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巴黎奥运备战世界顶尖羽毛球男双前三拍打法相关性分析及国羽应战策略研究

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巴黎奥运备战世界顶尖羽毛球男双前三拍打法相关性分析及国羽应战...

作者：赵逸青武汉体育学院

学位级别：硕士

巴黎奥运比赛即将打响,纵观世界羽坛男子双打发展趋势,世界顶尖羽毛球男双的竞技实力整体上升,从羽毛球五个单项的竞争力来看,国羽男双争冠形势严峻、备战压力巨大。本文运用数理统计法、视频分析法、专家访谈法、文献资料法,以中国（... 详细信息

巴黎奥运比赛即将打响,纵观世界羽坛男子双打发展趋势,世界顶尖羽毛球男双的竞技实力整体上升,从羽毛球五个单项的竞争力来看,国羽男双争冠形势严峻、备战压力巨大。本文运用数理统计法、视频分析法、专家访谈法、文献资料法,以中国（刘雨辰/欧烜屹）、印尼（阿尔菲安/阿迪安托）、马来西亚（谢定峰/苏伟译）、日本（保木卓朗/小林优吾）这四对男双组合在2022-2023年参加的20场（决赛13场、半决赛7场）比赛为研究样本,从前三拍的得失分、技术使用、攻击区域等进行相关性分析,对比世界顶尖羽毛球男双的前三拍打法,挖掘重点对手个性打法特征、研究应战策略,以期为国羽男双备战巴黎奥运会提供参考依据,对相关研究及比赛方案制定具有一定理论借鉴意义。研究结果如下:1.目前世界顶尖羽毛球男双比赛中在前三拍内分出胜负的比例达到了24.3%;第一拍直接得分率1.1%、直接失分率4.2%;第二拍直接得分率7%、直接失分率4.4%;第三拍直接得分率2.3%、直接失分率4.1%。各对男双组合前三拍内得、失分的比例几乎持平,发球的直接得分率极低、接发球的直接得分率最高,前三拍的直接失分率整体趋于平衡。2.世界顶尖羽毛球男双的发球方式以反手网前小球为主（91.7%）,反手后场发球使用频率较低（8.3%）;第二拍接发球技术以推（42.4%）、搓（23.6%）、扑球（14.4%）为主,最少使用吊球（0.5%）;第三拍技术以挡（27.3%）、挑（22.8%）、抽（19.2%）、推球（11.9%）为主,使用高远球的频率极低（0.1%）。多元回归分析结果显示,男双第二拍各技术得分率对每局获胜率的影响程度排序为:推（X）>搓（X）>扑（X）,得分模型为:Y=0.125+0.376X+0.297X+0.130X;男双第三拍各技术得分率对每局获胜率的影响程度排序为:抽（X）>挑（X）>挡（X）>搓（X）>吊(X)>勾（X）,第三拍各技术得分模型为:Y=0.124+0.210X+0.212X+0.178X+0.113X+0.087X+0.069X。3.世界顶尖羽毛球男双第一拍攻击区域的频率排序为:1区（59.7%）>5区（27.2%）>2区（5.1%）>4区（3.9%）=6区（3.9%）>3区（0.3%）;第二拍攻击区域的频率排序为:2区（35.1%）>5区（16.3%）>4区（15.3%）>1区（11.5%）>6区（10.5%）>3区（6.9%）>7区（2.7%）>9区（1.1%）>8区（0.7%）;第三拍攻击区域的频率排序为:5区（23.1%）>6区（16.1%）>2区（14.6%）>4区（14.0%）>3区（7.6%）>1区（6.9%）=8区（6.9%）>7区（5.4%）>9区（5.4%）。前三拍攻击区域与各回合胜负情况卡方检验结果显示,第一拍（X=5.658,Asymp.Sig.=0.341>0.05）与第二拍（X=7.253,Asymp.Sig.=0.510>0.05）的攻击区域与各回合胜负不存在显著性差异;第三拍（X=17.662,Asymp.Sig.=0.024<0.05）攻击区域与各回合胜负存在显著性差异。世界顶尖羽毛球男双在第三拍攻击不同区域相对于前两拍会对各回合的胜负产生更大的影响。4.结合不同重点对手前三拍的打法特点要采取针对性的应战策略:对战日本组合时要抓住时机冲网,避免多拍对抗,并增强攻击区域的变化性,破坏对手的连贯性;对战印尼组合时要提高发球一致性,敢于变化攻击区域,同时增强自身竞技能力,根据赛况积极调整节奏;对战马来西亚组合时要以“高”制“快”,果断抢高点压制,同时加强每拍间的流畅衔接,提升攻防转换能力。

