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企业个人信息保护的组织行为研究——基于制度环境下的组织同构理论视角

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南开管理评论 2024年

作者：赵铭鲁晓中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院大学公共政策与管理学院

随着数字技术的快速发展，个人信息数据已成为企业的核心生产要素，广泛应用数据创造价值的同时也不可避免地引发了用户担忧。企业常采用隐私政策实现对信息处理过程的披露，并获得用户的知情同意。本文引入组织行为分析视角，以100家... 详细信息

随着数字技术的快速发展，个人信息数据已成为企业的核心生产要素，广泛应用数据创造价值的同时也不可避免地引发了用户担忧。企业常采用隐私政策实现对信息处理过程的披露，并获得用户的知情同意。本文引入组织行为分析视角，以100家高度依赖数据进行运营的企业为样本，结合其代表性平台的130份隐私政策文本进行内容分析，证实了《个人信息保护法》的实施有效推动了企业个人信息保护行为的发展。基于制度环境下的组织同构理论，进一步考察了法律法规的出台、同类型企业间的模仿以及企业内部专业规范部门的建立对企业的组织行为的影响，分析企业面对制度环境力量的动态调整。研究结果为我国互联网企业的数字技术治理提供了新维度的建议。

关键词：个人信息保护数字技术治理组织研究互联网企业

数字化转型赋能产业链与创新链融合度提升的机理研究

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数字化转型赋能产业链与创新链融合度提升的机理研究

作者：赵铭山西财经大学

学位级别：硕士

考虑CVT宽频传递特性的杂散电容辨识及操作过电压分类识别研究

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考虑CVT宽频传递特性的杂散电容辨识及操作过电压分类识别研究

作者：赵铭西安理工大学

学位级别：硕士

操作过电压波形的准确获取是对其开展分类识别的前提,但在当前变电站仍广泛采用暂态响应较差的电容式电压互感器(Capacitor Voltage Transformer,CVT)采集电压信号的情形下,操作过电压类型难以有效识别,从而限制了电力系统绝缘薄弱点监... 详细信息

操作过电压波形的准确获取是对其开展分类识别的前提,但在当前变电站仍广泛采用暂态响应较差的电容式电压互感器(Capacitor Voltage Transformer,CVT)采集电压信号的情形下,操作过电压类型难以有效识别,从而限制了电力系统绝缘薄弱点监测技术的发展。利用CVT所测量的畸变操作过电压波形实现其分类识别,对于拓展过电压分类识别方法的应用范围,并进一步提高电网稳定运行能力具有重要意义。基于此,本文针对操作过电压工况下CVT宽频传递模型的构建以及考虑CVT宽频传递特性的操作过电压分类识别两方面内容开展研究,主要研究内容如下:针对操作过电压频带范围内,采用传统的辨识方法存在杂散电容参数获取准确度低的问题,首先,通过对CVT暂态特性的分析,确定在操作过电压工况下,CVT的暂态建模应主要聚焦于瞬变响应特性的表征,即CVT宽频传递特性模型的构建。为构建该模型,在CVT基本模型的基础上进一步重点考虑杂散电容的等效,从而确定CVT宽频传递模型的结构并推导其电压传递函数,为后续杂散电容参数辨识方法的提出奠定理论基础。其次,基于理论分析及仿真测试,提出一种以CVT谐振点变比误差最小作为目标,应用多目标灰狼算法实现杂散电容参数分步辨识的方法。通过相关算例的仿真测试结果表明,所提分步辨识方法的杂散电容参数辨识误差均处于4%以下,能够实现杂散电容参数较为准确的获取;同时在利用平均绝对百分比误差及皮尔逊相关系数对参数辨识结果的CVT宽频传递特性拟合效果进行评价时,所提方法均优于传统的整体辨识方法。在此基础上,通过对实验室冲击试验结果的分析,验证了所提分步辨识方法在实验室测试环境中的可行性及其对于不同CVT参数获取的普适性。针对当前过电压分类识别相关研究均未考虑CVT测量环节的影响,从而导致现有方法多被限制于仅安装有CVT作为过电压信号获取装置的变电站的问题,本文结合CVT的应用场景,针对五种考虑CVT宽频传递特性的操作过电压类型提出一种分类识别方法。通过对比四种常用信号处理算法的信号分解结果,选择采用同步挤压S变换提取各类操作过电压时、频域相对能量,并配合峭度指标共同作为过电压分类识别的特征量。在此基础上,利用卷积神经网络作为模式识别算法实现过电压的分类识别。仿真测试结果表明,所提过电压分类识别方法对于考虑CVT宽频传递特性的操作过电压,除分闸空载变压器过电压识别准确率为90%外,其余类型的识别准确率均能达到100%。此外,通过手动添加噪声测试,也验证了该方法具有一定的抗噪声性能。

