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基于ABAQUS的混凝土面板堆石坝三维应力应变分析

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基于ABAQUS的混凝土面板堆石坝三维应力应变分析

作者：赵通阳郑州大学

学位级别：硕士

混凝土面板堆石坝对地形和地质条件都有较强的适应能力,并且施工方便、投资省、工期短、运行安全、抗震性好,正逐步成为当前国际上许多国家水利工程的首选坝型。但已建的大量混凝土面板堆石坝的实际运行资料表明,由于坝体变形和不均匀... 详细信息

混凝土面板堆石坝对地形和地质条件都有较强的适应能力,并且施工方便、投资省、工期短、运行安全、抗震性好,正逐步成为当前国际上许多国家水利工程的首选坝型。但已建的大量混凝土面板堆石坝的实际运行资料表明,由于坝体变形和不均匀沉降而导致的面板断裂、接缝张开、止水失效等问题,已经成为混凝土面板堆石坝的主要问题,对于高坝尤为严重。同时,近些年来,大坝和面板的应力应变分析及其预测越来越受到坝工界的普遍关注,也已经成为研究的重点课题。基于此,本文以国际上通用的大型有限元分析软件ABAQUS作为计算工具对混凝土面板堆石坝进行了如下研究：1、根据混凝土面板堆石坝的特性,建立适合混凝土面板堆石坝的本构模型,对面板和垫层之间的接触效应进行了探讨,提出了自己的观点,并根据非线性有限元理论,对混凝土面板堆石坝在施工期和蓄水期进行了合理的加载模拟。2、以ABAQUS为开发平台,实现了Duncan-Chang E-B本构模型的二次开发,并依据开发的程序对100m高均质坝进行了一系列的应力应变计算,验证了程序的开发是成功的。3、用Duncan-Chang E-B模型研究了水布垭混凝土面板堆石坝分别在竣工期、蓄水期两种工况下坝体的应力变形特性,得出了和已建的国内外同类工程相一致的应力变形分布规律,分析结果令人满意,为了解坝体的应力变形和预测大坝运行性状提供依据。4、以100m高的混凝土面板堆石坝为例,从改变垫层区厚度方面研究其对混凝土面板应力变形的影响。结果表明,合适的垫层区厚度可以改善面板的应力分布。本文的研究成果对以后混凝土面板堆石坝非线性应力变位的分析具有很好参考价值,而且本文提出的模拟方法、开发思路以及求解技术对水工结构和岩土工程以及其它工程领域的数值仿真计算也具有广泛的借鉴意义。

关键词：混凝土面板堆石坝 Duncan-chang E-B模型 ABAQUS 二次开发非线性有限元分析

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在民族医士班实行“学导式”教学法的尝试

解剖学通报 1990年第4期 328-329页

作者：童生智赵通顺四川阿坝卫校

近年来,我校招收了民族医士专业。为了培养新型的少数民族医药卫生人才,我们在解剖组胚教学中,选择了一个民族医士班应用“学导式”教学法,与采用传统教学法的一个普通医士班比较,时间为一学期,收到了满意的教学效果,现报告如下。1.一... 详细信息

近年来,我校招收了民族医士专业。为了培养新型的少数民族医药卫生人才,我们在解剖组胚教学中,选择了一个民族医士班应用“学导式”教学法,与采用传统教学法的一个普通医士班比较,时间为一学期,收到了满意的教学效果,现报告如下。1.一般资料:两班均为统招医士专业,文化程度初中。(1)试验班(民族医士班)采用,“学导式”教学法。男女生各20名,其中藏族26人(65％);羌族12人(30％);回族2人(5％)。92.5％的学生出身于农民家庭。入学成绩平均为71.94分。(2)、对照班(普通医士班),采用

关键词：传统教学法学导式医士民族权利主体

重新审视面向CNN模型的测试样例选取:考虑模型校准

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计算机科学 2024年第6期51卷 34-43页

作者：赵通沙朝锋复旦大学计算机科学技术学院上海200433

深度神经网络(DNN)已被广泛应用于各种任务,而在部署前对DNN进行充分测试尤为重要,因此需要构建能够对DNN进行充分测试的测试集。由于标注成本受限,通常通过测试样例选取的方式得到测试子集。然而,人们使用基于预测不确定性的方法(该方... 详细信息

深度神经网络(DNN)已被广泛应用于各种任务,而在部署前对DNN进行充分测试尤为重要,因此需要构建能够对DNN进行充分测试的测试集。由于标注成本受限,通常通过测试样例选取的方式得到测试子集。然而,人们使用基于预测不确定性的方法(该方法在发现误分类样例和提升重训练表现方面表现出卓越的能力)进行测试样例选取时,忽略了对测试样例的预测不确定性估计是否准确的问题。为了填补上述研究的空白,通过实验定性和定量地揭示了模型校准程度和测试样例选取任务中使用的不确定性指标之间的相关性。校准模型会使模型有更准确的预测不确定性估计,因此研究了不同校准程度的模型用不确定指标选取得到的测试子集质量是否不同。在3个公开数据集和4个卷积神经网络(CNN)架构模型上进行了充分的实验和分析,结果表明在CNN架构模型上:1)不确定指标和模型校准存在一定程度的相关性;2)校准程度好的模型所选择的测试子集质量优于校准程度差的模型选择的测试子集质量。在发现模型误分类样例的能力上,70.57%经过校准训练后的模型对应的实验结果优于未校准模型对应的实验结果。因此在测试样例选取任务中考虑模型校准十分重要,且可以使用模型校准来提升测试样例选取的表现。

