检索结果-南通市图书馆

基于SARIMA模型的某省三级医院骨折住院患者量预测分析

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中国医疗管理科学 2023年第1期13卷 77-82页

作者：赵钦康李越山西医科大学汾阳学院临床医学系外科教研室山西吕梁032200 山西医科大学汾阳学院教务处

目的建立骨折住院患者量的预测模型,探索骨折住院患者量的季节变动规律及未来趋势,以合理安排资源、提高医疗工作效率。方法收集山西省汾阳医院2017年6月至2022年3月骨折住院患者的临床资料,应用R 3.5.2软件进行时间序列分析和季节性自... 详细信息

目的建立骨折住院患者量的预测模型,探索骨折住院患者量的季节变动规律及未来趋势,以合理安排资源、提高医疗工作效率。方法收集山西省汾阳医院2017年6月至2022年3月骨折住院患者的临床资料,应用R 3.5.2软件进行时间序列分析和季节性自回归移动平均(SARIMA)模型的建模拟合,并用其对住院患者量进行定量预测和验证。结果共纳入2563例患者,平均年龄53.43岁,男、女之间的年龄分布差异有统计学意义(t=-17.798,P<0.001)。分月记录骨折住院患者量,时间序列分析提示住院患者量每年有2个高峰期,即5月和8月。使用2018年1月至2021年7月的训练集数据建立SARIMA(0,0,1)(1,0,0)12模型(白噪声检验,P=0.806),对2021年8月至2022年3月的预测集数据进行短期预测,RMSE=0.24,MAPE=149.61,预测值与实际值的相对误差范围在1.81%~8.60%。结论SARIMA模型拟合骨折住院患者量变化趋势较佳,可为医院或专业科室管理者提供决策依据,同时也可为骨折防治措施的制定提供参考。

关键词：骨折住院患者量时间序列分析季节性自回归移动平均模型预测

问题导入式教学法在人体解剖学教学中的应用探讨

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继续医学教育 2014年第4期28卷 90-91页

作者：张小良任占川赵钦康高胜利山西医科大学汾阳学院解剖教研室山西汾阳032200 山西医科大学汾阳学院外科教研室山西医科大学汾阳学院生理学教研室

人体解剖学是一门重要的医学基础课,由于该门课程名词术语太多、内容繁杂枯燥并且难记,将问题导入式教学法运用到人体解剖学教学,不仅能培养学生的学习兴趣,引导学生积极主动地学习解剖学知识,而且提高解决实际问题能力,锻炼学生的沟通... 详细信息

人体解剖学是一门重要的医学基础课,由于该门课程名词术语太多、内容繁杂枯燥并且难记,将问题导入式教学法运用到人体解剖学教学,不仅能培养学生的学习兴趣,引导学生积极主动地学习解剖学知识,而且提高解决实际问题能力,锻炼学生的沟通能力,提高了教学效果。

关键词：问题导入式教学法解剖学教学改革

SC-CO2与工业乳化炸药破岩效应的等效试验

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工程科学学报 2025年第2期47卷 249-258页

作者：蒋楠姚颖康朱斌罗学东江汉大学省部共建精细爆破国家重点实验室江汉大学爆破工程湖北省重点实验室中国地质大学(武汉)工程学院

如何定量化核算SC-CO2（超临界二氧化碳）破岩效率是非炸药类破岩技术在实际工程应用时重点关注的内容.本研究基于爆破当量理论计算和现场爆破试验的研究方法，通过工程类比法进行工业乳化炸药等效当量计算，选择典型代表性花岗岩及泥... 详细信息

如何定量化核算SC-CO2（超临界二氧化碳）破岩效率是非炸药类破岩技术在实际工程应用时重点关注的内容.本研究基于爆破当量理论计算和现场爆破试验的研究方法，通过工程类比法进行工业乳化炸药等效当量计算，选择典型代表性花岗岩及泥岩场地，设计进行了SC-CO2与工业炸药破岩效应等效对比现场试验；基于现场破岩等效现场试验测试数据，对比分析试验过程中SC-CO2与工业炸药破岩体积、破岩区域形态、大块率和单耗等破岩区域特征及参量数据.研究结果表明：当SC-CO2破岩体积较大时，其致裂破岩范围的长短轴较长，并且随着剪切片厚度的增加，泥岩场地二氧化碳单耗的下降速率增大，二氧化碳单耗是炸药单耗的6～11倍.SC-CO2破岩技术大块率较高，而炸药爆炸应力波分布均匀，大块率较小.SC-CO2破岩地表振速远小于工业炸药破岩，工业炸药爆破测点合振速值为SC-CO2破岩测点合振速值的9～11倍，SC-CO2破岩对周边环境震动影响较小.SC-CO2破岩测点合应力峰值高于工业炸药破岩，SC-CO2破岩试验中各测点合应力值为炸药破岩试验中对应测点值的1.2～1.6倍.

