vlog的场景建构,对小红书公益Vlog的时长、主体、情感特征、传播目的、主题、呈现方式、背景声音类型、叙事结构八个方面进行观察,并统计数据,找到小红书公益Vlog的场景建构要素与发展情况,并结合案例举例说明。通过对小红书公益Vlog的观察与研究,能够分析出小红书公益Vlog的场景建构:Vlog时长大多集中于1至4分钟,Vlog主体中网红博主占比最多,以情感平和为主,传播目的多为记录,Vlog主题百花齐放,人景互动与仅景物呈现方式平分秋色,叙事结构以仅现场记录为主。本文针对小红书公益Vlog的场景建构,结合梅洛维茨的媒介情境论对其特色进行探究,认为小红书公益Vlog“前台”中的表演行为转为真实行为,“后台”中的私人性场景转为公开性场景,产生了“中区”和“深后台”两个场域。除此之外,还有展示场景、呈现过程和重视体验的特色。

关键词：公益Vlog 场景建构媒介情境论小红书

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基于分数阶积分的软弱夹层蠕变损伤模型研究

岩土力学 2024年第2期45卷 454-464,476页

作者：曹建军胡斌王泽祺李京武汉科技大学资源与环境工程学院湖北武汉430081 武汉科技大学冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点试验室湖北武汉430081

软弱夹层作为边坡的“薄弱环节”,时刻威胁着边坡的稳定性。以我国西南地区广泛存在的二叠系炭质泥页岩软弱夹层为研究对象,开展了软弱夹层蠕变特性的研究,在常规剪切试验的基础上进行分级剪切蠕变试验,系统分析了软弱夹层的剪切变形规... 详细信息

软弱夹层作为边坡的“薄弱环节”,时刻威胁着边坡的稳定性。以我国西南地区广泛存在的二叠系炭质泥页岩软弱夹层为研究对象,开展了软弱夹层蠕变特性的研究,在常规剪切试验的基础上进行分级剪切蠕变试验,系统分析了软弱夹层的剪切变形规律,并采用稳态蠕变速率法确定了软弱夹层的长期强度。基于Riemann-Liouville分数阶积分理论及统计损伤理论对传统西原模型进行了改进,利用自适应差分进化算法结合软弱夹层剪切蠕变试验曲线验证了模型的准确性,并进行了参数敏感性分析。研究表明,改进后的模型可以完整地描述软弱夹层蠕变的3个阶段;蠕变曲线的变化由微分阶次γ、形状参数m及比例参数F0共同控制;m反映软弱夹层的脆性特征,F0则表征软弱夹层的物理力学强度。该研究结果可为含软弱夹层边坡的防灾监控与稳定性分析提供理论依据。

关键词：软弱夹层分数阶积分蠕变模型参数辨识敏感性分析

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阿恩海姆视知觉美学中的“完形”理论研究

阿恩海姆视知觉美学中的“完形”理论研究

作者：崔佳祺黑龙江大学

学位级别：硕士

随着时代的发展和科技的不断进步,视觉文化日益兴盛,视知觉理论也渐而得到重视,并于当下获得新的生命活力。在如何理解艺术作品以及视觉对象的本质问题上,德裔美籍学者鲁道夫·阿恩海姆贡献了自己的独到思想。在思想上,阿恩海姆承继了... 详细信息