关键词：巴黎奥运备战羽毛球男子双打前三拍打法特征相关性分析

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虚拟脊柱侧凸病例腰椎自动生成方法

计算机工程 2024年第5期50卷 323-329页

作者：赵逸飞张俊华云南大学信息学院云南昆明650500

统计形状模型(SSM)是一种描述可变形物体形态学变化的模型,被广泛应用于三维(3D)肝脏分割、3D脊柱生成等任务。针对现有SSM在生成虚拟青少年特发性脊柱侧凸(AIS)腰椎病例数据时存在生成结果不真实且对AIS病例适用性较差的问题,提出一种... 详细信息

统计形状模型(SSM)是一种描述可变形物体形态学变化的模型,被广泛应用于三维(3D)肝脏分割、3D脊柱生成等任务。针对现有SSM在生成虚拟青少年特发性脊柱侧凸(AIS)腰椎病例数据时存在生成结果不真实且对AIS病例适用性较差的问题,提出一种基于三维变分自编码生成式对抗注意力网络(3D-VGAN)的虚拟AIS腰椎自动生成方法。3D-VGAN模型由编码器、生成器和判别器组成,编码器和生成器在变分自编码器(VAE)模型的基础上结合空间注意力机制提取数据特征,同时利用残差模块解决了神经网络训练过程中的网络退化问题。为了克服生成-判别结构的3D-VGAN模型中存在的稳定性不强、生成器与判别器训练速度不匹配的问题,使用阈值训练法对3D-VGAN模型进行训练,提升了稳定性。在基于43例AIS病例腰椎3D模型的数据集上的实验结果表明:3DVGAN模型在病例重建实验中的结构相似性(SSIM)系数为0.99962,相比3D-VAE、3D-变分自编码生成式对抗注意力网络(VAEGAN)和SSM模型分别提高了0.08009%、0.00200%、0.12220%;在病例生成实验中的弗雷歇初始距离(FID)系数为275.65348,相比3D-VAE、3D-VAEGAN和SSM模型分别降低了8.42055%、0.97773%、7.31927%。上述实验结果验证了3D-VGAN模型通过注意力机制、残差模块和阈值训练法取得了更好的虚拟AIS病例腰椎数据生成性能。

关键词：青少年特发性脊柱侧凸生成式对抗网络统计形状模型图像生成深度学习

乡村振兴背景下光伏企业“碳中和债”成本效益研究 ——以“GC晶电01”为例

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乡村振兴背景下光伏企业“碳中和债”成本效益研究 ——以“GC晶...

作者：赵逸群山东师范大学

学位级别：硕士

文献、舆图与传统认知:清代关于混同江水系的认知体系

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社会科学 2024年第4期 42-54页

作者：华林甫赵逸才中国人民大学清史研究所

松花江、黑龙江、混同江等大江,支撑起中国东北地区中部和北部水系的基本骨架,但清代文献与舆图关于这几条大江源头、走向、名称等方面的记载和绘法,相互之间多有出入,导致认知困难。因清代有意提高了长白山和松花江的地位,时人多认为... 详细信息

