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云南轿子山不同海拔急尖长苞冷杉径向生长动态及其低温阈值

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植物生态学报 2022年第9期46卷 1038-1049页

作者：朱明阳林琳佘雨龙肖城材赵通兴胡春相赵昌佑王文礼云南大学生态与环境学院昆明650500 云南轿子山国家级自然保护区管护局昆明651500

环境对树木的功能和生存具有至关重要的意义,但环境因素影响树木发育的过程仍有待探究。树木径向生长动态监测是深刻了解树木生长状况及其对气候变化响应的重要手段。该研究以云南轿子山不同海拔树线树种急尖长苞冷杉(Abies georgei ***... 详细信息

环境对树木的功能和生存具有至关重要的意义,但环境因素影响树木发育的过程仍有待探究。树木径向生长动态监测是深刻了解树木生长状况及其对气候变化响应的重要手段。该研究以云南轿子山不同海拔树线树种急尖长苞冷杉(Abies georgei ***)为研究对象,对其年内径向生长动态进行监测,以期明晰树木径向生长各阶段起止时间的海拔差异,分析不同海拔树木形成层活动和木质部分化对温度的响应,辨析树木径向生长的低温阈值。结果表明:(1)海拔越高,径向生长开始的时间越晚,结束越早,生长季缩短。海拔每上升100 m,急尖长苞冷杉径向生长的开始时间推迟4.7 d,结束时间提前7.2 d,生长季缩短12.8 d;(2)3个海拔急尖长苞冷杉的径向生长具有相似的低温阈值(约5℃),温度控制形成层活动的开始与木质部分化的结束;(3)不同海拔急尖长苞冷杉形成层的细胞分裂活动均在温度较高时(夏至日前后)减弱。形成层活动的结束与海拔引起的温度变化关系较弱,光周期可能参与了形成层活动结束的调控,以确保当年新生细胞能够在冻害来临前完成木质化。该研究结果有助于加深树木生长动态对气候变化响应机制的认识,为更好地适应和应对气候变化提供科学依据。

关键词：径向生长温度阈值形成层活动木质部分化微树芯

地方高校线上舞蹈教学的现状分析与策略研究 ——以邢台学院为例

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地方高校线上舞蹈教学的现状分析与策略研究 ——以邢台学院为例

作者：赵通山东师范大学

学位级别：硕士

互联网时代下,教育方式日益多元化。全国的教学方式开始进行调整和升级,随着互联网信息技术的不断发展和完善,线上舞蹈教学成为教育改革的重要推动力。与历史、传媒等专业不相同,舞蹈教学是以实践为主的,教师需要针对线上舞蹈教学的特... 详细信息

互联网时代下,教育方式日益多元化。全国的教学方式开始进行调整和升级,随着互联网信息技术的不断发展和完善,线上舞蹈教学成为教育改革的重要推动力。与历史、传媒等专业不相同,舞蹈教学是以实践为主的,教师需要针对线上舞蹈教学的特点结合实际情况,制定完善的线上舞蹈教学计划,加强对整个教学过程的控制,改善现有教学策略,发挥线上技术的优势。舞蹈专业的教师开始进行拓展研究,对今后的教学定位和发展走向进行系统梳理,这也能够促进舞蹈专业教学实践环节得到实施,实现高质量的线上舞蹈教学。换个角度来说,时代的影响也为推动类似舞蹈专业等实践性较强的专业教学进行优化升级,既能够促进教师对教学手段多样化的掌握同时也能够提高学生的实践意识和探讨学习能力,促进线上舞蹈课程实现其预定效果,实现高质量教学。因此,这篇文章通过对普通地方高校线上舞蹈教学的实际情况,结合线上舞蹈教学的过程中所面临的挑战和困难,吸取教训总结经验,升级教学内容。本文以邢台学院为案例研究对象,着重探讨互联网背景下地方高校线上舞蹈教学的现状分析和策略探索。它概述了大流行期间线上舞蹈教学的发展、特点、现状、优势、问题和战略。本文讨论了线上舞蹈教学的必要性和益处,包括丰富教学内容和多样化教学方法的能力,同时强调了教师缺乏在线教学经验、学生参与度低以及线上教学的整体有效性等挑战。它提出了线上线下教学整合策略,优化线上教学平台,完善教学反馈机制,以提高舞蹈教育在新形势下的质量和有效性。