关键词：操作过电压电容式电压互感器宽频传递特性杂散电容分步辨识过电压分类识别

基于色散补偿的宽光谱“9”字腔掺镱光纤激光器

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应用光学 2024年第4期45卷 834-840页

作者：赵铭王天枢厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院福建漳州363105 长春理工大学空间光电技术国家地方联合工程研究中心吉林长春130022

超快激光器凭借其脉宽窄、光谱宽、峰值功率高等特点,在工业、医疗、科研等许多领域有着重要应用。通过在“9”字腔内进行色散补偿,激光器可以同时实现宽光谱输出与自启动锁模,当泵浦功率为160 mW时,光谱中连续光成分消失,两输出口的光... 详细信息

超快激光器凭借其脉宽窄、光谱宽、峰值功率高等特点,在工业、医疗、科研等许多领域有着重要应用。通过在“9”字腔内进行色散补偿,激光器可以同时实现宽光谱输出与自启动锁模,当泵浦功率为160 mW时,光谱中连续光成分消失,两输出口的光谱半高全宽为22.6 nm和26.2 nm,压缩后脉冲宽度达到143 fs和128 fs。在自由运转情况下,1 h内输出激光的平均功率均方根值(root mean square,RMS)为0.1%。所设计的激光器具有光谱宽、集成度高、稳定性强的优点,能够满足微纳加工、生物光学、光谱探测等领域对超快激光的应用需求。

关键词：超快激光器光纤激光器宽光谱 “9”字腔

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基于深度学习的番茄采摘机器人目标检测与定位技术研究

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基于深度学习的番茄采摘机器人目标检测与定位技术研究

作者：宋赵铭河南农业大学

学位级别：硕士

传统的番茄采摘方法需要大量的人工劳动,成本高且效率低。为了解决这个问题,开发采摘机器人显得尤为重要。采摘机器人能够缓解劳动力不足的问题,提高采摘效率,降低劳动强度,节省成本。随着农业智能化的发展,机器人在农业领域的应用越来... 详细信息

传统的番茄采摘方法需要大量的人工劳动,成本高且效率低。为了解决这个问题,开发采摘机器人显得尤为重要。采摘机器人能够缓解劳动力不足的问题,提高采摘效率,降低劳动强度,节省成本。随着农业智能化的发展,机器人在农业领域的应用越来越广泛,为采摘智能化的发展提供了技术支持。智能采摘机器人是未来农业发展的趋势,也是推动农业发展的重要手段,而番茄的识别与定位是番茄智能采摘的核心问题。本文旨在研究和设计一种适用于番茄采摘机器人的目标检测与定位方案。主要研究内容如下。(1)针对番茄的实际生长环境,提出了基于改进型YOLOv8n的目标检测方法。在研究过程中试验了YOLOv5s和YOLOv8n目标检测算法,最终选择更具开发潜力的YOLOv8n进行改进。改进内容包括三方面:添加CBAM注意力机制,使用Bi FPN网络结构替换PANet和选择SIo U损失函数替换CIo U。首先对三种不同的注意力机制,CBAM、SE和CA注意力机制,根据添加到相同位置的试验对比,确定选择对性能提升作用最大的CBAM模块;然后将其添加到原始网络的不同位置,根据试验结果确定了注意力机制最佳的添加位置。其次为了提高模型的泛化能力,本文采用Bi FPN网络结构来替换原有的PANet结构。最后对比了三种损失函数在模型性能上的表现,选择了表现最好的SIo U损失函数。试验结果表明,本文对于YOLOv8n的改进是有效的,该模型的准确率,召回率及m AP@0.5分别达到了95.3%,92.1%,96.7%。检测一个目标消耗的时间最短为1.5ms,最长为19.6ms,可以满足实时检测的需求。(2)在模型进行目标检测试验的过程中,需要手动编写检测代码,而且本地存储的方式使得检测结果的查看变得不便,影响了模型性能的快速评估。为了解决这些问题,本文利用PyQt5设计了一个目标检测的图形用户界面(GUI),该界面不仅简化了目标检测的流程,同时实现了检测结果的直观可视化,能够实时、直观地评估模型的检测效果。同时GUI还提供了灵活的交互选项,能够根据实际需求调整检测参数或切换检测模式,以满足不同场景下的应用需求;能够更加便捷地导出和查看,快速评估模型的检测效果。(3)对比不同相机的优缺点,选择了使用结构光技术的D435i深度相机并对相机进行标定,优化相机的参数,之后使用深度相机获得目标的深度信息,结合目标检测结果获得番茄的三维坐标,完成对番茄的定位,对定位误差进行统计,测得最大定位误差不超过12mm,平均定位误差不超过5mm,可以满足采摘的需求。