松花江、黑龙江、混同江等大江,支撑起中国东北地区中部和北部水系的基本骨架,但清代文献与舆图关于这几条大江源头、走向、名称等方面的记载和绘法,相互之间多有出入,导致认知困难。因清代有意提高了长白山和松花江的地位,时人多认为长白山为松花江正源,并把黑龙江当作松花江的支流,这种认识致使清代的松花江干支流名称一直处于比较混乱、不规范的状态。通过梳理清代文献和舆图可以得知,清代对松花江、黑龙江、混同江的认知大致可分为三种体系:第一是自长白山天池发源的松花江上游江段即可称“混同江”;第二是嫩江汇入后的松花江干流始称“混同江”;第三是松花江纳嫩江、黑龙江、乌苏里江诸江后的合流入海江段亦称“混同江”。清朝对该流域水系的认知进展含有深刻的历史背景。传统文献、舆图与地理认知体系之间的关系梳理,对研究历史地理、边疆地理以及人地关系具有重要意义。

关键词：松花江黑龙江混同江干支关系认知体系

基于改进YOLO v5n的舍养绵羊行为识别方法

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农业机械学报 2024年第4期55卷 231-240页

作者：翟亚红王杰徐龙艳祝岚原红光赵逸凡湖北汽车工业学院电气与信息工程学院十堰442002 沁阳市北盛牧业有限公司沁阳454550

日常行为是家畜健康状况的重要体现,在传统的行为识别方法中,通常需要人工或者依赖工具对家畜进行观察。为解决以上问题,基于YOLO v5n模型,提出了一种高效的绵羊行为识别方法,利用目标识别算法从羊圈斜上方的视频序列中识别舍养绵羊的... 详细信息

日常行为是家畜健康状况的重要体现,在传统的行为识别方法中,通常需要人工或者依赖工具对家畜进行观察。为解决以上问题,基于YOLO v5n模型,提出了一种高效的绵羊行为识别方法,利用目标识别算法从羊圈斜上方的视频序列中识别舍养绵羊的进食、躺卧以及站立行为。首先用摄像头采集养殖场中羊群的日常行为图像,构建绵羊行为数据集;其次在YOLO v5n的主干特征提取网络中引入SE注意力机制,增强全局信息交互能力和表达能力,提高检测性能;采用GIoU损失函数,减少训练模型时的计算开销并提升模型收敛速度;最后,在Backbone主干网络中引入GhostConv卷积,有效地减少了模型计算量和参数量。实验结果表明,本研究提出的GS-YOLO v5n目标检测方法参数量仅为1.52×10^(6),相较于原始模型YOLO v5n减少15%;浮点运算量为3.3×10^(9),相较于原始模型减少30%;且平均精度均值达到95.8%,相比于原始模型提高4.6个百分点。改进后模型与当前主流的YOLO系列目标检测模型相比,在大幅减少模型计算量和参数量的同时,检测精度均有较高提升。在边缘设备上进行部署,达到了实时检测要求,可准确快速地对绵羊进行定位并检测。

关键词：舍养绵羊智慧养殖行为识别注意力机制 YOLO v5n 绵羊数据集

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整体与局部相互感知的图网络时序动作检测

江苏大学学报（自然科学版） 2024年第1期45卷 67-76页

作者：黄金钾詹永照赵逸飞江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

针对目前动作检测与定位方法未综合利用整体与局部相互感知的时空关系信息、不利于提升动作检测与定位性能的问题,提出整体与局部相互感知的图网络时序动作检测方法.该方法综合利用各动作提案的特征相似性和时序重叠度构建整体关系图推... 详细信息

针对目前动作检测与定位方法未综合利用整体与局部相互感知的时空关系信息、不利于提升动作检测与定位性能的问题,提出整体与局部相互感知的图网络时序动作检测方法.该方法综合利用各动作提案的特征相似性和时序重叠度构建整体关系图推理子网络,通过学习获得提案,该提案包含更丰富的整体时空特征表示;利用提案发生的时间偏序关系,构建局部关系图推理子网络,该子网络包含多个级别三体相似图和三体互补图的结构,通过学习获得不同时间尺度下提案的局部关系信息;最后构成整体与局部关系相互感知的丰富特征表达,用于动作检测与定位.采用平均精度均值作为评价指标在2个公开数据集(Thumos14和ActivityNet1.3)上进行了试验.结果表明,与PGCN、G-TAD、TAL-Net、CDC等先进方法相比,文中方法能有效提高动作检测的性能.

