检索结果-南通市图书馆

带有技术进步系数的柯布——道格拉斯生产函数

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财贸研究 1994年第2期5卷 72-73页

作者：赵魁君

柯布——道格拉斯生产函数是美国数学家柯布(Charles·W·Cobb)和经济学家道格拉斯(Paul·***)共同探讨投入(Input)和产出(Out Put)的关系时创造的生产函数。他们根据有关历史资料,研究了从1899—1922年美国的资本和劳动对生产的影响,... 详细信息

柯布——道格拉斯生产函数是美国数学家柯布(Charles·W·Cobb)和经济学家道格拉斯(Paul·***)共同探讨投入(Input)和产出(Out Put)的关系时创造的生产函数。他们根据有关历史资料,研究了从1899—1922年美国的资本和劳动对生产的影响,认为在技术经济条件不变的情况下,产出Q与投入的劳动力L及资本K的关系可以表示为:

关键词：技术进步系数生产函数经济数学

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关于恩格尔系数在我国遭遇“尴尬”的分析

市场周刊 2006年第12期19卷 104-105页

作者：赵魁君安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233041

恩格尔系数是国际上通用的、衡量一个国家或地区人们生活水平的重要指标。本文探讨了恩格尔系数在我国遭遇的"尴尬",分析了原因,指出了正确应用该指标的相关建议。

关键词：恩格尔定律恩格尔系数食品消费

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关于《概率论与数理统计》课程教学的体会

产业与科技论坛 2006年第11期5卷 122-123页

作者：赵魁君安徽财经大学统计与应用数学学院

《概率与数理统计》是高等院校财经类专业的公共基础课,也是教育部规定在财经类院校必须开设的若干门核心课程之一。它在经济管理、金融投资、保险精算、企业管理、投入产出分析、经济预测等众多经济领域都有广泛的应用。做为一门数学学... 详细信息

《概率与数理统计》是高等院校财经类专业的公共基础课,也是教育部规定在财经类院校必须开设的若干门核心课程之一。它在经济管理、金融投资、保险精算、企业管理、投入产出分析、经济预测等众多经济领域都有广泛的应用。做为一门数学学科,概率论与数理统计这一课程既有理论又有实践,既讲方法又讲究动手能力。

关键词：概率论与数理统计教学体会

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关于《经济数学基础》教学的几点体会

科技和产业 2010年第11期10卷 124-126页

作者：赵魁君安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

结合多年的教学实践,探讨了在财经类院校开设《经济数学基础》课程对培养适合市场经济需要的经济管理类合格人才的作用和应当注意的问题提出了几点体会。

关键词：经济数学基础教学改革人才

关于Bernoulli大数定律、Borel强大数定律及常返性定理的推广

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合肥工业大学学报(自然科学版) 1993年第2期 169-173页

作者：赵魁君冯守平安徽财贸学院

该文考虑了的收敛性,其中S;是随机变量,推广和改进了Loeve中的贝努里大数定律,波雷尔强大灵敏定理和常返性定理。

关键词：贝努里大数定律波雷尔强大数定律常返性定理

第一师阿拉尔市农产品冷链物流需求影响因素及预测研究

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第一师阿拉尔市农产品冷链物流需求影响因素及预测研究

作者：赵魁塔里木大学

学位级别：硕士

进入新时代以来,中国经济逐渐转向高质量发展阶段,开始强调质量、效益和环保等方面的全面提升。人们对生活水平的提高,也使得对农产品的需求发生了改变,不再简单地追求数量增长,而更加注重安全、健康和品质等方面。目前,随着消费者生活... 详细信息

进入新时代以来,中国经济逐渐转向高质量发展阶段,开始强调质量、效益和环保等方面的全面提升。人们对生活水平的提高,也使得对农产品的需求发生了改变,不再简单地追求数量增长,而更加注重安全、健康和品质等方面。目前,随着消费者生活水平的提高和健康意识的增强,对于高品质、安全、有营养的生鲜农产品需求不断增加。农产品质量的关键保障在于冷链流通,冷链技术的应用,有助于保持生鲜农产品的品质和口感,延长保鲜期,为生鲜农产品提供更好的质量保障,通过科学的市场调研和供需分析,建立健全的监管体系和政策引导机制,有效避免区域内冷链物流供给能力过剩或不足,引导投资者进行正确合理的投资和规划,为冷链物流行业的健康发展提供有力支撑。本文通过对阿拉尔市生鲜农产品冷链物流的发展现状开展实地调研,从阿拉尔农产品冷链物流供给发展现状、需求现状以及对当地的冷链物流在典型企业的应用三个方面进行分析,以《阿拉尔市国民经济和社会发展统计公报》和《兵团第一师阿拉尔统计年鉴》中2016-2022年的统计数据为预测依据,本研究通过选取了14个生鲜农产品冷链物流需求的影响指标,并运用灰色关联法分析各因素与生鲜农产品冷链物流需求的关联程度。通过对数据进行处理和分析,得出各因素与生鲜农产品冷链物流需求的关联程度大小,以此为基础对阿拉尔市2023-2028年的生鲜农产品冷链物流需求进行预测。通过灰色GM(1,1)模型的应用,可以为相关决策提供科学依据,实现对生鲜农产品冷链物流需求的合理预测和规划。根据灰色关联分析结果显示,经济发展水平对阿拉尔农产品冷链物流的需求具有最高的相关性。在此基础上,进一步可以发现人文因素、市场因素以及冷链物流的可持续发展水平对该领域的需求产生了显著影响。通过运用灰色GM(1,1)模型计算,可以发现阿拉尔地区的农产品冷链物流需求呈现逐年增长的趋势。为了避免和解决冷链物流在发展过程中出现供需不平衡等风险,结合目前阿拉尔地区农产品冷链物流的现状,针对农产品冷链物流存在的问题,本文提出了五个可实施的建议。首先,要完善农产品冷链物流的统筹规划,确保全程的温度控制和运输安全,其次,要加强农产品冷链物流相关基础设施的建设,包括增加冷库、冷链车辆等设施,提高物流运输能力和效率。此外,还要提升物流业的信息化、技术化、标准化水平,通过应用先进的物流技术和信息系统,实现物流过程的追踪和监控,提高物流效益,同时,积极发展第三方冷链物流企业,引进专业化的物流服务商,提供高质量、安全可靠的冷链物流服务。最后,要加强阿拉尔地区农产品冷链物流人才培养,通过培训和教育,提高相关人员的专业素质和技能水平,满足农产品冷链物流业务的需要。通过以上五个方面的建议,可以有效改善农产品冷链物流问题,提升农产品供应链的效率和可靠性,同时将为促进阿拉尔地区农产品冷链物流的发展提供有力支撑。

关键词：农产品冷链物流影响因素灰色GM(1,1)模型阿拉尔