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基于各向异性高斯曲面拟合的星点质心提取算法

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光学学报 2017年第5期37卷 218-227页

作者：王敏赵金宇陈涛中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100049

恒星识别以及卫星目标检测识别是空间监视系统的重要应用之一。由于星图图像点目标成像的特点以及大量背景恒星的干扰,星图中用于目标识别的特征难以提取,因此目标的位置是实现目标识别的关键特征。高斯曲面拟合方法是使用较为广泛的目... 详细信息

恒星识别以及卫星目标检测识别是空间监视系统的重要应用之一。由于星图图像点目标成像的特点以及大量背景恒星的干扰,星图中用于目标识别的特征难以提取,因此目标的位置是实现目标识别的关键特征。高斯曲面拟合方法是使用较为广泛的目标质心提取算法之一,通过理论分析和实验表明传统高斯曲面拟合方法对运动卫星的定位存在较大误差。为此,提出了各向异性的高斯曲面拟合模型,该模型通过使用两个不同的高斯模糊参数和旋转因子,可以捕捉目标不同方向的各异特征,适合卫星由于运动造成的随机方向模糊。仿真实验和真实数据实验表明,本文方法的总体定位精度可分别达到0.008和0.04,并能够准确提取星图目标的质心,相比传统方法有较大改善。

关键词：机器视觉图像处理质心提取高斯曲面拟合各向异性定位精度

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基于距离矩阵的星图运动目标检测

光学精密工程 2017年第7期25卷 1954-1960页

作者：王敏赵金宇陈涛中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100049

为了克服传统星图空间运动目标检测方法对星图帧间图像亮度、帧间配准以及成像模式等具有敏感度较高的缺点,利用星点间拓扑结构稳定的特性,提出了基于距离矩阵的星图运动目标检测方法。该方法首先对各帧星图独立检测目标,然后构建星点... 详细信息

为了克服传统星图空间运动目标检测方法对星图帧间图像亮度、帧间配准以及成像模式等具有敏感度较高的缺点,利用星点间拓扑结构稳定的特性,提出了基于距离矩阵的星图运动目标检测方法。该方法首先对各帧星图独立检测目标,然后构建星点的距离矩阵,并与相邻帧星图的距离矩阵作减法,则得到运动目标对应的距离变化较大的一些列(行),利用这个性质完成运动目标的检测。由于距离矩阵与星图成像条件无关,只受运动目标的影响,因此该方法对星图帧间图像亮度、观测平台抖动、帧间失配以及成像模式等具有鲁棒性。仿真试验和真实数据试验表明,该方法在帧间失配等情况下,仍然能够从背景恒星中有效地识别空间运动目标。与传统方法比较,本文方法具有更低的虚警率。

关键词：星图运动目标检测距离矩阵拓扑结构鲁棒性

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基于变形距离分析的多分辨率动画模型生成

计算机研究与发展 2012年第7期49卷 1432-1437页

作者：张世学赵金宇中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033

在计算机图形学中,关于网格简化的方法已有很多,但绝大多数都是针对静态网格进行的,对于动画变形网格的简化工作还很少.提出了一种基于变形距离的动态表面多分辨率模型生成方法.基于重复边收缩操作来对模型进行简化,使用变形距离来度量... 详细信息

在计算机图形学中,关于网格简化的方法已有很多,但绝大多数都是针对静态网格进行的,对于动画变形网格的简化工作还很少.提出了一种基于变形距离的动态表面多分辨率模型生成方法.基于重复边收缩操作来对模型进行简化,使用变形距离来度量三角形面片在整个变形序列的变形程度,将此权值考虑到累加的边折叠代价中,可以有效地保持一些形变较大区域的细节特征.在此基础上,提出了一种在动画模型序列上的网格优化算法,在调整三角形形状的同时,提高了动态模型输出的时间一致性,减小了相邻帧之间的视觉跳变.实验结果证明该方法具有较高的效率,易于实现,并且可以输出任意分辨率的高质量简化模型序列.

关键词：动态网格细节层次变形距离网格优化边折叠

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谈谈“透明度”与思想政治工作

中州学刊 1994年第S1期 109-142页

作者：赵金宇

我们的国家自从跨越了1976年进入到新时期以来,人们在思想上有一个突出的感觉,那就是在经济上日渐富足、生活上逐步宽裕的同时,政治思想上也感到宽松,精神上觉得分外舒畅.这是因为,一方面党在大政方针上摒弃了“以阶级斗争为纲”的错误... 详细信息

我们的国家自从跨越了1976年进入到新时期以来,人们在思想上有一个突出的感觉,那就是在经济上日渐富足、生活上逐步宽裕的同时,政治思想上也感到宽松,精神上觉得分外舒畅.这是因为,一方面党在大政方针上摒弃了“以阶级斗争为纲”的错误路线,转向了以经济建设为中心,从而消除了极左路线造成的恐惧心理;另一方面,我们在进行四个现代化的建设中,更加重视了群众的作用,改善了思想政治工作,国家要做什么,怎样去做,达到何种目的、目标,都一一向人民群众公平讲明,从而出现了一个政通人和的新局面,人们形象地称这种工作方法叫“增加透明度”.