关键词：计算机视觉时序动作检测注意力机制整体与局部相互感知图网络时空特征表达

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基于广告效应的体验式服务商最优决策研究

工业工程与管理 2024年

作者：詹文韬张圣予赵逸李蔚峰黄小桐姜明辉哈尔滨工业大学经济与管理学院欧冶云商股份有限公司

广告宣传能够改变顾客在体验式服务中的效用并影响服务商的相关决策，因此通过构建排队模型研究了在广告宣传影响下垄断/双寡头市场中体验式服务商的广告强度、服务速率以及价格的最优决策。研究发现在需求不足的垄断市场中，服务商能... 详细信息

广告宣传能够改变顾客在体验式服务中的效用并影响服务商的相关决策，因此通过构建排队模型研究了在广告宣传影响下垄断/双寡头市场中体验式服务商的广告强度、服务速率以及价格的最优决策。研究发现在需求不足的垄断市场中，服务商能够通过广告宣传挖掘潜在顾客，并通过调整服务速率和价格控制系统的拥挤程度。而在需求充足的垄断市场或双寡头市场中，服务商的决策制定不再受潜在市场需求的影响。并在需求不足的双寡头市场中，服务商之间通过竞争将存在一个利润为0的稳定均衡点；此时服务商的策略应是放弃一定的利润来保障市场份额，并采用更强的广告宣传吸引顾客。此外，通过比较发现，服务商在垄断市场或是市场需求充足时均能获得更高的利润。同时相比于传统的不考虑广告宣传的体验式服务决策模型而言，本模型能帮助服务商通过广告宣传获得更高利润。

关键词：体验式服务广告效应服务速率垄断市场双寡头市场

经由氮杂邻联烯醌中间体合成轴手性化合物的研究进展

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有机化学 2024年第1期44卷 159-172页

作者：姜权彬中山大学化学学院广州510006

轴手性化合物不仅是不对称合成领域重要的催化剂和配体,许多天然产物和药物也是轴手性化合物.因此,发展轴手性化合物的高效合成方法是有机化学的重要研究课题.相对已经被广泛研究的邻联烯醌中间体,基于氮杂邻联烯醌中间体的不对称催化... 详细信息

轴手性化合物不仅是不对称合成领域重要的催化剂和配体,许多天然产物和药物也是轴手性化合物.因此,发展轴手性化合物的高效合成方法是有机化学的重要研究课题.相对已经被广泛研究的邻联烯醌中间体,基于氮杂邻联烯醌中间体的不对称催化反应近年来才受到人们的关注,研究相对较少,有着很大的发展空间.总结了经由氮杂邻联烯醌中间体构建轴手性化合物的研究进展,介绍了反应范围、机理和合成应用.最后对该研究领域的发展前景进行了总结和展望.

关键词：氮杂邻联烯醌中间体轴手性化合物不对称催化

多模态隐喻视角下成都城市形象构建——以成都大运会宣传片为例

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现代语言学 2024年第3期12卷 275-286页

作者：赵逸菲西华大学外国语学院四川成都

为加深对城市宣传片中城市形象的理解,本文从认知语言学角度对两部成都大运会宣传片中出现的多模态隐喻进行了分析。本文发现,成都国潮宣传片、MV (Music Video)《千年之约》以隐喻理论为认知框架,运用文字、图像、声音等多种模态构建... 详细信息

为加深对城市宣传片中城市形象的理解,本文从认知语言学角度对两部成都大运会宣传片中出现的多模态隐喻进行了分析。本文发现,成都国潮宣传片、MV (Music Video)《千年之约》以隐喻理论为认知框架,运用文字、图像、声音等多种模态构建出新时代下的成都城市形象。本文拟研究宣传片中主要出现的四类隐喻的双域映射关系,以解读多模态隐喻对成都城市形象的构建。

关键词：成都大运会宣传片多模态隐喻城市形象