随着时代的发展和科技的不断进步,视觉文化日益兴盛,视知觉理论也渐而得到重视,并于当下获得新的生命活力。在如何理解艺术作品以及视觉对象的本质问题上,德裔美籍学者鲁道夫·阿恩海姆贡献了自己的独到思想。在思想上,阿恩海姆承继了完形心理学派的理论观点,又因其敏锐的学术思维和丰富的哲学、艺术学、美学等多学科理论基础,从而建构出了独具个人思想特点的视知觉美学理论,也即完形心理学美学理论(又称为“格式塔心理学美学”)。在阿恩海姆的理论体系中,“完形”理论是其思想核心,它既是阿恩海姆全部理论的生发点,也是其理论的拱心石。因此,本文将以“完形”理论为切入点,从理论背景、理论内涵、理论意义等几个方面对阿恩海姆视知觉美学进行深入探讨。本文大体分为四章。第一章主要对阿恩海姆的理论思想背景进行概述,在探究其“完形”理论来源的同时,明确“完形”概念的美学性质。第二章从视知觉“完形”的空间层面进行分析,为“完形”理论的深入分析做下理论铺垫。第三章对“完形”理论中所具有的原则特性进行细致分析,以此明确“完形”所具有的内在秩序。第四章深入探讨“完形”对象如何进入主体思维,进而被主体认知的过程,从而进一步探究“完形”的美学意义。最后,通过结语对总体研究进行陈述概括,并说明阿恩海姆“完形”理论的影响和价值。通过以上几个部分力图论述“完形”理论之于阿恩海姆思想体系之中的重要地位,以及“完形”理论的美学价值。

关键词：阿恩海姆视知觉美学完形异质同构审美认知格式塔美学

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中国稀土产业政策演进分析及评价研究

中国稀土产业政策演进分析及评价研究

作者：胡恒祺江西理工大学

学位级别：硕士

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水彩插画中意象造型的表现与实践研究

水彩插画中意象造型的表现与实践研究

作者：张天祺内蒙古艺术学院

学位级别：硕士

意象造型是客观物象与主观情感相融合后,在不否定客观物象的基础上,将呈现于脑际的感性形象、意象图像及感觉上和知觉上的造型经验重现,借以寻求某种特定的造型语言与艺术表达形式,使其带有某种情调和意蕴,其中包含了具有观念意象和审... 详细信息

意象造型是客观物象与主观情感相融合后,在不否定客观物象的基础上,将呈现于脑际的感性形象、意象图像及感觉上和知觉上的造型经验重现,借以寻求某种特定的造型语言与艺术表达形式,使其带有某种情调和意蕴,其中包含了具有观念意象和审美意象的抽象艺术形象。水彩插画中的意象造型就是在传统水彩语言基础上对客观物象进行了意象化处理,本质上,可以说是自身绘画观念的剖析实践,也是自身绘画观念实验性的探索和思考。本文通过四个部分对水彩插画中意象造型的具体表现特征进行了分析和论述。第一部分,对意象造型和水彩插画的演变历史和风格技法的演变过程进行了概述;第二部分,分别从意象化、象征性、符号化三个方面对水彩插画中意象造型的特征进行了论述;第三部分,着重对克里姆特作品造型的装饰性风格的意象性、穆夏插画的意象造型特质、琼斯作品的插画特质进行了深入分析论证;第四部分,通过系列作品《温暖碎片》,对水彩插画中意象造型进行了创作探索和思考,由此总结出水彩插画中意象造型是对艺术家造型观念的实质性呈现,意象造型审美观在水彩插画中的应用实践,为作品创作提供了宽泛的新思路和可能性。

关键词：水彩插画意象造型符号化象征性

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哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践探究

哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践探究

作者：张寅祺新疆艺术学院

学位级别：硕士

新疆哈萨克族舞蹈是中华优秀传统文化中的一部分,有着鲜明的民族风格和独特的民族文化。而民族文化中的舞蹈文化又反映着这个民族的地理环境、生产生活方式,值得我们深入研究。本人探究哈萨克族舞蹈舞台表演实践,在众多哈萨克族优秀作品... 详细信息