关键词：思想政治工作人民群众透明度工作方法全心全意为人民服务思想路线以经济建设为中心新时期联系群众政治思想

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添加补偿码的快速径向伴星特征星图识别

光学精密工程 2017年第6期25卷 1627-1634页

作者：高扬赵金宇陈涛王敏中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033

针对传统的基于径向特征的星图识别算法在构建星模式的过程中由于位置噪声的干扰导致识别率较低的问题,本文提出一种添加补偿码的快速径向伴星星图识别算法。该算法以比特向量的形式构建基于径向特征的特征向量,同时将伴星间的角距信息... 详细信息

针对传统的基于径向特征的星图识别算法在构建星模式的过程中由于位置噪声的干扰导致识别率较低的问题,本文提出一种添加补偿码的快速径向伴星星图识别算法。该算法以比特向量的形式构建基于径向特征的特征向量,同时将伴星间的角距信息以及位置噪声的补偿信息添加到特征向量中,从而有效地减小了特征库的容量,提高了星图识别算法的稳定性和识别率。最后本文根据比特向量的特点采用最小相似差方法快速完成观测星与导航星之间的初匹配,再根据同一视场内星点位置信息的相关性完成对观测星的唯一识别。实验仿真结果表明,在位置噪声为0.5像素的情况下星图识别成功率达到97.8%;在星等噪声为0.8 Mv的情况下星图识别成功率达到96.4%;当以真实星图为实验对象时,星图识别的成功率达到94.2%。与传统的三角形算法以及未添加补偿码的径向特征星图识别算法相比,本文算法在识别成功率和识别时间上均有着不同程度的提高。

关键词：星图识别补偿码径向特征快速匹配

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基于时空域的暗弱空间运动点目标检测算法

电子与信息学报 2017年第7期39卷 1578-1584页

作者：王敏赵金宇陈涛崔博川中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院大学北京100049

为了对空间目标进行精确定位与跟踪,建立目标运动轨迹,该文对基于运动信息的星图暗弱空间运动点目标检测算法进行研究。首先建立一种新的空间运动点目标描述模型,然后提出基于相关系数矩阵的运动点目标检测算法,最后提取目标运动轨迹,... 详细信息

为了对空间目标进行精确定位与跟踪,建立目标运动轨迹,该文对基于运动信息的星图暗弱空间运动点目标检测算法进行研究。首先建立一种新的空间运动点目标描述模型,然后提出基于相关系数矩阵的运动点目标检测算法,最后提取目标运动轨迹,并给出了点目标运动速度的估计模型。根据实测数据和硬件平台,提出了检测概率和虚警率相结合的评价方法对算法进行验证。试验结果表明,所提方法能够在保持较低的虚警概率下获得较高的检测概率,优于参与比较的其它目标检测方法。与单纯扩大望远镜口径相比,该方法为提高空间暗弱目标识别能力提供了具有更高性价比的有效途径。

关键词：目标检测运动点目标时空域互相关轨迹提取

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商业广告语篇中的情态资源

东北师大学报（哲学社会科学版） 2012年第2期 222-223页

作者：赵金宇冯彦吉林大学公共外语教育学院

情态是语言人际功能的重要组成部分。本文在系统功能语言学人际功能理论框架下,采用语料库方法,对30篇英语商业广告中情态资源的表现形式、出现频率及体现的人际功能进行定量研究,揭示广告创作者如何通过具体情态意义的选择来表达某种... 详细信息

情态是语言人际功能的重要组成部分。本文在系统功能语言学人际功能理论框架下,采用语料库方法,对30篇英语商业广告中情态资源的表现形式、出现频率及体现的人际功能进行定量研究,揭示广告创作者如何通过具体情态意义的选择来表达某种隐含的态度以实现其劝说功能。

关键词：商业广告人际功能情态系统

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论教学艺术的提高

河南金融管理干部学院学报 2001年第3期19卷 67-68页

作者：赵金宇河南金融管理干部学院河南郑州450008

教学艺术是教师在课堂教学中采用的一种具有独到性、创造性的教学方法。主要包括体贴学生、拉近与学生的距离 ;放得开 ,遵循教材又不拘泥于教材 ;把握深浅难易 ,不一揽子用力。

关键词：教学艺术教师课堂教学教学方法教材

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基于能量函数的极值中值滤波星图去噪算法

电子与信息学报 2017年第6期39卷 1387-1393页

作者：王敏赵金宇陈涛崔博川高扬中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院大学北京100049

利用地基观测相机拍摄的以深空为背景的星图受星空复杂背景的影响,往往具有较高的噪声水平。同时由于星图主要由恒星、空间目标和星空背景噪声组成,且成点状分布,星图目标和噪声呈现较大的相似性,传统的图像去噪算法并不适用于星图。为... 详细信息

利用地基观测相机拍摄的以深空为背景的星图受星空复杂背景的影响,往往具有较高的噪声水平。同时由于星图主要由恒星、空间目标和星空背景噪声组成,且成点状分布,星图目标和噪声呈现较大的相似性,传统的图像去噪算法并不适用于星图。为此,该文提出一种基于能量函数的极值中值滤波去噪算法,该算法在去除星图椒盐噪声的同时能够较好地保持图像目标信息。该方法针对疑似噪声点采用二次检测的方式,并且结合改进的自适应中值滤波和能量函数模型进行灰度值恢复。该文分别使用仿真试验和真实星图处理试验对该方法进行验证,在客观评价中,图像峰值信噪比PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)最高可提高3倍多,均方误差MSE(Mean Squared Error)减小为加噪图像的3.16×10^(-5)。试验结果表明,该方法可有效地降低传统方法的噪声误检问题,同时提高噪声图像的恢复精度,非常适合星图噪声的去除。

关键词：星图去噪极值中值滤波峰值信噪比均方差