检索结果-南通市图书馆

基于机器学习模型的糖尿病带病人群医疗险风险保费测算

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保险研究 2020年第11期 79-95页

作者：张宁陈浩周亮包竹青高珊赵颖旭中央财经大学金融学院中央财经大学中国金融科技研究中心中央财经大学保险学院泰康保险集团股份有限公司泰康健康产业投资控股有限公司

本文在医疗与保险协同创新的背景下,引入机器学习方法,对糖尿病群体的住院费用进行测算,并对不同机器学习方法进行了比较。基于筛选的机器学习方法,进行了面向糖尿病群体的医疗险的保费测算,并分析了年龄、性别、地区等基础因素对保费... 详细信息

本文在医疗与保险协同创新的背景下,引入机器学习方法,对糖尿病群体的住院费用进行测算,并对不同机器学习方法进行了比较。基于筛选的机器学习方法,进行了面向糖尿病群体的医疗险的保费测算,并分析了年龄、性别、地区等基础因素对保费的影响,以及投保计划相关因素对保费的影响,还重点分析了并发症和主要合并症因素对保费的影响。测算分析的结果可以助力保险公司进行商业健康险产品创新、保险欺诈识别以及优化运营管理。

关键词：机器学习住院费用预测糖尿病带病人群保费测算商业健康险

我国医疗服务价格项目技术难度和风险程度赋值的设计与应用

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中国卫生经济 2013年第2期32卷 16-19页

作者：于丽华常欢欢赵颖旭卫生部卫生发展研究中心支付制度与医学编码研究中心北京100191

2012年版《全国医疗服务价格项目规范》于2012年5月4日由国家发展和改革委员会、卫生部和国家中医药管理局在2001年版和2007年版的基础上修订后联合颁布实施,本次修订过程中首次对基于医院资源消耗相对值的赋值进行研究和设计,将服务项... 详细信息

2012年版《全国医疗服务价格项目规范》于2012年5月4日由国家发展和改革委员会、卫生部和国家中医药管理局在2001年版和2007年版的基础上修订后联合颁布实施,本次修订过程中首次对基于医院资源消耗相对值的赋值进行研究和设计,将服务项目所需消耗的基本人力消耗和耗时、项目的技术、风险等体现医务人员技术劳务部分的要素作为定价因素在规范中发布,文章重点介绍了"技术难度"和"风险程度"赋值的设计及应用。

关键词：医疗服务价格全国医疗服务价格项目规范技术难度风险程度

疾病诊断相关分组下的阑尾切除术合并症分级研究

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中国卫生经济 2012年第7期31卷 32-33页

作者：董洺妤赵颖旭张振忠哈尔滨医科大学哈尔滨150081 卫生部卫生发展研究中心北京100191

目的:通过对美国、澳大利亚的DRGs合并症分级方法的分析,探讨适合阑尾切除术的合并症分级方法。方法:应用决策树模型、非参数检验、线性回归等统计分析方法。结果:建立阑尾切除术合并症分组,所得分组R2为0.061。结论:疾病合并症列表不... 详细信息

目的:通过对美国、澳大利亚的DRGs合并症分级方法的分析,探讨适合阑尾切除术的合并症分级方法。方法:应用决策树模型、非参数检验、线性回归等统计分析方法。结果:建立阑尾切除术合并症分组,所得分组R2为0.061。结论:疾病合并症列表不能照搬其它国家,要创建中国的合并症列表。

关键词：阑尾炎手术诊断相关组决策树合并症分组

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我国按床日付费制度改革的主要做法的比较

中国卫生经济 2013年第6期32卷 15-17页

作者：黄邕生赵颖旭张振忠哈尔滨医科大学哈尔滨150086 卫生部卫生发展研究中心北京100191

按床日付费是属于一种按单元打包付费的住院病人医疗费用支付方式。目前我国一些地区对按床日付费进行了一些探索,也取得较好的效果。本文通过对我国开展的按床日付费的经验比较,发现其优缺点,以供其他地区参考借鉴。

关键词：按床日付费支付方式住院费用

2012年版和2001年版《全国医疗服务价格项目规范》分类与编码的比较研究

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中国卫生经济 2013年第2期32卷 8-10页

作者：江芹邵晓军赵颖旭于丽华张智国刘春雨卫生部卫生发展研究中心支付制度与医学编码研究中心北京100191 哈尔滨医科大学公共卫生学院哈尔滨150081

文章对2012年版和2001年版《全国医疗服务价格项目规范》的项目界定、分类与编码的原则和方法进行了比较。2012年版《全国医疗服务价格项目规范》的分类与编码更适应现在及未来医疗信息系统的发展。

关键词：医疗服务价格全国医疗服务价格项目规范分类编码

考虑老年痴呆症的医疗险住院费用预测与比较——基于机器学习模型

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保险研究 2020年第9期 64-76页

作者：赵颖旭包竹青高珊周亮刘逸圣陈浩张宁泰康健康产业投资控股有限公司中央财经大学中国金融科技研究中心泰康保险集团股份有限公司中央财经大学保险学院中央财经大学金融学院

老年痴呆症严重影响老年人生活质量,其影响程度也随着中国老年人口比例提升和预期寿命增加而不断加深。在此背景下,针对老年痴呆症的商业健康险开发意义重大。本文基于详实的历史数据,利用传统定价中估计定价因素的广义线性模型对老年... 详细信息

老年痴呆症严重影响老年人生活质量,其影响程度也随着中国老年人口比例提升和预期寿命增加而不断加深。在此背景下,针对老年痴呆症的商业健康险开发意义重大。本文基于详实的历史数据,利用传统定价中估计定价因素的广义线性模型对老年痴呆症患者住院费用进行估算和预测,同时用随机森林、LASSO回归、LightGBM三种机器学习方法进行同样的估算预测,以期为保险公司开发产品、丰富保险市场、助力养老提供基础。对四种方法进行横向比较的结果显示,机器学习方法除了在结果估算方面具有更大的优势外,还在影响因素的数量、精准定价以及模型适应方面具有更大的潜力。最终的计算结果和模型使用的过程方法结合住院率数据可用于具体测算老年痴呆症医疗保险费用。

关键词：老年痴呆症商业医疗险带病投保机器学习保费测算