新疆哈萨克族舞蹈是中华优秀传统文化中的一部分,有着鲜明的民族风格和独特的民族文化。而民族文化中的舞蹈文化又反映着这个民族的地理环境、生产生活方式,值得我们深入研究。本人探究哈萨克族舞蹈舞台表演实践,在众多哈萨克族优秀作品中,选择第十届桃李杯由新疆艺术学院选送,古丽米娜.麦麦提、谢雯雯编导的哈萨克族女子独舞《鲜花》进行表演实践分析,同时择取本人实践作品中的哈萨克族舞蹈作品一同探究,主要因其风格浓郁的民族属性、真挚细腻的情感表达、鲜明的人物形象,深入研究新疆哈萨克族舞蹈《鲜花》的表演形态与情感诠释,使得哈萨克族的民族文化得以传播。在本篇论文当中,分为哈萨克族舞蹈《鲜花》训练价值体现、哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践分析以及哈萨克族舞蹈表演实践思考三部分,第一部分哈萨克族舞蹈《鲜花》训练价值体现,简要介绍该作品在个人身体能力、民族技巧、风格性表演等方面的训练价值;第二部分哈萨克族舞蹈《鲜花》舞台表演实践分析,从作品《鲜花》的内容到形式,情感到结构进行了细致的分析;第三部分哈萨克族舞蹈表演实践思考,舞蹈表演中人物塑造之思,舞蹈表演中的身体实践之感,如何将研究理论与舞台实践结合在一起,是本论文第三部分探究的重点。本论文希望通过哈萨克族舞蹈的舞台表演实践,为舞蹈表演方向的研究工作者提供一些拙见。

关键词：哈萨克族舞蹈舞蹈表演舞台实践

无人机集群多运动目标协同搜索与跟踪方法研究

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无人机集群多运动目标协同搜索与跟踪方法研究

作者：湛嘉祺战略支援部队信息工程大学

学位级别：硕士

智能无人作战正在颠覆传统的作战样式。在战场上对多个目标的搜索与跟踪是无人机集群作战的重要任务。本文着眼于无人机集群协同作战的军事需求,分别在目标运动模型先验信息已知与未知条件下,开展了多运动目标搜索以及边搜索边跟踪方法... 详细信息

智能无人作战正在颠覆传统的作战样式。在战场上对多个目标的搜索与跟踪是无人机集群作战的重要任务。本文着眼于无人机集群协同作战的军事需求,分别在目标运动模型先验信息已知与未知条件下,开展了多运动目标搜索以及边搜索边跟踪方法研究,针对现有技术存在的问题分别提出相应解决思路,提升无人机集群协同执行任务效率。本文的主要工作及创新点如下:1.在目标先验信息已知的情况下,无人机集群协同搜索多运动目标仍然面临着目标移动等因素导致的目标存在概率变化、干扰等因素导致丢包的通信信息受损问题。针对上述问题,提出了一种基于改进灰狼算法与模型预测控制的多运动目标协同搜索方法。第一,引入信息扩散模型,在目标初始二维分布的基础上模拟目标运动与障碍物导致的目标存在概率变化,修正无人机所掌握的目标实时信息;第二,使用径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)恢复受损通信信息,并采用加权平均法将各无人机的信息进行融合,实现机间的群体共识;最后,提出了一种增强最优解搜索的改进灰狼算法(Improved Grey Wolf optimizer,IGWO)和设计了基于模型预测控制(Model Predict Control,MPC)的轨迹评价函数,从而实现了更加高效的无人机集群轨迹规划。实验结果表明,本文的丢失信息恢复率相较对比方法性能提升24.7%,本文整体搜索算法相较对比算法能够在规定时间内搜索到更多的目标,并在区域覆盖率等方面也具有优势。2.在目标先验信息已知条件下的多运动目标边搜索边跟踪任务中,现有方法面临着容易陷入局部最优解,可拓展性差,计算资源紧张等问题。针对上述问题,提出了一种基于信息融合与呼叫机制的多运动目标边搜索边跟踪方法,综合使用模式切换与轨迹规划方法,搜索时无人机采用固定运动步长,跟踪时采用可变运动步长,并针对搜索与跟踪的特点分别设计了相应的运动模式和奖惩函数。在搜索模型中考虑了如何使用信息融合保持机间信息一致性,并建立了数字信息素等环境信息的更新方式,搜索奖惩函数主要关注观测区域重叠、燃料约束等因素;在跟踪模型中使用拓展卡尔曼滤波预测目标位置,并设计了一种呼叫机制以增强任务区域内高价值目标的跟踪效果,跟踪奖惩函数则更关注跟踪时的控制约束、跟踪奖励等因素。最后,在模型求解过程中,使用第二章提出的改进灰狼算法求解两种模式下的轨迹规划问题。仿真结果表明,本文算法与现有算法相比,可以在最短时间内搜索到所有目标,并且平均跟踪率达95%以上,具有良好的目标边搜索边跟踪能力。3.在目标先验信息未知条件下,使用多智能体深度强化学习方法处理边搜索边跟踪任务时存在可拓展性差,学习效率不高以及动态环境适应性不佳的问题,提出了一种基于改进多智能体软性演员评论家的边搜索边跟踪方法。首先,设计了包含搜索跟踪奖励、观测区域重叠惩罚等五个因素的奖惩函数,以此提高强化学习算法的精度与收敛速度;然后,针对多智能体软性演员评论家算法,引入多头注意力机制筛选有价值的环境信息,提高无人机之间的协作程度和信息利用率,应用价值分解思想增强算法的可拓展性并降低网络的计算复杂度。仿真结果表明,使用本文算法的多运动目标跟踪率可达75.67%,具有更小的策略方差和更强的协作能力,在平均奖励和跟踪目标数量等方面也优于流行的对比算法。