关键词：线上教学舞蹈教学舞蹈编创教学模式

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网络群体极化的风险与治理

山东社会科学 2024年第5期 112-119页

作者：蔡卫忠赵通山东大学马克思主义学院

在网络传播过程中,网络群体极化的潜在风险已超出传统大众心理的认知范围,严重冲击着网络舆论生态。面对集群中心化、传播无序化、圈层封闭化和身份匿名化所引发的群体失序问题,应在凝聚核心价值共识、推动资源交互共享、化解群际圈层... 详细信息

在网络传播过程中,网络群体极化的潜在风险已超出传统大众心理的认知范围,严重冲击着网络舆论生态。面对集群中心化、传播无序化、圈层封闭化和身份匿名化所引发的群体失序问题,应在凝聚核心价值共识、推动资源交互共享、化解群际圈层差异的基础上,引导群体成员重建身份理性,实现从网络极化群体向理性公众的转化。

关键词：网络群体极化风险网络治理

重新审视面向CNN模型的测试样例选取:考虑模型校准

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计算机科学 2024年第6期51卷 34-43页

作者：赵通沙朝锋复旦大学计算机科学技术学院上海200433

深度神经网络(DNN)已被广泛应用于各种任务,而在部署前对DNN进行充分测试尤为重要,因此需要构建能够对DNN进行充分测试的测试集。由于标注成本受限,通常通过测试样例选取的方式得到测试子集。然而,人们使用基于预测不确定性的方法(该方... 详细信息

深度神经网络(DNN)已被广泛应用于各种任务,而在部署前对DNN进行充分测试尤为重要,因此需要构建能够对DNN进行充分测试的测试集。由于标注成本受限,通常通过测试样例选取的方式得到测试子集。然而,人们使用基于预测不确定性的方法(该方法在发现误分类样例和提升重训练表现方面表现出卓越的能力)进行测试样例选取时,忽略了对测试样例的预测不确定性估计是否准确的问题。为了填补上述研究的空白,通过实验定性和定量地揭示了模型校准程度和测试样例选取任务中使用的不确定性指标之间的相关性。校准模型会使模型有更准确的预测不确定性估计,因此研究了不同校准程度的模型用不确定指标选取得到的测试子集质量是否不同。在3个公开数据集和4个卷积神经网络(CNN)架构模型上进行了充分的实验和分析,结果表明在CNN架构模型上:1)不确定指标和模型校准存在一定程度的相关性;2)校准程度好的模型所选择的测试子集质量优于校准程度差的模型选择的测试子集质量。在发现模型误分类样例的能力上,70.57%经过校准训练后的模型对应的实验结果优于未校准模型对应的实验结果。因此在测试样例选取任务中考虑模型校准十分重要,且可以使用模型校准来提升测试样例选取的表现。

关键词：卷积神经网络测试预测不确定性模型校准测试样例选取

面向即时响应的卫星在轨分布式协商智能任务规划

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空间科学学报 2024年第1期44卷 159-168页

作者：李英玉史好迎赵通中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049 北京大学计算机学院北京100871

低轨遥感星座任务规划是一个复杂的多目标优化问题,目前基于深度强化学习的卫星任务规划研究存在试验数据星座规模小、优化目标单一、任务重复安排或模型适应性差等问题.针对上述问题,提出CON_DQN(Contract network and Deep Q Network... 详细信息

低轨遥感星座任务规划是一个复杂的多目标优化问题,目前基于深度强化学习的卫星任务规划研究存在试验数据星座规模小、优化目标单一、任务重复安排或模型适应性差等问题.针对上述问题,提出CON_DQN(Contract network and Deep Q Network)算法,采用主从星在轨分布式协商机制,从星基于规划决策,主星基于深度强化学习算法决策,从任务优先级、资源代价和负载均衡等方面进行多目标优化,实现面向即时响应的卫星在轨分布式协商智能任务规划.针对用户需求高频动态到达重点观测区域的场景,进行百星级星座不同规模任务集的仿真实验,结果表明本文所提算法的响应速度较快且能达到较高的任务收益.