关键词： SC-CO2 工业炸药等效破岩动力效应破岩体积

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多模态场景下AIGC的应用综述

计算机科学与探索 2025年第01期 79-96页

作者：岳颀张晨康西安邮电大学自动化学院

虽然生成式人工智能（AIGC）已经能够在单一模态应用领域取得优异成果，可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容，但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力，学者们提出将多模... 详细信息

虽然生成式人工智能（AIGC）已经能够在单一模态应用领域取得优异成果，可以利用人工智能技术生成文字、图像、视频等内容，但单一模态的特征表示很难完整包含某个现象的完整信息。为了提高模型的学习性能和生成能力，学者们提出将多模态信息应用在AIGC中。AIGC能够对输入的多模态信息进行融合，获取更丰富的上下文信息，帮助模型更好地理解和生成内容。深入探讨了AIGC处理多模态问题的基本架构、工作原理和挑战，并对近年来与多模态信息结合的AIGC模型进行了分类和归纳。总结了AIGC在多模态图像生成、视频生成、三维形状生成等方面的应用、挑战和发展方向。在图像生成方面，讨论了生成对抗网络（GAN）模型、扩散模型等技术的应用和局限性。在视频生成方面，分析了基于扩散模型的视频生成技术，并探讨了音视频联合生成的方法。在三维形状生成方面，探讨了扩散模型和神经网络指导下的三维形状生成方法。最后提出了AIGC面临的挑战与未来潜在的研究方法。

关键词：生成式人工智能(AIGC) 多模态大语言模型

构建未来职业教育体系：OECD国家的推进逻辑、现实困境和改革经验

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职业技术教育 2025年第01期 72-79页

作者：陆维康浙江大学公共管理学院、中国科教战略研究院

劳动力市场的深刻变化，导致职业教育改革势在必行。OECD国家在构建未来职业教育体系过程中遵循三大推进逻辑：适应数字化和绿色化社会；提高响应市场的敏捷度；增强职业教育的包容性。在这样的逻辑指导下，OECD国家职业教育着重解决如... 详细信息

劳动力市场的深刻变化，导致职业教育改革势在必行。OECD国家在构建未来职业教育体系过程中遵循三大推进逻辑：适应数字化和绿色化社会；提高响应市场的敏捷度；增强职业教育的包容性。在这样的逻辑指导下，OECD国家职业教育着重解决如何促进社会参与、如何拓宽参与人员、如何强化过渡功能以及如何使用数字技术这四大难题。各国纷纷采取改革措施，构建面向未来的职业教育体系：政府引领，促进职业教育与社会合作；精准设计，建立灵活便捷的教育项目；上下联通，强化不同类型教育衔接；提供保障，鼓励创新使用数字化技术。

关键词：未来职业教育体系数字化绿色转型

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基于多功能树木养护装置结构设计与应用

农机化研究 2025年第3期 116-120页

作者：周启兴熊俊康张俭南昌交通学院

以进一步提升绿化树木的养护效率为目标，选取多功能设计理念为切入点，针对树木养护作业的机械化装置展开研究。考虑养护树木环境作业特点及养护目标机理，基于机械设计方法与电机控制技术，搭建多功能树木养护装置的架构布局，针对定... 详细信息

以进一步提升绿化树木的养护效率为目标，选取多功能设计理念为切入点，针对树木养护作业的机械化装置展开研究。考虑养护树木环境作业特点及养护目标机理，基于机械设计方法与电机控制技术，搭建多功能树木养护装置的架构布局，针对定位功能、涂白功能和缠绕功能进行相应的装置结构设计。同时，展开树木养护作业试验，结果表明：基于多功能树木养护装置的结构设计方案正确可行，整机的涂白作业效率与缠绕作业效率分别可达95.85%和94.20%,树木涂白与保温缠绕均能满足较好的均匀性，作业过程定位转向精准，具有很好的普适性，可有效降低树木冻害损失，对于树木的养护方式和装置开发有一定参考价值。