关键词：番茄采摘机器人目标检测深度学习 YOLOv8 PyQt5 目标定位

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浅埋黄土隧道围岩压力调控技术及效果分析

中国公路学报 2024年

作者：来弘鹏赵铭坤刘禹阳长安大学公路学院中国水利水电第三工程局有限公司长安大学建筑工程学院

为解决黄土隧道因不均匀荷载导致的支护结构安全性能降低问题，以我国已修建的27座浅埋黄土隧道的55个监测断面实测数据为基础，阐述了不同地理区划下浅埋黄土隧道围岩压力分布形态，联合数值计算和模型试验手段，揭示了浅埋黄土隧道不... 详细信息

为解决黄土隧道因不均匀荷载导致的支护结构安全性能降低问题，以我国已修建的27座浅埋黄土隧道的55个监测断面实测数据为基础，阐述了不同地理区划下浅埋黄土隧道围岩压力分布形态，联合数值计算和模型试验手段，揭示了浅埋黄土隧道不均匀荷载产生的原因，给出了隧道荷载调控技术，分析了调荷技术的实施效果。结果表明：浅埋黄土隧道围岩压力主要呈蝴蝶状分布，拱脚和拱圈60°位置普遍出现应力集中现象；围岩压力平均值为112kPa，中位数为68kPa，拱脚和拱圈60°位置对应荷载可达拱顶荷载的1.9～2.2和1.6～1.9倍；隧址区由黏质黄土、一般黄土到砂质黄土过渡，围岩压力蝶状分布愈发显著；地层不均匀沉降、破裂面不断扩展和相应位置较弱的土体强度等是浅埋黄土隧道不均匀荷载产生的主要成因，通过在隧道拱肩和拱脚一定位置施作“注浆小导管+注浆加固层”组合的荷载调控层，可实现对围岩压力的调控；调荷后的拱肩和拱脚荷载降幅约20%～30%，拱顶土体沉降变形减少10%～20%，支护结构拱顶受拉得以缓解，拱肩和边墙侧受压减弱，所提出的荷载调控技术可改善支护结构受力，达到了较好效果。

关键词：隧道工程荷载调控数理统计模型试验数值计算围岩压力

基于扎根理论的产业链链主企业生态主导力评价:一个量表开发

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科技进步与对策 2024年第6期41卷 86-96页

作者：吉迎东赵铭赵文山西财经大学管理科学与工程学院山西财经大学管理工程研究中心山西太原030006

链主企业对于推动产业创新发展、产业链资源整合、产业链企业协同发展发挥至关重要的作用,具有强大的生态主导力。运用扎根理论方法进行探索式研究,从技术创新引领力、产业协作整合力、产业发展领导力3个方面构建链主企业生态主导力评... 详细信息

链主企业对于推动产业创新发展、产业链资源整合、产业链企业协同发展发挥至关重要的作用,具有强大的生态主导力。运用扎根理论方法进行探索式研究,从技术创新引领力、产业协作整合力、产业发展领导力3个方面构建链主企业生态主导力评价指标体系,开发相应测度量表。基于评价指标间存在的相关关系和反馈关系,运用决策试行与评价实验室(DEMATEL)以及网络分析法(ANP)构建评价模型,确定定量化指标权重参考范围,旨在为链主企业生态主导力评价和培育提供理论指导和实践指引。据此,提出完善“链主”企业培育与服务机制、持续提升产业链高质量发展的政策建议。