关键词：在轨任务规划即时响应分布式协商深度强化学习多目标优化

改进的DeepLabV3+模型用于震后高分遥感影像滑坡识别

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遥感学报 2024年第9期28卷 2293-2305页

作者：赵通张双成何晓宁薛博维查富康长安大学地质工程与测绘学院西安710054 地理信息工程国家重点实验室西安710054 西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室西安710054 中科星图空间技术有限公司西安710054 中国科学院空天信息创新研究院北京100094

利用“深度学习+遥感”在高分遥感影像上快速识别滑坡,对于灾后应急救援工作的开展具有非常重要的现实意义。但目前为止,公开的深度学习滑坡识别数据集较少,难以满足相关研究人员利用深度学习方法开展滑坡识别研究的任务需求;基于此,本... 详细信息

利用“深度学习+遥感”在高分遥感影像上快速识别滑坡,对于灾后应急救援工作的开展具有非常重要的现实意义。但目前为止,公开的深度学习滑坡识别数据集较少,难以满足相关研究人员利用深度学习方法开展滑坡识别研究的任务需求;基于此,本文使用谷歌地球影像和高分六号遥感影像制作并公开了一个样本数量达到10000+,空间分辨率为2 m的深度学习滑坡数据集,用于相关学者开展研究。此外,为有效识别滑坡,提取滑坡边界及细节等信息,本文提出了一种改进的DeepLabV3+模型用于滑坡识别,即在DeepLabV3+模型的基础上,引入通道注意力机制特征融合模块和转置卷积来重构模型。实验结果表明,与主流算法(FCN,U-Net,SegNet,DeepLabV3+)相比,改进的DeepLabV3+模型在滑坡的边界及细节方面提取效果更好,所得结果更接近于真实标签。本文的相关代码和数据可在(https://***/ZhaoTong0203/landslides_identification_model_***)获得。

关键词：高分遥感影像滑坡数据集深度学习 DeepLabV3+ 高分六号

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不同来流角度下带齿圆柱体流致振动数值模拟

海洋工程 2024年

作者：林海花赵通孙承猛焦波孙洪源山东交通学院船舶与港口工程学院

带齿圆柱体结构是自升式平台桁架式桩腿的一种典型结构形式，研究这种刚性细长结构物的流致振动现象对于减少平台的疲劳损伤具有指导意义。基于CFD、采用重叠网格技术研究了弹性支撑柱体在不同来流角度下的流致振动响应，得到振动幅值... 详细信息

带齿圆柱体结构是自升式平台桁架式桩腿的一种典型结构形式，研究这种刚性细长结构物的流致振动现象对于减少平台的疲劳损伤具有指导意义。基于CFD、采用重叠网格技术研究了弹性支撑柱体在不同来流角度下的流致振动响应，得到振动幅值、频率、运动轨迹和涡泄模式。其中，来流角度范围为0°～90°，约化速度(Ur)范围为3～30。结果表明：0°、15°、75°、90°时，主要振动类型为涡振；30°时，Ur=8～16的振动类型为涡振与驰振竞争，其余约化速度下的振动类型为涡振；45°和60°时，低约化速度的振动类型为涡振，高约化速度的振动类型为驰振，但60°发生驰振所需的约化速度比45°低。结构发生涡振时，运动轨迹以“8”字形和倾斜的“0”形为主；驰振时呈现出倾斜的“弓”形；在涡振和驰振共存时呈现出无序的状态。当结构关于来流不对称时，易发生驰振，驰振周期远大于涡脱落周期。一个驰振周期内会产生多个单涡，结构向上、下运动过程中涡脱落的个数并不相同，力与位移并不同步，涡的脱落决定了势能分量，势能分量的方向和大小决定了结构相对初始平衡位置的偏移方向和大小。