关键词：卷积神经网络测试预测不确定性模型校准测试样例选取

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环境素养对海南香蕉种植户农地生态保护行为的影响研究

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环境素养对海南香蕉种植户农地生态保护行为的影响研究

作者：赵通通海南大学

学位级别：硕士

当前,农业环境背负巨大压力,以面源污染为特征的农业污染成为当前环境领域急需解决的突出问题。农业生产资料消费与日俱增,农业废弃物的不恰当处理、农用化学药品的大量使用、畜禽粪便的随意排放以及绿色型农业技术采纳率较低等一系列... 详细信息

当前,农业环境背负巨大压力,以面源污染为特征的农业污染成为当前环境领域急需解决的突出问题。农业生产资料消费与日俱增,农业废弃物的不恰当处理、农用化学药品的大量使用、畜禽粪便的随意排放以及绿色型农业技术采纳率较低等一系列不利于生态保护的行为使得农地生态环境面临更加严峻的考验。农户是农业生产经营过程中不可替代的主体,在改善农地生态环境方面发挥至关重要的作用。而农户是否愿意采取保护农地生态环境的措施与其个人环境素养有着密切的联系,个体环境素养对于农户实施农地生态保护行为有重要的影响。所以,研究农户环境素养与农地生态保护意愿和行为有着重要的理论意义和实践意义。在梳理国内国外文献与相关资料的基础上,通过构建香蕉种植户环境素养对其生态保护意愿和行为的理论框架,运用实地调查法,对海南东方、乐东、澄迈、临高等四个市县进行问卷调查,共收到274份有效调查数据,借助相关计量软件,运用结构方程模型实证分析环境素养与香蕉种植户农地生态保护意愿、行为之间的逻辑关系,并验证环境素养下的环境情感、环境价值观、环境知识与技能对生态保护意愿和生态保护行为的作用。研究结果表明:香蕉种植户农地生态保护意愿对行为可以产生显著的直接影响;环境情感、环境知识与技能对农地生态保护行为可以起到直接和间接的效应。具体来看,环境情感既可以对行为产生直接影响也可以借助意愿对行为产生间接影响;环境知识与技能虽然对农地生态保护行为直接效应不显著,但是可以通过环境意愿这一中介变量对行为产生影响作用。根据研究结论,要实现规范香蕉种植户农地生产行为和缓解蕉园生态环境问题的目标,促进香蕉种植户农地生态保护行为产生。文章从环境情感、环境知识与技能、意愿等方面入手,探究香蕉种植户农地生态保护行为的影响因素,从香蕉种植户环境情感、环境知识与技能、农地生态保护意愿等方面提出政策建议,以期为解决蕉园农地生态问题提供一定参考价值。

关键词：香蕉种植户农户行为环境素养结构方程模型

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现代教育技术应用指南 1版

2011年

作者：单从凯赵通海

本书通过对现代教育技术所涉及的现代教育教学设备、教学软件、教学课件制作、多媒体教学成果评价等的阐述，使读者全面掌握现代教育技术设备的使用方法、维护保养等内容。

ISBN: (数字)9787564044916

ISBN: (纸本)9787564044916

关键词：教育技术学

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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面向路径的无线多跳网络端-端吞吐量分析

电子学报 2007年第5期35卷 971-975页

作者：刘永强严伟赵通赵慧周北京大学计算机系北京100871

基于802.11 DCF机制的无线多跳网络性能深受MAC层的介质访问机制和上层路由机制相互作用的影响.本文面向自组织网络路径,给出了端-端最优吞吐量的模型以及计算其上下界的方法.本文的研究更加注重无线多跳网络的实际特性:分组调度可以任... 详细信息

基于802.11 DCF机制的无线多跳网络性能深受MAC层的介质访问机制和上层路由机制相互作用的影响.本文面向自组织网络路径,给出了端-端最优吞吐量的模型以及计算其上下界的方法.本文的研究更加注重无线多跳网络的实际特性:分组调度可以任意方式调度,节点的载波侦听范围大于其传输范围.研究发现路径的端到端吞吐量与路径长度、分组发送速率和分组调度策略等因素密切相关.本文还分析了其他因素对端-端带宽的影响程度.本文从面向路径的分析模拟工作中得出的一些独特结论相信将有助于上层应用程序以及路由协议的研究.

关键词： 802.11DCF 无线多跳网络跨层次干扰面向路径分析端-端吞吐量

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面向即时响应的卫星在轨分布式协商智能任务规划

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空间科学学报 2024年第1期44卷 159-168页

作者：李英玉史好迎赵通中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049 北京大学计算机学院北京100871

低轨遥感星座任务规划是一个复杂的多目标优化问题,目前基于深度强化学习的卫星任务规划研究存在试验数据星座规模小、优化目标单一、任务重复安排或模型适应性差等问题.针对上述问题,提出CON_DQN(Contract network and Deep Q Network... 详细信息

低轨遥感星座任务规划是一个复杂的多目标优化问题,目前基于深度强化学习的卫星任务规划研究存在试验数据星座规模小、优化目标单一、任务重复安排或模型适应性差等问题.针对上述问题,提出CON_DQN(Contract network and Deep Q Network)算法,采用主从星在轨分布式协商机制,从星基于规划决策,主星基于深度强化学习算法决策,从任务优先级、资源代价和负载均衡等方面进行多目标优化,实现面向即时响应的卫星在轨分布式协商智能任务规划.针对用户需求高频动态到达重点观测区域的场景,进行百星级星座不同规模任务集的仿真实验,结果表明本文所提算法的响应速度较快且能达到较高的任务收益.

关键词：在轨任务规划即时响应分布式协商深度强化学习多目标优化

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