关键词：绿化树木多功能设计养护装置涂白作业效率普适性

利用探空观测评估北半球卫星及再分析对流层臭氧数据

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高原气象 2025年第1期44卷 95-109页

作者：杨景怡田文寿雒佳丽段佳康何昕兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

对流层臭氧是一种污染气体,也是重要的温室气体,它可以影响人类健康、严重危害生态环境。本研究利用WOUDC(The World Ozone and Ultraviolet Radiation Data Centre)发布的臭氧探空观测数据,评估了2007-2018年北半球地区GOME-2A(Global ... 详细信息

对流层臭氧是一种污染气体,也是重要的温室气体,它可以影响人类健康、严重危害生态环境。本研究利用WOUDC(The World Ozone and Ultraviolet Radiation Data Centre)发布的臭氧探空观测数据,评估了2007-2018年北半球地区GOME-2A(Global Ozone Monitoring Experiment 2 aboard METOP-A)、OMI(Ozone Monitoring Instrument)卫星的对流层臭氧柱含量产品以及TCR-2(Updated Tropospheric Chemistry Reanalysis)再分析对流层臭氧产品。分析结果表明,在赤道美洲地区、亚热带地区、欧洲西部和加拿大地区,GOME-2A与探空观测之间的相关系数最高可达0.56,相对偏差百分比绝对值不超过15%;在加拿大地区、美国东部地区和欧洲西部地区,OMI与探空观测之间的相关系数为0.65~0.72,标准化的均方根误差为0.47~0.56;就整个北半球区域而言,TCR-2对流层臭氧柱含量与探空观测之间的相关系数为0.41~0.95,标准化的均方根误差为0.18~0.48,优于其他两种卫星资料。此外,进一步探讨对流层臭氧柱含量趋势结果发现,TCR-2对流层臭氧柱含量变化趋势与探空观测结果较为一致。利用评估后的数据进一步分析发现,在赤道美洲地区、欧洲西部地区和中国地区对流层臭氧柱含量增加,而近年来在北极地区、加拿大地区和美国东部地区对流层臭氧柱含量减少。

关键词：对流层臭氧对流层臭氧柱含量资料评估北半球

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量子核判别分析算法

郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 61-66页

作者：康榕乘余凯张新林崧郭躬德福建师范大学计算机与网络空间安全学院福建福州350117 福建师范大学数字福建环境监测物联网实验室福建福州350117 福建师范大学数学与统计学院福建福州350117

核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种... 详细信息

核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种量子核判别分析算法。首先,借助量子随机存储器技术与控制旋转操作构造需要的类间矩阵和类内矩阵所对应的密度算子;然后,融入线性方程的求解思路并行获取特征态。理论分析表明,所提算法与经典算法相比具有指数级加速。

关键词：量子机器学习非线性判别分析核函数特征提取量子厄米特链积相位估计

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Huber-AQMRD算法：应对网络拥塞的性能改进

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现代电子技术 2025年第01期48卷 65-70页

作者：晁凯康百成王双全西安工程大学电子信息学院

随着信息化时代的蓬勃发展，信息传输已经渗透到了日常生活和商业活动的方方面面，成为不可或缺的一部分。然而，这种信息传输的大规模增长也带来了一系列问题，其中包括网络拥塞等现象变得愈加普遍。在应对网络拥塞问题时，主动队列管... 详细信息

随着信息化时代的蓬勃发展，信息传输已经渗透到了日常生活和商业活动的方方面面，成为不可或缺的一部分。然而，这种信息传输的大规模增长也带来了一系列问题，其中包括网络拥塞等现象变得愈加普遍。在应对网络拥塞问题时，主动队列管理（AQM）算法显得尤为重要，其中包括随机早期检测（RED）和自适应平均队列大小及其变化率（AQMRD）算法等。尽管这些算法已经起到了一定作用，但在提升吞吐量与服务质量方面仍有进步的空间。针对已有算法的不足，文中提出一种基于AQMRD的改进算法，即Huber-AQMRD算法。该算法通过引入“Huber”损失函数，更准确地评估队列大小与期望值之间的差异，从而优化了丢包函数的设计。通过ns3仿真实验验证，Huber-AQMRD算法在降低丢包率的同时，提高了网络吞吐量和服务质量，对于解决大规模增长的信息传输下的网络拥塞问题，提升网络性能和用户体验具有重要意义。

关键词：网络拥塞主动队列管理 Huber-AQMRD ns3 丢包率吞吐量