关键词：无人机集群目标搜索目标跟踪智能优化算法多智能体深度强化学习

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面向嵌入式平台的车道线检测算法研究

面向嵌入式平台的车道线检测算法研究

作者：连心祺北方工业大学

学位级别：硕士

近年来,得益于深度学习技术和人工智能技术的不断发展,车道线检测算法的发展十分迅速。在训练平台上,现有的车道线检测算法已经可以基本实现检测精度和检测速度的平衡。但在嵌入式平台上进行实际使用时,现有算法却无法满足检测精度和检... 详细信息

近年来,得益于深度学习技术和人工智能技术的不断发展,车道线检测算法的发展十分迅速。在训练平台上,现有的车道线检测算法已经可以基本实现检测精度和检测速度的平衡。但在嵌入式平台上进行实际使用时,现有算法却无法满足检测精度和检测速度的平衡。因此,为解决在嵌入式系统中车道线检测算法速度和精度难以平衡的问题,本文提出了一种基于图像分割技术的车道线检测算法,并在Jetson Orin Nano上进行了实际部署,主要工作及创新点如下:(1)针对现有车道线检测算法在嵌入式平台上运行时速度和精度不平衡的问题,设计了一种面向嵌入式平台的车道线检测算法。首先,使用参数量更少,速度和精度较高的LCNet作为骨干网络。其次,在特征融合模块,设计了一种基于多注意力机制的统一特征融合模块,以更好地明确车道线的位置信息和内容信息。最后,在分割头部分,将金字塔池化模块融入分割头,进一步明确低层特征中的车道线细节信息。此外,使用“O2”级别、数据类型为bfp16的自动混合精度的训练策略和余弦衰减的学习率衰减策略进行训练,在进一步提高精度的同时减少训练后模型的大小。在公开数据集Tusimple和Culane上进行验证,本文算法分别取得了96.90%和75.33%的结果,检测速度为185.31帧,达到了速度和精度的平衡。消融实验结果表明,本文提出的改进点和使用的训练策略均在保持速度的基础上明显提高了精度。(2)为了满足嵌入式车道线算法的实际应用要求,本文设计并实现了一个基于Jetson Orin Nano的车道线检测系统。系统采用B/S模型和前后端分离的思想进行设计,前端采用Vue和Element-plus框架进行实现,以保证界面美观易用;后端采用Fast API进行实现,以保证系统运行高效、稳定;采用Fast Deploy进行模型部署,以保证模型的运行效率。设计的车道线检测系统具有用户验证、实时在线和离线车道线检测等功能。测试结果表明,设计的车道线检测算法在Jetson Orin Nano平台上的运行速度为45.65帧,满足实时应用的要求,且系统运行正常,满足设计的要求,可以为后续的研究提供一定的辅助工作。

关键词：车道线检测图像分割注意力机制轻量化

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W集团财务共享中心运营优化研究

W集团财务共享中心运营优化研究

作者：王恺祺吉林大学

学位级别：硕士