关键词：产业链链主生态主导力扎根理论评价指标

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基线PET/CT显像骨髓^(18)F-FDG摄取模式预测DLBCL预后的价值

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中国实验血液学杂志 2024年第2期32卷 439-444页

作者：王媛赵铭原凌李娟山西医科大学医学影像学系山西太原030001 山西省肿瘤医院PET-CT中心山西太原030013

目的:探讨弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)治疗前^(18)F-脱氧葡萄糖(^(18)F-FDG)PET/CT显像中骨髓摄取模式对预测DLBCL患者预后的价值。方法:回顾性分析156例DLBCL患者的临床资料,所有患者治疗前均行骨髓活检、骨髓涂片、流式细胞分析和^(18)F... 详细信息

目的:探讨弥漫大B细胞淋巴瘤(DLBCL)治疗前^(18)F-脱氧葡萄糖(^(18)F-FDG)PET/CT显像中骨髓摄取模式对预测DLBCL患者预后的价值。方法:回顾性分析156例DLBCL患者的临床资料,所有患者治疗前均行骨髓活检、骨髓涂片、流式细胞分析和^(18)F-FDG PET/CT扫描。以正常肝脏^(18)F-FDG摄取为标准,将患者骨髓摄取模式分为骨髓摄取局灶型增高(f PET+)、骨髓摄取弥漫型增高(d PET+)及骨髓摄取正常型(n PET)。生存分析采用Kaplan-Meier法,组间差异比较采用log-rank检验,采用多因素Cox回归分析确定与预后相关的危险因素。结果:156例患者中,f PET+17例,d PET+28例,n PET 111例。临床诊断骨髓浸润阳性21例,阴性135例。复发进展62例,死亡18例。单因素分析显示,Ann Arbor分期Ⅲ/Ⅳ期、B症状、NCCN-IPI评分、乳酸脱氢酶、骨髓浸润及f PET+与患者无进展生存期(PFS)有关(均P<0.05);Ann Arbor分期Ⅲ/Ⅳ期、NCCN-IPI评分、乳酸脱氢酶、骨髓浸润及f PET+与患者总生存期(OS)有关(均P<0.05);多因素分析显示,Ann Arbor分期III/IV期、乳酸脱氢酶和f PET+(均P<0.05)是PFS独立预测因子。在OS的多变量分析中没有独立预测因子。结论:DLBCL患者治疗前^(18)F-FDG显像中骨髓摄取模式对预后有预测价值,f PET+是患者PFS的独立危险因素。

关键词：弥漫大B细胞淋巴瘤骨髓穿刺活检正电子发射断层显像/计算机断层扫描 18氟代脱氧葡萄糖预后

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融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 2115-2129页

作者：李晗珂游晓明刘升上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 上海工程技术大学管理学院上海201620

针对蚁群算法求解大规模旅行商问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法。首先提出融合信息熵的聚类策略,利用熵确定最佳截断距离对数据集进行合理划分;通过求解每个子簇形成初始路... 详细信息

针对蚁群算法求解大规模旅行商问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种融合熵聚类和增广变邻策略的蚁群优化算法。首先提出融合信息熵的聚类策略,利用熵确定最佳截断距离对数据集进行合理划分;通过求解每个子簇形成初始路径,并为全局寻优提供导向信息素,从而提升收敛速度。其次提出增广变邻策略,将蚂蚁分为爬行蚁和滑翔蚁,滑翔蚁引入的增广变邻策略在迭代后更新节点和邻居信息素,而且通过邻居数量随最优解质量动态匹配,来强化邻居节点探索,以平衡收敛速度与解的质量。当算法陷入停滞时,利用路径相似性机制平滑非公共路径信息素,帮助算法跳出局部最优。通过对旅行商问题数据集进行实验仿真表明,所提算法有效平衡了收敛速度与解的精度,尤其对于大规模问题,显著提高了解的质量。

关键词：蚁群算法旅行商问题熵聚类增广变邻路径相似性

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