关键词：流致振动带齿圆柱体涡激振动驰振

8个扁桃品种的生理解剖特性及其抗寒性比较研究

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干旱区资源与环境 2024年第6期38卷 182-190页

作者：赵通赵军营张德陈翠莲甘肃省林业科学研究院兰州730020 甘肃省木本油料工程研究中心兰州730020

为鉴定引进甘肃地区的8个扁桃品种的抗寒性,以其一年生幼苗为试验材料,测定不同品种在6个低温梯度下的各项生理指标,运用Logistic方程计算出半致死温度(LT50),并利用主成分分析对各品种的抗寒性综合评价,以期为扁桃抗寒品种选育及栽培... 详细信息

为鉴定引进甘肃地区的8个扁桃品种的抗寒性,以其一年生幼苗为试验材料,测定不同品种在6个低温梯度下的各项生理指标,运用Logistic方程计算出半致死温度(LT50),并利用主成分分析对各品种的抗寒性综合评价,以期为扁桃抗寒品种选育及栽培提供理论依据。结果表明:不同品种的叶片和枝条组织解剖结构均具有差异性,且叶片栅栏组织厚度、栅海比、叶片紧密度(CTR)与抗寒性呈正相关。各品种的半致死温度(LT50)为-21.43~-11.23℃,其中‘浓泊尔’‘索诺拉’和‘蒙特瑞’的枝条耐低温在-18℃左右,而‘晋扁1号’和‘普瑞斯’的枝条耐低温在-11℃左右。低温胁迫下,扁桃枝条的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化物酶(POD)和过氧化氢酶(CAT)活性总体呈先升后降趋势,丙二醛(MDA)、可溶性糖和蛋白质含量随温度的变化表现为先升后降趋势,脯氨酸(Pro)含量总体呈逐渐上升趋势。综上,通过测定不同处理温度下的生理指标及显微结构观察表明,SOD活性、蛋白质含量、栅栏组织、海绵组织、皮层厚度是影响扁桃抗寒性强弱的重要指标。利用主成分分析进行综合评价,抗寒性强弱依次为:‘浓泊尔’>‘索诺拉’>‘蒙特瑞’>‘晋扁2号’>‘派锥’>‘加州1号’>‘普瑞斯’>‘晋扁1号’。

关键词：扁桃低温胁迫抗寒性石蜡切片主成分分析

大型环状钛合金铸件立式离心铸造螺旋形横浇道设计

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稀有金属材料与工程 2024年第7期53卷 2049-2058页

作者：冉兴中航重机股份有限公司贵州贵阳550005

为提升立式离心铸造大型钛合金铸件冶金质量,采用模流分析方法探讨了直线形和螺旋形横浇道浇注系统对熔体充型流态的影响。结果表明,传统直线形横浇道中存在熔体贴壁分布的现象,且缩小浇道截面尺寸无法避免横浇道空腔吸气区的形成,此外... 详细信息

为提升立式离心铸造大型钛合金铸件冶金质量,采用模流分析方法探讨了直线形和螺旋形横浇道浇注系统对熔体充型流态的影响。结果表明,传统直线形横浇道中存在熔体贴壁分布的现象,且缩小浇道截面尺寸无法避免横浇道空腔吸气区的形成,此外横浇道内出现熔体堆积和反流,充型铸件型腔的熔体呈射流态。基于达朗贝尔原理分析了熔体质点在横浇道二维平面内的运动行为,揭示了质点运动轨迹与直线形横浇道结构不匹配是上述问题的主要原因。进一步探讨了离心转速和质点初速度对轨迹线形状特征的影响,提出了适用于大型环状钛合金铸件的螺旋形横浇道浇注系统设计方法,模流分析结果验证了螺旋形横浇道可有效地减少吸气和湍流倾向,平衡铸件充型流场并形成自下而上的充型次序。

关键词：离心铸造浇注系统达朗贝尔原理数值模拟模流分析